直接翻译

摘要： 现如今很多博物馆将纺轮直接翻译成spindle(图1)或spinning wheel(图2),虽然够直白,但从准确性与专业性的角度来说显然词不达意,因此笔者将在下文中通过语言学和纺织史的交叉解读来分析两种翻译的不足之处。

摘要： 高中阶段学生的英语要达到一定的水平,写作是反映学生综合英语素质的一个重要方面。高中英语教师要重视英语写作的教学,培养学生良好的写作习惯,让学生能够在写作中不断提高英语水平,建立起英语写作的信心。写作是一种对考生语言综合运用能力进行全面考查的综合性测试,它不仅考核考生词汇、语法等基础知识,更考核考生思考问题、组织文字和语言表达等能力。英语写作水平实际上能反映出学生们运用英语的表达能力,它不是对汉语的直接翻译,而是一个更加高级的表达过程,反映出了英语的思维和语法等特点,是一种创造性的活动。

摘要： 在学习英语的过程中,需要注意中文和英文语言上的文化差异和表达习惯的不同。很多中文里正确的表达,直接翻译成英语之后会造成误会,也就是我们所说的“中式英语”,说出来其实是不准确的。接下来是四个句子的表达练习,先试着翻译一下,然后我们再来跟正确的表达对照一下,看看你所想到的句子是否正确又地道.

摘要： 尊敬的Tuca A,Guell E,Martinez-Losada E,Codorniu N作者及广大读者:因科学精神及科学态度问题,导致2017年第4卷第2期刊登的《癌性肠梗阻:技术、情感和希望的博弈》一文中存在两个问题:①论文直接翻译了6小节原文;②只在一处标注了文献来源,其余5处没有标注文献来源。

摘要： 该文基于关联翻译理论中直接翻译的概念,就《孟子·公孙丑上》第六章研究刘殿爵和赵彦春英译本所呈现的不同风格,进而通过文本分析探讨译本再现孟子性善论和仁政论的前提即"四端"及其扩充的内涵和传达儒学精神的效果.

摘要： 每个地产投资者,都听过李嘉诚的经典名言:“决定房地产价值的因素,第一是地段,第二是地段,第三还是地段。”然而他没有明说的是,在地段的基础上,时间才是财富增值的真正神器,“时间”在他这里,直接翻译便是“捂盘”。前段时间,李嘉诚成都项目捂盘的事,在社会上掀起了不小的波澜。不过,锅可不止成都这一个。李嘉诚囤地不开发的行为,在内地早已遍地开花,包括北京、上海、广州、重庆、惠州、东莞、中山等。据不完全统计,李嘉诚的长实集团及和记黄埔在内地开发的项目,极具代表性的十多个楼盘,开发时间全都超过10年。其中,囤地捂盘最长的广州黄埔御湖名邸,25年过去了,项目还没开发销售完。囤地等升值,似乎是李嘉诚近30年来在内地秉承的经营理念。

摘要： 通过对电影字幕娱乐化改写的研究,认为这一类翻译改写应该主要针对召唤类电影文本进行.同时需要考虑观众的认知图式,以达到原文意图.观众的认知图式与电影文本认知图式的差距是决定翻译策略的重要参考因素.另外,体现故事发展线索的文本应采取直接翻译以扩大观众的认知图式,加深其观影感受.

摘要： “博弈论”的英文是“game theory”,game的本意是游戏,博弈论直接翻译成中文最贴切的是“游戏理论”。更确切点说,是一种竞合的智力游戏。博弈论作为经济学的一个分支,自出现以来,在学术领域和社会生活的各个方面都得到了广泛的认可和应用。

摘要： 我们常听到的"湿地",在有些人的观念中就是一个蚊蝇滋生、令人难以亲近的脏乱地方,但其实湿地是孕育众多生命的摇篮,许多鱼类、贝类、虾类、蟹类、鸟类、农作物、植物等在此衍生,成为人们观赏游玩的好去处。"湿地"从哪里来"湿地"这个名词是由英文"wetland"直接翻译而来的。我们所仰赖的主食——米饭、香甜的茭白笋、调味用的食盐、活蹦乱跳的生猛海鲜等,全都是湿地内的产物。

摘要： 本发明公开了一种在翻译过程中直接实现蛋白质脂肪酸修饰的表达系统，包括脂肪酸类非天然氨基酸ε‑N‑庚酰基赖氨酸(ε‑N‑heptanoyl‑Lysine，HepoK)盐酸盐或三氟乙酸盐，以及对HepoK特异的正交氨酰tRNA合成酶突变体和表达宿主。本发明利用遗传编码非天然氨基酸技术(Genetically Encoding Unnatural Amino Acid，GEUAA)将HepoK定点插入目标蛋白中琥珀终止密码子(TAG)编码的位置，在表达宿主体内高效、特异、定量、均一地实现了蛋白质脂肪酸修饰，彻底克服了体外化学修饰效率偏低、修饰均一度差、产物分离困难等多种局限。本发明还首次实现了药物蛋白胰高血糖素样肽‑1(GLP‑1)的共翻译脂肪酸修饰，并证明修饰不影响其生物活性。

摘要： 本发明涉及一种铸坯直接轧制联合装置、一种用于铸坯直接轧制联合装置的控制装置和/或调节装置和一种借助于铸坯直接轧制联合装置制造轧件（B）、特别是金属带的方法，该铸坯直接轧制联合装置包括：用于浇铸金属的铸造装置（1，1′）；和包括至少一个轧机机座的用于使轧件（B）热成型的轧钢机（2），其中，铸坯直接轧制联合装置以这种方式运行，即轧件（B）在铸造装置（1，1′）和轧钢机（2）之间连续地延伸，其中，轧件被连续输送给轧钢机（2），其中，为轧钢机（2）预设额定厚度变化曲线，轧钢机（2）根据该额定厚度变化曲线轧制轧件（B）。由于厚度变化曲线针对在轧件（B）的纵向方向上的不同的部段具有至少两种不同的额定厚度，并且厚度变化曲线这样设计，即对第一和/或第二额定厚度进行至少两次调节，因此能实现，与传统过程相比，能明显更有利地制造纵向成型的轧件。在此，铸坯直接轧制联合装置以这种方式运行，即，将轧件（B）进入轧机机座的进入速度（V）调节至小于7米/秒、特别是小于5米/秒、特别是在1米/秒和4米/秒之间。

摘要： 本发明提供了用于直接型燃料电池的阴极的碳催化剂，即使当发生燃料化合物的穿越时，所述催化剂选择性地促进氧还原反应。所述用于直接型燃料电池的阴极的碳催化剂在包含用于所述直接型燃料电池的燃料化合物的电解液中表现出氧还原催化活性，并且实质上不显示对所述电解液中的燃料化合物的氧化进行催化的活性。

摘要： 本发明涉及一种基于模拟靶向的低丰度蛋白质翻译后修饰组质谱检测方法。该方法首先使用数据依赖质谱采集模式获得的鉴定结果，从中挑选样品中潜在的、低丰度低可信度的发生翻译后修饰的多肽并构建靶标清单；再使用靶向蛋白质组技术中的平行反应监测模式，有效排除其它高丰度蛋白质、多肽的质谱检测干扰，提高低丰度的修饰肽段在质谱内的累积程度，实现目标肽段的高通量、高灵敏度检测。该方法基于质谱靶向技术实现了修饰肽段在质谱内一站式筛选、富集、鉴定的在线分析过程，无需复杂的样品预富集，可以避免多步样品前处理过程带来的样品损失，结合高分辨质谱的筛选效应，进行微量复杂样品中修饰肽段的高灵敏度、高可信检测。

摘要： 本发明公开了一种在翻译过程中直接实现蛋白质脂肪酸修饰的表达系统，包括脂肪酸类非天然氨基酸ε‑N‑庚酰基赖氨酸(ε‑N‑heptanoyl‑Lysine，HepoK)盐酸盐或三氟乙酸盐，以及对HepoK特异的正交氨酰tRNA合成酶突变体和表达宿主。本发明利用遗传编码非天然氨基酸技术(Genetically Encoding Unnatural Amino Acid，GEUAA)将HepoK定点插入目标蛋白中琥珀终止密码子(TAG)编码的位置，在表达宿主体内高效、特异、定量、均一地实现了蛋白质脂肪酸修饰，彻底克服了体外化学修饰效率偏低、修饰均一度差、产物分离困难等多种局限。本发明还首次实现了药物蛋白胰高血糖素样肽‑1(GLP‑1)的共翻译脂肪酸修饰，并证明修饰不影响其生物活性。

摘要： 本发明涉及一种用于测量受试者中蛋白质的翻译后修饰的方法。所述方法包括记录由所述受试者的外皮衰减的预定波数范围内的红外辐射，其中所述外皮仍附着于所述受试者；并且将所述红外辐射的衰减与预定值进行比较以便得到关于所述外皮中的蛋白质的翻译后修饰的信息。本发明还涉及一种相应的系统以及翻译后修饰的外皮蛋白质作为体内诊断疾病，例如糖尿病或肾功能不全的标志物。

摘要： 提供一种翻译辅助方法、翻译辅助装置、翻译装置以及翻译辅助程序。翻译辅助方法是对机器翻译进行辅助的方法，所述机器翻译使用保存有作为第1语言的短语与第2语言的短语的对的短语对的短语表(7)，将第1语言的原文翻译成第2语言的翻译文，所述方法包括如下的存储步骤：存储组合信息(例如，数据构造(30)以及路径(31))，所述组合信息是针对成为翻译文的候选的多个翻译候选文的各翻译候选文，确定短语表(7)所保存的短语对中为了生成翻译候选文而使用的短语对的组合的信息。

摘要： 针对用于给容器(2)、尤其是成型容器打印上直接印刷物的直接印刷机(10)的直接印刷方法，其中，由容器(2)的3D数据、直接印刷机(10)的印刷运动轨迹以及直接印刷机(10)的印刷参数来创建3D印刷模型，以便预测要印刷到容器(2)上作为直接印刷物的印刷图形模板的成像，其中，借助3D印刷模型来确定宏观校正和微观校正，其中，宏观校正包括印刷图形模板在容器(2)上的变形的逆转，而微观校正包括喷嘴校正，其中，印刷图形模板利用宏观校正来校正并保存成校正后的印刷图形，其中，利用栅格图像处理器由校正后的印刷图形来产生印刷栅格图像，并且其中，基于微观校正对印刷栅格图像(206)进行校正，并将其作为校正后的印刷栅格图像保存且利用直接印刷机(10)作为直接印刷物印刷到容器(2)上。

摘要： 特定示例实施方式涉及高并发的，可预测的、快速的、自我管理的、进程内的用于存储数据的进程内的空间，其被隐藏于无用单元收集器和它的相关中断。更特别地，示例实施方式涉及用于计算机系统的影响大规模可扩展的和高效率的堆外直接内存数据存储器的改进的内存管理技术。提供与基于Java环境相关的堆外存储器，且完全地或几乎完全地避免了堆外存储器的无用单元收集。根据特定的示例实施方式的方案，所述存储器可能被并入层叠的存储器。

摘要： 本公开提供训练和使用机器学习模型(诸如，例如，序列到序列模型)以执行直接且无文本的语音到语音翻译的系统和方法。特别地，本公开的方面提供一种基于注意力的序列到序列神经网络，其可以将语音从一种语言直接翻译成另一种语言的语音，而不依赖于中间文本表示。