相似度分析

摘要： 制备了陈皮挥发油提取物并建立其气相色谱-质谱(GC-MS)指纹图谱,对不同批次的陈皮指纹图谱进行相似度评价;对其共有成分峰面积数据进行主成分分析(PCA)和层次聚类分析(HCA)。建立了具有16个共有峰的新会陈皮挥发油指纹图谱,通过化学计量学分析方法能将新会陈皮和其他陈皮样品准确区分开来;不同采摘期及贮存时间陈皮的成分呈现规律性特征。方法可用于不同产地、采摘期及贮存时间陈皮的鉴别,并为陈皮的质量控制提供依据。

摘要： 目的考察不同干燥方式对黄连浸膏粉物理指纹图谱和有效成分的影响。方法采用喷雾干燥法、冷冻干燥法、真空干燥法和鼓风干燥法制备黄连浸膏粉,以5个一级指标和9个二级指标构建4种干燥方式黄连浸膏的物理指纹图谱,并测定其HPLC指纹图谱。采用相似度评价、主成分分析法和聚类分析法分别对比4种浸膏粉的物理指纹图谱和HPLC指纹图谱;通过计算可压性参数比较浸膏粉的压缩成型性。结果4种黄连浸膏粉物理指纹图谱的相似度分别为0.840、0.802、0.940、0.915,HPLC指纹图谱相似度均为1.000;物理指纹图谱的主成分分析提取出2个主成分,包含了原始数据97.81%的信息,物理指纹图谱和HPLC指纹图谱的聚类分析均将4种黄连浸膏粉分为2类;黄连喷雾干燥粉、真空干燥粉和鼓风干燥粉的压缩成型性均较好。结论4种干燥方式黄连浸膏粉的物理指纹图谱差异较大,有效成分的差异较小。

摘要： 当前工单回复内容的规范性主要依靠工单回复人员的自觉性,且需要人员进行逐项审核。针对这一情况,提出一种基于相似度分析的工单回复与审核平台建设方案。首先,建立不同类型、不同诉求下的95598用户用电诉求工单回复模板和优秀范例;其次,从用户、社区、台区、线路、时间和诉求内容等方面进行工单的相似度分析,迅速找到相似历史工单,以供处置人员参考;最后,研究处置回复内容的预审核功能,自动审核回复内容的逻辑性错误。提高了工单回复质量和一次通过率,高效、快速响应用户诉求,提升了公司服务质量和服务效率。

摘要： 目的建立加味香连丸高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,测定11个有效成分含量。方法采用HPLC法,使用Agilent SB-C_(18)色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以乙腈-0.05%磷酸水溶液为流动相,梯度洗脱,流速为1.0 ml/min,检测波长225,230,280 nm,柱温30°C,进样量10μl。选取黄芩苷为参照峰,并使用中药色谱指纹图谱相似度评价系统对指纹图谱进行相似性评价。结果建立加味香连丸指纹图谱,15批加味香连丸指纹图谱与对照指纹图谱的相似度均大于0.99;共标定29个共有峰,对其中11个色谱峰进行了定性定量研究,各项方法学考察结果均符合测试要求。结论所建立的HPLC指纹图谱和多成分含量分析方法可用于加味香连丸的质量控制。

摘要： 代码静态扫描是用于检测代码异味、潜在缺陷等代码问题(Issue)的重要手段,但开发人员仅根据所给出的问题类型和位置,往往难以快速理解并给出修复问题的方案。提出一种基于代码上下文相似度分析的代码问题修复推荐方法。该方法收集历史版本中代码问题的修复案例,建立问题修复资源库,根据问题类型、问题代码及上下文、修复代码及上下文对修复案例进行聚类,对每种不同类型的问题建立修复模板,通过对有同类问题的目标代码及其上下文进行相似性分析,从而推荐具体的修复方式。实验结果表明,该方法所采用的问题聚类技术能有效提高对目标问题推荐修复方式的效果。

摘要： 以10个进口和8个国产啤酒大麦品种及其相对应的麦芽为样本,采用高效液相色谱(HPLC)建立大麦和麦芽中14种多酚类物质的指纹图谱,并分别进行相似度分析、聚类分析(CA)和主成分分析(PCA)。结果表明,进口大麦样品的相似度(0.938~0.989)高于国产大麦样品(0.911~0.937),而进口大麦麦芽的相似度(0.892~0.967)普遍低于国产大麦麦芽的相似度(0.956~0.981);CA(判别距离<5)结果和PCA结果一致,8个国产大麦和1个进口大麦样品B2聚为一类,8个国产麦芽和3个进口麦芽样品M2、M3、M4聚为一类,说明通过大麦、麦芽多酚类物质的HPLC指纹图谱技术能基本区分国产和进口大麦品质的差异。

摘要： 利用顶空气相色谱-离子迁移谱、相似度分析等方法分析汉中市洋县产5种不同色泽糙米(红、黄、绿、紫、黑)蒸煮后挥发性风味物质的差异。结果表明:从5种色泽糙米饭中共鉴定出61种挥发性风味物质,包括醛类35种(占49.83%~57.06%)、酮类13种(占34.40%~41.45%)、醇类5种(占1.42%~1.96%)、吡嗪2种(占0.02%~0.07%)、酸类2种(占0.19%~0.49%)、呋喃1种(占5.61%~8.23%)、酯类1种(占0.08%~0.67%)、醚类1种(占0.02%~0.10%)和酚类1种(占0.04%~0.22%)。其中,5种色泽糙米饭间相比,红糙米饭中醛类含量相对较高,黄糙米饭中酸类含量相对较高,绿糙米饭中醇类和醚类含量相对较高,紫糙米饭中呋喃类含量相对较高,黑糙米饭中酮类、酯类、吡嗪类和酚类含量相对较高。主成分分析表明,前两个主成分累计贡献率为74.1%,能够较好解释原始样品特征,表明顶空气相色谱-离子迁移谱图数据可实现洋县不同色泽糙米蒸煮后挥发性风味物质的较好区分。此外,通过建立洋县不同色泽糙米饭挥发性风味指纹图谱,可视化勾勒出不同色泽糙米饭挥发性风味轮廓,为丰富洋县五彩稻米食味品质特性提供了信息。

摘要： 目的建立大黄[庶虫]虫丸超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱,辅以化学模式识别方法,为建立相应的质量评价体系提供思路和参考。方法色谱柱为Waters Acquity UPLC HSS T3柱(2.1 mm×100 mm,1.8μm),以乙腈(A)-0.2%甲酸(B)为流动相,梯度洗脱,根据各味药材主成分出峰顺序优化检测波长切换程序,柱温:35°C,流速:0.3 mL/min,应用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统"(2012.1版)建立大黄[庶虫]虫丸对照指纹图谱并进行相似度评价,再运用ChemPattern化学计量学软件(2017年版)进行聚类分析、主成分分析(PCA)、偏最小二乘回归分析(PLS)和模式识别。结果共标定30个共有峰,根据色谱峰行为、超高效液相色谱-电喷雾离子源-四极杆飞行时间质谱联用技术(UPLC-ESI-QTOF-MS)对照品离子碎片及文献信息确认13个已知成分,并进行各峰归属。B、C、F、G厂家样品相似度均>0.90,PLS分析能较好地区分各个厂家样品;筛选出黄芩、大黄的多个主要成分及苦杏仁苷是强特征峰,聚类分析、PCA、PLS分析结果相互验证。结论大黄[庶虫]虫丸UPLC指纹图谱具有较好的稳定性和重复性,结合化学模式识别方法,能较为快速、准确地反映大黄[庶虫]虫丸的整体质量,可为其质量控制和评价提供依据。

摘要： 复方金钱草颗粒具有利尿、抑制泌尿系结石形成、抗炎、抗氧化作用,且具有较大的市场需求。因此,采用超高效液相色谱-紫外检测(UPLC-UV)法建立定量指纹图谱,并结合化学模式识别技术对不同年份的复方金钱草颗粒进行质量评价,可为其质量控制提供依据。采用聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA)等化学模式识别技术对35批复方金钱草颗粒样品的指纹图谱数据进行分析,筛选出质量差异标志物芒果苷和异芒果苷,并对二者进行含量测定。在复方金钱草颗粒指纹图谱中共指认出12个共有峰,且35批样品的相似度均在0.952以上。在HCA中,将35批样品分为了两类,其中2018年和2019年的样品为一类,2020年和2021年的样品为一类。此外,PCA结果显示了与聚类分析相同的聚类趋势。在此基础上,进一步通过正交偏最小二乘法分析(OPLS-DA)筛选出了导致2018年、2019年与2020年、2021年的样品产生差异的差异标志物芒果苷和异芒果苷。以两个差异标志物芒果苷和异芒果苷为指标进行含量测定,结果显示色谱峰的分离度良好,线性关系良好,平均加标回收率分别为101.7%~105.6%和103.4%~105.5%,且相对标准偏差(RSD)均低于1.43%。在35批样品中,2020年、2021年的样品与2018年、2019年的样品相比,芒果苷与异芒果苷含量更高且波动范围更小。该研究建立了准确、可靠的复方金钱草颗粒质控方法,实现了对不同年份的复方金钱草颗粒样品合理、有效的质量评价,可为建立更系统、更全面的质量控制标准提供借鉴与参考。

摘要： 为提高交通流预测模型的准确性及泛化性,提出一种基于模糊分析的LSTM交通流预测方法实现对交通状态的预估分析.对历史数据采用LSTM神经网络进行训练,获取神经网络权值参数,针对交通流时序数据存在周期性,提出基于模糊聚类分析的策略对LSTM模型的历史训练误差进行聚类.根据当前交通流数据与历史数据的相似度预估LSTM预测模型的在线误差.综合LSTM神经网络预测输出以及基于相似度分析的在线误差预测输出预估交通流状态,给出相应的算法步骤.仿真实验验证了提出方法的有效性,其比单一预测预测模型效果更好.

摘要： 本文选取了招商银行自2006年9月发行H股后至2007年3月，其在内地与香港的每日收盘价数据.首先通过协整分析，说明招商银行A股股价与H股股价之间存在长期的稳定关系，而格兰杰因果检验则说明H股股价是引致A股股价变化的格兰杰原因.进一步，本文给出相似度的概念，通过对招商银行A股与H股股价序列的相似度分析，发现在样本期的末段，A股股价与H股股价具有比较相似的运行规律。

摘要： 拼写校正器是搜索引擎的重要组成部分,本文通过相似度分析来匹配寻找与原始单词最接近的正确单词.通过实验发现,这个方法的精确性还是令人满意的.由于实验产生的错误是程序随机产生的,有些错误是不符合人为习惯的,实际精度理论上还可以更高.

摘要： 数据清理对提高数据质量和异质数据集成具有重要意义和实用价值,清理应根据对象的不同而选用不同的清理方法.本文就不完整数据进行清理这一具体问题,提出了基于相似度分析的数据清理方法.类似的方法可以应用到相应的实际问题中,在后续工作中,我们将对数据清理作进一步研究与探讨.

摘要： 目的：建立葛根质量评价简单可行的新方法。方法：采用HPLC指纹图谱分析法。结果：测定了不同产地、品种的葛根药材中葛根素和大豆苷元两种有效成分的含量,并采用相似度分析对不同产地的葛根药材进行了质量评价。结论：HPLC指纹图谱分析法可以为中药葛根的质量鉴别与质量控制提供可靠的依据。

摘要： 目的：建立蔓荆子药材的高效毛细管电泳(HPCE)指纹图谱,为蔓荆子药材的质量控制提供依据。方法:毛细管区带电泳(CZE)模式,毛细管柱(长60cm,内径50μm),运行缓冲液0.1mol·L-1硼酸:0.1mol·L-1NaOH:甲醇(4:2:1),分离电压30KV,柱温25°C,检测波长275nm。相似度评价软件分析指纹图谱相似度。结果:HPCE方法学考察结果符合指纹图谱技术要求。建立的指纹图谱中共15个共有峰,10批蔓荆子药材HPCE指纹图谱概貌基本一致,相似度均在0.9以上。结论:该法准确简便,可作为控制蔓荆子药材内在质量的有效手段。

摘要： 目的：建立蔓荆子药材的高效毛细管电泳(HPCE)指纹图谱,为蔓荆子药材的质量控制提供依据。方法:毛细管区带电泳(CZE)模式,毛细管柱(长60cm,内径50μm),运行缓冲液0.1mol·L-1硼酸:0.1mol·L-1NaOH:甲醇(4:2:1),分离电压30KV,柱温25°C,检测波长275nm。相似度评价软件分析指纹图谱相似度。结果:HPCE方法学考察结果符合指纹图谱技术要求。建立的指纹图谱中共15个共有峰,10批蔓荆子药材HPCE指纹图谱概貌基本一致,相似度均在0.9以上。结论:该法准确简便,可作为控制蔓荆子药材内在质量的有效手段。

摘要： 目的：建立蔓荆子药材的高效毛细管电泳(HPCE)指纹图谱,为蔓荆子药材的质量控制提供依据。方法:毛细管区带电泳(CZE)模式,毛细管柱(长60cm,内径50μm),运行缓冲液0.1mol·L-1硼酸:0.1mol·L-1NaOH:甲醇(4:2:1),分离电压30KV,柱温25°C,检测波长275nm。相似度评价软件分析指纹图谱相似度。结果:HPCE方法学考察结果符合指纹图谱技术要求。建立的指纹图谱中共15个共有峰,10批蔓荆子药材HPCE指纹图谱概貌基本一致,相似度均在0.9以上。结论:该法准确简便,可作为控制蔓荆子药材内在质量的有效手段。

摘要： 目的：建立蔓荆子药材的高效毛细管电泳(HPCE)指纹图谱,为蔓荆子药材的质量控制提供依据。方法:毛细管区带电泳(CZE)模式,毛细管柱(长60cm,内径50μm),运行缓冲液0.1mol·L-1硼酸:0.1mol·L-1NaOH:甲醇(4:2:1),分离电压30KV,柱温25°C,检测波长275nm。相似度评价软件分析指纹图谱相似度。结果:HPCE方法学考察结果符合指纹图谱技术要求。建立的指纹图谱中共15个共有峰,10批蔓荆子药材HPCE指纹图谱概貌基本一致,相似度均在0.9以上。结论:该法准确简便,可作为控制蔓荆子药材内在质量的有效手段。

摘要： 一种融合局部相似度和全局相似度的协同过滤推荐方案的方法，属于方案推荐技术领域。基于协同过滤算法的思想，从相似度计算方面进行突破，一是采用全部用户项目评分计算全局相似度，有效利用了数据的信息，能够解决数据稀疏性，二是利用用户的共同评分信息，将评分分为都是积极评分、都是消极评分以及两种评分结合三种情况，计算局部相似度，能够充分有效利用用户之间的共有信息，将两种相似度进行融合，能够有效提高预测的准确度。

摘要： 本发明涉及一种基于文本相似度改进的电网档案相似度计算方法，属于文件管理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：属性分类及相似度定义；S2：定义全属性综合相似度；S3：同义词转换；S4：获得文本相对相似度。本发明利用系统间的共有属性的数据，快速、简单、有效地得到电网档案中文本的相似度，更有利于对电网档案的管理。

摘要： 本申请提供一种图像客观相似度到主观相似度的映射方法及装置，所述方法包括：准备若干样本组；设计一函数模型，所述函数模型用于将在取值范围内的客观相似度划分成连续的若干分段区间，并将各分段区间内的客观相似度对应映射至预设区间内的主观相似度；计算所有不同目标的两个图像样本的客观相似度并排序；根据排序后的客观相似度、以及将客观相似度取值范围划分成若干段的各边界值所对应的预设误报率阈值，计算各边界值，预设误报率阈值与所述客观相似度的大小成反比；根据当前两幅图像的客观相似度、所述函数模型和各边界值，计算所述当前两幅图像的主观相似度。本申请将公式计算的图像客观相似度映射到用户主观相似度，提升输出的感官匹配度。

摘要： 相似度计算装置(200)参照存储部，该存储部分别存储与多个第一媒体数据对应的二值化的第一代码。相似度计算装置(200)基于对与第二媒体数据对应的特征向量进行二值化而得到的第二代码被转换为第一代码的概率，分别计算第二媒体数据与各第一媒体数据之间的相似度。

摘要： 提供一种图像相似度计算系统，产生编辑图像和原始图像之间的图像相似度的较大值。局部区域权重计算装置14根据编辑图像中的每一个局部区域的概率，来计算图像中的每一个局部区域的权重值，作为局部区域权重值。局部区域权重计算装置14将所计算的局部区域权重值输出到图像相似度计算装置122。小区域相似度计算装置121将通过分割查询图像得到的每一个小区域的特征量与通过分割参考图像得到的每一个小区域的特征量进行比较。小区域相似度计算装置121计算针对各个小区域的特征量的相似度。图像相似度计算装置122通过将基于小区域的权重值应用于计算出的相似度来计算查询图像和参考图像之间的图像相似度。该权重值是从局部区域权重计算装置14中提供的局部区域权重值中得到的。

摘要： 本发明具备：单词提取部(11)，其对m个文本进行分析并提取n个单词；向量计算部(12)，其通过使m个文本和n个单词分别在q个维度上向量化，从而计算由q个轴分量构成的m个文本向量和由q个轴分量构成的n个单词向量；以及指标值计算部(13)，其通过分别获取m个文本向量和n个单词向量的内积而计算反映m个文本和n个单词之间的关联度的相似度指标值；通过计算根据文本而算出的文本向量和根据文本内包含的单词而算出的单词向量的内积，能够得到以内积值的形式表示哪个单词对哪个文本具有何等程度的贡献的相似度评价值。

摘要： 本发明涉及一种基于特征相似度与特征值相似度融合的快递地址聚类方法，包括以下步骤：S1：获取快递的下单数据，统一获取快递地址信息，并对下单数据进行预处理，得到原始数据集；S2：按照设定的行政地址划分规则进行分词处理，进行词频统计过滤停用词；S3：建立特征词抽取模型对特征词进行选取，然后对不同特征赋予不同的权值；S4：建立相似度计算公式，依照改进的相似度计算公式对抽取到的特征词进行相似度计算；S5：建立基于特征相似度和特征值相似度融合的层次聚类算法，对客户行政地址进行聚类；S6：对快递末端网点客户地址聚类结果进行可视化展示。

摘要： 本公开是关于相似度确定方法，包括：获取原始模板图像和原始待测图像；确定原始模板图像和原始待测图像中的边缘，根据边缘从原始模板图像和原始待测图像中提取待测图像；根据邻域灰度均值在模板图像中和待测图像中像素的邻域灰度均值在待测图像中确定待测连通区域；获取模板连通区域的模板轮廓图像和待测连通区域的待测轮廓图像；计算模板轮廓图像和待测轮廓图像的相似度，以作为原始模板图像和原始待测图像的相似度。根据本公开，针对原始模板图像和原始待测图像，是基于轮廓确定相似度，而轮廓并不会因为原始模板图像和原始待测图像的类型不同而存在较大差异，因此有利于准确确定医学图像之间的相似度。

摘要： 本发明公开一种基于等权相似度分析仿制烟用香精指纹图谱相似度的方法，该方法是采用标准烟用香精样本建立对照样本指纹图谱，且在相同色谱条件下建立待评价样本指纹图谱；逐点计算对照样本指纹图谱与待评价样本指纹图谱向量之间的相似度，以各向量分量相似度的平均值作为最终相似度；绘制逐点相似度图形，即可视化。该方法能更精确地反映仿制香精与标准香精指纹图谱相似程度，为感官评价提供数据支持，或降低对感官评价的依赖。

摘要： 本发明公开一种基于等权相似度分析仿制烟用香精指纹图谱相似度的方法，该方法是采用标准烟用香精样本建立对照样本指纹图谱，且在相同色谱条件下建立待评价样本指纹图谱；逐点计算对照样本指纹图谱与待评价样本指纹图谱向量之间的相似度，以各向量分量相似度的平均值作为最终相似度；绘制逐点相似度图形，即可视化。该方法能更精确地反映仿制香精与标准香精指纹图谱相似程度，为感官评价提供数据支持，或降低对感官评价的依赖。