中国证券市场

摘要： 量化交易占比已经超过整个A股成交量的15%。如果说沃伦·巴菲特是价值投资领域的标杆,那么,詹姆斯·西蒙斯在量化投资领域同样享有标杆地位。西蒙斯缔造的文艺复兴科技公司凭借复杂的数学模型和算法进行海量数据分析,成为市场上最引人注目的量化投资公司之一.

摘要： 演讲嘉宾Expert Introduction解学成中国银河证券研究院常务副院长、中国人民大学财政金融学博士。相继在中国证券市场研究设计中心(联办)、西南证券、申万宏源、中材国信投工作,具有多年证券研究、投资方面的经验。金融行业的消费能力非常强,是比较大的一块消费市场,尤其对于男性而言,男性平时用的化妆品比较少,金融行业又是以男性居多,因此这个市场具有很大的开发潜力。美妆行业如何走近金融企业,金融如何助力美妆产业高质量发展,关键词第一个是"美",第二个是"高质量发展"。

摘要： 2021年开年以来,中国证券市场出现了一个令人意想不到的现象,长期不景气的化工板块在股市各板块中领涨。数据显示,截至2月19日收盘,申万化工板块今年以来涨幅达18.73%,在申万一级行业中位居第二位,大幅超过沪指同期6.42%的涨幅。而2021年一月份收益排名第一的公募基金产品,前十大重仓股中有八只是化工板块的股票。这种现象是中国证券市场30年来极其罕见的。

摘要： 习近平总书记指出,“信息化为中华民族带来了千载难逢的机遇”,“没有信息化就没有现代化”。这些重要论述深刻揭示了信息化在建设中国特色社会主义伟大事业中的重要作用。中国证券市场历经30多年发展,实现了从无到有、从小到大、从弱到强的飞跃,取得了举世瞩目的发展成就,其重要原因就在于自开业之初就非常重视积极应用先进的信息技术推动行业发展,可以说证券行业的发展已经与技术的发展深深绑定。

摘要： 得益于去年年末中国证券市场的火爆表现和基金投资的赚钱效应,牛年伊始,投资就成为亿万国人茶余饭后最乐于谈及的话题。但是很多人不知道的是,近期最赚钱的并不是哪一支蓝筹股,也不是哪位基金经理的投资组合,而是一种并不为大多数人所熟悉的投资产品—比特币。

摘要： 图书简介:收购兼并作为企业较高层次的经营方式,不仅可以让企业规模迅速扩张,还可以促使企业资产质量快速提升,因此深受所有上市公司的重视。本书选取2020年发生在中国证券市场的45宗典型并购案例,涵盖国企重组并购、产业链整合并购、跨界并购、同行并购、借壳上市、科技并购、混合所有制改革、跨境并购八个部分。通过对并购事件的全景式描述,以及对其引起市场关注的特点作层层剖析,以挖掘可为广大上市公司所借鉴的最新的并购技巧、最有效的融资方式等。

摘要： 康美案一审判决引发市场各方较大反响,应该说是可以预料的刚开始建立证券市场的时候,绝大部分制度规定都是从西方引入,独董制度就是其中之一。当时,我们没有注意到中国证券市场与英美国家的资本市场有什么不同,例如上市公司股权结构的区别。

摘要： 证券市场信息已逐步成为越来越多人的决策依据，作为以传播信息为职业的专门机构，大众媒体具有“告知”的功能，同时兼具经济性、有效性、及时性、广泛性等优势，使人们可以及时获取证券市场信息;而同时我国证券市场信息失真现象严重，被许多人痛斥为“社会公害”。作为社会公器，大众传媒如何监督并促成这类“社会公害”问题的解决?以上两方面，使我们的研究成为可能。

摘要： 本文的目的是用实证方法研究上市公司是否用某些类型的关联交易为满足配股资格进行盈余管理，什麽因素决定了上市公司采用关联交易?

摘要： 本文主要应用Bass模型和Logistic模型对我国证券电子市场成长规律进行实证研究,其结果表明Logistic模型更适合于描述目前我国证券电子市场的成长,创新扩散的内部因素是目前我国证券电子市场成长的主要影响因素,其与我国的证券电子市场的用户特点和信用环境有很大的关系。

摘要： 本文主要应用Bass模型和Logistic模型对我国证券电子市场成长规律进行实证研究,其结果表明Logistic模型更适合于描述目前我国证券电子市场的成长,创新扩散的内部因素是目前我国证券电子市场成长的主要影响因素,其与我国的证券电子市场的用户特点和信用环境有很大的关系。

摘要： 本文主要应用Bass模型和Logistic模型对我国证券电子市场成长规律进行实证研究,其结果表明Logistic模型更适合于描述目前我国证券电子市场的成长,创新扩散的内部因素是目前我国证券电子市场成长的主要影响因素,其与我国的证券电子市场的用户特点和信用环境有很大的关系。

摘要： 一、中国证券电子商务的现状；二、影响证券电子商务的主要因素；三、赢时通的证券电子商务战略。

摘要： 一、中国证券电子商务的现状；二、影响证券电子商务的主要因素；三、赢时通的证券电子商务战略。

摘要： 一、中国证券电子商务的现状；二、影响证券电子商务的主要因素；三、赢时通的证券电子商务战略。

摘要： 本发明公开了一种证券市场情绪指数智能计算信息系统，包含爬虫模块、算法模块和后台应用模块；爬虫模块通过爬虫与模型架构，进行数据抓取与清洗；算法模块包含基于情感词自发现模型的指数计算方法模型与基于特征向量修正的指数计算方法模型；后台应用模块进行模型任务调度和结果对接。本发明的系统是一种基于情感词自发现和特征向量修正与逻辑回归模型的金融舆情指数计算方法的系统，克服了克服现有的技术缺陷，结合基于特征向量修正的有监督机器学习算法，来计算金融舆情指数，并在此基础上完成了证券市场情绪指数智能计算信息系统的设计和应用。

摘要： 本申请涉及一种证券市场交易行为监测方法、装置和存储介质，通过获取在第一证券交易时段中的多笔账簿数据；根据账簿数据生成对应于每一笔账簿数据的委托事件界面组件，其中，委托事件界面组件包括第一界面元素和第二界面元素；在图形用户界面设置第一区域和第二区域，根据账簿记录时间的先后顺序在第一区域中依序逐笔滚动账簿数据，以及，在第二区域中联动播放委托事件界面组件，并在滚动至当前账簿数据中存在账簿记录类型变更的情况下，更新相关联的委托事件界面组件的显示状态，解决了相关技术中存在的证券市场交易行为检测结果可读性低和难追溯的问题，实现了证券市场交易行为检测结果可读可追溯的有益效果。

摘要： 本发明涉及一种证券市场行情中证券价格上升空间估值模型的建立方法，包括：找出标的证券当前牛市起点作为初始点M0，以数列F(n)的各项加1作为该标的证券以初始点为基点的上涨倍数，则未来可能的上升目标值Mn=（1+ F(n)）M0；这样就得到了该标的证券未来可能的一系列目标位；其中F(1)=0、F(2)=0.191、F(3)=0.382、F(4)=0.5、F(5)=0.618、F(6)=0.809、F(7)=1、F(8)=1.618、F(9)=2、F(10)=2.618、F(11)=3、F(12)=3.618、F(13)=5、F(14)=8、……，当n≥15时，F(n)=F(n‑2)+ F(n‑1)，n为大于0的自然数。本发明经过把斐波那契数列与黄金分割比例扩展有机结合，证券的上升空间问题基本得到解决，通过很多的验证包括股票、期货、国内、香港以及美国指数基本得出结论，金融证券的上升空间与斐波那契数列密切相关，基本逃不出斐波那契数列的范围，有些甚至达到精准的一致。

摘要： 本申请涉及一种证券市场交易行为监测方法、装置和存储介质，通过获取在第一证券交易时段中的多笔账簿数据；根据账簿数据生成对应于每一笔账簿数据的委托事件界面组件，其中，委托事件界面组件包括第一界面元素和第二界面元素；在图形用户界面设置第一区域和第二区域，根据账簿记录时间的先后顺序在第一区域中依序逐笔滚动账簿数据，以及，在第二区域中联动播放委托事件界面组件，并在滚动至当前账簿数据中存在账簿记录类型变更的情况下，更新相关联的委托事件界面组件的显示状态，解决了相关技术中存在的证券市场交易行为检测结果可读性低和难追溯的问题，实现了证券市场交易行为检测结果可读可追溯的有益效果。

摘要： 本发明公开了一种证券市场情绪指数智能计算信息系统，包含爬虫模块、算法模块和后台应用模块；爬虫模块通过爬虫与模型架构，进行数据抓取与清洗；算法模块包含基于情感词自发现模型的指数计算方法模型与基于特征向量修正的指数计算方法模型；后台应用模块进行模型任务调度和结果对接。本发明的系统是一种基于情感词自发现和特征向量修正与逻辑回归模型的金融舆情指数计算方法的系统，克服了克服现有的技术缺陷，结合基于特征向量修正的有监督机器学习算法，来计算金融舆情指数，并在此基础上完成了证券市场情绪指数智能计算信息系统的设计和应用。

摘要： 本发明公开了一种记录证券市场标的价格波动与成交量变化的方法，以证券市场标的交易发生的时间为横坐标、价格为纵坐标建立坐标系，根据证券市场中标的交易发生时间及价格，在所述坐标系中的证券标的交易发生的时间及价格的相交点处用红、绿、金、银四种颜色的三维元宝和三维箔纸图例采用超额累进制方法记录所述证券市场中标的每一个统计周期的每一笔价格以及该同等价格的累计成交量。本发明随着标的物价格、成交量的变动，红、绿、金、银四色的图像色彩交相转换，在标的价格涨跌瞬间和成交量的联动变化中体现了商品的交换价值，更具有对投资者投资的时刻警醒。

摘要： 本发明公开了一种证券市场预测方法，步骤包括：根据艾略特波浪理论原理和已有价格走势，对所关注时间序列的证券市场价格走势进行详细分析，并对当前价格所处位置作出判断；以MACD为动能参数判断证券市场价格走向和趋势；根据菲波拉契数列、黄金分割法则，结合动能指标，分析和判断价格新高或新低，产生各级别时间序列顶分形或底分形的大概率倾向。本发明实施例对单个股票指数、股指期货及国债期货预测中采用了FEMPT方法预测趋势和波段区间，在不确定性的走势中寻找确定性的波段进行交易，提高盈利率。

摘要： 本发明公开了一种证券市场量化投资策略的精准回测与评估系统及方法，系统采用了精密数据处理模型处理交易行情的历史数据和实时数据，为精准回测和准确评估提供了客观的数据基础；精准回测系统将交易策略回溯到任意时间点的买卖/开平仓时对手盘的具体定点定量的信息，以精准地判定交易策略的交易行为的有效与否；在精准判定量化投资策略在具体交易标的的交易行为的有效性的基础上，可以对组合型的投资策略的风险收益比、投资收益的稳健度、最大风险值等投资者最关注的各项关键指标予以精准合理的评估，为量化策略/组合型策略的实盘运用提供有力的决策依据，同时，该系统也是策略持续研发所必需的科学评价系统。

摘要： 本发明的目的在于提出一种证券市场内幕交易行为分析方法，本发明的目的是通过以下技术方案实现的：本发明的具体实现方法包括以下步骤：步骤1)提取内幕交易分析需要的相关数据；步骤2)将提取的数据录入到数据分析系统中；步骤3)分析数据，根据预先设定的判定条件过滤分析结果；步骤4)生成分析报告，锁定重点调查人员；本发明是通过对内幕消息知情人和嫌疑账户的通话记录、通讯录、银行交易流水、证券交易流水及交易硬件信息等资料进行分析来判断双方是否存在内幕交易行为的。

摘要： 通过收集中国证券市场投资人对特定股票价格的预期值,由此对未来价格进行预测的方法。该方法包含一个调查流程和与之配套的最佳预测者挑选法。调查流程提出了保障参与者能够真实、积极地申报股票预期价格的操作流程;最佳预测者挑选法是以在准确预测者中挑选优胜者的挑选办法,减少因其他因素而造成参与者申报的预期值与其心目中的预期值出现偏差,以及影响参与积极性而设计的。