监督财政
监督财政的相关文献在1986年到2018年内共计77篇,主要集中在财政、金融、中国政治、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文77篇、专利文献8545篇;相关期刊52种,包括江淮法治、经济法论坛、中国审计等;
监督财政的相关文献由84位作者贡献,包括于浩、周小林、廖家勤等。
监督财政
-研究学者
- 于浩
- 周小林
- 廖家勤
- 张宝山
- 张维炜
- 中华人民共和国国家金库湖南省分库调研课题组
- 付刚
- 何芳
- 傅一青
- 傅鸿
- 冷萌晓
- 刘亚曲
- 刘修文
- 卢武山
- 危晓霞
- 史剑东
- 吴明华
- 唐军
- 姚成二
- 对喜
- 常愧
- 张正阳
- 张运舫
- 徐中华
- 徐丰芒
- 徐涌
- 徐玉琴
- 方维平
- 於鼎丞
- 曹春
- 本刊编辑部
- 朱文明
- 朱铮铮
- 李勇
- 李勤
- 李家全
- 李小健
- 李晟
- 杨占旗
- 林兰
- 江尊华
- 王勇
- 王小平
- 王昊
- 王晓圆
- 王波
- 王翠芳
- 王进城
- 田东江
- 申相臣
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马艺月1
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摘要:
政府审计是政府审计机关对会计账目进行独立检查,监督财政、财务收支真实、合法和效益的行为,其实质是对受托经济责任履行结果进行独立的监督。政府审计是国家治理的工具。国民经济治理的效率、科学性提升及经济体制的完善与修正,都有赖于政府审计的正确和公允。中共十九大报告提出了改革审计管理体制的任务,作为政府的职能部门,政府审计工作以政府经济职能为中心来开展,政府审计模式随着政府职能模式的变化而作出调整,政府审计管理体制改革必然以实现政府经济职能及其战略意图为依归。
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廖家勤
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摘要:
省人大常委会是非常重视预算执行监督工作的,2001年出台了《广东省预算审批监督条例》,2002年成立了省人大财经委预算监督室。2004年,在全国率先实现省级公共财政支出预算执行系统联网。11年来,这项工作不断取得新进展,成效显著。为充分发挥联网监督系统作用,进一步激活地方人大预算执行监督权,提出如下建议:
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张宝山;
张维炜;
于浩;
李小健
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摘要:
2014年5月8日至11日,中共中央政治局常委、全国人大常委会委员长张德江就乡镇人大工作到浙江省进行调研。张德江委员长走进多个乡镇人大代表工作站,来到人民群众中间,仔细询问乡镇人大工作现状;召开多次座谈会,广泛听取人大代表及人大工作者的意见和建议,详细了解乡镇人工作情况。如今,距张德江委员长到浙江调研乡镇人大工作已经两年有余,距中共中央转发《中共全国人大常委会党组关于加强县乡人大工作和建设的若干意见》已经一年有余,浙江省县乡人大如何贯彻落实张德江委员长的重要指示精神,如何贯彻落实中央文件精神,
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于浩;
王晓圆;
张正阳
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摘要:
新一届海宁市人大常委会组成之后,扎实推进县乡人大工作和建设、加强经济发展和社会民生事业监督、着力增强履职能力……一个个关键词成为海宁市人大常委会推动人大工作与时俱进,切实提升履职能力,努力打造为民务实、敢于担当的地方国家权力机关的清晰注脚。借助外脑,精准监督财政专项资金人大对财政专项资金开展监督,是一件专业性要求高、技术性要求强的"活儿",人大自身的专业性和各种数据的积累与掌握是不足的。海宁市人大常委会的做法是,吸收财政、审计方面的专业力量加入人大常委会的调查组,采取财政绩效评价、审计的手段,重点调取各职能部门数据库中关联数据作分析比对,加强勾稽关系的检查验证,从源头发现问题,
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傅鸿
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摘要:
财政信息公开作为政府公开的一项重要内容,既是现代财政的应有之义,也是推进国家治理现代化的客观要求。推进财政信息公开,保障公民对公共财政事务的知情权、参与权和监督权,有利于促进现代民主政治建设和国家善治。一、"善治"理论是财政信息公开的重要依据"善治"是公共管理理论的重要内容之一,而公共管理理论是研究公共管理主体如何管理和分配好公共物品,从而实现公共利益最大化的一门科学。
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马荣华
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摘要:
关于修改预算法的决定在十二届全国人大常委会第十次会议上通过了,于今年1月1日起实施。李克强总理在今年人代会政府工作报告中指出:“除法定涉密信息外,中央和地方所有部门预决算都要公开。”作为人大常委会预算审查监督工作人员,准确理解新修改的预算法的法律精神,发挥预算法在规范预算行为、深化财税体制改革、推进国家治理现代化中的作用至关重要。
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李晟
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摘要:
郴州苏仙区人大常委会通过完善监督制度、开展专题视察、审议专项工作报告,紧盯重点项目建设,依法监督推进产业大发展。今年国庆"黄金周"期间,郴州市苏仙区共接待游客22.6万人次,实现旅游综合收入1.15亿元,同比分别增长13.5%、15.9%,旅游接待人数和综合收入均创历史新高。这是三年来苏仙区大力发展文化旅游产业,推动经济转型发
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- 四川启睿克科技有限公司
- 公开公告日期:2022-05-13
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摘要:
本发明公开了一种基于自监督和有监督联合训练的半监督文本分类方法及系统,包括以下步骤:采集任务相关数据集,所述数据集包括标注数据集T和未标注数据集U;对所述数据集进行数据增强处理,将处理后得到的增强视图用于扩充原始数据集,得到新样本数据集,所述新样本数据集包括标注数据集T'和未标注数据集U';构建文本语义特征提取网络模型,基于文本语义特征提取网络模型获取文本语义特征向量;在所述文本语义特征提取网络模型上构建分类层,得到分类模型;从所述新样本数据集中重复采样得到batch数据组,每个batch数据组内均包含标注数据和未标注数据;采用所述batch数据组在分类模型上进行分类和对比学习的联合训练,更新模型参数。
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