监督理论
监督理论的相关文献在1992年到2020年内共计94篇,主要集中在中国共产党、中国政治、财政、金融
等领域,其中期刊论文94篇、专利文献13836篇;相关期刊63种,包括马克思主义研究、国家行政学院学报、华东政法大学学报等;
监督理论的相关文献由88位作者贡献,包括周菲、子丽、朱润等。
监督理论—发文量
专利文献>
论文:13836篇
占比:99.33%
总计:13930篇
监督理论
-研究学者
- 周菲
- 子丽
- 朱润
- 柳光强
- 王名琛
- 王基华1
- 迟玉聚
- Bai Si
- Zhihua Yang
- 中国纪检监察报1
- 从希斌
- 余华
- 克楠
- 刘子兴
- 刘征(摄影)
- 刘诗林
- 叶海芹
- 吕忠梅
- 吴伟鹏
- 周永坤
- 唐志顺
- 唐桂莲
- 姜瑞荣
- 孙则阳
- 安增军
- 尹业金
- 山东省人大常委会预算工作委员会课题组
- 庄德水
- 张帆
- 张明
- 张曦
- 张玉昆
- 张瑶
- 张立
- 张蓓蕾
- 徐晓惠
- 戴诗杰
- 施友松
- 晓轩
- 朱宝铎
- 朱维究
- 李兴中
- 李功耀
- 李向乔
- 李桂馥
- 李玉婷
- 李申学
- 杨志华
- 杨文礼
- 杨芷晴
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董瑛
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摘要:
中国特色社会主义监督话语体系,是中国特色社会主义话语体系的重要内容,是马克思主义监督理论在当代中国的话语载体和表达方式,也是构建"理论之中国""学术之中国"的重要议题.马克思主义话语逻辑与监督理论是中国特色社会主义监督话语体系的理论支撑,中国革命、建设、改革时期党和国家监督实践为中国特色社会主义监督话语体系的形成和发展奠定了坚实的现实基础,以习近平同志为核心的党中央关于全面从严治党和反腐败的新概念新论述新理念拓展了中国特色社会主义监督话语体系的范畴和议题.新时代加强中国特色社会主义监督话语体系建设,应厘清新时代中国特色社会主义监督话语体系的基本问题域,立足新时代丰富实践,规范、总结、提升中国特色社会主义监督话语体系,从而推进新时代中国特色监督学科体系、学术体系、话语体系一体化发展.
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中国纪检监察报1
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摘要:
湖北省纪委监委第二执纪监督室主任李先华表示,如何把执纪和执法贯通起来,一体推进监督执纪和监察执法.强化日常管理和监督,仍需创新探索。为此,要厘清“三个关系”,务实日常监督理论基础。厘清纪委监委日常监督与其他党内监督主体日常监督的关系,始终定位于“再监督”,其突出特点是专责监督常态化,其作用在于椎动党内其他监督主体落实责任;厘清日常监督与审查调查权限关系,监督检查与审查调查部门分设、日常监督与审查调查分离.把初核、立案审查措施作为监督检查部门开展监督的手段;厘清监督检查部门与党风政风监督部门的关系,既要把联系地区党风政风监督事项纳入日常监管,积极配合党风政风监督部门开展专项治理等工作,又要聚焦联系地区领导班子成员,加强其思想、政治、纪律建设情况监督。
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王基华1
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摘要:
一、加强领导干部自然资源资产审计监督的重大意义习近平总书记在党的十九大报告中明确提出,建设生态文明是中华民族永续发展的千年大计,必须坚持节约优先、保护优先、自然恢复为主的方针,牢固树立社会主义生态文明观,推动形成人与自然和谐发展现代化建设新格局。可见,加强领导干部自然资源资产审计,贯彻落实党中央关于加快推进生态文明建设要求,是党中央关于生态文明建设战略部署的又一重大成果,推动形成绿色发展方式和生活方式,推动领导干部切实履行自然资源资产管理和生态环境保护责任,具有十分重要的意义。
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山东省人大常委会预算工作委员会课题组
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摘要:
财赋者,邦国之本。预算审查监督是宪法和法律赋予各级人大及其常委会的重要职权,是人大监督的重要组成部分,是促进政府依法行政、依法理财的重要保障。改革开放以来,人大预算审查监督工作历经四十年改革发展,法制体系更加健全,监督机制更加完善。
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王名琛
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摘要:
检察机关的侦查权是指检察机关自侦部门,即反贪污贿赂局和反渎职侵权局对职务犯罪的侦查权.如何对检察机关自侦部门的侦查权进行监督是理论和实践过程中都普遍关注的问题.本文将通过分析检察机关侦查权的概况,提出对检察机关侦查权进行监督的途径,并提出加强对检察机关侦查权监督的建议,希望对现今检察权理论研究和职务犯罪侦查实践提供有利的帮助.
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王名琛1
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摘要:
检察机关的侦查权是指检察机关自侦部门,即反贪污贿赂局和反渎职侵权局对职务犯罪的侦查权.如何对检察机关自侦部门的侦查权进行监督是理论和实践过程中都普遍关注的问题.本文将通过分析检察机关侦查权的概况,提出对检察机关侦查权进行监督的途径,并提出加强对检察机关侦查权监督的建议,希望对现今检察权理论研究和职务犯罪侦查实践提供有利的帮助.
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- 四川启睿克科技有限公司
- 公开公告日期:2022-05-13
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摘要:
本发明公开了一种基于自监督和有监督联合训练的半监督文本分类方法及系统,包括以下步骤:采集任务相关数据集,所述数据集包括标注数据集T和未标注数据集U;对所述数据集进行数据增强处理,将处理后得到的增强视图用于扩充原始数据集,得到新样本数据集,所述新样本数据集包括标注数据集T'和未标注数据集U';构建文本语义特征提取网络模型,基于文本语义特征提取网络模型获取文本语义特征向量;在所述文本语义特征提取网络模型上构建分类层,得到分类模型;从所述新样本数据集中重复采样得到batch数据组,每个batch数据组内均包含标注数据和未标注数据;采用所述batch数据组在分类模型上进行分类和对比学习的联合训练,更新模型参数。
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