直方图规定化

摘要： 为了解决隧道巡检中渗漏水病害检测难的问题,针对隧道渗漏水红外图像提出一种检测算法。通过红外热成像仪捕获隧道图像,基于粒子群的一维最佳熵阈值算法对渗漏水红外图像进行全局搜索,获得图像分割最佳阈值。然后通过滤波、形态学操作、连通域提取实现渗漏水区域地提取。研究过程中发现图像的灰度分布会影响渗漏水区域的提取效果。上述改进算法,在最佳分割阈值搜索前增加直方图规定化,有效地降低了图像灰度分布对渗漏水区域提取效果的影响。仿真结果表明,改进后的算法可以快速、精确、稳定地提取得到红外图像的渗漏水区域。

摘要： 针对雾天环境下的模糊图像的增强进行了研究,利用直方图修正的方法对模糊图像进行增强,其包含直方图均衡化和直方图规定化。直方图均衡化是以灰度概率分布变换的方式,使之成为具有均匀灰度概率分布的一幅新图像。这样可以增大图像的灰度间距,通过增大反差,可以将图像的细节更清晰化。直方图规定化是通过修改直方图,将图像中感兴趣的灰度范围进行突出化。该方法依据给定的期望直方图来增强图像。通过对大量不同的模糊图像测试结果证实,该方法的效果较好,能够将模糊的图像清晰化。

摘要： 为确保空中输电线路的高质量运行,促进电网规模发展与扩大,要求及时的检修与保护空中输电线路.本文介绍了一种空中输电线路巡检系统,重点阐述几种提高图像质量适合的算法,通过仿真分析,直方图均衡化、直方图规定化两种算法能成功地提高输电线路巡检系统拍摄图片的质量.

摘要： 为保证良好的路域环境,保障道路安全畅通,对道路周围违法违规堆积物或搭建物的检测工作就显得尤为重要.传统的人工检测方法不仅工作量大、投入成本高,而且工作效率低、检测准确度不高,因此对道路违法搭建物的自动化智能检测识别方式迫在眉睫.提出了无人机飞过相同路段两次进行拍摄,通过数字图像处理和机器视觉技术对路段中发生明显变化的区域进行自动识别,以检测疑似违法搭建物的方法.对于两次拍摄的时间和空间的不匹配性,采用了直方图规定化和SURF特征点匹配变换的方法以使得两次拍摄图像具有相同模式.通过边缘检测和形态学滤波等方法对道路两侧监控区域实现自动识别.对于客观拍摄条件的不稳定性和景物的时延变化带来的干扰具有很好的鲁棒性,同时对于明显变化的图像景物区域的检测准确率高.实现了对道路违法搭建物的稳定、高效、准确的自动检测.

摘要： 为提高红外图像清晰度,提出一种基于高斯多峰拟合和直方图规定化的红外图像增强算法.首先对图像直方图进行平滑处理,通过求导获得直方图波峰数目,对直方图进行高斯多峰拟合,并通过BML映射规则获得规定化图像.为补偿丢失的弱边缘信息,采用四方向Sobel算子获得原图的梯度,利用梯度对规定化图像进行锐化以增强图像轮廓细节.实验表明,经过该算法处理的红外图像,可识别度和层次感都明显优于传统算法,使红外图像视觉效果得到很大的改善.

摘要： 提出了基于SURF算法和光流场模型相结合的多模态医学图像配准算法.由于传统光流场模型具有灰度一致性的约束条件以及多模态医学图像的结构差异较大,导致算法对于多模态医学图像无法取得较好的配准结果.首先引入直方图规定化算法作为医学图像预处理,解决多模态医学图像中灰度差异较大的问题; 然后根据多模态医学图像结构差异较大的特点,本文采用分级配准的思路,将SURF算法和传统光流场算法结合起来可以获得较好的配准结果; 最后采用CUDA并行加速的方法对本文算法进行GPU加速.研究结果表明: 本文算法具有较高的准确性和更好的鲁棒性.%An improved registration method of multimodal images combined optical flow and Speeded-Up Robust Features (SURF) is presented in this paper. As a noteworthy limitation,the traditional registration methods based on optical flow are not suitable for the multimodal images with large differences in structure. Firstly,histogram specification is used to transform modal of images before registration,the similar modal of images are beneficial to the following image registration. Then,in order to solve the problem of structural differences in image registration,an improved registration method of multimodal images combined optical flow and SURF is presented in this paper. Finally,the high performance computing technology based CUDA was proposed in this paper. Experimental results show that the measure indexes of our method are more competitive compared with the other methods,which indicate the proposed approach has the higher accuracy and better robustness.

摘要： The solar image contains a variety of different scales,different structures and different brightness active phenomena. These phenomena often causes the span of the image to be too large,resulting in hidden of faint detail structures. Furthermore, for the ground-based telescope, because of the influence of the earth atmosphere on the observations,the overall contrast of the image is decreased. These factors are not conducive for people to view the features of interest from images intuitively. To solve these problems,this paper uses the histogram specification method to deal with several targets (solar extreme ultra-violate image, sunspot, solar Hα active region and solar prominence) commonly encountered in solar observations. In this paper, the Rayleigh distribution,Double-Gaussian distribution and Triple-Rayleigh distribution is proposed to realize the contrast enhancement of these images. The effect of this method is demonstrated by the processing of solar ultraviolet images from Atmospheric Imaging Assembly on the Solar Dynamics Observatory(AIA/SDO),solar Hα image and sunspot image from New Vacuum Solar Telescope (NVST). The results show that this method can effectively improve the visibility of these solar active phenomena, and it is convenient for people to find interesting active phenomena in the early stage of the study.%太阳图像中包含了各种不同尺度、不同结构以及不同亮度的活动现象,它们都是实测太阳物理的研究目标.这些活动现象经常使图像显示的跨度过大,导致图像暗弱细节结构被隐藏.对于地基望远镜,由于地球大气对观测数据的影响,也造成图像整体对比度下降.这些都不利于人们直观地从图像中发现感兴趣的太阳活动现象或结构特征.针对这些问题,运用直方图规定化的方法对实测太阳物理中常遇到的几类观测目标图像(太阳极紫外像,太阳光球黑子像,色球活动区像以及色球日珥像)进行处理,通过瑞利分布、双高斯分布以及三重瑞利混合分布等直方图形式,实现对这几类图像的显示对比度增强.通过对空间望远镜太阳动力天文台(Solar Dynamic Observatory,SDO)的极紫外太阳像和1 m新真空太阳望远镜(New Vacuum Solar Telescope, NVST)的色球和光球像的处理展示了该方法的处理效果.结果表明,方法可以有效提高各类太阳活动现象的显示度,便于人们在研究初期发现感兴趣的活动现象.

摘要： 在地震资料解释中，相干体是用于描述地层的非连续性以寻找断层、裂缝等地质现象的有效工具。然而，规模较小的断层和微裂缝对应的相邻地震道之间的差异较小，同时又受到噪声的干扰，从而使其相干值较高。因此在相干体的时间切片上，难于识别小断层和微裂缝。本文提出了一种基于直方图规定化的方法，对相干体中进行增强。对实际数据的处理结果表明，本文所提算法能有效增强相干体中的细节信息。

摘要： 一种生成平滑的能量直方图的医学核成像系统(10)和方法(100)。由多个探测器(14)探测辐射事件，所述辐射事件被定位到所述探测器(14)的多个像素。估计探测到的辐射事件的能量水平，并且利用缩放参数来缩放所估计的能量水平，所述缩放参数将所述多个像素的能量质心缩放到目标值，所述目标值的不同在于在公共目标值附近的偏移，所述目标值随着所述多个像素的空间位置而不同。从经缩放的能量水平去除目标值偏移，并且使用被去除所述目标值偏移的能量水平将探测到的辐射事件组合成能量直方图。

摘要： 本发明涉及一种直方图修正的二次直方图均衡图像增强方法及系统，本二次直方图均衡图像增强方法包括如下步骤：步骤S1，在原图像I的灰度级的直方图数组H

摘要： 本发明涉及一种自适应系数多直方图结合高维直方图的可逆信息隐藏方法。包括：步骤1、根据JPEG图像量化后的DCT系数，计算每个位置的加权平滑度值，并按块平滑度降序顺序调整块顺序，取中低频段AC系数构造多个直方图；步骤2、将每个直方图的非0系数连成对，构造多个高维直方图；步骤3、自适应的确定每个高维直方图的最优嵌入参数对和平滑度阈值T；步骤4、根据所确定的最优修改参数对和相应的二维直方图映射规则，将秘密信息嵌入在满足阈值限制的各个直方图的DCT系数对中，得到标记好的JPEG图像。本发明能实现高的率失真性能，含密JPEG图像的存储空间增长不大。

摘要： 本发明涉及一种直方图修正的二次直方图均衡图像增强方法及系统，本二次直方图均衡图像增强方法包括如下步骤：步骤S1，在原图像I的灰度级的直方图数组H

摘要： 一种生成平滑的能量直方图的医学核成像系统(10)和方法(100)。由多个探测器(14)探测辐射事件，所述辐射事件被定位到所述探测器(14)的多个像素。估计探测到的辐射事件的能量水平，并且利用缩放参数来缩放所估计的能量水平，所述缩放参数将所述多个像素的能量质心缩放到目标值，所述目标值的不同在于在公共目标值附近的偏移，所述目标值随着所述多个像素的空间位置而不同。从经缩放的能量水平去除目标值偏移，并且使用被去除所述目标值偏移的能量水平将探测到的辐射事件组合成能量直方图。

摘要： 一种基于求直方图变化率的直方图分界方法，其包括：从直方图的右/左侧开始，向左/右查找第一个变化率从小于0跳变至大于或等于0的点确定为右峰/左峰的峰值，继续向左/右查找第一个变化率从小于0跳变至大于或等于0的点确定为左峰/右峰的峰值；从右峰/左峰的峰值开始向左/右查找变化率第一个从大于0跳变至小于或等于0的临时过零点；从临时过零点向左/右查找变化率第一个从大于或等于0跳变至小于0的第一过零点，在第一过零点与临时过零点之间查找第一个从小于或等于0跳变至大于0的第二过零点；取第一、第二过零点的平均值确定为左、右峰的分界点。本发明使直方图能够提供稳定、准确的分群结果，且分界方法简单易于实现。

摘要： 提供了一种直方图比较过程，其比较第一数据集的直方图矢量与第二数据集的相应直方图矢量。第一和第二数据集的直方图矢量从所选几个直方图类的直方图值而被形成，所选几个类为包含最高频数的第一数据集的类。第二数据集的特征在于仅使用第一数据集的所选几个类；有属于其它类的值的数据项被忽略。调色板数据集对应于第二数据集而被生成，其中第三数据集内的数据项对应于第一数据集的所选类的索引，或者对于被忽略的数据项，为零索引。基于第三数据集，对应于重叠区域的直方图被递归地确定。若给出对应于第一区域的直方图，则仅通过增值位于第二区域但不位于第一区域内单元的索引的频数并减值位于第一区域但不位于第二区域内单元的索引的频数，第二、重叠区域的直方图被确定。

摘要： 本发明提供基于多区间子直方图均衡化水下图像增强方法包括以下步骤：对源图像进行颜色校正处理；对图像进行对比度增强处理，采用多区间子直方图均衡化方法对源图像直方图分别在R、G、B通道上进行处理，进行阈值选择并分离多个子区间，进而得到多个子直方图并完成多区间子直方图均衡化操作；将颜色校正后图像以及对比度增强后的图像进行多尺度融合，重构出最终的去雾图像。本发明通过基于多区间子直方图均衡化方法，对源图像的单通道直方图进行更精确的划分，同时与颜色校正处理后的图像多尺度融合，使得源图像的暗处细节得到更好的展示，对比度和颜色得到有效改善，同时降低了噪声，实现图像去雾。

摘要： 本发明提供了一种基于FPGA的直方图均衡化增强图像细节的显示方法，包括以下步骤：将输入的RGB图像转换成YUV图像，并获得YUV图像的灰度直方图；对直方图进行处理，根据直方图统计后图像的信息进行分类；根据分类后的图像进行分段直方图均衡化，得到调整后YUV图像；将调整后YUV图像转换成RGB图像后输出。本发明根据输入图像的对比度和平均灰度对图像进行分类，将低对比度的图像进行处理，低对比度又分为高平均亮度和低平均亮度，针对不同类别的图像分类分别进行处理，使得图像细节增强更加合理，实现图像的对比度的提升和细节增强，提高人的视觉感受以及显示器显示对比度。

摘要： 本发明公开了一种基于高斯函数加权直方图规定化的彩色图像去雾方法，通过对雾霾天图像的分析研究，在RGB通道转化HSI通道图像中，强度I图像受到影响比较严重，图像对比度比较低。为了解决这个问题，发现改变高斯函数中的方差和对高斯函数加权来替代原有直方图均衡化，可以解决原有的图像灰度级动态范围比较集中，图像偏暗的问题，进而通过DM6437平台实时显示。上述方式，其处理效果明显优于直方图规定化算法，而且计算量小、处理速度快、不需要人工干预，能够有效对彩色图像去除雾霾。