中国英语学习者
中国英语学习者的相关文献在1986年到2022年内共计307篇,主要集中在常用外国语、语言学、教育
等领域,其中期刊论文307篇、专利文献93103篇;相关期刊183种,包括考试周刊、解放军外国语学院学报、佳木斯教育学院学报等;
中国英语学习者的相关文献由359位作者贡献,包括王电建、闫长红、何周春等。
中国英语学习者—发文量
专利文献>
论文:93103篇
占比:99.67%
总计:93410篇
中国英语学习者
-研究学者
- 王电建
- 闫长红
- 何周春
- 余清萍
- 刘馨楟
- 张元元
- 张璐
- 李雯雯
- 王凤琴
- 程钰琼
- 苏杭
- 贾冠杰
- 赵小东
- 陈晓湘
- 龙怡君
- 龚彦知
- 于琴妹
- 任书熠
- 何影
- 何荷
- 冯恩玉
- 冯玉娟
- 刘永兵
- 刘珊
- 史杰
- 吴永强
- 周惠
- 孙乐乐
- 宋彧
- 张亚萍
- 张建英
- 张晓鹏
- 张磊
- 徐宏亮
- 曹宇
- 曾婧
- 曾晓燕
- 李晓利
- 李汶静
- 杜爱玲
- 柯应根
- 梁宵珠
- 潘伟
- 潘思晔
- 潘静
- 王冬梅
- 王文斌
- 王月丽
- 王珂
- 申智奇
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赵雪琴;
张俊怡
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摘要:
自20世纪50年代Firth首次提出“搭配”一词,学者们从二语习得的不同角度对其进行了大量研究。然而,大多数研究都聚焦于描述学习者的搭配表现,但关于是什么原因导致搭配习得滞后,目前还缺乏清晰研究。本文旨在考察概念正向迁移是否会抑制中国英语学习者对形容词-名词搭配的习得,并进一步探讨概念正向迁移是否会随着英语水平的提高而减弱。研究先后采用了语料库研究和联想启动实验。结果显示:(1)由名词联想形容词时,汉语母语者倾向于空间性思维,而英语母语者倾向于时间性思维;(2)概念正向迁移抑制了中国英语学习者对形容词-名词搭配的习得;(3)概念正向迁移不会随着英语水平的提高而减弱。
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都鸣晖
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摘要:
我国大学生英语口语教学中口语产出一直以来受到师生的重视,学习者的口语产出也备受语言学领域的关注。利用话题熟悉度、口头纠正性反馈和手势等对英语学习者的口语施加影响,已成为二语习得与英语教学领域中新的研究热点,也备受大学英语教师和大学生的广泛关注。在任务型教学背景下,大量英语学习者口语产出研究比较关注任务因素对口语产出的影响,但在以往研究中对大学生语言水平关注不够,衡量口语产出的测量指标不够全面,没能依据语言的流利度、复杂度和准确度来衡量英语口语产出的结果。
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温嘉璇;
钱进;
闫华卿
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摘要:
语素是语言中表达意义的最小单位,语素意识指的是理解语素表达的含义并运用语素构词的能力,在语言习得和发展中起重要作用。中国儿童在英语学习过程中,注重用语素意识解码英语词汇,其拼写过程受到汉英语素意识的双重影响。该研究以英语基础学习阶段的小学四至五年级学生为对象,考查其母语汉语和第二语言英语的语素意识及英语单词拼写能力的发展水平,通过应用SPSS模型进行数据分析,试图探讨汉、英语素意识对英语单词拼写能力的预测作用和作用方式。
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刘雪卉;
陈亚平
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摘要:
本研究聚焦双向语用迁移,通过话语补全测试法,调查低、中、高英语水平的中国英语学习者及汉、英单语者的恭维语应答,旨在探讨学习者恭维语应答方式并探究其随二语发展的变化趋势。研究发现英语学习者在双向语用迁移的影响下,整合汉、英语用知识,其汉语和英语的恭维语应答方式趋同,且显著区别于汉、英单语者的恭维语应答方式。恭维语应答方式受二语水平的影响,随着二语水平提高,正向迁移减弱而逆向迁移增强,二者的变化幅度递减,当达到较高二语水平且双向迁移程度趋于稳定时,汉、英恭维语应答方式趋同。
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邵彤彤
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摘要:
语素意识作为元语言意识的核心概念,指对单词内在语素结构的意识以及映现和操纵这种结构的能力。关于英语语素意识对于成年的中国英语学习者(尤其是英语专业学生)的英语词汇知识及阅读能力的实证研究相对较少。通过选取河北省沧州市某高校英语专业一年级学生为被试,对其进行汉语阅读理解测试、英语语素意识测试(语素切割能力测试、语素区分能力测试)、英语语素知识测试(语素形态测试、语素意义测试和语素使用测试)、英语词汇量测试和英语阅读理解测试,考察英语语素意识对其词汇和阅读理解能力的影响。结果表明,英语语素意识,尤其是语素切割意识,和英语词汇知识及阅读理解呈显著相关,且有显著的预测作用。
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熊万颖;
张淳
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摘要:
跨文化能力培养是教学改革的关键,因此跨文化能力培养的方式是相关研究的一大重点方向。本研究基于Moran提出的文化学习模式,设计并实施了通过关键事件法的方式培养学生的跨文化能力的教学行动方案。通过讲述关键事件、讨论分析案例、思考跨文化差异和探讨跨文化问题解决等步骤来切实实施,以期提高学生的跨文化能力,并为跨文化能力培养提供新的教学模式和教学方式。
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赵碧博
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摘要:
该文基于约束理论,梳理了中国英语学习者回指消解的相关研究成果,并对未来研究提出了建议。研究发现学者主要采用语用诱导、句子阅读和基于图片/故事的真值判断等任务,从影响中国英语学习者回指消解加工的语言和非语言因素出发,探讨中国英语学习者对反身代词、代词和指称表达式的理解与加工。同时,本文指出以往研究尚存不足的方面,并就未来如何进一步深化中国英语学习者回指消解加工的相关研究提出了相应的建议。
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龙怡君;
李雯雯
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摘要:
本文对不同二语水平的中国英语学习者中介语时间状语从句依存方向的分布情况进行了研究,研究发现,中阶和高阶英语学习者时间状语从句复合句的依存方向以支配词居后为主导,但初阶英语学习者受到工作记忆容量的限制,时间状语从句复合句的依存方向呈现以支配词居前为主导。
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杨华
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摘要:
基于中国英语学习者语料库和美国布朗语料库的语料,本文分析了中国英语学习者写作中的“there be”存在句,旨在从英汉对比角度研究其过度使用和误用现象。首先,对比两个语料库中“there be”结构的频次,发现存在过度使用现象。其次,进行了“there be”句型的错误分类,并系统分析在什么情况下会产生误用,以及误用的原因。最后,探讨“there be”句型的教学启示。
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李正伟;
马晓雷;
高霄;
胡小棠
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摘要:
本研究基于合法化语码理论、技术接受模型理论和学习投入度理论,探讨中国英语学习者的在线学习行为特点。通过对4所高校527名学生的问卷调查数据进行结构方程模型分析,揭示学习者的英语语码倾向、技术接受度与在线学习投入度之间的复杂结构关系。研究表明,学习者秉持的英语学习理念同在线教学的潜在要求之间可能存在语码冲突,这种错位可能是导致学习者产生挫败感、焦躁感和疏离感的主要原因。消解语码冲突、促进语码匹配应成为提高在线英语教学质量的重要课题。
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- 浙江工商大学
- 公开公告日期:2022.11.11
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摘要:
本发明公开了一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置,包括:(1)采集并提取学习者数据和课程数据的特征,得到特征集合C={LA,CA,LI};(2)根据特征集合C构建学习网络LLN={V,E,P};(3)根据集合LA,计算两个学习者之间的个人特征相似度las(u,v);(4)根据集合CA,计算学习者之间的所学课程方面相似度cas(u,v);(5)根据las(u,v)和cas(u,v)计算学习者之间的静态特征相似度sim[u,v];(6)根据学习网络LLN,计算学习者之间的共同邻居节点数和共同邻居节点边权关系cnl[u,v];(7)根据cnp[u,v]和cnl[u,v]计算学习者之间的动态特征相似度js[u,v];(8)根据sim[u,v]和js[u,v]计算学习者之间的综合相似度值,以该综合相似度值作为学习者之间关系强度的度量值。
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- 中国人民解放军国防科技大学
- 公开公告日期:2022.11.25
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摘要:
本发明属于教育信息化领域,具体涉及一种基于学习者在线学习行为数据的学习有效性综合评分方法。包括以下步骤:S1为学习者观看视频行为评分;S2确定每一种学习行为得分的权值λi∈[0,1],i=1,2,...,N,N为学习行为评分的数量;S3将各学习行为得分综合在一起形成课程综合评分,综合评分的方式是计算S和Smax的比值。本发明可以大幅度提升学习者评分的比率,让有学习行为的学习者都能获得评分;同时也提高了学习者评分的合理性;还可以提高学习者对于MOOC课程的参与性,提高课程资源的利用率:综合评分要求学习者参与各类学习行为才能获得更高的评分,可以激励学习者的学习热情,提高MOOC课程资源的利用率;最后,雷达图让学习者准确的了解自身的学习状态。
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- 浙江工商大学
- 公开公告日期:2020-02-21
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摘要:
本发明公开了一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置,包括:(1)采集并提取学习者数据和课程数据的特征,得到特征集合C={LA,CA,LI};(2)根据特征集合C构建学习网络LLN={V,E,P};(3)根据集合LA,计算两个学习者之间的个人特征相似度las(u,v);(4)根据集合CA,计算学习者之间的所学课程方面相似度cas(u,v);(5)根据las(u,v)和cas(u,v)计算学习者之间的静态特征相似度sim[u,v];(6)根据学习网络LLN,计算学习者之间的共同邻居节点数和共同邻居节点边权关系cnl[u,v];(7)根据cnp[u,v]和cnl[u,v]计算学习者之间的动态特征相似度js[u,v];(8)根据sim[u,v]和js[u,v]计算学习者之间的综合相似度值,以该综合相似度值作为学习者之间关系强度的度量值。
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- 中国人民解放军国防科技大学
- 公开公告日期:2019-04-16
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摘要:
本发明属于教育信息化领域,具体涉及一种基于学习者在线学习行为数据的学习有效性综合评分方法。包括以下步骤:S1为学习者观看视频行为评分;S2确定每一种学习行为得分的权值λi∈[0,1],i=1,2,...,N,N为学习行为评分的数量;S3将各学习行为得分综合在一起形成课程综合评分,综合评分的方式是计算S和Smax的比值。本发明可以大幅度提升学习者评分的比率,让有学习行为的学习者都能获得评分;同时也提高了学习者评分的合理性;还可以提高学习者对于MOOC课程的参与性,提高课程资源的利用率:综合评分要求学习者参与各类学习行为才能获得更高的评分,可以激励学习者的学习热情,提高MOOC课程资源的利用率;最后,雷达图让学习者准确的了解自身的学习状态。
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