中国艺术歌曲

摘要： 随着中国音乐艺术家对中华优秀传统文化的研究不断深入,现代音乐与我国优秀传统文化得以有机融合。中国艺术歌曲在结合中国审美的基础上,对西方艺术形式进行了创新,在内容上融合了中华优秀传统文化的精髓,是中国音乐艺术的重要组成部分,逐渐被应用于高校声乐教学中。艺术歌曲中蕴含的中华优秀传统文化内涵和民族精神丰富了学生的精神世界,能够使学生在学习艺术歌曲的过程中,树立文化自信。

摘要： 20世纪伊始是中国艺术歌曲创作的开端,其间国内涌现了一批具有高学养、高技巧的歌曲创作者,留下系列脍炙人口而又意蕴深厚的作品传唱至今。诗词作为该艺术体裁的歌词元素是其重要特点,创作者们通过对词、曲元素的构建,谋求词(即文学)与曲(即音乐)关系的高度契合,从而达到词义曲传的效果,形成音乐与文学水乳交融的境地。笔者试对几位中国近代艺术歌曲创作者的词曲结合手法进行分析,并溯其思想观念之源头,进行梳理,以阐释中国艺术歌曲词曲结合之要义。

摘要： 古诗词歌曲的教学在国内来说仍存在较大发展空间,高校声乐教学中可以增加中国古诗词的赏析课程,这有利于我们传承传统文化,提升艺术创造力和影响力,有利于文化财富一脉相承。而且古诗词歌曲的教学可以丰富了高校声乐教学内容,扩大声乐教学领域,通过把握古诗词的形象、意境与情感,能够培养出越来越优秀的声乐艺术人才,丰富发展高校综合教育,创造更多优秀的艺术作品,迎合时代需要。

摘要： 中国艺术歌曲是以中国古典诗词为歌词,借用西方旋律创作手法,运用钢琴等伴奏的一种声乐体裁。本文以作曲家敖昌群谱曲的苏轼经典词作《江城子·乙卯正月二十日夜记梦》为研究对象,探究中国艺术歌曲词与旋律的意蕴特征和演唱时对作品内涵及情感的表达方式,重点分析艺术歌曲特点、韵味及演唱等艺术特征,希望能使更多的人了解并掌握中国艺术歌曲以及博大精深的中国文化。

摘要： 中国艺术歌曲能够对学生的学习、生活产生深刻的影响。将中国艺术歌曲融入声乐教学中,有助于提高学生的声乐学习能力,使学生成为中华文化的传播者。这不仅能为中国艺术歌曲的发展注入新鲜的血液,还能传播中华优秀传统文化。一、中国艺术歌曲在演唱中体现出的艺术特征长久以来,因为具有独特的艺术特征,中国艺术歌曲在传唱上受到了我国艺术界和文艺界的极大关注,经过几百年的发展,也留下了许多具有特色的优秀艺术歌曲。

摘要： 艺术歌曲是由诗歌与音乐结合,共同完成艺术表现任务的一种音乐体裁,结合了人声和优美旋律两个最具有普遍感染力的音乐因素,具有较强的欣赏性和表现力,是十九世纪浪漫主义音乐一种独特的艺术表现形式。中国艺术歌曲经过100年的努力发展,在21世纪再次迎来蓬勃发展,在众多音乐家的共同努力下,创作了大量深受年轻人喜爱的优秀中国艺术歌曲。2021年由中国音乐学院青年作曲家王龙创作的《锦瑟》一经发表,便风靡整个古典音乐界,深受观众和青年学子的喜爱,此曲旋律优美,清新典雅,把中国古诗词的音律之美、曲调之美加以创新,使其更加符合现代审美,具有浓厚的中国韵味。下面此文将对艺术歌曲《锦瑟》的歌词、伴奏织体、曲式和演唱方法进行逐一剖析,希望可以对广大演唱者提供新的演唱借鉴。

摘要： 歌曲《我和我的祖国》表达了一个游子的爱国之情,用母子之情作为基石倾诉了歌者的情怀,用海与浪花作为载体来比喻个人与祖国的关系,曲调柔而不弱、坚而不莽。因此,歌唱者在进行演唱时更需要注意柔情与激情并重,才能更好地演绎这首歌。此篇文章就从演唱的角度对这首作品的创作背景、歌曲特征、演唱处理进行分析、解读。

摘要： 中国艺术歌曲是中国民族文化与世界文化、传统文化与现代文化融合的艺术精品。中国艺术歌曲教学在提升学生声乐演唱技能的同时,能陶冶学生的爱国情怀、增强学生的文化自信、培养学生的文化自觉,本身就具有润物细无声的育人功能。要做到中国艺术歌曲教学课程思政育人,就要试图从中国艺术歌曲声乐教学角度出发,挖掘中国艺术歌曲的育人价值,延伸思想政治教育功能,探索音乐课程思政育人的实施路径。

摘要： 课程思政以立德树人为根本任务,将思想政治教育贯彻于各个学科的教学过程之中。对于音乐学科而言,将思政教育融入到中国艺术歌曲的教学之中,对青少年品读音乐经典、体验思政情感、传播进步思想、弘扬民族文化、凝聚民族力量具有重要的意义和作用。

摘要： 本文以组曲《中国十二生肖》《关雎》等中国艺术歌曲为例,从中国声乐的多样化出发,结合自身的舞台实践与教学实践,对中国声乐艺术中的中国艺术歌曲进行了演唱风格多样化以及中国艺术歌曲多样化生态依存研究。本文认为,现代的中国艺术歌曲应结合中西优秀的演唱技术,汲取中国传统民族民间音乐、传统戏曲之精华,不脱离本源,并根据不同的作品风格展现出多样化的演唱风格,展现时代精神和特征。

摘要： 一个播放列表生成器，其使得用户能够将某一艺术家识别为一次点击播放列表生成的种子。当用户识别了该艺术家后，将向用户提供一组相似的艺术家供其确定或修改。当用户对该艺术家列表满意时，就启动播放列表生成。系统从列表反复选择一个艺术家，并根据该艺术家的歌曲的相似性选择该艺术家的歌曲。用户可以对艺术家之间和歌曲之间的多样性程度进行控制。

摘要： 本发明公开了一种歌曲的生成方法、装置和系统及数据处理和歌曲播放方法。其中，该方法包括：接收录入的歌词和歌词对应的分段信息，其中，分段信息用于表征歌词在待生成歌曲中的位置；获取歌词对应的标签，其中，标签用于表征待生成歌曲的属性信息；根据歌词的分段信息和歌词对应的标签，生成歌曲。本发明解决了使用现有技术中歌曲生成方法生成的歌曲与用户的期望不匹配的技术问题。

摘要： 一个播放列表生成器，其使得用户能够将某一艺术家识别为一次点击播放列表生成的种子。当用户识别了该艺术家后，将向用户提供一组相似的艺术家供其确定或修改。当用户对该艺术家列表满意时，就启动播放列表生成。系统从列表反复选择一个艺术家，并根据该艺术家的歌曲的相似性选择该艺术家的歌曲。用户可以对艺术家之间和歌曲之间的多样性程度进行控制。

摘要： 本申请涉及音频技术领域，提供一种歌曲主旋律提取方法、歌曲处理方法、计算机设备和产品。本申请能有效将歌曲中包含伴唱和非伴唱部分的伴奏去除，清除了主旋律提取过程中存在的干扰信号，增加基于干声信号估计得到的主旋律的准确率。该方法包括：获得目标歌曲的歌曲信号以及目标歌曲对应的原始伴奏的伴奏信号；原始伴奏包含伴唱部分及非伴唱部分；将原始伴奏的伴奏信号和目标歌曲的歌曲信号输入自适应滤波器，由自适应滤波器识别目标歌曲中的初步干声信号；将目标歌曲的歌曲信号输入人声提取模型，得到人声提取模型输出的目标歌曲中的人声信号；根据初步干声信号和人声信号，确定目标歌曲的目标干声信号；根据目标干声信号得到目标歌曲的主旋律。

摘要： 本申请公开了歌曲推荐模型训练方法、歌曲推荐方法、设备及介质，包括：从歌曲音频训练集中选取不同的歌曲音频；将所述歌曲音频切分为多个音频片段；将所述音频片段输入初始模型，以便所述初始模型提取出所述音频片段的嵌入特征；基于同一歌曲音频的不同音频片段的所述嵌入特征，以及不同歌曲音频的音频片段的所述嵌入特征计算对比损失；基于所述对比损失对所述初始模型进行参数调节；当满足训练完成条件，则将参数调节后的初始模型确定为歌曲推荐模型。能够提升歌曲推荐模型的性能，进而提升歌曲推荐的精准度。

摘要： 本申请公开了一种模型训练、歌曲合成、音频标记和歌曲打分方法及其组件，该模型训练方法包括：获取歌曲音频和歌曲音频对应的歌曲模板；利用歌曲模板，确定歌曲音频中的呼吸位置，并基于呼吸位置，确定呼吸位置距离前一唱段的间隔时长；在呼吸位置处进行能量提取，得到呼吸位置对应的能量峰值和呼吸时长；在歌曲音频标注呼吸位置、间隔时长、能量峰值和呼吸时长，得到训练样本；利用训练样本，对回归模型进行训练，得到特征提取模型。本申请能够训练获得提取多种不同维度的呼吸特征的特征提取模型，该特征提取模型能够满足更多应用需求，如歌曲合成、音频标记和歌曲打分。

摘要： 本申请涉及一种人工智能的歌曲合成模型的训练方法，包括：获取初始样本集，初始样本集包括多种声源的初始样本，初始样本包括录制音频、录制音频的源歌词时长信息和录制音频的源乐谱信息；基于对初始样本中录制音频的音频变换进行样本增广，获得增广样本集，增广样本集的增广样本包括经过音频变换得到的增广音频、增广音频的增广歌词时长信息和增广音频的增广乐谱信息；根据初始样本集和增广样本集进行模型预训练，获得歌曲合成初始模型；获取目标声源的音频，基于目标声源的音频提取音色特征；基于音色特征对歌曲合成初始模型进行训练，获得歌曲合成模型。采用本方法能够实现合成歌曲的音色定制，从而提高歌曲合成的自然度。

摘要： 本申请公开了一种车用歌曲检索方法及车用歌曲检索装置。所述车用歌曲检索方法包括：获取使用者描述信息；提取所述使用者描述信息中的关键信息；根据所述关键信息从数据库中获取歌曲信息。本申请的车用歌曲检索方法根据使用者所描述信息中的关键信息进行歌曲的检索，从而能够实现智能化的歌曲检索，获取到符合用户需要的歌曲信息。

摘要： 本公开实施方式涉及歌曲创作方法、装置、存储介质与电子设备，涉及人机交互技术领域。所述歌曲创作方法包括：响应于对歌曲创作控件的触发操作，展示歌曲推荐界面；歌曲推荐界面包括M首待模仿歌曲；响应于从歌曲推荐界面中选定待模仿歌曲，展示歌曲策略界面；歌曲策略界面包括多种歌曲策略；响应于从歌曲策略界面中选定目标歌曲策略，展示歌词策略界面；歌词策略界面用于选取或输入歌词策略；响应于从歌词策略界面确定目标歌词策略，展示音源策略界面；响应于从音源策略界面中确定目标音源策略，展示目标歌曲。本公开提供了一种新的关于歌曲创作的交互形式，以帮助用户快速熟悉歌曲创作流程，并生成创作好的目标歌曲。

摘要： 本发明实施例提供了一种歌曲的特征提取模型训练方法、歌曲识别方法及相关设备，用于提升对歌曲识别的准确率。本申请实施例中歌曲的识别方法，包括：获取目标音频片段；提取出所述目标音频片段的歌词向量；提取出所述目标音频片段的目标嵌入向量；将所述目标音频片段的歌词向量和目标嵌入向量输入至特征提取模型，得到所述目标音频片段的融合向量；根据所述目标音频片段的融合向量，与数据库中每首歌曲的多个音频片段分别对应的多个融合向量，识别出与所述目标音频片段最相似的歌曲。