监督约束机制

摘要： 一位乡镇干部留言咨询:今年我镇将进行村委会换届选举,按照规定,对村干部要进行离任经济责任审计,请问该如何操作?离任经济责任审计具体应涵盖哪些方面,有什么需要注意的问题?答:对村民委员会成员进行任期和离任经济责任审计是对村委会成员进行监督、管理工作的一种重要方式,也是加强党风廉政建设的重要措施。做好这项工作,有利于促进农民群众选出作风正派、廉洁公正、为民办实事的村民委员会成员,有利于强化村级财务管理的监督约束机制,有利于进一步健全和完善村务公开和民主管理制度,促进农村各项事业的发展。因此,一定要把这项工作做好。

摘要： 一个企业要想不断保持市场竞争力并实现健康可持续发展,就必须不断加强干部队伍建设,制定科学的人力资源管理规划,完善绩效考评机制和监督约束机制,增强企业干部的综合管理素质和职业情感,进而为干部队伍的成长创造良好的条件,为企业的跨越式发展提供更多的智力支持和人才保障。

摘要： 近年来,河南省许昌市魏都区委组织部以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领,认真落实中央“严管和厚爱结合、激励和约束并重”要求,坚持问题导向,主动担当作为,不断探索完善干部监督约束机制,构筑“点线面”结合的干部监督防线。

摘要： 在我国的国民经济发展进程中,国有企业占据着十分稳固的地位,也属于我党执政的基础.国有企业应当将党组织的政治核心作用体现出来,并完善党建长效工作机制.其属于一个整体的目标,具备稳定性、长期性以及前瞻性的特点.对于创新管理体系有一定的现实意义,需要从组织体系、工作制度、培训机制等方面入手.本文从国有企业党建长效机制存在的主要问题展开分析,并以此为基础,提出加强思想政治学习、建立党建工作教育培训机制、完善党建工作监督约束机制等多方面的策略,具体内容如下.

摘要： 医务人员作为医疗服务提供的主体,是人民健康的“守护军”,也是医保基金的“直接支配者”.合理、有效的医务人员医疗行为监督约束机制既是规范医疗行为的有效抓手与缓解“看病贵”的关键环节,又是促使医务人员成为医保基金“第一守门人”的核心手段.文章通过分析医务人员医疗行为监督约束机制现状与尚存问题,探讨“三医联动”背景下的医务人员医疗行为监督约束机制,提出优化医务人员医疗行为监督约束机制的政策建议.

摘要： 随着我国高等教育大众化的实施及高校教育成本的不断增加,高校相关职能部门加强对教育成本的核算和控制就显得非常必要.在阐述我国高校教育成本控制意义的基础上,探讨分析了目前我国高校在教育成本控制方面存在的问题及其原因,提出了加强我国高校教育成本控制的一些措施,如加强人力和物力资源成本控制,建立高校教育成本信息系统及成本控制的监督约束机制等,为高校进行教育成本控制提供参考依据.

摘要： 完善的监督约束机制是规范干部言行、 改进党风政风、 促进地方发展的重要保证.目前我国乡镇干部监督约束机制存在缺乏完备的监督体系、 缺乏完善的考核制度、 缺乏有效的约束措施等问题,其原因在于监督主体失位、 约束制度单一、 惩治措施疲软.创新乡镇干部监督约束机制应从完善乡镇干部考核制度、 健全乡镇干部约束措施、 完善乡镇干部监督体系等方面系统设计、全面着手.

摘要： 答：《科研事业单位领导人员管理暂行办法》规定，要贯彻全面从严治党要求，完善科研事业单位领导班子和领导人员特别是主要负责人监督约束机制，构建严密有效的监督体系，充分发挥党内监督和外部监督的作用，督促引导领导人员认真履职尽责，依法依规办事，保持清正廉洁。

摘要： 抗争性行为的发生主要是由于执法主体自由裁量权过大、执法对象逐利本能的诱导和执法行为方式不当所致。在实施行政执法改革时,要把握好建设'法治政府'这个目标,抓住'转变职能'这个原则,体现'执法为民'这个根本,开发行政执法信息系统去规范自由裁量权,一方面将自由裁量权由弹性变为刚性,另一方面强化'阳光执法',实行常态下的执法监督约束机制。

摘要： 随着中国政治、经济体制改革的深入，市场经济体系不断完善，企业竞争环境正在发生根本性的飞跃和变化。民营经济作为我国经济生活中的另外一种重要形式，其地位有了很大提升，在国家经济发展中承担的角色也越来越重要。从市场经济发展对民营企业的要求来看，家族制企业向公司制企业转化是我国民营企业未来发展的必由之路，而建立有效的监督约束机制是确保企业正常运行的重要手段。本文从构建民营企业监督约束机制的角度，提出民营企业应侧重于制度性设计，用企业文化代替家族文化，用“法治”代替“人治”，用公司治理代替家族治理，从而走向规范化管理与发展道路的措施与对策。

摘要： 开展安全氛围研究的背景及必要性，我国传统安全管理做法面临困境随着创建和谐社会理念的深入人心，各级政府和职能部门对安全生产的检查和督察，不可谓不重视、不可谓不频繁，但安全生产事故依然高发，关于事故瞒报、举报、问责等问题连锁出现、层出不穷，屡见报端。企业通常安全管理上存在的重形式轻实干、重措施轻兑现、重治标轻治本、重事后轻事前等因素是安全生产状况不稳的重要原因。在监督约束机制方面量化考核手段滞后，重结果轻过程、重死亡轻伤残、重处罚轻教育的现象在政府和企业层面普遍存在。因此，在我国当前严峻的安全生产形势下，传统安全管理做法面临困境，急需探索新的角度和突破点。

摘要： 医院内部审计存在领导重视不够、机构不健全、制度不完善、内审人员自身业务素质较低及内审机构职能单一等问题。文章提出了医院内部审计的应对措施：转变传统观念，提高单位领导对内部审计的重视程度；加强自身能力培养，努力提高医院内部审计人员的素质；建立健全内部审计机构，内部监督约束机制；拓宽内部审计领域，向现代审计迈进，树立管理审计的思想。

摘要： 本文分析了新形势下医德医风教育中存在的问题与困难，探讨了医德医风教育的方法与对策，阐述了强化医德医风教育的收效。

摘要： 本文分析了新形势下医德医风教育中存在的问题与困难，探讨了医德医风教育的方法与对策，阐述了强化医德医风教育的收效。

摘要： 本文分析了新形势下医德医风教育中存在的问题与困难，探讨了医德医风教育的方法与对策，阐述了强化医德医风教育的收效。

摘要： 本文分析了新形势下医德医风教育中存在的问题与困难，探讨了医德医风教育的方法与对策，阐述了强化医德医风教育的收效。

摘要： 本文分析了新形势下医德医风教育中存在的问题与困难，探讨了医德医风教育的方法与对策，阐述了强化医德医风教育的收效。

摘要： 本发明公开了一种无监督或弱监督的受约束的模糊c均值聚类方法，包括：获取聚类质心基于聚类质心对FCM的目标函数进行约束，得到新的目标函数；基于新的目标函数进行聚类。与现有技术相比，本发明针对现有在图像分割领域的聚类方法的不稳定性和不确定性问题采用了受约束的模糊c均值聚类方法，能够使得像素的聚类朝着期望的方向进行，并且，对非平衡数据以及含较强噪声样本有极强的鲁棒性，有效提升了现有的FCM的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于自步约束机制的可监督图像分类方法包括，划分训练样本难易种类；建立稀疏表示模型，并样本带入稀疏表示模型训练；获取图像分类模型和预测模型；以及，构建类别决策器；其中，所述训练样本难易种类包括训练易样本和训练难样本；所述划分训练样本难易种类采用自步约束矩阵划分；本发明通过自步约束矩阵对训练样本进行划分，将训练易样本和难样本依次带入定义的稀疏表示模型中进行不断训练，可构成具体自步约束的图像分类方案，便于利用更多的判别信息，且对样本噪声具有鲁棒性，从而可解决当面对包含噪声和巨大类内变化的复杂样本时监督字典学习机制将不再适用的问题，提高了图像识别效果。

摘要： 本发明公开了一种融合成对约束和规模约束的半监督聚类方法，属于计算机与信息科学技术领域。该方法包括：随机从少量样本标签数据选择样本对生成约束对，采用并查集方法扩展约束对；使用加权KKZ算法初始化聚类质心，避免选择噪声或异常数据作为初始化质心；更新高斯混合模型的目标函数，将不同监督信息作为不同参数的惩罚项，实现多目标监督信息整合。由于本发明提供的半监督聚类方法将多目标监督信息融合至半监督聚类，既提升了聚类的准确性，又避免了产生空类或仅包含少量样本的无效类别。

摘要： 本发明公开了一种基于自监督约束和不成对数据的无监督循环去雨网络方法。本发明的目标是在给定随机不成对数据的情况下，学习从雨水图片域R到目标干净图片域C的映射。本发明引入了生成对抗思想，主要包括雨水移除子网络、雨水生成子网络、鉴别网络三部分。本发明并没有像其他监督去雨方法一样采用成对的人工合成雨图和背景图进行监督训练，因此可以在一定程度上提高模型处理真实世界雨图时的泛化性，并且也绕开了难以从真实下雨场景中获得用于监督训练的输入‑标签图片对的困境，本发明同时也把加雨引入网络，实现雨纹闭环，为自监督去雨网络提供更强的监督。通过本发明可以实现对雨水的自动去雨，提高图片质量，方便图像进一步处理和利用。

摘要： 本发明公开了一种无监督或弱监督的受约束的模糊c均值聚类方法，包括：获取聚类质心基于聚类质心对FCM的目标函数进行约束，得到新的目标函数；基于新的目标函数进行聚类。与现有技术相比，本发明针对现有在图像分割领域的聚类方法的不稳定性和不确定性问题采用了受约束的模糊c均值聚类方法，能够使得像素的聚类朝着期望的方向进行，并且，对非平衡数据以及含较强噪声样本有极强的鲁棒性，有效提升了现有的FCM的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种可靠区域作为注意力机制监督的弱监督建筑物分割方法，包括以下步骤：构建弱监督语义分割网络，网络包括：第一分类网络、可靠区域合成模块，第二分类网络、像素注意力模块和类激活映射计算模块、孪生网络结构、损失函数设计模块；获取建筑物图像和人工标记的分类标签作为训练集，利用训练集对分类网络进行训练，得到初始种子，将初始种子输入可靠区域合成模块中得到可靠标签；用训练集对基于像素注意力模块和孪生网络结构的类激活映射模块进行训练，得到类激活映射；最后用生成的可靠标签作为类激活映射的监督，得到伪标签，使用伪标签训练现有网络得到最终的建筑物分割结果。本发明仅通过分类标签实现了像素级语义分割。

摘要： 本发明涉及弱监督学习技术领域，且公开了一种基于无约束先验信息模式的弱监督模糊聚类算法，包括以下步骤：S1：定义概念，定义标准模式、无约束先验隶属度、强标准模式、弱标准模式的概念；S2：获取无约束专家标注先验隶属度矩阵；S3：设计基于无约束先验信息模式的目标函数；S4：对目标函数运用拉格朗日乘数法求解；S5：设计聚类算法。本发明适用无约束先验信息，利用先验信息与后验信息的交叉熵测度作为正则项指导监督学习，可以有效解决传统弱监督聚类算法无法使用无约束先验信息的问题，提高无约束先验信息利用效率，利用交叉熵测度，有效利用专家标注信息标注，指导聚类过程，提高聚类结果准确性。

摘要： 本公开实施例中提供了一种基于成对约束和集群引导的深度半监督文本聚类方法，属于数据处理技术领域，具体包括：对目标文本数据进行预处理和向量化，得到多维向量；根据多维向量学习目标文本数据的隐层特征，并将隐层特征输入预设算法进行聚类，得到初始聚类中心；计算聚类损失；利用交叉熵生成成对约束损失；并计算全部有标签集群和全部无标签集群的集群分配损失；根据重构误差、聚类损失、成对约束损失和集群分配损失计算联合损失函数，并根据联合损失函数迭代达到预设条件时，得到聚类结果。通过本公开的方案，充分挖掘标签中的监督信息，加强了其与无标签集群之间的引导学习，提高了深度半监督聚类模型的鲁棒性，同时提升了文本聚类的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于自监督深度学习的几何约束相位展开方法，属于图像处理技术领域。包括如下步骤：S1：通过三维测量系统采集原始的待测物体的条纹图片并计算得到包裹相位图以及背景光强图像，并通过标定得到系统中投影仪与相机的标定参数；S2：将S1中的包裹相位图和背景光强图通过卷积神经网络转换成展开相位所需的条纹级次的图像；S3：将S2中的条纹级次图像经过相位深度映射与相应的系统标定参数计算得到精确的三维信息。本发明可以解决基于监督学习进行相位展开存在的泛化能力低、强数据依赖的问题。

摘要： 本发明涉及基于模型不确定性约束的半监督汉缅神经机器翻译方法及装置，属于自然语言处理领域。针对汉语‑缅甸语双语资源稀缺、结构差异较大的特点，故提出了本发明的方法及装置，本发明方法主要包括汉语‑缅甸语文本数据预处理、模型不确定性注意力机制、模型不确定性约束的半监督汉缅神经机器翻译训练算法、汉语‑缅甸语互译模型等四个部分构成。本发明所提方法在Transformer网络中利用基于变分推断的蒙特卡洛Dropout构建模型不确定性注意力机制，能够有效获取到能够区分噪声数据的句子向量表征，提升汉语‑缅甸语神经机器翻译性能，对汉语‑东南亚语神经机器翻译具有理论和实际应用价值。