目标和任务

摘要： 农业经济是国民经济的重要组成部分,随着乡村振兴战略的提出和实施,农业经济在国民经济中的地位和作用越来越显著。乡村振兴战略的提出能够提高农村地区的经济发展水平,有利于农村产业结构优化,促进农村经济的快速发展,创造新的农业产业模式。在乡村振兴战略实施的背景下,加强农村地区的农业经济管理意义显著,不仅能够确保乡村振兴战略的顺利实施,还能够推动我国农村地区的经济发展质量的提高,保证农民的经济收入水平。

摘要： 蓝图绘就千般景,扬帆破浪正当时。中国共产党广东省第十三次代表大会5月25日在广州胜利闭幕。大会提出“持续强化生态文明建设,着力打造美丽中国的广东样板,美丽广东建设取得新成效”的目标和任务,为广东省生态文明建设和生态环境保护指明了方向和路径。过去五年全省生态环境质量发生巨大变化。广东生态环境保护工作成绩的取得。

摘要： 家畜养殖的生产模式已由粗放型向集约型转变,生产水平不断提高,但较低的劳动生产遇和劳动力短缺等问题严重制约产业的快速发展。利用信息技术推动智慧商牧业发展已经成为养殖研究领域的重要目标和任务。为促进智费畜牧领域基础理论、关键技术,智能装备及产业的发展,本期《智慧农业(中英文)》组织出版“智慧寄牧关键技术与装备”专题.

摘要： 课堂教学“边缘人”是在课堂教学过程中主动或被动偏离教学中心,游离于教学活动之外,未被师生关注或接受的个体或群体。而线上教学“边缘人”是在线上教学这种特殊的教学形式中,由于自身或外在原因偏离线上教学的目标和任务要求,游离到线上教学活动边缘的个体或群体。

摘要： 《关于加强新时代劳动教育的意见》和《纲要》,明确指出了劳动教育的目标和任务。学校在实施过程中,尤其要加强课堂教学的研究,注重劳动教育教学与学生深度体验相结合,充分挖掘利用劳动教育的相关资源,促使劳动教育做到有效实施。调查分析,制定劳动教育实施方案围绕学校的育人目标,依据学校的实际情况和学生的特点需求,经过详实的论证和设计,认真制订了一至六年级《劳动教育实施方案》,为劳动教育的实施奠定了基础。

摘要： 当前,大数据技术和产业发展迅猛,国家出台了一系列政策,"十四五"规划也明确提出了发展数字经济、促进政府治理体系创新的战略部署。人社部"互联网+人社"专项行动规划,对人社大数据生态建设、特别是主动感知劳动者需求、提供精准就业服务等提出了明确目标和任务。但新就业形态数量大、发展快,给传统就业服务带来了极大挑战。

摘要： 中央农村工作会议提出,要逐步实现由集中资源支持脱贫攻坚向全面推进乡村振兴平稳过渡。实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接,是党的十九届五中全会确定的“十四五”时期我国经济社会发展的重要目标和任务之一,对于从全面建成小康社会向全面建设现代化的顺利转变具有重要战略意义。

摘要： 为深入贯彻落实《教育信息化2.0行动计划》确定的重要目标和任务,《中国教育信息化》杂志将以更新、更快、更权威的方式,全面展示国内外教育信息化建设的最新进展和学术动态,为广大教育工作者及时了解教育信息化发展、不断提高信息技术应用水平和服务能力,推动我国教育现代化做出应有的贡献。我刊将以专题+常规栏目的形式及时呈现当前国内外教育信息化发展全貌。

摘要： 为深入贯彻落实《教育信息化2.0行动计划》确定的重要目标和任务,《中国教育信息化》杂志将以更新、更快、更权威的方式,全面展示国内外教育信息化建设的最新进展和学术动态,为广大教育工作者及时了解教育信息化发展、不断提高信息技术应用水平和服务能力,推动我国教育现代化做出应有的贡献。我刊将以专题+常规栏目的形式及时呈现当前国内外教育信息化发展全貌。

摘要： 为深入贯彻落实《教育信息化2.0行动计划》确定的重要目标和任务,《中国教育信息化》杂志将以更新、更快、更权威的方式,全面展示国内外教育信息化建设的最新进展和学术动态,为广大教育工作者及时了解教育信息化发展、不断提高信息技术应用水平和服务能力,推动我国教育现代化做出应有的贡献。我刊将以专题+常规栏目的形式及时呈现当前国内外教育信息化发展全貌。

摘要： 一种基于任务复杂度的高能效目标检测任务动态调度方法，利用神经网络对任务的复杂度进行评估，通过对手机的当前状态以及用户的需求进行加权处理，从而判断出满足用户需求的目标检测模型以及云端平台，当用户提交目标检测任务时，本发明根据任务的复杂度、手机当前的状态、用户的需求对任务进行卸载，在网络良好的情况下通过将计算密集的目标检测任务卸载到云端执行，可以大幅的减少手机端的计算压力以及能耗；而在网络都不好的情况下，通过调用手机端本地的小模型也能减少手机端的能耗，利用本发明可以在提供一定的用户体验并且保持目标检测模型精度的情况下，大幅降低手机端的能耗压力。

摘要： 本发明公开了一种训练多任务目标检测模型、多任务目标检测的方法及系统，训练方法包括：利用标注好边框和类型标签的训练集训练主干网络；将该主干网络作为检测模型的基础网络，利用多尺度特征图、标注边界框及类型标签对检测模型进行训练得到训练好的检测枝干，同时微调主干网络；利用微调后的主干网络提取全图特征，使用目标对象特征提取模块结合标注的真实边界框在全图特征上提取目标特征图；利用对象特征图及分类标签训练不同任务模块。本发明利用同任务的主干网络提取出的全图特征，避免重复特征抽取，提高运算效率；利用不同子任务的数据训练主干网络提高特征的表达能力，在不损失精度的同时减少总参数量和计算量有助于子任务准确率的提升。

摘要： 本发明公开了一种面向多移动目标监测任务的无人机任务规划方法，方法包括：获取各个目标的移动轨迹，对所述各个目标的移动轨迹进行离散化处理，得到每个所述移动轨迹上的各个离散点；根据各个离散点的位置和无人机的速度获取各个有向边对应的初始代价值；基于各个所述初始代价值构建非对称旅行商问题；求解所述非对称旅行商问题得到所述无人机的飞行路线。本发明提供了面向多移动目标监测任务的无人机任务规划问题的解决方案。

摘要： 本发明提出了一种基于重构源域任务解的多任务多目标进化算法，在待解决的问题具有一定相似性的前提下，探究任务间的关系，利用基于相关性分析的逆映射模型和目标空间对齐策略重新构建源域任务解，使得源域任务解成为优质解，实现利用源域任务帮助目标域任务优化的过程。本发明利用了逆映射模型将目标空间中的任务的相关性转移到决策空间中，借此利用决策空间的相关性对目标域任务的优化提供极大的帮助。源域任务促进目标域任务优化，目标域优化带动源域任务的进步，两者相辅相成，从而提高算法在多任务环境下的收敛速度和精度。

摘要： 一种基于任务复杂度的高能效目标检测任务动态调度方法，利用神经网络对任务的复杂度进行评估，通过对手机的当前状态以及用户的需求进行加权处理，从而判断出满足用户需求的目标检测模型以及云端平台，当用户提交目标检测任务时，本发明根据任务的复杂度、手机当前的状态、用户的需求对任务进行卸载，在网络良好的情况下通过将计算密集的目标检测任务卸载到云端执行，可以大幅的减少手机端的计算压力以及能耗；而在网络都不好的情况下，通过调用手机端本地的小模型也能减少手机端的能耗，利用本发明可以在提供一定的用户体验并且保持目标检测模型精度的情况下，大幅降低手机端的能耗压力。

摘要： 本发明涉及一种基于任务聚类的敏捷遥感卫星多目标任务规划方法，该方法包括如下步骤：(1)将观测目标转换为离散点集，通过贪心策略下的边界延拓方法，将待观测目标集合进行聚类分组，每个聚类小组确定为一个内层任务集合，所有内层任务集合的组合确定为外层任务集合；(2)对内层任务集合采用局部禁忌算法，规划内层任务观测顺序；(3)对外层任务集合采用全局禁忌算法，规划最优整体观测路径。与现有技术相比，本发明有效降低了任务规划的复杂度，避免了规划陷入局部最优的状况，提升了获得最优解的概率，降低了问题求解邻域，极大减少了算法的计算时间。

摘要： 本申请提供一种游戏任务中的任务目标引导方法及装置，其中所述方法包括：获取虚拟角色在游戏场景中所在的位置点以及所述虚拟角色在当前游戏任务中的任务目标所在的位置点；以所述虚拟角色在游戏场景中所在的位置点为起始点，以所述虚拟角色在当前游戏任务中的任务目标所在的位置点为终止点，通过预设的寻路算法获取所述起始点和终止点之间的多个过渡点；通过所述多个过渡点在所述虚拟角色与所述任务目标之间构建引导线，并在所述引导线上添加引导所述虚拟角色向所述任务目标移动的动画效果。

摘要： 本发明公开了一种面向任务资源匹配的装备保障任务多目标规划方法，包括粒子编码、求解近似理想点、生成初始目标权重、适应度函数构造方法、生成初始粒子种群、粒子速度的更新、位置的更新及修正和解空间规划、粒子群优化计算寻优、目标满意度评价及权重调整等步骤，该方法能够较好地解决装备保障任务规划问题，能够实现装备保障的精确化和高效化，在信息化条件下装备保障辅助决策及方案生成中具有重要的参考价值，有利于推进装备保障的信息化建设。

摘要： 本发明公开了一种面向任务资源匹配的装备保障任务单目标规划方法，包括粒子编码、初始化、粒子移动、位置的更新与越界修正、解空间异步处理、基于优先排序的解空间规划、保障任务的时限约束、计算适应值、算法结束等步骤，该方法能够较好地解决装备保障任务规划问题，能够实现装备保障的精确化和高效化，在信息化条件下装备保障辅助决策及方案生成中具有重要的参考价值，有利于推进装备保障的信息化建设。

摘要： 本申请涉及智能制造领域下的智能操作任务补偿控制，其具体地公开了一种用于目标对象的目标操作任务补偿的神经网络的训练方法，其基于深度学习的计算机视觉技术，通过提取正在被熨烫设备熨烫的布匹的图像的高维特征并进行分类，来实现熨烫设备的自动控制。具体地，在训练过程中，增加用于保证平整度的损失函数对卷积神经网络和分类器训练，从而使得在分类任务中能够考虑到目标对象对正在执行的目标任务的完成性。