直觉模糊

摘要： 针对目前航天型号材料供应商优选方法存在的局限问题,建立了基于直觉模糊和TODIM的优选模型。首先,采用文献综述法、亲和图法和专家咨询法相结合的方法,建立了评价指标体系;其次,采用直觉模糊加权平均算子对专家评价语言和定性指标评价语言信息进行集结,对主观权重和定性指标去模糊化得到精确值,并确定了主观和客观相结合的组合权重值;最后,建立了TODIM优选模型,根据各供应商的总体优势度大小对各供应商进行排序从而完成优选。应用该模型进行了实例分析,结果表明:该模型能够对评价过程中的犹豫性信息进行充分表达,可以规避权重确定的局限片面性,能够针对供应商的优选工作得到合理有效的结果,并为后续供应商优选工作提供参考。

摘要： 文章从业务流程、网络结构、技术、供应链绿色等创新维度构建了制造企业供应链创新的绩效评价指标体系,并基于直觉模糊理论和VIKOR相结合的方法对制造企业供应链创新绩效方法进行实证研究。通过实证分析和灵敏度分析进行验证,结果表明:制造企业供应链创新绩效评价对决策机制影响系数相对不敏感,评价结果具有很好的稳定性。最后根据评价结果提出制造企业供应链创新的建议,为制造企业开展供应链创新提供理论参考。

摘要： 为了提高SF_(6)断路器在不同运行环境下对电力系统的管理效果,提出状态检修模式下SF_(6)断路器管理研究,计算状态检修模式下线路负载,以此得出电流总量,根据电压总量和电能总量对SF_(6)断路器的调节需求,利用直觉模糊将得到的调节需求转化为量化指标,作为SF_(6)断路器管理的依据,实现对电力系统参数的调节。测试结果表明,该方法可以实现不同状态检修模式下对电流的有效控制。

摘要： 现有的无人机态势评估方法没有考虑复杂外界环境对决策者的影响,并且通常只能得到评估的排序结果,决策者需要在短时间内进行决策,常出现误判或错失打击窗口期.针对该问题,提出一种基于累积前景理论的三支决策模型.首先,通过直觉模糊接近于理想值的排序方法求取目标的条件概率,得到态势评估结果;之后基于累积前景理论对无人机获取的直觉模糊态势信息进行计算,得到每个目标执行不同动作时对应的累积前景价值;最后,基于累积前景价值最大化的原则,推导出新的三支决策规则,对态势评估结果进行三支划分.实验分析表明:该方法不仅得到了目标威胁排序,而且对目标威胁等级进行客观分类;同时在评估过程中考虑决策者的心理,得到符合决策者特质的目标威胁评估结果,为复杂多变的空战提供一种合理的决策支持.

摘要： 云制造环境下云资源种类丰富且服务制约因素多,导致云制造服务质量评价困难.针对专家决策与用户评价信息的不确定性,以及评价指标类型多样的问题,提出基于直觉模糊余弦相似度的服务质量评价方法.采用可表达隶属度信息与非隶属度信息的直觉模糊数对非可量化的服务质量进行评价,并采用不受指标类型与维数限制的余弦相似度计算各个云制造服务属性值与理想值之间的相似度.对可量化与非可量化服务质量属性相似度进行加权平均得到综合相似度,依据其大小对云制造服务质量进行排序.最后,以某机床制造厂的涡轮生产为例验证了所提方法的有效性.

摘要： 针对空天防御作战指挥中的目标威胁评估问题,在空天目标评估指标不确定信息的区间数量化,指标权重未知的情况下,提出了一种粒子群优化组合权重的直觉模糊空天威胁评估方法.该方法在考虑决策者对指标偏好和客观优化排序的基础上,采用粒子群算法优化主客观组合赋权的目标函数获得指标权重,然后构建了多属性直觉模糊威胁评估模型.最后,通过空天目标威胁评估实例验证了该方法的有效性.

摘要： 为评估和改善多电飞机270 V直流电力系统的可靠性,针对飞机直流电能质量指标的关联性和不确定性较强的问题,提出一种基于直觉模糊-网络层次分析法组合赋权的灰聚类电能质量评估方法.首先,根据现行飞机供电特性标准建立270 V直流电能质量评估指标体系,应用直觉模糊数改进经典网络层次分析法的标度法计算主观权重,结合熵权法以主、客观加权属性一致将两种权重组合.然后,采用端点混合可能度函数的灰聚类方法处理等级的不确定性和模糊性,结合指标组合权重计算综合聚类系数得出电能质量评估结果.最后,在Saber软件上搭建飞机270 V直流电力系统仿真模型,并利用仿真数据进行电能质量评估,结果表明,该方法能够得到合理的电能质量评估等级,正确地反映飞机270 V直流电力系统的运行状态,验证了所用方法的有效性.

摘要： 科学高效实现实战化条件下任务飞机选派是挖掘军机作战潜力、提高任务成功性的重要保证.从平台适战性、任务适战性的角度,建立了包含寿命、故障率、预期维修工作量、关键系统性能的任务飞机适战性评估指标体系,给出了基于直觉模糊的主、客观组合赋权方法,构建了基于直觉模糊的任务飞机适战性综合评估模型.通过实例分析证明评估模型的有效性,能为一线部队任务前选派飞机提供决策支撑.

摘要： [目的/意义]为完善传统的网络舆情预警模型,考虑网络舆情预警指标之间交互性和决策者的风险偏好,合理集结专家的评价意见,提出一种基于直觉模糊Choquet积分的网络舆情预警模型.[过程/方法]采用直觉模糊数刻画舆情预警指标信息的模糊性与不确定性,利用模糊Choquet积分算子对指标属性值进行综合;定义了考虑专家舆情风险偏好的直觉模糊得分函数,以计算舆情风险等级评价值;引入投影法求解专家权重,以合理地对专家们的评价信息进行集结.[结果/结论]通过算例验证了预警模型的合理性和有效性,并对风险偏好因子进行了灵敏度分析,结果显示该舆情预警模型能直观地展示网络舆情风险倾向,为舆情监管部门提供较好的决策支持.

摘要： 针对现代空战过程中威胁评估具有多时刻、多目标、多属性的特点,提出了一种改进直觉模糊逼近理想解排序(TOPSIS)和三支决策的威胁评估方法,解决复杂战场环境及不确定信息进程下作战决策支持问题.改进TOPSIS的距离测度和属性权重因子,引入可靠度信息计算距离测度以提高目标区分能力,采用最大偏差法计算属性权重因子以突出各属性重要程度,根据各目标的相对贴进度获得最终威胁排序;构建各目标多属性聚合损失函数矩阵,基于战场态势信息设定风险规避系数,采用三支决策理论计算各目标决策阈值,获得目标决策分类结果.通过实例仿真结果及比较分析表明,所提方法对目标威胁排序结果与参考一致,验证了方法的有效性与合理性,且所提方法显著性更强;在无需预先设定威胁等级的情况下,可获得基于理论计算的目标决策分类,为科学选择攻击目标提供依据.

摘要： 考虑到不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度之间可能存在着某些关联和相互影响,本文提出了直觉模糊加权交叉影响平均算子的概念,并针对直觉模糊信息,给出了基于交叉影响的直觉模糊多属性群决策的方法和步骤.通过实例分析,把本文提出的方法与现有的直觉模糊多属性决策方法进行了比较,结论表明新的直觉模糊多属性决策方法具有可行性和有效性.

摘要： 描述了直觉模糊相似关系下的粗糙集模型,并在此基础上了定义了正域,依赖度与非依赖度的概念,提出了运用直觉模糊集合理论的粗糙集属性约简算法.最后,用实例证明了该算法的可行性.

摘要： 将时态词引入直觉模糊逻辑，提出了直觉模糊时态逻辑系统，并研究了该系统中的一些性质。

摘要： 本发明公开了一种基于直觉模糊证据支持度不确定性推理的模糊控制方法，按照如下步骤进行：直觉模糊化；知识表示；直觉模糊证据支持度的逻辑推理；模糊化处理。能够将直觉模糊推理问题通过证据支持度的计算转化为模糊推理问题，从而解决了同时具有正反两方面证据的控制问题，也克服了模糊推理中仅考虑确定的且带有一定主观性的隶属度和推理规则。本发明能够在信息缺失的情况下，将操作者的经验、知识用直觉模糊控制规则的形式记述并进行模糊推理，用计算机实现与操作者相同的巧妙的控制。本发明的推理过程模仿人的思维过程，能够处理复杂系统。

摘要： 本发明公开一种基于直觉模糊熵和区间模糊熵的多属性决策系统，包括决策信息获取模块、模糊熵计算模块、决策结果生成模块；所述决策信息获取模块用于获取目标的若干决策信息矩阵，并传输至模糊熵计算模块；所述模糊熵计算模块对决策信息矩阵进行处理，得到决策者犹豫度权重系数和效益属性犹豫度权重系数，并传输至决策结果生成模块；所述决策结果生成模块根据决策者犹豫度权重系数和效益属性犹豫度权重系数计算每个决策信息矩阵的综合评价结果，并根据决策信息矩阵的综合评价结果得到最优决策。本专利提出的数学期望的犹豫信息熵在实际应用中非常有效，其熵与加入传统模糊熵和标准差后的熵相差很小。

摘要： 本发明公开了type‑2直觉模糊决策的TSK模糊模型粒子滤波方法及系统，利用type‑2直觉模糊决策目标函数，选出能够体现运动目标的特性的最优特征集；构建TSK模糊模型，将最优特征集作为输入，基于TSK模糊模型的前件隶属函数计算每条规则的权重，利用加权求和的方法得到多条模糊规则的状态融合结果作为TSK模糊模型的输出；基于状态融合结果构建粒子滤波的重要密度函数，从重要密度函数中抽取粒子进行滤波更新。本发明利用type‑2直觉模糊决策目标函数选出能够体现运动目标的特性的最优特征集来构建TSK模糊模型，既减少模型的规则数和模型的冗余度也提高了模型的精确度，采用构建TSK模糊模型的输出结果作为粒子滤波算法的重要密度函数，大幅度降低粒子的退化问题。

摘要： 本发明公开了一种基于直觉模糊证据支持度不确定性推理的模糊控制方法，按照如下步骤进行：直觉模糊化；知识表示；直觉模糊证据支持度的逻辑推理；模糊化处理。能够将直觉模糊推理问题通过证据支持度的计算转化为模糊推理问题，从而解决了同时具有正反两方面证据的控制问题，也克服了模糊推理中仅考虑确定的且带有一定主观性的隶属度和推理规则。本发明能够在信息缺失的情况下，将操作者的经验、知识用直觉模糊控制规则的形式记述并进行模糊推理，用计算机实现与操作者相同的巧妙的控制。本发明的推理过程模仿人的思维过程，能够处理复杂系统。

摘要： 本发明公开了一种基于直觉模糊聚类磨煤机运行安全性在线评判方法，包括以下步骤：首先，采用直觉模糊聚类将磨煤机设备历史运行数据样本聚类，结合线下专家对磨煤机设备历史运行数据评判和灰色模糊综合理论辨识磨煤机各影响因素特征指标的安全性范围；其次，根据磨煤机设备运行数据与该安全性范围残差区间，制定在线构建磨煤机设备各影响因素间重要度原则；采用机器学习挖掘磨煤机设备历史运行数据间潜在特征，制定在线构建磨煤机设备运行状态评分原则；最后，采用灰色模糊综合评判，实现磨煤机设备在线评判功能。此外，该方法还可实现超前预警功能，为智能控制和智能决策提供诊断方向。

摘要： 本发明属于聚类分析技术领域，尤其涉及基于直觉模糊的聚类分析方法，包括：S1：获取对象数据，并构建直觉模糊值数集S2：结合直觉模糊值数集和相似函数数学模型，构建相似函数集数学模型；S3：结合对象数据两两间的相似性和相似函数集数学模型，构建直觉模糊相似矩阵；S4：根据直觉模糊相似矩阵进行相似度聚类分析；S1中直觉模糊值数集为：(μ(xi)，π(xi)，v(xi))，其中，μ(xi)为隶属度值，π(xi)为犹豫度值，v(xi)为非隶属度值。本发明通过在模糊聚类分析的基础上构建直觉模糊聚类分析，避免了输出结果中的不确定性。

摘要： 本发明提供一种基于直觉模糊层次分析法的隧道车辆组织方案仿真评价方法，该方法首先构建评价指标层次体系，将财务指标、运输质量、运输生产率作为一级指标，分别考虑到隧道施工组织方案的施工成本、施工体验、施工效率，能够整体反映隧道施工组织方案，二级指标的选取进一步根据隧道施工过程以及一级指标进行划分，能够更合理地反映隧道施工组织方案的评价指标，然后结合模糊层次分析法的步骤进行评价，充分考虑到对于评价指标权重的犹豫度，使得隧道施工组织方案仿真评价更符合实际情况。

摘要： 本发明公开了一种基于组合有序加权平均算子的区间直觉模糊供应商选择方法，其特征在于，包括：构建各位决策者对供应商属性评价的决策矩阵；通过基于交叉熵的权重优化模型得到IVIFCOWA算子相关联的权重向量即供应商属性的位置权重；通过决策者权重以及供应商属性的位置权重，将各位决策者在不同方案下对供应商属性评价的信息通过IVIFCOWA算子进行融合得到综合决策矩阵；对所述综合决策矩阵的每一行进行集结，根据集结结果得到各个供应商的得分，通过得分值最获取供应商排序结果。该方法通过决策者权重及位置权重对决策者给出的评价信息进行数据融合得到决策者综合评价信息，根据综合评价信息获得最优供应商。

摘要： 本发明公开一种基于直觉模糊集的生物实验缺失数据填补方法，包括：根据生物实验的指标集和样本集，构造实验数据矩阵M；将实验数据矩阵M转化为直觉模糊矩阵F；确定参考指标集合K，该参考指标集合为所有样本值均不缺失的某一指标值的集合；对直觉模糊矩阵F中第i个实验指标中第c个缺失值进行填补；循环上一步骤，直至填补直觉模糊矩阵F中第i个实验指标的所有缺失数据，以及所有实验指标的缺失数据。所述填补方法不仅能够合理地填补实验缺失的数据，而且消除了各实验指标之间单位和量级的差异，易于实现。

摘要： 本发明针对电子病历信息隐私泄露问题，提出一种基于直觉模糊信任的电子病历访问控制方法。该方法根据LDA主题模型和JS散度计算就诊患者电子病历和其他患者电子病历之间的相关度；引入直觉模糊、时间窗、时间衰减因子等理论计算医生的直觉模糊信任值，制定相应访问控制策略来约束医生的访问行为，同时加入奖惩机制实现了动态访问控制。模型中对医生直觉模糊信任值的计算更加符合实际需要，最后实验证明，本发明所提出的访问控制方法能够对医生的访问行为进行控制。而且主要是针对专科医生访问行为的控制。