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相依结构

相依结构的相关文献在2004年到2022年内共计81篇,主要集中在财政、金融、经济计划与管理、电工技术 等领域,其中期刊论文74篇、会议论文3篇、专利文献1757835篇;相关期刊53种,包括统计研究、运筹与管理、南方金融等; 相关会议2种,包括2010年金融数学与金融计量分析学术研讨会、第六届中国管理科学学术年会等;相依结构的相关文献由141位作者贡献,包括郭文伟、孙志宾、张国富等。

相依结构—发文量

期刊论文>

论文:74 占比:0.00%

会议论文>

论文:3 占比:0.00%

专利文献>

论文:1757835 占比:100.00%

总计:1757912篇

相依结构—发文趋势图

相依结构

-研究学者

  • 郭文伟
  • 孙志宾
  • 张国富
  • 杜子平
  • 盖维丹
  • 倪玲玲
  • 刘伟
  • 刘冀云
  • 吴剑锋
  • 吴吉春
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 刘超; 钱存
    • 摘要: 为更加科学地揭示我国商业银行间的风险溢出效应,提出“相依结构-传染网络-风险测度”的研究思路,并使用贝叶斯网络与R藤Copula-CAViaR-CoVaR模型对我国14家商业银行在2008年至2018年区间内的风险溢出效应进行了系统分析。实证研究表明:银行风险相依结构具有国有商业银行、股份制商业银行各自聚集,城市商业银行分布于股份制商业银行周边的经济性质聚集分布特征,其中股份制商业银行起到了枢纽连接作用;国有商业银行管理、抵御及分散风险的能力大于股份制商业银行大于城市商业银行;银行间存在双向溢出效应且呈现非对称性,其中股份制银行的风险溢出大小大于城市商业银行大于国有商业银行,且银行之间存在负向溢出效应。
    • 王洪安; 佘青山; 马玉良; 孔万增; 田玉平
    • 摘要: 如何准确、合理地衡量中枢神经系统调控下的肌间耦合关系,是一个富有挑战性的研究课题。在时变copula函数的基础上,通过与熵理论相结合,提出一种时变copula互信息估计方法,并将其应用于10名被试腕屈、腕展运动过程中,肱二头肌(BB)和肱三头肌(TB)记录的表面肌电(sEMG)信号在theta、alpha、beta等特征频段的耦合分析,同时对照静态copula函数验证其有效性,所用数据源自Ninapro DB4。实验结果表明,较之静态copula函数,时变copula函数对肌间相依结构的拟合优度更高,由时变copula互信息描述的肌间耦合强度存在显著的频段差异(P<0.05),具体表现为频段越高肌间耦合强度越低(腕屈:0.075 7~0.214 7 bit;腕展:0.078 0~0.237 3 bit),而静态copula互信息严重地低估肌间耦合强度。时变copula互信息为肌间耦合分析提供一种先进的理论指导方法,具有广阔的应用前景。
    • 郭文伟
    • 摘要: 本文基于单位根右侧ADF泡沫检验方法(BSADF)方法对国内外20类大宗商品价格泡沫进行动态测度,然后采用高维动态R-Vine Copula模型和格兰杰因果关系法探析大宗商品价格泡沫之间的相依结构演化特征及其动态传染效应。研究结论表明:国内外大宗商品普遍存在多个周期性泡沫,但存在明显的结构性差异。国内大宗商品价格泡沫程度要大于国外大宗商品价格泡沫程度,其中农产品现货、钢铁现货和能源现货泡沫程度较高。整个相依结构凸显出“物以类聚”的特征。国内能源现货、工业品期货、农产品期货和国外商品期货在整个相依结构中处于中心枢纽地位。国内外能源期现货价格泡沫之间的相依性较高,存在较强的传染效应。大宗商品价格泡沫之间存在非对称的传染机制。国外大宗商品期货和国内农产品期货处于价格泡沫传递的源头,而国内能源现货、工业品期货则发挥着承接和扩散价格泡沫的中介作用。全球大宗商品价格泡沫相依结构并不稳定,存在突变性,其稳定性受到国际原油期货价格极端波动的影响。国内外经济政策不确定性越大,全球大宗商品价格泡沫的相依结构稳定性越差。
    • 许灏; 魏芝雅; 彭旭辉
    • 摘要: 本文研究一个带干扰的二维风险模型,其中保费向量和索赔向量均为复合Poisson-Geometric过程.使用鞅的方法和停时理论,文章得到了模型的破产上界.在保费向量和索赔向量均服从二维的FGM(Farlic-Gumbel-Morgenstern)类分布时,文章还讨论了所得上界的一些性质.
    • 金涛; 苏楠
    • 摘要: 基于随机矩阵理论和社会网络分析方法,运用双因素模型对商品期货和股票市场间原始相依结构进行过滤,得到更加真实的相依结构;依据更加真实的相依结构所揭示的相关关系,得到“经过筛选的组合”;对“经过筛选的组合”和单纯“股票组合”的业绩从最小方差边界、滚动夏普比率、滚动在险价值和滚动预期损失四个方面进行比较。研究结果表明,商品期货市场和股票市场间基本是零相关,“经过筛选的组合”的业绩优于单纯“股票组合”的业绩,商品期货加入股票组合能带来多样化利益。
    • 苏治; 付红妍
    • 摘要: 以2017年1月3日至2020年6月30日全球20个主要国家和地区股市的日度收盘价数据为研究对象,首先构建含马尔科夫区制转换(Markov-Switching,MS)的GARCH-EVT模型拟合原始收益率数据的边缘分布,然后运用Regular Vine Copula模型刻画中国与全球股市的相依结构,最后通过估算?Co Va R和?Co ES等指标测度疫情冲击下各国股市对中国市场的风险溢出效应。结果表明:新冠肺炎疫情冲击前后的全球主要股票收益率具有马尔科夫区制转换特征,模型拟合效果理想;新冠肺炎疫情冲击下中国与全球股市的相依结构在广度上有所弱化,但在深度上有所增强;新冠肺炎疫情暴发后全球大部分国家股市对中国市场的风险溢出效应均有不同程度的降低,境外风险总体可控,中国股市的避风港效应已经相对显现。本文研究可为科学评估新冠肺炎疫情对中国金融市场的冲击、缓释境外风险输入提供参考。
    • 裴晓伟; 顾浩煊; 刘薇
    • 摘要: 本文以此次全球新冠疫情事件为背景,运用ARMA-EGARCH-SKT模型刻画了11个股票指数收益率的边缘分布,并构建混合R-Vine Copula模型,分析了疫情冲击下国际股市的风险传染效应.研究结果表明:疫情冲击下,国际股市间Kendall秩相关系数和下尾相关系数明显上升,国际股市间直接和间接的风险传染效应均增强.其中,国际股市间非条件相依结构整体未发生明显变化,局部市场风险传染路径略微有所变动,但一阶条件相依结构与疫情发生前相比改变较大,股市间风险的间接传染路径与疫情发生前有所不同.
    • 王喜平; 王雪萍
    • 摘要: 研究国内外碳市场的相依结构及风险溢出效应,对于投资决策、风险监管以及碳交易市场建设均具有重要意义.本文结合Copula函数和ARMA-GARCH模型捕捉欧盟碳市场期货价格与国内北京、上海、广东、深圳和湖北5个碳市场的碳价波动的尾部相依结构特征,并建立基于分位数的CoVaR模型探究欧盟碳市场对国内碳市场的风险溢出效应.研究表明:(1)国内外碳市场存在非对称的相依结构,Gumbel Copula捕捉到欧盟碳市场和北京、广东和湖北3个碳市场之间的相依结构,即风险对上尾比较敏感;Clayton Copula函数捕捉到欧盟碳市场和上海碳交易市场之间的相依结构,即风险对下尾比较敏感;而t-Copula函数刻画欧盟碳市场和深圳碳交易市场之间尾部特征呈现持续相依性;(2)欧盟碳市场对国内碳交易市场风险溢出效应影响最大的是湖北,最小的是深圳,且欧盟碳市场对国内碳交易市场的风险溢出效应可表示为:湖北>广东>上海>北京>深圳.基于上述结论提出了相关政策建议.
    • 王许; 乔清薇; 陈霄
    • 摘要: 碳排放权交易机制可以通过配额价格为新能源公司提供明确市场信号而影响其市场收益,同时新能源产业的发展也会影响碳市场的有效运行.为了从理论上揭示碳市场和新能源市场间的相依关系,分析碳市场的引入对传统能源市场和新能源市场产品市场均衡变化的影响,提出两市场资产价格"呈现正向相依关系"的理论假设.构建Copula-GARCH模型和DCC-GARCH模型刻画与分析碳市场和新能源市场间的动态相依模式.同时运用我国深圳试点碳市场的配额现货价格与国证新能源指数开展相关的实证分析,其结果在验证理论假设的同时,还发现:随着国家在控制温室气体排放与支持新能源产业发展的政策力度不断加强即市场信息利好时,碳市场与新能源市场间将呈现更强的动态相依性.由此认为政策制定者要更加注重市场化减排机制与新能源产业政策间的协调性,关注碳市场和新能源市场间资产价格的联动关系,充分发挥碳市场的价格发现功能,为新能源产业发展提供有效的市场信息,以保证节能减排目标的实现.
    • 马薇; 马会元; 邓梦馨
    • 摘要: 文章将变点分析理论和R Vine Copula模型相结合,对股票市场间的条件相依结构进行研究,发现R Vine Copula变点模型能够识别条件相依结构的变化,且变点分段后重新构建的R Vine Copula模型更优,实证结果显示,亚洲地区主要股指间的相依结构在围绕香港恒生股指条件相依的同时,存在分段相依关系调整。
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