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摘要： 近年来,“天价鱼”、“天价虾”、“天价茶”等价格舆情时有发生,且极易引发社会强烈反响。如何顶着舆论压力,迅速且公正地开展真相调查、证据收集和案件定性等工作,需要市场监管部门正确应对和妥善处置。一、舆情处置实例2018年8月3日晚,某公众号在百度网发布题为《上海浦东机场因为一碗面,遭到网友吐槽:青岛大虾都比你便宜!》的帖子,声称浦东机场“家有好面”店铺销售98元一碗无肉“天价”汤面,而且机场肯德基销售的汉堡比外面贵10元左右。

摘要： 江溪雨在百度网上翻找着,搜索名为一一如何交友100种方法。因为不爱说话,所以她在班上没有朋友,选班干部的时候,尽管她在艺术方面出类拔萃,但在竞选文娱委员的时候还是落选了;因为没有朋友,所以在两两组队的时候总是落单,最后只有体育老师勉为其难和她组一队。她一条又一条地翻着,坚决不错过任何有用的方法:多和别人交流,让别人多多了解你。

摘要： 格力电器4月8日发布公告称,控股股东格力集团将协议转让格力电器15%的股票,而格力集团自己仅保留3.22%,在资本市场掀起轩然大波。5月22日召开了意向投资者见面会,前来参加的投资者有26家,包括金石投资、厚朴投资、高瓴资本、百度网讯科技、博裕资本、易同投资、温莎资本、汇德丰投资等。

摘要： 近年来,在搜索引擎中购买关键词对自己网页内容进行推广的行为越发普遍。一般认为,购买并使用他人商标作为关键词,来提升自己商品或者服务的知名度的行为构成了商标侵权行为。而在司法实践中,由于具体的操作都是将关键词输入到搜索框中进行搜索,很难区分哪些是自然搜索的结果,哪些是人工排序的结果。

摘要： 近日,北京市交通委员会、北京市公安局公安交通管理局、经济和信息化局联合发布《北京市自动驾驶车辆道路测2018年度工作报告》(以下简称《报告》)。《报告》披露了北京百度网讯科技有限公司、上海蔚来汽车有限公司等8家公司过去1年在北京市进行自动驾驶路测的情况,这8家公司在北京市一共投入了54辆获得路测牌照的自动驾驶汽车进行上路测试。

摘要： 2017年12月20日,雄安新区管委会与百度网讯科技有限公司在北京签署战略合作协议,共同推进雄安新区智能化、信息化建设。省委书记王东峰,省委副书记、省长许勤,百度公司董事长兼首席执行官李彦宏,百度集团总裁兼首席运营官陆奇出席签约仪式。王东峰、许勤代表省委、省政府,对百度公司长期以来给予河北和雄安新区的支持表示感谢。

摘要： 北京市自动驾驶测试管理联席工作小组向北京百度网讯科技有限公司发放了北京市首批自动驾驶测试试验用临时号牌，自动驾驶测试车辆开始正式上路测试。据悉，百度是目前唯一一家。

摘要： 本发明公开了基于百度百科知识图谱的旅游资源文化特色评分算法，涉及旅游资源评价技术领域，解决了现有的旅游资源评分和旅游资源推荐系统中对文化特色的评分机制非常匮乏的问题，其技术方案要点是：获取旅游资源的文本宣传素材，对文本宣传素材进行分词处理，并保留名词词性词条，然后获得旅游资源的词向量；定义旅游资源文化特色评分指标，构建旅游景区景点文化评分表；根据景区景点关键词在知识图谱中的检索结果，结合文化评分表，对景区的文化特色进行评分。本发明首次提出旅游资源文化特色评分指标，评分算法的定义，对现有旅游资源评分体系是一个创新的补充，能够对旅游资源提供更全面的评价，也能为旅游资源推荐系统提供更完善的信息。

摘要： 本发明提供一种基于规则和远程监督的百度百科关系三元组抽取方法，该方法对信息框这种信息集中的结构化文本，本发明主要采用基于规则、正则表达式的方法抽取关系三元组，这些三元组后续又可以作为远程监督算法的输入。对正文这种信息零散的非结构化文本，本发明一方面通过撰写简单的、准确的、显而易见的规则，抽取小部分关系三元组，另一方面，将前面所有基于规则得到的三元组作为远程监督算法的输入，将所有正文文本中包含头实体和尾实体的句子标记出来，按关系分类，训练分类器，再将分类器应用到正文文本的其他句子上，藉此发现更多的三元组。

摘要： 本发明公开了一种获取百度百科人物分类下的所有子分类方法，包括步骤一，分析百度百科的实体分类，建立分类表，所述分类表包括类型字段和实体字段；步骤二，采用BoostStrapping算法获取人物分类下的所有子分类。本发明通过先构建分类表，然后在分类表的基础上采用BoostStrapping算法获取人物分类下的所有子分类，使人物分类下的子分类更加完善，解决了现有子分类体系不完善的问题。

摘要： 本发明一种基于百度百科的网络文本语义的分类方法，利用百度百科把一段文本从外延词条集合映射到能体现内涵的语义主题空间中，再通过对文本语义主题的统计规律性来计算文本与文本、文本与类别之间的相似度，进而完成文本分类，避开通过穷举词条的统计方式，解决了传统文本分类算法需要大量训练数据和无法应对网络词汇和新生词汇的难题。

摘要： 本发明一种基于百度百科的文本语义主题抽取方法，利用百度百科首先建立百科词条前缀关系库，并计算出整个词条空间的语义关系，再利用前缀关系库来对未知文本进行词条发现与候选语义主题统计，并建立语义主题图，依据主题关系矩阵对语义主题图中各顶点进行权值调整，再根据语义主题图的语义离散度来抽取最终语义主题，避开传统通过单纯的词条统计方式，能在很大程度上解决基于词条统计的文本主题方法准确率不高的问题。

摘要： 本发明涉及融合维基知识的变分半监督百度百科分类方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先基于词嵌入和词袋模型分别获得百科摘要文本的语义特征和统计特征；然后融合两者作为变分自编码模型的输入，获得百科文本的语义表征；最后利用少量维基百科分类损失和海量无标签百度百科重构损失，构造半监督分类损失，实现了两种百科分类体系的迁移和统一。基于5千条带标记维基百科数据和20万无标记百度百科数据的实验表明，所提方法可以准确实现百度百科分类索引体系的准确建立，证明了其有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于百度百科的电网领域短语识别分类方法、系统，其中方法包括：从给定的语料C中提取出出现频次大于或等于阈值t的短语视为高频候选短语；对提取到的所述高频候选短语进行冗余短语过滤；从互联网上的百度百科中爬取经短语过滤后剩余的各所述高频候选短语对应的词条解释，并将无法爬取到所述词条解释的所述高频候选短语视为非法短语予以剔除，将能够爬取到所述词条解释的所述高频候选短语视为合法短语予以保留；通过预先训练的电网领域短语识别分类模型，对被视为合法短语的所述高频候选短语进行识别分类，输出电网领域短语。本发明实现了从语料中对电网领域短语的精准识别、提取。

摘要： 本发明公开了基于百度百科知识图谱的旅游资源文化特色评分算法，涉及旅游资源评价技术领域，解决了现有的旅游资源评分和旅游资源推荐系统中对文化特色的评分机制非常匮乏的问题，其技术方案要点是：获取旅游资源的文本宣传素材，对文本宣传素材进行分词处理，并保留名词词性词条，然后获得旅游资源的词向量；定义旅游资源文化特色评分指标，构建旅游景区景点文化评分表；根据景区景点关键词在知识图谱中的检索结果，结合文化评分表，对景区的文化特色进行评分。本发明首次提出旅游资源文化特色评分指标，评分算法的定义，对现有旅游资源评分体系是一个创新的补充，能够对旅游资源提供更全面的评价，也能为旅游资源推荐系统提供更完善的信息。

摘要： 本发明提供一种基于规则和远程监督的百度百科关系三元组抽取方法，该方法对信息框这种信息集中的结构化文本，本发明主要采用基于规则、正则表达式的方法抽取关系三元组，这些三元组后续又可以作为远程监督算法的输入。对正文这种信息零散的非结构化文本，本发明一方面通过撰写简单的、准确的、显而易见的规则，抽取小部分关系三元组，另一方面，将前面所有基于规则得到的三元组作为远程监督算法的输入，将所有正文文本中包含头实体和尾实体的句子标记出来，按关系分类，训练分类器，再将分类器应用到正文文本的其他句子上，藉此发现更多的三元组。

摘要： 本发明公开了一种获取百度百科人物分类下的所有子分类方法，包括步骤一，分析百度百科的实体分类，建立分类表，所述分类表包括类型字段和实体字段；步骤二，采用BoostStrapping算法获取人物分类下的所有子分类。本发明通过先构建分类表，然后在分类表的基础上采用BoostStrapping算法获取人物分类下的所有子分类，使人物分类下的子分类更加完善，解决了现有子分类体系不完善的问题。