相似性分析

摘要： 色谱指纹图谱具有表征复杂化学系统组成的能力,已被广泛用作植物药产品质量控制的有力手段。相似性分析是指纹数据分析中最常用的质量一致性评价方法,通过将样本与标准指纹进行比较并评估样本之间相似性的一种方法。然而相似性分析灵敏度低,不适合小样本数据集的质量评估,且相似性分析指标阈值设置通常为主观值,如0.85或0.90,缺乏统计依据。因此,基于相似性分析建立一种新的分析方法显得尤为重要。

摘要： 井筒自循环技术是开发干热岩地热的一种新技术,它采用油管和套管组成的U形通道作为换热器,目前对该项技术的现场和室内试验研究尚不够。文章建立了一个实验室规模的模拟装置来模拟干热岩局部井筒自循环的热交换过程,以水作为换热介质,进行一系列室内试验,对换热的影响因素及换热参数进行研究。试验结果表明:具有较大采热能力和热容量的花岗岩在高温下具有较高的采热速率;较高的注水速率会产生较高的采热速率,但出口温度会降低,因此,应慎重选择较高出口温度和较高采热量之间的平衡。相似性分析表明,876 m长的垂直井在602.8 m^(3)/d的注入速率下,可从150°C的干热岩中获取的采热量高达565 kW,该结果与现场实测数据很接近,可以证明相似性分析结果的合理性。建立的模拟装置及试验原理也同样适用于“取热不取水”的中深层同轴套管式地埋管换热技术,可以为中深层地热开发研究和实际应用提供一定的参考。

摘要： 分别采用气相离子迁移色谱法(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)与顶空固相微萃取-气质联用技术(headspace-solid phase microextraction/gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME/GC-MS)对非洲卢旺达绿茶和FBOP1、FBOP两个等级的卢旺达红茶的风味成分进行分析。通过GC-MS图谱、GC-IMS图谱与指纹图谱比较3种茶叶之间的风味成分差异,采用动态主成分分析法(dynamic principal component analysis,DPCA)对风味成分进行聚类分析,最近邻算法评估3种茶叶风味的相似度。HS-SPME/GC-MS结果表明,3种茶叶共含有71种主要风味成分,其中共有风味成分有芳樟醇、水杨酸、咖啡因等16种,FBOP1红茶的独有风味成分与FBOP红茶相似,包含全氟三丁胺、苯乙醛、橙花醇等,绿茶的独有风味成分有橙花叔醇、二十七烷酸、茉莉酮等;而GC-IMS结果显示,3种茶叶含有45种共有风味成分,FBOP1红茶与FBOP红茶两个茶叶的风味成分较为相似,其中包括E-2-辛烯醛、苯乙醛、水杨酸等,绿茶的风味成分为3-戊酮、6-甲基-5-庚烯-2-酮等。HS-SPME/GC-MS技术检测出的多为高含量的10个碳原子以上的大分子风味成分,而GC-IMS检测出的多为低含量的10个碳原子以下的小分子风味成分,两种技术联用可较全面地揭示样品的风味成分组成。

摘要： 独特码的原始码型序列是由两种事件组成的字符串形式,考虑到直接从原始码型序列本身来寻找信息的困难性,故采用基于图形表示的独特码码型序列比较方法。该方法通过将码型序列转换为图形表示,然后将图形映射为矩阵,再通过比较矩阵不变量的方式来比较独特码码型序列的相似性。根据独特码的特性提出的基于图形表示的比较方法是一种新手段和新方法,能够更直观地观察独特码码型序列之间存在的差异以及发现隐含的信息,更有效地对独特码码对进行序列相似性分析。

摘要： 【目的】调查闽粤地区猪细小病毒7型(Porcine parvovirus type 7,PPV7)与猪圆环病毒2型(Porcine circovirus type 2,PCV2)的混合感染情况,并掌握两地PPV7 Cap基因的分子遗传特征。【方法】收集闽粤地区69个猪场的432份发病猪血液进行PPV7和PCV2的PCR检测,并对阳性样品的PPV7 Cap基因进行克隆测序。利用DNAStar软件对两地PPV7 Cap基因的核苷酸序列及氨基酸序列进行分析,并采用Mega 7.0软件绘制遗传进化树。【结果】闽粤地区PPV7阳性率为21.99%(96/432),场阳性率为53.62%(37/69),PCV2阳性率为54.17%(234/432),两者共感染率为13.43%(58/432)。应用PCR方法成功扩增出17株PPV7 Cap基因序列。核苷酸相似性分析发现,17株PPV7 Cap基因序列之间相似性在85.6%~100%,与国内外参考毒株相似性在85.8%~99.0%。氨基酸序列比对发现,17株PPV7 Cap蛋白氨基酸序列相似性为87.6%~100%,与国内外参考毒株间的氨基酸相似性为82.6%~98.7%。基于Cap基因的遗传进化分析表明,PPV7可分为PPV7a~PPV7e 5个主要的进化分支,其中9株属于PPV7a进化分支,3株属于PPV7b分支,4株属于PPV7c分支,仅有1株属于PPV7e分支。【结论】PPV7在闽粤地区广泛流行,并且与PCV2有较高的共感染率,可能为猪圆环病毒相关疾病(Porcine circovirus associated disease,PCVAD)的潜在致病因子。闽粤两地PPV7毒株具有丰富的遗传多样性,而PPV7a分支毒株为目前的主要优势毒株。本研究为闽粤地区PPV7的防控及疫苗研究提供理论依据及数据参考。

摘要： 针对交通流呈现出周期性动态变化特征,充分挖掘并利用交通流数据潜在的时段相似性特征,提出了一种基于相似性聚类的交通流概率组合模型。首先采用自适应k-means++聚类方法对历史交通流数据进行聚类,对具有周期相似性的交通流数据进行分类,然后针对同类特征序列数据集构建子组合模型。针对新输入的交通流状态数据,分析其与已分类数据的相似度计算组合模型的概率权重,然后通过概率加权融合组合模型预测输出。仿真实验验证了本文模型的有效性与准确性。

摘要： 针对中压配电网区段定位方法所存在的由系统中性点接地方式、故障点距离和过渡电阻大小等环境因素,以及电流互感器极性未知或智能电表错误安装等人为因素所导致的定位不准确问题,提出一种平稳小波极性校验下基于孪生神经网络的故障区段定位方法。首先,分析了零序电流暂态特征,指出了传统线性相关法存在的定位缺陷;其次,使用平稳小波变换解决信号同步和设备反接的问题;最后引入孪生神经网络对故障点上下游信号进行相似性匹配,经训练该模型可以准确定位故障区段。通过仿真验证,该方法具有较强的抗干扰能力,对于定位盲区也有较高的识别率。

摘要： 针对当前船体装配工艺过程大量依赖人工经验,船舶装配工艺设计效率低、自动化和信息化水平不高等问题,提出基于灰色关联度的船舶装配工艺设计方法。首先,分析了典型船体结构装配工艺内容及方法,设计船舶装配工艺知识库;其次,建立相似性计算模型,设计了基于属性相似性计算的船舶分段装配工艺匹配算法,并基于灰色关联度算法完成工艺实例知识的相似性计算和排序,实现最优装配实例知识的推送和匹配;在此基础上,开发了船舶分段装配工艺设计系统,并以某单层底船体分段为对象,验证了该方法的可行性和正确性。

摘要： 社交媒体中的文本内容可对交通量数据进行补充,为此提出一个交通事件可视分析方法。建立交通事件文本处理模型,提取事件的描述信息;基于图嵌入算法学习道路节点属性的向量表示,建立道路相似性模型;结合核密度模型建立交通事件发生概率预测模型;设计了一个交互式可视分析界面对于交通事件进行可视分析与探索。通过交通信息抽取、道路相似性度量以及交通事件交互预测等案例分析,验证了所提方法的有效性,可以辅助交通部门管理决策。

摘要： 利用1991—2020年我国中北亚热带不同烤烟烟区180个国家级气象站气候因子数据,根据影响优质烟叶生长发育的气候条件,分析气候差异性,探究烟叶生长发育的气象规律,应用主成分分析计算各气候因子的权重,依据气候相似原理,对湖北省两大烟区与周边烟区采用改进的欧氏距离作为相似度量指标,并与系统聚类结果进行相似性对比。结果表明:鄂西南、鄂西北、豫西、豫南、豫中、湘西、湘中烟区基本具备了生产优质烟叶的气候条件,除降水量外,其余各气候因子在不同发育期的差值伸根期最大,旺长期次之,成熟期最小。鄂西北和陕南烟区的气候因子最为接近,鄂西南和湘西、川东南烟区的气候因子具有高度相似性,从而为不同区域间借鉴生产经验、优化烤烟种植布局和开发特色优质烟叶提供理论依据。

摘要： 流域水文与非点源模拟模型是科学建立污染源与水质之间输入响应关系的有效途径之一.本文提出直接建立“降雨-径流”或“污染物负荷-水质”之间响应关系的相似性分析方法,实现流域分类,基于贝叶斯递归回归树(BRRT)算法得到各类流域的具有空间分异性的“降雨-径流”或“污染物负荷-水质”响应方程.选择长江中下游流域、黄河流域、辽河流域和丹江口库4个重点流域为研究对象,验证了方法和算法的可靠性和优越性.结果表明:本文的方法和算法能准确刻画流域分异性和“降雨-径流”响应关系,所描述的流域分类和响应方程精度(可决系数>0.9)远高于以往的流域相似性和水文相似性方法.在今后应用当中,可以基于容易获取的流域特征数据,模拟重点流域各控制断面径流量及其不确定性区间,并能确保及模拟精度.

摘要： 随着武器装备的智能化发展,实现机内测试的智能实时判读,对测试数据趋势变化做出快速反映和判断成为目前相关研究的重要内容.传统数据判读方法较多依赖于人工经验,效率较低且由确定阈值引入的误差较大,也不具备良好的实时判读和数据变化预估能力.基于此问题,本论文中设计了基于时间序列分析和相似性度量的判读方法,构建时间序列模型实现数据阶段性预测,利用余弦相似性度量做出数据是否偏离正常状态的判断,实现故障数据的实时判读和短阶段内故障发生与否的预估判读.

摘要： 建设中的高温叶片综合冷效实验系统,基于全尺寸热风洞叶栅的相似实验,工作在燃机真实工况或高温模拟工况下,可以实现对高温叶片的冷却效果以及叶片的服役性能的实物验证,并为高温叶片的传热冷却的设计和优化提供直接的数据支持.通过相似性分析,获得了高温模拟工况下需要保持相似的准则数,并在此基础上计算得到了高温模拟工况的运行参数.针对真实工况和高温模拟工况的特点,分别给出了测量参数和测量方案.

摘要： 2011年3月、6月、9月和12月对淮河干流11个采集点的底栖软体类动物群落结构进行了调查研究，共记录了软体类动物9科26种，其中位于最上游的桐柏金庄种类最少，仅有3科，分布，而位于中下游的新城口种类达到15种。总体上看，自上游至下游，软体动物种类的数量呈现一定的增多趋势。Pearson相关性检验结果表明软体动物种类数量和个体数量与河道深度间分别存在显著的正相关(r=0.690，P=0.019，n=11)和负相关关系(r=-0.635，P=0.036，n=11)。方差分析(One-way ANOVA)结果表明，Shannon-wiener多样性指数(F(3，40)=0.225，P=0.879)、Margalef丰富度指数(F(3，40)=0.902，P=0.449)、Pielou均匀性指数(F(3，40)=0.841，P=0.479：)这3种指数以及生物量(F(3，40)：1.931，P=0.14)不存在显著的季节性变化，但生物密度(F(3，40)=5.45，P=0.003)却存在极显著的季节性变化。其中，生物密度在6月份出现峰值(90.13±36.31ind.／m2)，最低值出现在12月份(14.42±2.78 ind.／m2);生物量的变化不与生物密度变化同步，其峰值出现在9月份(155.08±50.43 g／m2)，最低值则出现在3月份(39.15±14.08 g／m2)。相似性分析(One-way ANOSIM)结果表明，软体类动物群落在生物密度和生物量方面的优势物种组成上均无显著的季节性差异，其P值分别为0.082和0.514。生物密度在不同月份间的不相似百分比变化幅度从53.87％至59.12％，而生物量的不相似百分比变化幅度则从58.76％至68.58％。冗余分析(Redundancy Analysis RDA)结果表明，河宽、水深和砂质型底质为影响淮河干流底栖软体类动物分布的主要环境因子。

摘要： 目的:分析阿育吠陀和藏医复方的特点,并比较相似性,以期揭示阿育吠陀对藏医学的影响程度.rn 方法:以《印度阿育吠陀药典》和《中华人民共和国药典》、《中华人民共和国卫生部药品标准》(藏药)为研究对象,提取其中复方名称、剂型、处方组成、临床用途等信息,建立数据库,分析复方的主要特点,对比阿育吠陀和藏医复方的相似性.rn 结果:《印度阿育吠陀药典》收载104个复方,涉及发酵酒、黄油膏、煎膏剂、散剂、没药树脂丸剂、油剂、碱制剂等10类剂型.药味数平均值为12.77个(标准差为9.99个),药味数最多者为Da(s)amūlāri(st)a(十根本发酵酒,65味),90％的复方药味数在25味以下.主要用于胃肠道疾病、呼吸系统疾病、阿育吠陀特色疾病、肿瘤、肛肠疾病、泌尿系统疾病、皮肤病等的治疗,96.15％的复方均可治疗胃肠道疾病.共使用233 种植物、动物、矿物和提取物,最常用药物如荜茇、姜、诃子、胡椒、余甘子、小豆蔻、毛诃子、锡兰肉桂、香附子、白花丹.中国药品标准收载藏医复方458个,涉及水丸、散剂、汤散剂、膏剂、酥油蜜丸、糖浆剂等9类剂型;药味数平均值为13.81个(标准差为13.28个),96％的复方药味数在25味以下,其中七十味珍珠丸的药味数最多;主要用于胃肠道疾病、妇产科、藏医特色疾病、肝胆病、心脏病、肾病等的治疗;共使用381种植物、动物、矿物和提取物,最常用药物有诃子、红花、木香、豆蔻、余甘子、荜茇、藏木香、石榴、麝香、鸭嘴花.阿育吠陀和藏医都重视胃肠道疾病的治疗,但藏医学还重视妇科病、肝胆病、心脑血管疾病的治疗.二者最常使用的40 味药物的相似度较高(30％),但是其它药物的相似度较低(6.42％).二者的剂型相似度不高.二者均用植物药为主,但是藏医提高了动物药和矿物药的占比.二者复方中药味数分布规律相似.二者均重视诃子、毛诃子、余甘子使用和合用.rn 结论:在治疗疾病谱和常用药物两个核心要素上,阿育吠陀和藏医的差异较大,而在其它非核心要素上二者有较多共同点,这提示藏医学可能在发展早期受阿育吠陀的影响较多,而后受各自地理、气候和其它文化的影响,展现出各自不同的特点.

摘要： 目的:分析阿育吠陀和藏医复方的特点,并比较相似性,以期揭示阿育吠陀对藏医学的影响程度.rn 方法:以《印度阿育吠陀药典》和《中华人民共和国药典》、《中华人民共和国卫生部药品标准》(藏药)为研究对象,提取其中复方名称、剂型、处方组成、临床用途等信息,建立数据库,分析复方的主要特点,对比阿育吠陀和藏医复方的相似性.rn 结果:《印度阿育吠陀药典》收载104个复方,涉及发酵酒、黄油膏、煎膏剂、散剂、没药树脂丸剂、油剂、碱制剂等10类剂型.药味数平均值为12.77个(标准差为9.99个),药味数最多者为Da(s)amūlāri(st)a(十根本发酵酒,65味),90％的复方药味数在25味以下.主要用于胃肠道疾病、呼吸系统疾病、阿育吠陀特色疾病、肿瘤、肛肠疾病、泌尿系统疾病、皮肤病等的治疗,96.15％的复方均可治疗胃肠道疾病.共使用233 种植物、动物、矿物和提取物,最常用药物如荜茇、姜、诃子、胡椒、余甘子、小豆蔻、毛诃子、锡兰肉桂、香附子、白花丹.中国药品标准收载藏医复方458个,涉及水丸、散剂、汤散剂、膏剂、酥油蜜丸、糖浆剂等9类剂型;药味数平均值为13.81个(标准差为13.28个),96％的复方药味数在25味以下,其中七十味珍珠丸的药味数最多;主要用于胃肠道疾病、妇产科、藏医特色疾病、肝胆病、心脏病、肾病等的治疗;共使用381种植物、动物、矿物和提取物,最常用药物有诃子、红花、木香、豆蔻、余甘子、荜茇、藏木香、石榴、麝香、鸭嘴花.阿育吠陀和藏医都重视胃肠道疾病的治疗,但藏医学还重视妇科病、肝胆病、心脑血管疾病的治疗.二者最常使用的40 味药物的相似度较高(30％),但是其它药物的相似度较低(6.42％).二者的剂型相似度不高.二者均用植物药为主,但是藏医提高了动物药和矿物药的占比.二者复方中药味数分布规律相似.二者均重视诃子、毛诃子、余甘子使用和合用.rn 结论:在治疗疾病谱和常用药物两个核心要素上,阿育吠陀和藏医的差异较大,而在其它非核心要素上二者有较多共同点,这提示藏医学可能在发展早期受阿育吠陀的影响较多,而后受各自地理、气候和其它文化的影响,展现出各自不同的特点.

摘要： 目的:分析阿育吠陀和藏医复方的特点,并比较相似性,以期揭示阿育吠陀对藏医学的影响程度.rn 方法:以《印度阿育吠陀药典》和《中华人民共和国药典》、《中华人民共和国卫生部药品标准》(藏药)为研究对象,提取其中复方名称、剂型、处方组成、临床用途等信息,建立数据库,分析复方的主要特点,对比阿育吠陀和藏医复方的相似性.rn 结果:《印度阿育吠陀药典》收载104个复方,涉及发酵酒、黄油膏、煎膏剂、散剂、没药树脂丸剂、油剂、碱制剂等10类剂型.药味数平均值为12.77个(标准差为9.99个),药味数最多者为Da(s)amūlāri(st)a(十根本发酵酒,65味),90％的复方药味数在25味以下.主要用于胃肠道疾病、呼吸系统疾病、阿育吠陀特色疾病、肿瘤、肛肠疾病、泌尿系统疾病、皮肤病等的治疗,96.15％的复方均可治疗胃肠道疾病.共使用233 种植物、动物、矿物和提取物,最常用药物如荜茇、姜、诃子、胡椒、余甘子、小豆蔻、毛诃子、锡兰肉桂、香附子、白花丹.中国药品标准收载藏医复方458个,涉及水丸、散剂、汤散剂、膏剂、酥油蜜丸、糖浆剂等9类剂型;药味数平均值为13.81个(标准差为13.28个),96％的复方药味数在25味以下,其中七十味珍珠丸的药味数最多;主要用于胃肠道疾病、妇产科、藏医特色疾病、肝胆病、心脏病、肾病等的治疗;共使用381种植物、动物、矿物和提取物,最常用药物有诃子、红花、木香、豆蔻、余甘子、荜茇、藏木香、石榴、麝香、鸭嘴花.阿育吠陀和藏医都重视胃肠道疾病的治疗,但藏医学还重视妇科病、肝胆病、心脑血管疾病的治疗.二者最常使用的40 味药物的相似度较高(30％),但是其它药物的相似度较低(6.42％).二者的剂型相似度不高.二者均用植物药为主,但是藏医提高了动物药和矿物药的占比.二者复方中药味数分布规律相似.二者均重视诃子、毛诃子、余甘子使用和合用.rn 结论:在治疗疾病谱和常用药物两个核心要素上,阿育吠陀和藏医的差异较大,而在其它非核心要素上二者有较多共同点,这提示藏医学可能在发展早期受阿育吠陀的影响较多,而后受各自地理、气候和其它文化的影响,展现出各自不同的特点.

摘要： 目的:分析阿育吠陀和藏医复方的特点,并比较相似性,以期揭示阿育吠陀对藏医学的影响程度.rn 方法:以《印度阿育吠陀药典》和《中华人民共和国药典》、《中华人民共和国卫生部药品标准》(藏药)为研究对象,提取其中复方名称、剂型、处方组成、临床用途等信息,建立数据库,分析复方的主要特点,对比阿育吠陀和藏医复方的相似性.rn 结果:《印度阿育吠陀药典》收载104个复方,涉及发酵酒、黄油膏、煎膏剂、散剂、没药树脂丸剂、油剂、碱制剂等10类剂型.药味数平均值为12.77个(标准差为9.99个),药味数最多者为Da(s)amūlāri(st)a(十根本发酵酒,65味),90％的复方药味数在25味以下.主要用于胃肠道疾病、呼吸系统疾病、阿育吠陀特色疾病、肿瘤、肛肠疾病、泌尿系统疾病、皮肤病等的治疗,96.15％的复方均可治疗胃肠道疾病.共使用233 种植物、动物、矿物和提取物,最常用药物如荜茇、姜、诃子、胡椒、余甘子、小豆蔻、毛诃子、锡兰肉桂、香附子、白花丹.中国药品标准收载藏医复方458个,涉及水丸、散剂、汤散剂、膏剂、酥油蜜丸、糖浆剂等9类剂型;药味数平均值为13.81个(标准差为13.28个),96％的复方药味数在25味以下,其中七十味珍珠丸的药味数最多;主要用于胃肠道疾病、妇产科、藏医特色疾病、肝胆病、心脏病、肾病等的治疗;共使用381种植物、动物、矿物和提取物,最常用药物有诃子、红花、木香、豆蔻、余甘子、荜茇、藏木香、石榴、麝香、鸭嘴花.阿育吠陀和藏医都重视胃肠道疾病的治疗,但藏医学还重视妇科病、肝胆病、心脑血管疾病的治疗.二者最常使用的40 味药物的相似度较高(30％),但是其它药物的相似度较低(6.42％).二者的剂型相似度不高.二者均用植物药为主,但是藏医提高了动物药和矿物药的占比.二者复方中药味数分布规律相似.二者均重视诃子、毛诃子、余甘子使用和合用.rn 结论:在治疗疾病谱和常用药物两个核心要素上,阿育吠陀和藏医的差异较大,而在其它非核心要素上二者有较多共同点,这提示藏医学可能在发展早期受阿育吠陀的影响较多,而后受各自地理、气候和其它文化的影响,展现出各自不同的特点.

摘要： 随着信息技术的发展,互联网数据以及电子数据急剧增长.微博作为一种新型的社会媒介,近几年得到迅速发展,微博为影响力的研究提供了新的传播平台.微博用户数量急剧增长,微博用户的兴趣演化快,话题演化速度快,因此亟需能在海量,异变的信息数据中,迅速分析、研判话题趋势的方法.本文通过分析意见领袖在话题层次上的时间序列与话题的时间序列的关系,发现了它们之间的相关性,从而预测话题时序模式的变化规律.

摘要： 随着信息技术的发展,互联网数据以及电子数据急剧增长.微博作为一种新型的社会媒介,近几年得到迅速发展,微博为影响力的研究提供了新的传播平台.微博用户数量急剧增长,微博用户的兴趣演化快,话题演化速度快,因此亟需能在海量,异变的信息数据中,迅速分析、研判话题趋势的方法.本文通过分析意见领袖在话题层次上的时间序列与话题的时间序列的关系,发现了它们之间的相关性,从而预测话题时序模式的变化规律.

摘要： 本发明提出了一种基于相似性和相似性可信度的协同过滤推荐算法及装置，该算法在概率矩阵分解模型的基础上，通过相似性关系约束潜在特征向量的夹角余弦，并通过相似性可信度影响约束权重。由于相似性可信度的约束，该算法有效减弱了评分稀疏性问题对相似性关系的影响，强化了模型对重要相似性关系的学习能力，从而缓解了评分稀疏性问题。相关实验表明该算法的推荐效果明显优于当前其它同类算法。接下来的工作就是将此算法运用于实际的推荐系统中，弥补传统推荐系统在实际应用中的数据稀疏性问题及其带来的推荐效果不佳的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于复杂网络结点相似性的计算事件相似性的方法和系统，其方法包括：获取事件信息，并提取所述事件信息的关键词；计算任意两个事件信息中相同关键词的比例；根据所述任意两个事件信息中相同关键词的比例构建事件网络；计算事件网络中任意两个节点的相似性；将相似性大于合并阈值的两个节点对应的事件信息进行合并。本发明能够有效地计算事件信息的相似度，并将相似性大于合并阈值的两个事件信息进行合并，此外，本发明降低了事件相似性计算过程中的计算量，提高事件相似性计算的准确率。

摘要： 一种能够评价至少两类文档中具有高相似性的部分的集中和分散程度的文档相似性评价系统或类似系统，包括：片段搜索单元，在第一片段串和第二片段串二者中寻找公共片段，对找到的公共片段的个数进行计数，并识别出现所述公共片段的出现范围；以及相似性指数计算单元，执行：计算第一和，即片段搜索单元识别出的出现范围中包括的每个片段的字符个数和；计算第二和，即是被识别为公共片段的每个片段的字符个数和；并且使用以下等式计算对第一片段串与第二片段串之间的相似性加以指示的相似性指数：相似性指数＝F(NTC)/G(NCC)×NS(其中，NTC是第一和，NCC是第二和，NS是公共片段的个数，函数F和函数G是将特定整数值与正实数值相关联的单调增函数)。

摘要： 本发明公开了一种基于相似性和不相似性融合排序优化的行人重识别方法，行人重识别是一种针对特定行人的检索问题，本发明的主要思想是正确检索的行人目标应该跟查询行人的极正样本相似，并且跟查询行人的极负样本不相似。同时我们将与极正样本相似的那些行人定义为疑正样本，与极负样本相似的样本为疑负样本，通过提高疑正样本的排名，同时降低疑负样本的排名，来达到通过排序优化的方式来提升行人重识别的效果。此外，融合多种方法的结果来加强这种相似性和不相似性关系。本发明通过对相似性和不相似性的排序结果进行融合，进而提升多摄像头下同一行人匹配的准确性。

摘要： 本发明公开了一种案件相似性对比模型的训练方法及案件相似性对比方法，所述训练方法包括：利用神经网络构建案件相似性对比模型；获取历史案件，并按照历史案件中所包含的物体的相似性构建训练样本集，所述训练样本集包括正样本和负样本，所述正样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性高于第一预设阈值的案件中物体的图像，所述负样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性低于所述第一预设阈值的案件或随机选取的历史案件中物体的图像；利用所述训练样本集训练所述案件相似性对比模型。通过本发明技术方案能够自动筛选出具有相似性的案件。

摘要： 本发明提出了一种基于相似性和相似性可信度的协同过滤推荐算法及装置，该算法在概率矩阵分解模型的基础上，通过相似性关系约束潜在特征向量的夹角余弦，并通过相似性可信度影响约束权重。由于相似性可信度的约束，该算法有效减弱了评分稀疏性问题对相似性关系的影响，强化了模型对重要相似性关系的学习能力，从而缓解了评分稀疏性问题。相关实验表明该算法的推荐效果明显优于当前其它同类算法。接下来的工作就是将此算法运用于实际的推荐系统中，弥补传统推荐系统在实际应用中的数据稀疏性问题及其带来的推荐效果不佳的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于复杂网络结点相似性的计算事件相似性的方法和系统，其方法包括：获取事件信息，并提取所述事件信息的关键词；计算任意两个事件信息中相同关键词的比例；根据所述任意两个事件信息中相同关键词的比例构建事件网络；计算事件网络中任意两个节点的相似性；将相似性大于合并阈值的两个节点对应的事件信息进行合并。本发明能够有效地计算事件信息的相似度，并将相似性大于合并阈值的两个事件信息进行合并，此外，本发明降低了事件相似性计算过程中的计算量，提高事件相似性计算的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于相似性和不相似性融合排序优化的行人重识别方法，行人重识别是一种针对特定行人的检索问题，本发明的主要思想是正确检索的行人目标应该跟查询行人的极正样本相似，并且跟查询行人的极负样本不相似。同时我们将与极正样本相似的那些行人定义为疑正样本，与极负样本相似的样本为疑负样本，通过提高疑正样本的排名，同时降低疑负样本的排名，来达到通过排序优化的方式来提升行人重识别的效果。此外，融合多种方法的结果来加强这种相似性和不相似性关系。本发明通过对相似性和不相似性的排序结果进行融合，进而提升多摄像头下同一行人匹配的准确性。

摘要： 本发明提出的一种基于语义相似性分析的技术文件相似性排查方法，从待分析的两份文件中各抽取一个关键词形成词语组合，结合罗列出的所有词语组合的相似度计算待分析的两份文件相似性评估值；词语组合的相似度为其包含的两个关键词之间的相似度。本发明提出的一种基于语义相似性分析的技术文件相似性排查方法，在计算待分析的两份文件之间的文本相似度时，根据关键词组合进行分析，使得相似度的计算更加清晰明确。

摘要： 本发明公开了一种计算多类别数据集不同类别间相似性矩阵的改进方法，当计算多类别样本集的相似性矩阵(不同类别两两之间的相似性以及每个类别内部元素的相似性)时，依次选择每个类别样本集的中心作为坐标原点计算相似性矩阵，最后将得到的多个相似性矩阵平均值作为最终的相似性矩阵。本发明克服了传统方法只选取一个坐标原点的缺点，可以有效避免上述三点问题。本发明有很强的鲁棒性，对各种特殊情况都适用。最后，本发明在脑数据分析中的表征相似性分析中有很重要的应用价值。