监督权利

摘要： 公民意识的引领下,教师可以根据高中历史教学的内容与目标,突出历史课程的优势,重视培养学生公民意识,重点发展学生的平等意识与独立人格、公共精神、自主与理性等。结合高中历史教学中存在的问题,探析新时期公民意识的培养策略,主要通过培养主体参与意识、公民权利意识、社会责任意识、法律规则意识等,更好辅助学生思考、学习与探究,在学习历史知识与形成历史思维的同时,更好形成公民意识。教师可以根据高中历史教学情况,深入实施以上相关培养策略,可以更好促进学生的成长与发展,达成高中历史教学目标。

摘要： 公民建议是2000年《立法法》设计的社会监督权性质的启动备案审查的权利之一,其弱启动效力在全覆盖备案审查制度建构中依然没有改变,以主动审查推进的备案审查全覆盖取得了一定的实践成果,但依然面临无法克服的全覆盖价值实现困境.结合全覆盖备案审查的功能定位,保护公民法人合法权利是全覆盖的宪法价值目标,若要实现公民基本权利保障的备案审查宪法价值,应该通过有诉必审实现公民建议的全覆盖.而有诉必审的实现,需要在备审分离之下,通过管辖制度、事项筛选分散公民建议的集中行使,并与实质救济制度相衔接.

摘要： 关于人大代表个人是否有监督权,存在两种不同观点:一种观点认为,法律关于代表履职有许多具体规定,如代表享有提出对各方面工作的建议、批评和意见的权利,这是代表个人有监督权的具体体现,因而代表个人有监督权;另一种观点认为,监督权具有强制约束力,只能属于人大及其常委会,代表个人没有监督权。

摘要： 意大利政府对儿童食品的检查相当严格,一旦发现学校食堂所用食品不符合国家规定,会立即下令整改。意大利学校的管理者和学生家长都有关注孩子饮食的责任和监督权利。意大利教育部门在2015年和2016年的全国普查中,发现了4000多公斤不符合卫生和健康标准的食材。这些食材分属670个学校食堂,食材包括鱼类、肉类和奶酪等。虽然总体来看,平均每个食堂所存的数量不是很多,但是只要发现一点,检查员会立即记录,并且对整个食堂进行二度检查,确保不安全食品不上孩子的餐桌。

摘要： 本发明公开了一种基于无监督权重深度模型的偏振图像去雾方法及装置，涉及图像去雾处理领域，以解纠缠的表示学习思想为起点，根据stokes理论，直接解算光波的偏振信息，将第一图像与第二图像直接输入无监督权重深度模型，依次经过编码层、融合层和解码层，输出得到去雾后的偏振图像，在模型训练方法上，通过在权重测量层内设计两个权重，从而考虑了不同模态信息的保留方式，将两个权重计入损失函数中对无监督权重深度模型进行训练，最终实现远距离场景去雾。采用分焦平面型偏振成像系统采集不同雾霾条件下的偏振图像，通过无监督权重深度模型进行偏振去雾处理，以解决目前图像去雾时对远距离场景去雾效果不佳的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于种子集的半监督权重核模糊聚类的图像分割方法，其实现步骤为：(1)选择图像；(2)提取待分割图像纹理特征；(3)产生聚类对象数据矩阵；(4)初始化聚类中心、隶属度和核参数；(5)计算点密度函数值；(6)更新聚类中心、隶属度和核参数；(7)计算目标函数值；(8)判断是否满足终止条件；如果是，执行(9)，否则，执行(6)；(9)产生分割图像。本发明提取图像每个像素的纹理特征，用基于种子集的半监督权重核模糊聚类的图像分割方法对该纹理特征进行划分，提高了图像分割的稳定性，获得更加准确的分割结果。

摘要： 本发明提供一种数字节目权利管理方法及其数字权利管理系统。其中，该方法中，当终端接收到前端发送的数字节目时，包括步骤：检测接收到的所述数字节目中是否嵌有数字水印标识；若检测的结果为嵌有数字水印标识，判断该数字水印标识是否与预先获知的安全保护标识一致；若判断的结果为一致，则所述终端利用许可证对该数字节目的处理进行控制。通过本发明，利用数字水印标识来识别数字节目是否需要被保护。当数字节目被盗版时，盗版数字节目无法去除该数字水印标识，并且该盗版数字节目中没有对应的许可证，因此，终端能够识别出盗版数字节目，从而拒绝处理。并且，即使在数字节目没有加密的情况下，通过数字水印标识和许可证也可以识别盗版，使合法数字节目获得保护。

摘要： 服务供应商SP(21)从内容供应商CP(11)的CP许可管理服务器(114)接收包括编辑条件的原始许可，该编辑条件示出使用条件的范围的指定，SP(21)的销售许可生成工具(211)以接收的原始许可为基础，生成包括使用条件、且内容密钥被删掉的销售许可，该使用条件示出内容的使用被许可的条件。SP许可管理服务器(214)的内容密钥插入处理部(2144)，判断所生成的许可信息中所包括的使用条件，是否包括在编辑条件的范围内，只有当使用条件包括在编辑条件的范围内的情况下，才将内容密钥插入到所生成的许可信息中。

摘要： 本申请提供了一种监督权限的配置方法，涉及数据处理领域。该方法包括：获取被监督目标的N个属性标识；基于所述N个属性标识中的M个属性标识生成权限配置表，其中，所述权限配置表包括第一信息，所述第一信息用于确定所述被监督目标；将所述权限配置表与第一用户相关联，以配置所述第一用户的监督权限。本申请还提供了一种监督权限的配置装置、电子设备和存储介质。

摘要： 本发明公开了一种基于无监督权重深度模型的偏振图像去雾方法及装置，涉及图像去雾处理领域，以解纠缠的表示学习思想为起点，根据stokes理论，直接解算光波的偏振信息，将第一图像与第二图像直接输入无监督权重深度模型，依次经过编码层、融合层和解码层，输出得到去雾后的偏振图像，在模型训练方法上，通过在权重测量层内设计两个权重，从而考虑了不同模态信息的保留方式，将两个权重计入损失函数中对无监督权重深度模型进行训练，最终实现远距离场景去雾。采用分焦平面型偏振成像系统采集不同雾霾条件下的偏振图像，通过无监督权重深度模型进行偏振去雾处理，以解决目前图像去雾时对远距离场景去雾效果不佳的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于无监督权值计算的用户兴趣标签构建方法，从用户的行为向量数据中抽样选取部分样本，将用户行为次数作为自变量，将样本内通过排序算法得到的用户行为向量的排名结果作为因变量，代入Logistic回归模型中，最后拟合得到用户行为的最优权重，将计算用户标签权值这种无监督学习转化为监督学习，一方面降低了大数据计算对于资源的要求，另一方面减少了在行为权重计算过程中人为的参与。因此，本发明构建的用户兴趣标签体系可以广泛应用到广告推荐、视频推荐、推荐用户喜爱的商品等领域。

摘要： 本发明公开了一种基于种子集的半监督权重核模糊聚类的图像分割方法，其实现步骤为：(1)选择图像；(2)提取待分割图像纹理特征；(3)产生聚类对象数据矩阵；(4)初始化聚类中心、隶属度和核参数；(5)计算点密度函数值；(6)更新聚类中心、隶属度和核参数；(7)计算目标函数值；(8)判断是否满足终止条件；如果是，执行(9)，否则，执行(6)；(9)产生分割图像。本发明提取图像每个像素的纹理特征，用基于种子集的半监督权重核模糊聚类的图像分割方法对该纹理特征进行划分，提高了图像分割的稳定性，获得更加准确的分割结果。

摘要： 权利管理服务器(2)，具有：保存权利信息、使用条件的乐曲数据保存部(11)，该权利信息包含关于乐曲的著作权、表演家的权利以及原版唱片权的权利拥有者或者权利管理者；在乐曲数据保存部中登记乐曲的权利信息以及使用条件的登记模块(10b)；向乐曲使用者侧的终端装置提示填写希望使用的乐曲名的输入画面的输入画面提示模块(10c)；根据从乐曲使用者侧的终端装置发送的乐曲名，检索在所述乐曲数据保存部中保存的乐曲的检索模块(10d)；向乐曲使用者侧的终端装置提示由检索模块检索到的乐曲的使用条件的条件提示模块(10e)；向乐曲使用者侧的终端装置分发乐曲的乐曲分发模块(10g)。通过使用该权利管理服务器(2)，能够容易地获得关于乐曲的著作权、表演家的权利以及原版唱片权这三种权利的使用许可。

摘要： 本发明涉及一种将权利要求书中的权利要求元件名词所属元件名词对应标号予以对应的对应方法，包含元件名词对应标号撷取对应步骤及元件名词对应标号关系对应步骤，该元件名词对应标号撷取对应步骤根据名词词首及词性规则撷取出权利要求元件名词及/或说明书元件名词，或者根据断句单字将说明书中的说明书元件名词可能字串而予以撷取出，而该元件名词对应标号关系对应步骤为将元件名词对应标号撷取对应步骤所撷取出的权利要求元件名词所属元件名词对应标号予以建立对应于权利要求书的权利要求元件名词的对应关系。