百度指数

摘要： 京津冀城市群网络结构的研究对于京津冀一体化协调发展具有重要意义。本文以信息流为研究视角,利用2015年和2020年百度指数,采用社会网络分析法,计算点入度、点出度、中心度、城市信息流总量等指标对城市网络进行研究,同时计算泰尔指数、基尼系数以及对数离差均值,对城市群信息网络的均衡度进行探索,最终得出结论。

摘要： 该文以百度指数为依据,从地域分布、需求图谱等方面探讨八段锦的网络关注度,数据表明:人们对八段锦的关注呈上升趋势,其间会因为不同社会事件的发生而出现对应的峰值。人们关注八段锦的原因各有不同,主要有促进健康、娱乐休闲、教育培训等,女性比男性更关注八段锦,50岁以上的人群对八段锦的关注度最高。

摘要： 网络关注度对游客的出行前兆具有预测性,能够帮助指导旅游管理部门提前预警并做出科学合理的决策与规划,助推河南省旅游业可持续发展。以河南省5A级景区为研究对象,基于百度指数获取,并筛选2011—2020年的网络关注度数据,并采用GIS反距离权重插值的空间分析方法、GIS数据可视化处理等方法,从空间和时间两个维度对河南省5A级景区的网络关注度演化特征及其影响因素进行分析,相信会对疫情过后的特殊环境大背景下旅游产业的复苏和未来河南省旅游产业的进一步发展具有重要指导意义。

摘要： 搜索引擎是消费者查询产品相关信息、影响购买决策的重要方式,搜索引擎指数可以反映潜在消费者对产品信息的关注情况。采用百度指数搜索关键词“葡萄酒”获取指标数据,对葡萄酒网络关注度的变化趋势、内容、人群和地域等信息进行研究发现,消费者搜索指数逐年下降,每年的1-2月和7-9月网民的关注度高于其他月份,主要关注葡萄酒的“功效”“分类”和“品牌”。关注葡萄酒的网民以男性、中青年为主,男性和青少年群体对葡萄酒的关注度高于女性和中老年群体,地域分布以东部沿海地区为主。根据上述分析提出,在大数据时代下,葡萄酒产业要继续加强质量、品牌建设,提高国民整体葡萄酒认知水平,从而提高酒企产品竞争力。

摘要： 对我国发生非洲猪瘟期间(2018年5月—2019年9月)的百度指数与该种疾病爆发的关联性进行研究,采用以省份为区域分组的二元Logistic回归模型,通过对17个地区数据的拟合,分别提前3周、提前2周、提前1周及当周预测了非洲猪瘟早期爆发的区域.研究结果表明:预测的准确率均高于91.2%,可作为对传统监测系统的有力补充.

摘要： 世界文化遗产是文旅融合的重要载体。深刻理解我国世界文化遗产旅游关注度的时间分布以及潜在客源市场关注度的空间分布特征,能够帮助遗产地提出针对性的旅游开发和营销推广策略,通过“以旅彰文”促进文旅深度融合。为此,可依据2015年至2020年我国33处世界文化遗产百度搜索指数的年度数据和月度数据,采用描述性统计分析、年际变动指数、季节集中指数等方法对世界文化遗产旅游关注度的时间分布特征进行刻画,采用季节调整法对世界文化遗产旅游关注度的季节性特征进行识别,以季节性因子为变量并采用聚类分析对世界文化遗产进行类型划分和特征识别;进一步,可从潜在客源市场角度,探究各省份对世界文化遗产旅游关注度的空间分布情况。上述实证分析发现,我国大部分世界文化遗产地的旅游关注度呈现淡旺季差异较为明显的季节性特征,各地对世界文化遗产的总关注度和人均关注度存在较大差异。基于以上研究结果,今后我国世界文化遗产在旅游开发、营销推广和文旅融合方面,可进一步采取包括与学校合作、发行纪念品、举办会议、协同发展以及保护与传承并重、提炼文化特色、遗产资源旅游产品化并打造互动体验场景等对策措施。

摘要： 百度指数作为数据统计分析平台对于探索群众需求具有重要价值.通过提取盘山风景区2010—2020年百度指数日数据,采用多指数和空间自相关法探讨其网络关注度变化特征.研究结果表明:盘山风景区近十年发展态势颇好;冬季受众性较低;月际变化整体呈“M”型;节假日期间反映出网络关注度对游客出游动态具有“前置”效应,并可能存在游客“错峰”出行的现象;空间分布具有集聚性,其中华北地区中天津周边位置及部分东北地区对盘山关注度较高;空间直线距离对盘山风景区网络关注度的影响最大.

摘要： 结合百度指数和农产品价格的季节性,提出一种额外输入季节性自回归综合移动平均模型来对农产品价格进行预测.采集宁夏西吉县马铃薯1826个日均单价数构建各类模型.对比实验表明,额外输入值季节性自回归综合移动平均模型预测值与真实价格高度吻合,可信度高,可为其他农产品价格预测提供参考依据.

摘要： 目的 结合手足口病关键字的百度指数与手足口病病例监测数据,建立手足口病预测模型。方法 基于气象因素和百度指数,利用上海市浦东地区2012年1月1日-2016年12月31日手足口病发病数据,构建3种预测模型,使用解释偏差和赤池信息准则比较3种模型的拟合优度。利用交叉验证的方法,通过计算残差平方和和调整后的R^(2),反映预测值与实际观察值之间的差异情况、评估预报模型的性能。结果 2012-2016年,上海市浦东地区共报告手足口病病例63 005例,平均每周(241.39±170.95)例,对比3种模型的拟合结果,模型2的拟合效果最佳,其手足口病病例的预测指标优于模型3和模型4的。结论 与气温和相对湿度相比,百度指数的预测时效性更强,利用气象数据和百度指数可以提高手足口病预测模型的预测能力。

摘要： 通过爬虫程序获取百度指数平台上2012~2021年成渝经济圈5A级旅游景区月搜索指数数据,分析各景区网络关注度的年度和月度趋势特征;利用Python3对2012~2019年月度数据构建SARIMA模型,并运用网格搜索法对模型进行参数寻优;利用最优模型SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12对2020~2021年月网络关注度进行预测,并将预测结果与ARIMA模型的预测结果进行对比分析。研究表明:(1)成渝经济圈各5A级旅游景区的网络关注度存在较大差异,其中成都市和乐山市的5A级旅游景区网络关注度较高;(2)成渝经济圈5A级旅游景区网络关注度时间分布具有显著的季节性和假期性特征;(3)SARIMA模型比ARIMA模型预测精度更高,更能反映成渝经济圈5A级旅游景区网络关注度的趋势特征。

摘要： 随着国内旅游业的迅速发展,森林公园以其良好的资源优势成为更多游客的选择.百度指数是以百度海量网民搜索行为数据为基础的一种重要的统计分析平台.研究百度指数与森林公园客流量的相关性以及森林公园客流量影响因素,有助于指导各地区森林公园发展规划和森林公园经营单位经营决策.本文在分析出森林公园客流量及百度指数存在耦合性的基础上,通过多元线性回归分析方法估测了包括百度指数在内的主要因素对各地区森林公园游客量的影响,发现对森林公园客流量影响较为显著的因素是GDP及森林公园资源丰度,可见经济发展水平越高、森林公园自身资源条件越好的地区,其森林公园客流量越大.通过对百度指数和森林公园客流量散点图分析,发现两者的相关性在游客输出地区和输入地区呈现明显的差异性.

摘要： 百度指数作为一种网络研究的分析工具，已被用于旅游信息分析、地区影响力分析、舆情分析、股市信息分析等多个领域，并显示其具有良好功能特性。本研究选取高血压为研究对象，以百度指数为工具，进行网络关注度的时空特征分析，结合高血压相关的健康信息服务现状，提出了针对我国居民的高血压健康信息服务改进措施，以期为我国建立具有病种特色的健康信息服务机制提供参考。

摘要： 本文基于百度指数和3S框架,对山东省的城市网络进行了探索性分析,结果表明:(1)在强度上,山东省城市网络中“济南-青岛”双中心的格局仍十分显著,但已呈现出以济南、青岛和烟台为节点的三个次城市网络雏形:胶济沿线和京沪沿线山东段形成了省域发展活力较强的“T”字型空间架构:鲁西地区的发展仍然是相对孤立分散的,不属于同一个城市功能片区,缺乏一个强有力的带动核心.(2)在对称性上,济南、青岛、烟台、潍坊、秦安、威海、日照和临沂等7个城市是出行关注度较高的地方.沿海地区的烟台、威海和日照作为出行目的地的关注度不断提升,青岛对鲁西地区的辐射能力仍比较弱:临沂由于小商品市场的快速发展,所受关注度显著增强:鲁西地区的德州、聊城、菏泽、济宁的主要出行目的地仍是济南,而临沂和日照则与青岛的联系更加密切.(3)在结构上,整体中心性和单个城市中心性指数均表明出行信息流在网络中的分布比较均衡,城市网络的“扁平化”特征显著.

摘要： 网络搜索数据记录了用户的搜索关注与需求,为研究旅游经济行为提供了必要数据基础.本文基于密云区古北水镇和农家院的百度搜索指数,利用计量经济学中的相关理论实证了百度指数与密云景区月旅游客流量之间存在协整关系,并结合百度指数建立了密云景区旅游客流量的回归模型.本论文的目的在于依托网络搜索数据的时效性,尝试挖掘出用户对旅游的网络关注度和实际旅游需求的关系,从而为旅游管理部门进行科学的管理提供依据.

摘要： 随着信息技术的发展以及全球化进程的推进,区域城市间的联系日趋复杂严密.研究城市网络中各城市作为节点的特征以及城市间的相互联系对于预测城市和区域的发展有重要意义.本文以百度指数为数据基础,引入社会网路分析方法,通过分析中部地区86个城市间的信息网络联系,描述城市间的流量、节点特质等特征,从信息网络的角度对中部地区的城市网络结构做了稳定性、中心度、边缘度等多层面分析,总结了中部地区城市网络的特征,并从统筹规划的角度进行了一些促进中部地区发展、一体化演变的政策讨论,以促进中部地区的整体发展.

摘要： 基于百度指数关键词检索频度分析，选取9个医疗器械相关关键词，分析关键词的大众关注度与媒体关注度，以及关键词检索人群属性，如性别、年龄、职业和地区等的分布 情况，并据此提出具有针对性的意见。

摘要： 本发明提供了一种基于百度地图开放数据与Web数据挖掘的区域停车难易指数的分析方法，属于信息技术、智能交通技术、先进的交通管理与控制技术、交通基础信息采集、网页数据挖掘及相关软件技术领域。步骤一：土地利用信息挖掘；步骤二：区域停车需求建模；步骤三：区域停车供给分析；步骤四：区域停车难易指数的计算与制图；步骤五，区域停车难易程度地图绘制。城市建设者可通过本发明改善停车费率决策和停车设施规划，为解决目前城市日渐显著的“停车难”问题提供辅助决策依据。本发明的方法以及所得到的详细土地利用信息数据，可以为城市规划、停车场规划与运营、公众出行信息、城市交通建设相关决策以及与交通相关的科学研究提供有效支持。

摘要： 本发明公开了基于百度百科知识图谱的旅游资源文化特色评分算法，涉及旅游资源评价技术领域，解决了现有的旅游资源评分和旅游资源推荐系统中对文化特色的评分机制非常匮乏的问题，其技术方案要点是：获取旅游资源的文本宣传素材，对文本宣传素材进行分词处理，并保留名词词性词条，然后获得旅游资源的词向量；定义旅游资源文化特色评分指标，构建旅游景区景点文化评分表；根据景区景点关键词在知识图谱中的检索结果，结合文化评分表，对景区的文化特色进行评分。本发明首次提出旅游资源文化特色评分指标，评分算法的定义，对现有旅游资源评分体系是一个创新的补充，能够对旅游资源提供更全面的评价，也能为旅游资源推荐系统提供更完善的信息。

摘要： 本发明提供一种基于规则和远程监督的百度百科关系三元组抽取方法，该方法对信息框这种信息集中的结构化文本，本发明主要采用基于规则、正则表达式的方法抽取关系三元组，这些三元组后续又可以作为远程监督算法的输入。对正文这种信息零散的非结构化文本，本发明一方面通过撰写简单的、准确的、显而易见的规则，抽取小部分关系三元组，另一方面，将前面所有基于规则得到的三元组作为远程监督算法的输入，将所有正文文本中包含头实体和尾实体的句子标记出来，按关系分类，训练分类器，再将分类器应用到正文文本的其他句子上，藉此发现更多的三元组。

摘要： 本发明公开了一种获取百度百科人物分类下的所有子分类方法，包括步骤一，分析百度百科的实体分类，建立分类表，所述分类表包括类型字段和实体字段；步骤二，采用BoostStrapping算法获取人物分类下的所有子分类。本发明通过先构建分类表，然后在分类表的基础上采用BoostStrapping算法获取人物分类下的所有子分类，使人物分类下的子分类更加完善，解决了现有子分类体系不完善的问题。

摘要： 本发明一种基于百度百科的网络文本语义的分类方法，利用百度百科把一段文本从外延词条集合映射到能体现内涵的语义主题空间中，再通过对文本语义主题的统计规律性来计算文本与文本、文本与类别之间的相似度，进而完成文本分类，避开通过穷举词条的统计方式，解决了传统文本分类算法需要大量训练数据和无法应对网络词汇和新生词汇的难题。

摘要： 本发明提供了一种基于百度地图开放数据与Web数据挖掘的区域停车难易指数的分析方法，属于信息技术、智能交通技术、先进的交通管理与控制技术、交通基础信息采集、网页数据挖掘及相关软件技术领域。步骤一：土地利用信息挖掘；步骤二：区域停车需求建模；步骤三：区域停车供给分析；步骤四：区域停车难易指数的计算与制图；步骤五，区域停车难易程度地图绘制。城市建设者可通过本发明改善停车费率决策和停车设施规划，为解决目前城市日渐显著的“停车难”问题提供辅助决策依据。本发明的方法以及所得到的详细土地利用信息数据，可以为城市规划、停车场规划与运营、公众出行信息、城市交通建设相关决策以及与交通相关的科学研究提供有效支持。

摘要： 本发明涉及融合维基知识的变分半监督百度百科分类方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先基于词嵌入和词袋模型分别获得百科摘要文本的语义特征和统计特征；然后融合两者作为变分自编码模型的输入，获得百科文本的语义表征；最后利用少量维基百科分类损失和海量无标签百度百科重构损失，构造半监督分类损失，实现了两种百科分类体系的迁移和统一。基于5千条带标记维基百科数据和20万无标记百度百科数据的实验表明，所提方法可以准确实现百度百科分类索引体系的准确建立，证明了其有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于百度百科的电网领域短语识别分类方法、系统，其中方法包括：从给定的语料C中提取出出现频次大于或等于阈值t的短语视为高频候选短语；对提取到的所述高频候选短语进行冗余短语过滤；从互联网上的百度百科中爬取经短语过滤后剩余的各所述高频候选短语对应的词条解释，并将无法爬取到所述词条解释的所述高频候选短语视为非法短语予以剔除，将能够爬取到所述词条解释的所述高频候选短语视为合法短语予以保留；通过预先训练的电网领域短语识别分类模型，对被视为合法短语的所述高频候选短语进行识别分类，输出电网领域短语。本发明实现了从语料中对电网领域短语的精准识别、提取。

摘要： 本发明公开了基于百度百科知识图谱的旅游资源文化特色评分算法，涉及旅游资源评价技术领域，解决了现有的旅游资源评分和旅游资源推荐系统中对文化特色的评分机制非常匮乏的问题，其技术方案要点是：获取旅游资源的文本宣传素材，对文本宣传素材进行分词处理，并保留名词词性词条，然后获得旅游资源的词向量；定义旅游资源文化特色评分指标，构建旅游景区景点文化评分表；根据景区景点关键词在知识图谱中的检索结果，结合文化评分表，对景区的文化特色进行评分。本发明首次提出旅游资源文化特色评分指标，评分算法的定义，对现有旅游资源评分体系是一个创新的补充，能够对旅游资源提供更全面的评价，也能为旅游资源推荐系统提供更完善的信息。

摘要： 本发明提供一种基于规则和远程监督的百度百科关系三元组抽取方法，该方法对信息框这种信息集中的结构化文本，本发明主要采用基于规则、正则表达式的方法抽取关系三元组，这些三元组后续又可以作为远程监督算法的输入。对正文这种信息零散的非结构化文本，本发明一方面通过撰写简单的、准确的、显而易见的规则，抽取小部分关系三元组，另一方面，将前面所有基于规则得到的三元组作为远程监督算法的输入，将所有正文文本中包含头实体和尾实体的句子标记出来，按关系分类，训练分类器，再将分类器应用到正文文本的其他句子上，藉此发现更多的三元组。