监督约束

摘要： 强化对执纪执法权力监督约束中央纪委于近日印发《纪检监察机关监督检查审查调查措施使用规定》,共5章111条。该规定贯彻落实党中央关于“纪检监察机关要接受最严格的约束和监督”等要求,总结纪检监察体制改革以来的实践经验,对全国纪检监察系统在措施使用及监管方面统一标准、统一尺度,有利于强化对执纪执法权力监督约束,推动实现纪检监察工作规范化、法治化、正规化。

摘要： 中央纪委、省纪委全会在部署2022年工作时指出,要切实强化自我监督约束,解决“灯下黑”问题。衡阳市纪委监委将坚决落实中央纪委、省纪委全会精神,踔厉奋发,笃行不怠,争做自我革命的前行者,着力锻造忠诚干净担当的新时代纪检监察铁军。

摘要： 前段时间,有甘肃天水网民反映“学校向学生收取教室监控安装费用”,天水市秦安县教育局回复称,“家委会”本着“加强对孩子的监管,规范孩子的行为”的目的,决定在个别班级安装视频监控,让“第三只眼睛”监督约束孩子。

摘要： 作为国家监委制定的第一部监察法规,2021年9月20日颁布施行的《中华人民共和国监察法实施条例》,充分彰显了纪检监察机关运用法治思维、法治方式正风肃纪反腐的鲜明立场和接受最严格监督约束的坚定决心。北京送变电有限公司党委深入落实国家电网有限公司通知要求和国网冀北电力有限公司方案部署,精心组织,迅速行动,抓紧抓牢学习贯彻工作,在全公司掀起学习《条例》热潮,警示教育全体干部员工牢固树立法纪意识,严格做到廉洁自律,依法依纪履职用权,严防出现职务违法、职务犯罪等行为,合力推动纪检工作高质量开展,为公司改革发展各项工作营造风清气正的良好环境。

摘要： 若监管部门不对并购标的作出价值判断,A股或将形成很多难解问题。因此,对于涉嫌利益输送等可疑式并购交易,监管部门不能简单寄希望于中小股东的监督约束近期亚玛顿拟以25亿元购买寿光灵达、寿光达领等持有的凤阳硅谷100%股权,本次交易构成关联交易。标的公司以收益法评估的整体估值为25.2463亿元,较账面价值增值261.08%,引发市场质疑,深交所下发重组问询函。

摘要： 不久前,因为一则网络视频,贵州省黔南布依族苗族自治州独山县委原书记潘志立、三都县委原书记梁嘉庚盲目举债大搞形象工程、政绩工程问题再次受到舆论关注。近年来,有关政绩工程、形象工程的报道引发不少关注,特别是其中一些工程出现在经济欠发达地区却造价过亿元、华而不实,甚至存在违纪违法问题,群众反映十分强烈。盲目造景都有哪些表现?为何个别贫困地区热衷造景?如何从源头加强监督约束?

摘要： 2021年3月16日,罗山县人大常委会召开乡镇人大工作表彰会,对评选出的9个先进单位、37名先进个人、6个代表建议办理先进单位进行了表彰。自2018年对乡镇人大工作建立量化考核机制以来,罗山县人大常委会持续发挥量化考核作用,表彰先进、激励后进,助推乡镇人大工作,受到人大代表和人民群众的一致好评。量化考核定标准在人民代表大会制度中,上下级人大之间主要是指导与被指导的关系。但由于地方人大对这种关系存在片面理解,导致乡镇人大工作考核制度被弱化。没有了监督约束,有的乡镇人大每年很少开展代表活动,法定的主席团例会也很少召开,甚至连一年一度的人代会也只开半天,不仅削弱了乡镇人大的地位、作用和权威,也深层次地影响着基层民主政治建设和经济社会发展。

摘要： 纪检监察机关是党内纪律部队,是党和人民维护国家政权、捍卫民族复兴的利剑。习近平总书记在中央纪委五次全会上提出,努力建设一支政治素质高、忠诚干净担当、专业化能力强、敢于善于斗争的纪检监察铁军。中共中央政治局常委、中央纪委书记赵乐际在五次全会工作报告中要求,“从严从实加强A我监督约束”,“以铁一般的纪律作风锻造纪检监察队伍”,进一步明确了新时代新阶段纪检监察队伍建设的基本要求和努力方向。

摘要： 3月19日,中共中央办公厅印发《中国共产党组织处理规定(试行)》,为广大党员干部点亮了初心、指明了方向、敲响了警钟。要慎终如始,不忘初心。习近平总书记强调,不管我们走得多远,都不能忘了来时的路。《规定》的出台固然是为了更好地监督约束干部,但是通过《规定》中固定下来的组织处理的16种情形及兜底情形,来唤起党员干部的赤子之心才是应有之义。党员干部应当始终牢记我们手中的权力是党和人民赋予的,必须用来为人民谋利,应当始终做到慎重行事,从一而终,以赤子之心,托举民生幸福。

摘要： 行政执法责任制,是指行政机关通过梳理、分解法定行政权力、行政责任,对应落实到具体执法机构和执法岗位,从而明确行政机关、执法机构、执法岗位和对应人员的执法责任,并用以对照衡量各项行政权力是否充分履职。行政执法责任制是行政机关自我监督约束的一项重要制度,有利于行政机关理顺千丝万缕、错综复杂的行政职责,使各项职责并行不悖、有序运行,使行政机关内部执法机构、执法岗位协调运作;有利于进一步规范行政机关行政执法行为,督促行政机关有效履行职责,维护自然人、法人和其他组织的合法权益。

摘要： 本文以天津市为研究对象，通过分析资本市场、劳动力市场与产品市场对FDI与GDP关系的调节效应，检验了东道国外部治理环境对外资经济贡献作用的影响。结果显示，东道国资本市场、劳动力市场通过市场的竞争机制，加强了对外资企业经理人的监督约束并促进了FDI技术溢出效应的发挥；但由于外资企业在竞争中占据优势地位，产品市场的治理效应没有得到充分的发挥。

摘要： 本发明公开了一种无监督或弱监督的受约束的模糊c均值聚类方法，包括：获取聚类质心基于聚类质心对FCM的目标函数进行约束，得到新的目标函数；基于新的目标函数进行聚类。与现有技术相比，本发明针对现有在图像分割领域的聚类方法的不稳定性和不确定性问题采用了受约束的模糊c均值聚类方法，能够使得像素的聚类朝着期望的方向进行，并且，对非平衡数据以及含较强噪声样本有极强的鲁棒性，有效提升了现有的FCM的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种融合成对约束和规模约束的半监督聚类方法，属于计算机与信息科学技术领域。该方法包括：随机从少量样本标签数据选择样本对生成约束对，采用并查集方法扩展约束对；使用加权KKZ算法初始化聚类质心，避免选择噪声或异常数据作为初始化质心；更新高斯混合模型的目标函数，将不同监督信息作为不同参数的惩罚项，实现多目标监督信息整合。由于本发明提供的半监督聚类方法将多目标监督信息融合至半监督聚类，既提升了聚类的准确性，又避免了产生空类或仅包含少量样本的无效类别。

摘要： 本发明公开了一种无监督或弱监督的受约束的模糊c均值聚类方法，包括：获取聚类质心基于聚类质心对FCM的目标函数进行约束，得到新的目标函数；基于新的目标函数进行聚类。与现有技术相比，本发明针对现有在图像分割领域的聚类方法的不稳定性和不确定性问题采用了受约束的模糊c均值聚类方法，能够使得像素的聚类朝着期望的方向进行，并且，对非平衡数据以及含较强噪声样本有极强的鲁棒性，有效提升了现有的FCM的鲁棒性。

摘要： 本发明涉及弱监督学习技术领域，且公开了一种基于无约束先验信息模式的弱监督模糊聚类算法，包括以下步骤：S1：定义概念，定义标准模式、无约束先验隶属度、强标准模式、弱标准模式的概念；S2：获取无约束专家标注先验隶属度矩阵；S3：设计基于无约束先验信息模式的目标函数；S4：对目标函数运用拉格朗日乘数法求解；S5：设计聚类算法。本发明适用无约束先验信息，利用先验信息与后验信息的交叉熵测度作为正则项指导监督学习，可以有效解决传统弱监督聚类算法无法使用无约束先验信息的问题，提高无约束先验信息利用效率，利用交叉熵测度，有效利用专家标注信息标注，指导聚类过程，提高聚类结果准确性。

摘要： 本公开实施例中提供了一种基于成对约束和集群引导的深度半监督文本聚类方法，属于数据处理技术领域，具体包括：对目标文本数据进行预处理和向量化，得到多维向量；根据多维向量学习目标文本数据的隐层特征，并将隐层特征输入预设算法进行聚类，得到初始聚类中心；计算聚类损失；利用交叉熵生成成对约束损失；并计算全部有标签集群和全部无标签集群的集群分配损失；根据重构误差、聚类损失、成对约束损失和集群分配损失计算联合损失函数，并根据联合损失函数迭代达到预设条件时，得到聚类结果。通过本公开的方案，充分挖掘标签中的监督信息，加强了其与无标签集群之间的引导学习，提高了深度半监督聚类模型的鲁棒性，同时提升了文本聚类的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于自监督深度学习的几何约束相位展开方法，属于图像处理技术领域。包括如下步骤：S1：通过三维测量系统采集原始的待测物体的条纹图片并计算得到包裹相位图以及背景光强图像，并通过标定得到系统中投影仪与相机的标定参数；S2：将S1中的包裹相位图和背景光强图通过卷积神经网络转换成展开相位所需的条纹级次的图像；S3：将S2中的条纹级次图像经过相位深度映射与相应的系统标定参数计算得到精确的三维信息。本发明可以解决基于监督学习进行相位展开存在的泛化能力低、强数据依赖的问题。

摘要： 本发明涉及基于模型不确定性约束的半监督汉缅神经机器翻译方法及装置，属于自然语言处理领域。针对汉语‑缅甸语双语资源稀缺、结构差异较大的特点，故提出了本发明的方法及装置，本发明方法主要包括汉语‑缅甸语文本数据预处理、模型不确定性注意力机制、模型不确定性约束的半监督汉缅神经机器翻译训练算法、汉语‑缅甸语互译模型等四个部分构成。本发明所提方法在Transformer网络中利用基于变分推断的蒙特卡洛Dropout构建模型不确定性注意力机制，能够有效获取到能够区分噪声数据的句子向量表征，提升汉语‑缅甸语神经机器翻译性能，对汉语‑东南亚语神经机器翻译具有理论和实际应用价值。

摘要： 本发明涉及一种基于无监督类型约束的上下文感知知识补全方法及系统，该方法构建基于无监督类型约束的上下文感知模型，首先，通过设定时间粒度，对数据集预处理，以使数据在时间分布上均衡；其次，在四元组结构模块中，通过邻居编码器聚合实体上下文信息，增强实体的嵌入表示；在四元组类型模块中，将四元组嵌入到实数空间，四元组类型模块在无监督环境下获得类型约束的实体表示，通过实体潜在类型信息进一步约束实体嵌入表示，提高模型补全能力；最后，将四元组结构模块的得分与四元组类型模块的得分按照设定的权重聚合，获得四元组的最终得分。该方法及系统提高了实体嵌入的质量，提升了模型在知识补全任务上的性能。

摘要： 本发明提供了一种基于稀疏约束的无监督地震数据重建方法及装置，该方法不需要遵循传统的“训练‑验证‑测试”的模式，无需大量完整地震数据作训练样本，而是通过深度学习中特定的卷积神经网络结构来提取地震数据的隐藏信息，通过网络学习到的参数来表征地震数据，结合完整地震数据在傅里叶变换域内具有稀疏性这一特点，构建基于U‑net的无监督网络重建模型，并添加傅里叶变换稀疏约束，将随机噪声作为网络输入，观测数据(缺失地震数据)作为网络标签对网络进行迭代更新。本发明所提出的方法在仿真海洋地震数据上的实验结果可以证明算法具有较高的重建性能。

摘要： 本发明公开了一种基于自监督约束和不成对数据的无监督循环去雨网络方法。本发明的目标是在给定随机不成对数据的情况下，学习从雨水图片域R到目标干净图片域C的映射。本发明引入了生成对抗思想，主要包括雨水移除子网络、雨水生成子网络、鉴别网络三部分。本发明并没有像其他监督去雨方法一样采用成对的人工合成雨图和背景图进行监督训练，因此可以在一定程度上提高模型处理真实世界雨图时的泛化性，并且也绕开了难以从真实下雨场景中获得用于监督训练的输入‑标签图片对的困境，本发明同时也把加雨引入网络，实现雨纹闭环，为自监督去雨网络提供更强的监督。通过本发明可以实现对雨水的自动去雨，提高图片质量，方便图像进一步处理和利用。