百度公司

摘要： 近年来,互联网技术的不断发展使得网络对社会生活的渗透程度越来越深.随着5G信息技术的升级,手机、电脑等工具的普遍化,互联网服务形式和内容不断扩展.百度公司2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有"超链分析"技术专利,也使中国成为全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一.一向经营状况良好的百度公司,在2019年第一季度的经营中净亏损3.27亿元人民币,创造了自2005年美股上市以来的亏损先例,在调整发展战略后,百度公司的财务状况有所好转.文章通过分析百度公司的财务报告,探究亏损后调整相应措施的有效性,从而为我国其他以互联网为基础的AI公司提高借鉴,并为百度公司提供意见和建议,以谋求长远发展.

摘要： 搜索引擎技术是互联网公司的核心技术.通过运用多种专利检索工具,对百度公司搜索引擎技术进行专利检索,发现其存在专利申请量后继无力,专利申请多集中在国内以及专利申请多集中在少数技术领域等问题.同时,对比百度公司在不同国家的专利申请及部分互联网企业的专利申请情况,其专利国际申请量和授权量较少.因此,百度公司应加强搜索引擎核心技术的专利保护,也应对新兴技术的专利保护进行布局,从而形成较为完善的企业知识产权战略布局.

摘要： 本月人物郑渊洁,作家崔译文,见义勇为大学生刘诗雯,乒乓球运动员弗拉基米尔·泽连斯基,乌克兰当选总统罗志萍,香港抗战老兵李彦宏,百度公司创始人谢彬蓉,支教教师村上春树,作家陆春桥,汶川地震幸存者邵子平,法学家4月19日,儿童文学作家郑渊洁在社交媒体发布长文指出,''中国的童书销售泡沫极大,甚至和不法行为有牵连''。郑渊洁揭露,有作家和书店、学校相互勾结,进入学校占用学生的上课时间向学生兜售童书。

摘要： 2018年12月10日,全球权威媒体《哈佛商业评论》发布“全球最受关注的十大AI领军人物”榜单。百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏为唯一入选的中国公司领袖。

摘要： 海淀法院在2017年受理涉及关键词商业推广案件16件,2018年受理32件,该类纠纷呈现逐渐上升态势,此类案件的难点之一即在于搜索引擎平台责任的认定。因莫特森公司在百度商业推广中使用默邦公司企业名称全称及其字号作为关键词.

摘要： 虽然百度因竞价排名业务备受争议但这毕竟是一家关系成千上万个家庭和公司生计的巨无霸公司百度在做什么百度还有机会吗6月11日,''''2019全球价值品牌100强''''排名出炉,15家中国公司上榜的同时,更引人注意的反而是百度从2018年的第41名,暴跌至2019年的第63名。百度的''''流年不利''''不仅于此。

摘要： 2019年3月15日,百度宣布了新的人才梯队建设计划。公司将加速干部年轻化的进程,选拔更多的80后、90后年轻人进入管理层。同时,百度还正式推出了高管退休计划,百度总裁张亚勤博士是申请加入退休计划的第一位高管,他将于今年10月从百度公司退休。张亚勤称非常珍惜并感谢李彦宏和百度,将陪伴百度一起成长。资料显示,张亚勤出生于1966年,今年53岁,现任百度公司总裁,曾任微软公司全球资深副总裁、微软(中国)有限公司董事长等职位。

摘要： 近年来,在搜索引擎中购买关键词对自己网页内容进行推广的行为越发普遍。一般认为,购买并使用他人商标作为关键词,来提升自己商品或者服务的知名度的行为构成了商标侵权行为。而在司法实践中,由于具体的操作都是将关键词输入到搜索框中进行搜索,很难区分哪些是自然搜索的结果,哪些是人工排序的结果。

摘要： 2018年11月27日,上海市政府与百度公司在沪签署战略合作框架协议。上海市委书记李强,上海市委副书记、市长应勇会见了百度公司董事长兼首席执行官李彦宏一行。上海市副市长吴清与百度公司副总裁王路代表双方签约。当前,上海正积极贯彻国家战略,加快推动以人工智能为代表的新一代信息技术产业发展,推进互联网、大数据、人工智能与实体经济融合发展。

摘要： 本发明公开了基于百度百科知识图谱的旅游资源文化特色评分算法，涉及旅游资源评价技术领域，解决了现有的旅游资源评分和旅游资源推荐系统中对文化特色的评分机制非常匮乏的问题，其技术方案要点是：获取旅游资源的文本宣传素材，对文本宣传素材进行分词处理，并保留名词词性词条，然后获得旅游资源的词向量；定义旅游资源文化特色评分指标，构建旅游景区景点文化评分表；根据景区景点关键词在知识图谱中的检索结果，结合文化评分表，对景区的文化特色进行评分。本发明首次提出旅游资源文化特色评分指标，评分算法的定义，对现有旅游资源评分体系是一个创新的补充，能够对旅游资源提供更全面的评价，也能为旅游资源推荐系统提供更完善的信息。

摘要： 本发明提供一种基于规则和远程监督的百度百科关系三元组抽取方法，该方法对信息框这种信息集中的结构化文本，本发明主要采用基于规则、正则表达式的方法抽取关系三元组，这些三元组后续又可以作为远程监督算法的输入。对正文这种信息零散的非结构化文本，本发明一方面通过撰写简单的、准确的、显而易见的规则，抽取小部分关系三元组，另一方面，将前面所有基于规则得到的三元组作为远程监督算法的输入，将所有正文文本中包含头实体和尾实体的句子标记出来，按关系分类，训练分类器，再将分类器应用到正文文本的其他句子上，藉此发现更多的三元组。

摘要： 本发明公开了一种获取百度百科人物分类下的所有子分类方法，包括步骤一，分析百度百科的实体分类，建立分类表，所述分类表包括类型字段和实体字段；步骤二，采用BoostStrapping算法获取人物分类下的所有子分类。本发明通过先构建分类表，然后在分类表的基础上采用BoostStrapping算法获取人物分类下的所有子分类，使人物分类下的子分类更加完善，解决了现有子分类体系不完善的问题。

摘要： 本发明一种基于百度百科的网络文本语义的分类方法，利用百度百科把一段文本从外延词条集合映射到能体现内涵的语义主题空间中，再通过对文本语义主题的统计规律性来计算文本与文本、文本与类别之间的相似度，进而完成文本分类，避开通过穷举词条的统计方式，解决了传统文本分类算法需要大量训练数据和无法应对网络词汇和新生词汇的难题。

摘要： 本发明一种基于百度百科的文本语义主题抽取方法，利用百度百科首先建立百科词条前缀关系库，并计算出整个词条空间的语义关系，再利用前缀关系库来对未知文本进行词条发现与候选语义主题统计，并建立语义主题图，依据主题关系矩阵对语义主题图中各顶点进行权值调整，再根据语义主题图的语义离散度来抽取最终语义主题，避开传统通过单纯的词条统计方式，能在很大程度上解决基于词条统计的文本主题方法准确率不高的问题。

摘要： 本发明涉及融合维基知识的变分半监督百度百科分类方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先基于词嵌入和词袋模型分别获得百科摘要文本的语义特征和统计特征；然后融合两者作为变分自编码模型的输入，获得百科文本的语义表征；最后利用少量维基百科分类损失和海量无标签百度百科重构损失，构造半监督分类损失，实现了两种百科分类体系的迁移和统一。基于5千条带标记维基百科数据和20万无标记百度百科数据的实验表明，所提方法可以准确实现百度百科分类索引体系的准确建立，证明了其有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于百度百科的电网领域短语识别分类方法、系统，其中方法包括：从给定的语料C中提取出出现频次大于或等于阈值t的短语视为高频候选短语；对提取到的所述高频候选短语进行冗余短语过滤；从互联网上的百度百科中爬取经短语过滤后剩余的各所述高频候选短语对应的词条解释，并将无法爬取到所述词条解释的所述高频候选短语视为非法短语予以剔除，将能够爬取到所述词条解释的所述高频候选短语视为合法短语予以保留；通过预先训练的电网领域短语识别分类模型，对被视为合法短语的所述高频候选短语进行识别分类，输出电网领域短语。本发明实现了从语料中对电网领域短语的精准识别、提取。

摘要： 本发明公开了基于百度百科知识图谱的旅游资源文化特色评分算法，涉及旅游资源评价技术领域，解决了现有的旅游资源评分和旅游资源推荐系统中对文化特色的评分机制非常匮乏的问题，其技术方案要点是：获取旅游资源的文本宣传素材，对文本宣传素材进行分词处理，并保留名词词性词条，然后获得旅游资源的词向量；定义旅游资源文化特色评分指标，构建旅游景区景点文化评分表；根据景区景点关键词在知识图谱中的检索结果，结合文化评分表，对景区的文化特色进行评分。本发明首次提出旅游资源文化特色评分指标，评分算法的定义，对现有旅游资源评分体系是一个创新的补充，能够对旅游资源提供更全面的评价，也能为旅游资源推荐系统提供更完善的信息。

摘要： 本发明提供一种基于规则和远程监督的百度百科关系三元组抽取方法，该方法对信息框这种信息集中的结构化文本，本发明主要采用基于规则、正则表达式的方法抽取关系三元组，这些三元组后续又可以作为远程监督算法的输入。对正文这种信息零散的非结构化文本，本发明一方面通过撰写简单的、准确的、显而易见的规则，抽取小部分关系三元组，另一方面，将前面所有基于规则得到的三元组作为远程监督算法的输入，将所有正文文本中包含头实体和尾实体的句子标记出来，按关系分类，训练分类器，再将分类器应用到正文文本的其他句子上，藉此发现更多的三元组。

摘要： 本发明公开了一种获取百度百科人物分类下的所有子分类方法，包括步骤一，分析百度百科的实体分类，建立分类表，所述分类表包括类型字段和实体字段；步骤二，采用BoostStrapping算法获取人物分类下的所有子分类。本发明通过先构建分类表，然后在分类表的基础上采用BoostStrapping算法获取人物分类下的所有子分类，使人物分类下的子分类更加完善，解决了现有子分类体系不完善的问题。