监管目标

摘要： 一、研究对象概况焦土港位于泰兴市南部,是一条东西向引、排骨干河道,它是沿靖圩区与高沙土平原区高低分隔的截水河道。焦土港排涝面积108.85km~2。目前河道:底高程-1.5~-1.0m(废黄河口高程,下同),底宽5~15m。焦土港入江口处建有控制闸——焦土港闸,一般汛期开闸引水,主要依靠长江高水位引水入境用于工、农业生产。焦土港在区域发挥着重要的排涝、供水功能,合理控制河流生态流量(水位)具有重要的价值。同时为切实加强焦土港生态流量(水位)监管基础工作,明确重要河湖主要控制断面生态流量监管目标,开展焦土港的生态水位研究具有重要意义。

摘要： 食品安全监管由传统监管向智慧监管的改革进程,既是治理逻辑的更新,又是规制范式的进化,更是食品安全治理体系和治理能力现代化建设的重要体现。食品安全智慧监管,不仅是食品安全监管机制和手段的创新,从根本上,是对人民群众利益更有力的维护,是把人民群众的根本利益摆在至高无上的位置的体现。不论智慧监管的信息化程度有多高,本质上仍然是以人民为中心的监管方式,其监管目标的实现有赖于市场监管部门依据现有监管资源实事求是推进群众路线,其判断标准是以消费者权益保护、市场主体的公平竞争秩序的维系为依据,最终要形成具有中国特色、时代特色、人民满意的食品安全智慧监管道路,在食品安全监督管理领域率先实现国家治理体系和治理能力现代化。

摘要： 支付是商品和服务交易过程的重要组成部分.非银行支付机构提供的支付服务具有连接民生、服务大众的特性,市场参与者活跃度强,垄断趋势日益显现.当前,我国非银行支付服务市场规模快速增长,其"支付不能"的信用风险特征导致风险事件时有发生,非银行支付服务监管应确立功能监管理念,以监管对象同类产品的业务实质为依据,制定相应的监管措施,以实现与维护支付体系安全稳定、提高支付市场效率和保护消费者权益等监管目标一致的监管结果.

摘要： 我国全球领先发展的金融科技,为破解中小微融资难题提供了新路径。实践中,中小微企业融资具有显著的地域特点和产业特性。如何结合各地资源禀赋,通过“金融科技+政府/监管+场景”构建出开放性产业生态圈,在提升政府服务能效、确保监管目标的同时,实现金融与产业的相互赋能,是一个值得探索的方向。

摘要： 在现行法律中,“经营场所”是指企业法人主要业务活动、经营活动的处所;而“企业住所”是指企业法人主要办事机构所在地。在互联网经济蓬勃发展的今天,线上经营主体所占比例越来越高,“经营场所”“住所”的分离趋势明显,传统上找“经营场所”即是找“住所”,“经营场所”“住所”一并监管的方式已不能实现监管目标。

摘要： 打破"刚性兑付"是信托领域的重点监管目标。实践中,针对"刚性兑付",监管部门和司法机关存在不同的处理思路,这导致监管态度和司法判断存在一定差异。本文系统梳理了监管部门对"刚性兑付"规定的演变历程,并解析最高法院对刚兑条款的最新规定。在此基础上,本文多角度梳理"刚性兑付"的效力体系,并解析刚兑条款无效的法律后果,以期揭示"刚性兑付"的基本面貌。

摘要： 市场监管并不是单单的针对某一个市场、某一行业或者是具体化的市场区域展开的管理,更多的是基于整体市场环境来做出的普遍性的监督管理,传统意义上的工商行政管理部门更多的针对市场上出现的假冒伪劣以及涉及人身安全等方面的管理,这种管理忽视了市场本身所展开的一种无形的市场管理.现阶段,市场监管更多的是根据具体的交易行为来展开一种更加抽象性的管理,在市场监管中,应当将市场监管与新时期的经济发展有序地结合在一起.本文主要基于市场监管视角的产品质量安全监管目标和实施路径展开了研究,希望对后续的产品质量安全监管有所启发.

摘要： 市场监管并不是单单的针对某一个市场、某一行业或者是具体化的市场区域展开的管理,更多的是基于整体市场环境来做出的普遍性的监督管理,传统意义上的工商行政管理部门更多的针对市场上出现的假冒伪劣以及涉及人身安全等方面的管理,这种管理忽视了市场本身所展开的一种无形的市场管理。现阶段,市场监管更多的是根据具体的交易行为来展开一种更加抽象性的管理,在市场监管中,应当将市场监管与新时期的经济发展有序地结合在一起。本文主要基于市场监管视角的产品质量安全监管目标和实施路径展开了研究,希望对后续的产品质量安全监管有所启发。

摘要： 本发明公开了一种基于目标检测与动作识别的多目标视觉监管方法，包括以下步骤，采集工人穿戴制服和安全帽的图像，数据增强后构成第一数据集；采用第一数据集对Yolov3‑mobilenetv3网络进行训练，搭建tfpose人体骨架信息提取模型采集工人打电话和摔倒动作的骨架数据，构成第二数据集；采用第二数据集对IndRnn网络进行训练，利用deepsort多目标追踪算法对工人正在进行工作的图像进行追踪检测，检测识别每个工人，分割出个工人图像并为其分配固定ID；Yolov3‑mobilenetv3目标检测模型检测分割出的工人图像，得到每个工人的安全帽和制服的穿戴情况；IndRnn动作识别模型识别每个工人的动作异常情况；该方法使用了deepsort算法能够对每个工人实时追踪检测，更方便对工人进行视觉管理。

摘要： 本发明公开了一种适用于监管场所的多目标精确智能定位跟踪方法，包括如下步骤：采集定位区域感兴趣位置点的信号强度信息，并且对信号强度信息进行预处理，将其转换为符合深度LSTM网络模型的格式；将预处理后的数据进行局部特征提取，得到原始数据更丰富的信息表示，并输入深度LSTM网络模型对模型进行训练；采集监管场所的实时位置信息，并对信息进行预处理，将其转换为符合深度LSTM网络模型的格式；将预处理后的数据输入训练好的深度LSTM网络模型中，将深度LSTM网络模型的输出送入全连接层，得到更具区分性的表示形式；最后利用线性回归层得到最终的位置映射，输出位置信息。本发明所公开的方法可以有效提高定位精度，提高定位速度。

摘要： 本发明公开了一种基于目标检测与动作识别的多目标视觉监管方法，包括以下步骤，采集工人穿戴制服和安全帽的图像，数据增强后构成第一数据集；采用第一数据集对Yolov3‑mobilenetv3网络进行训练，搭建tfpose人体骨架信息提取模型采集工人打电话和摔倒动作的骨架数据，构成第二数据集；采用第二数据集对IndRnn网络进行训练，利用deepsort多目标追踪算法对工人正在进行工作的图像进行追踪检测，检测识别每个工人，分割出个工人图像并为其分配固定ID；Yolov3‑mobilenetv3目标检测模型检测分割出的工人图像，得到每个工人的安全帽和制服的穿戴情况；IndRnn动作识别模型识别每个工人的动作异常情况；该方法使用了deepsort算法能够对每个工人实时追踪检测，更方便对工人进行视觉管理。

摘要： 本发明属于虚拟机文件监控的技术领域，具体涉及一种基于目标的虚拟机关键文件域外实时监管方法，包括步骤一、分析Linux文件系统的运行机制，寻找CFWatcher可利用的事件；步骤二、通过在域外监控虚拟机中目标文件对应的dentry对象的引用计数来监控针对目标文件的访问；步骤三、在监控的同时，通过CFWatcher保护被监控文件的dentry对象。本发明能够降低实时监控对虚拟机造成的负载，实现应用于云计算环境中。

摘要： 本发明提供一种目标对象的安全监管方法及装置，属于安全监管技术领域，所述方法包括：获取目标对象的生命体征信息和位置信息；根据所述生命体征信息和位置信息，确定所述目标对象的安全状态；根据所述安全状态，执行对所述目标对象的安全策略。本发明提供的目标对象的安全监管方法及装置，通过对目标对象的生命体征信息和位置信息，对目标对象的安全状态进行分析判断，在确定目标对象的安全状态后，根据安全状态采取相应的安全策略，以实现对目标对象的安全监管，提高了安全监管的针对性。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，揭露了一种目标人员的疫情监管方法，包括：在获取到目标人员的授权许可后，获取目标人员的基本身份信息及定位访问令牌；根据所述基本身份信息，注册目标人员对应的管理ID，当目标人员中具有预设特征时，将目标人员确定为目标监控人员，并根据对应的管理ID，获取对应的行程信息，并根据目标监控人员的行程信息中的预设关键字段，查询目标关联人员集合；获取目标关联人员的定位访问令牌，利用定位访问令牌，获取所述目标关联人员集合中每个目标关联人员在预设观测时间段内的行动轨迹。此外，本发明还涉及区块链技术，所述定位访问令牌可存储于区块链中。本发明可以源头对疫情发展的进行监控，提高疫情管控效率。

摘要： 本发明公开了一种基于Yolact目标分割模型的停机坪状态监管方法，包括步骤：制作停机坪目标分割数据集；在pytorch框架下构建基于Yolact网络作为对停机坪各物体检测分割的模型；使用训练集训练Yolact网络；利用训练好的Yolact网络处理停机坪监控视频并输出停机坪实时状态。本发明具有检测分割区域准确、可以自动化处理机场监控视频便于机场智能化升级等优点，旨在解决停机坪场景下值机状态的自动监控问题，为机场管理提供可视化，信息化，智能化的数据支撑。

摘要： 本申请适用于海事监管技术领域，提供了一种水上目标监管系统、方法、终端设备及存储介质，其中，水上目标监管系统至少包括岸基雷达端、岸基服务器及无人艇；所述岸基雷达端，用于扫描指定水域，确定位于该指定水域的水上目标的第一目标数据；发送该第一目标数据，所述第一目标数据至少包括所述水上目标的位置信息；所述岸基服务器，用于获取所述岸基雷达端发送的所述第一目标数据；若根据所述第一目标数据判定所述水上目标异常，则发送航行任务信息，所述航行任务信息至少包括所述第一目标数据；所述无人艇，用于获取所述航行任务信息，根据所述航行任务信息抵达所述水上目标的所在位置并执行预设任务。本申请实施例能够提高水上目标监管效率。

摘要： 本发明公开了一种适用于监管场所的多目标精确智能定位跟踪方法，包括如下步骤：采集定位区域感兴趣位置点的信号强度信息，并且对信号强度信息进行预处理，将其转换为符合深度LSTM网络模型的格式；将预处理后的数据进行局部特征提取，得到原始数据更丰富的信息表示，并输入深度LSTM网络模型对模型进行训练；采集监管场所的实时位置信息，并对信息进行预处理，将其转换为符合深度LSTM网络模型的格式；将预处理后的数据输入训练好的深度LSTM网络模型中，将深度LSTM网络模型的输出送入全连接层，得到更具区分性的表示形式；最后利用线性回归层得到最终的位置映射，输出位置信息。本发明所公开的方法可以有效提高定位精度，提高定位速度。

摘要： 提供了一种目标移动终端及其监管方法、系统和监管移动终端，其中方法包括：接收目标移动终端的运行信息；根据所述目标移动终端的运行信息，生成与所述运行信息相匹配的监管指令信息；向所述目标移动终端发送所述监管指令信息，以实现通过监管移动终端来监管目标移动终端的运行参数，防止目标移动终端的青少年等用户不受节制地使用移动终端，减少或避免移动终端对青少年的负面影响，确保青少年的身心健康，提高青少年的学习效率和生活质量。