症状识别

摘要： 棉花红蜘蛛是棉花生产主要虫害之一,如防治不及时,会使棉花轻则减产,重则失收。一、形态特征和危害症状识别(一)形态特征棉花红蜘蛛分布广、食性杂。卵块圆形,幼螨足3对,若螨足4对,成螨背面椭圆形,淡黄色至红色,躯体两侧各有1个长黑斑,体长0.4~0.5mm,宽0.2~0.3mm。

摘要： 大豆孢囊线虫近些年在大豆生产中频繁发生,导致大豆产生不同程度的损失,不利于当地大豆的稳定生产。文章结合上蔡县当地大豆生产的实际情况,阐述了大豆孢囊线虫病症状识别、病原形态、发生特点、原因、影响因素等,提出了绿色防控的措施,包括加大对种子的检疫、选择抗病能力强与耐病的大豆品种进行种植、采取合理的轮作措施,以及加强栽培管理、生物防治、药剂防治等,以期为减少大豆孢囊线虫病的发生提供理论借鉴。

摘要： 近几年在江淮及以南地区巢蛾对蓝莓危害日趋严重,其可危害蓝莓叶、嫩梢、花、幼果,轻者导致嫩梢萎蔫成为"黑头"和将花果叶攀拉在一起成巢导致落花落果,重者导致大幅度减产和果实品质下降。为此笔者通过对巢蛾危害蓝莓的调查,制定出其危害识别要点及防治方案供广大蓝莓生产者参考,以期达到有效控制巢蛾对蓝莓危害的目的。

摘要： 十字花科蔬菜种类多,分布广,种植面积大,约占全国蔬菜面积的30%以上,在我国蔬菜产业中占有重要地位。日常生活中,我们餐桌上时常能见到不少十字花科蔬菜,如大白菜、甘蓝、芥菜、萝卜等。作为“民生蔬菜”,十字花科家族在稳定“菜篮子”供给、发挥应急保障功能等方面都具有重大作用。十字花科蔬菜病害发生面积逐年扩大,致使十字花科蔬菜产量和品质下降,现将根肿病和黑腐病的综合防控技术简要介绍,以供参考。

摘要： 细菌性穿孔病是桃树生产中发生较为普遍的一种病害,主要危害桃树叶片和枝梢,发病严重时也会侵害果实,造成产量降低,果实品质变差。2020年和2021年夏秋,陕西汉中降雨较多,光照不足,部分地势低洼的桃园枝条繁茂,通风条件较差,细菌性穿孔病发生严重,果农损失较大。为有效防控该病害,减轻果农损失,笔者连续两年在汉中市南郑区大河坎镇域内丁元、三花石、汉群3个村200余亩桃园实地蹲点.

摘要： 番茄种植过程中激素中毒现象时有发生,对番茄的长势、产量和品质影响较大。番茄激素中毒的症状往往表现为叶片卷曲、畸形,严重时表现为蕨叶、扭曲,甚至呈线形,菜农常误判为病毒病。1原因分析番茄出现激素中毒现象,多与激素使用不当有关。淤激素积累:设施番茄栽培过程中,为保证果实的产量和质量,常采用激素处理的方式保花保果,如为防止番茄徒长,使用一些生长抑制剂,如矮壮素等。

摘要： 在棚室及露地栽培的菠菜,最易遭受霜霉病的为害,尤其是遇到低温阴雨、连阴天等不良天气时发病率高,传播速度快,对菠菜的产量造成严重损失。症状识别,菠菜霜霉病主要为害菠菜叶片,开始产生浅黄色不规则大小斑点,扩大后病斑相互连接,严重时叶片发黄,病斑背面变为黄褐色,有的叶片病斑凸起呈疱疹状,潮湿时叶片腐烂。在发病叶片背面长有灰紫色霉层,后期霉层颜色变为深紫色。

摘要： 近年来设施栽培草莓面积逐年扩大,由于长期连作病虫害发生加重,其中草莓枯萎病主要发生在草莓育苗期或移栽定植初期,它是一种土传病害,种苗和土壤带菌是枯萎病重发的主要原因,一些种植户在防治时往往把它作草莓炭疽病防治,结果效果不佳。现将草莓枯萎病的症状识别及防治方法介绍如下。

摘要： 炭疽病是西瓜的常见病害,对西瓜生产影响较大,一般减产损失10%~30%,重病地块损失50%以上。随着大棚西瓜的种植,西瓜炭疽病逐年加重。因此,在生产上要多加注意观察识别,加强防范,做到早发现早防治。症状识别西瓜炭疽病主要危害叶片,也可危害茎蔓、叶柄和果实。

摘要： 近年来,随着大棚蔬菜生产技术的迅猛发展,无论是大棚栽培还是露地栽培,西葫芦的病毒病发生逐年加重,已成为西葫芦发展的限制因素。发病后一般减产30%左右,严重时可减产50%以上,早期发病甚至绝收。对于西葫芦病毒病,重在预防,防与治并重。一、症状识别西葫芦病毒病的主要症状表现有黄化、花叶和蕨叶3种类型。黄化型植株瘦弱,叶片黄薄变小,新生茎蔓纤细扭曲,植株先端节间缩短,花器小且不舒展。

摘要： 本文根据连续近三年的调查、观察,将银杏树叶片枯黄失绿原因、症状识别及病害防治对策作一总结,以供果农参考。

摘要： 本文阐述了TAND (TSC Associated Neuropsychiatric Disorders)的识别、管理、药物治疗。

摘要： 本文阐述了TAND (TSC Associated Neuropsychiatric Disorders)的识别、管理、药物治疗。

摘要： 本文阐述了TAND (TSC Associated Neuropsychiatric Disorders)的识别、管理、药物治疗。

摘要： 本文阐述了TAND (TSC Associated Neuropsychiatric Disorders)的识别、管理、药物治疗。

摘要： 本发明公开了一种与孤独症病程相关的报告基因TMP21，孤独症患者体内TMP21低表达，通过给药萝卜硫素(Sulforaphane,SFN)，能够有效缓解孤独症症状，并且提高TMP21表达量，从而为孤独症严重程度和用药治疗提供了客观指标。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的新冠肺炎症状文本数据识别方法及装置,属于数据挖掘技术领域。方法包括：采集样本数据，对所述样本数据进行处理，得到有效数据；对所述有效数据进行翻译并转化为具有数字特征的数字化数据，对所述数字化数据进行补零操作，得到训练数据集；基于所述随机鲁棒性机制创建深度学习模型；利用所述训练数据集对所述深度学习模型进行训练，完成深度学习模型的训练；配置所述深度学习模型的参数，将待识别的文本数据输入到所述深度学习模型中进行识别，识别并输出新冠肺炎症状文本数据。本方法能将两个特征不明显的数据区分出来，解决模型训练时对于感冒症状与新冠症状不能有效区分的问题，提高了文本数据识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种与孤独症病程相关的报告基因TMP21，孤独症患者体内TMP21低表达，通过给药萝卜硫素(Sulforaphane,SFN)，能够有效缓解孤独症症状，并且提高TMP21表达量，从而为孤独症严重程度和用药治疗提供了客观指标。

摘要： 本发明公开了一种基于LSELM‑RFE的粮食作物病害症状的有效特征识别方法，该方法首先初始化有效特征排序表和当前特征子集表，并获取当前训练样本集，接着训练最小二乘超限学习机分类器并计算特征的排序系数，找出排序得分最小的因素特征，然后更新有效特征排序表和当前特征子集表，并重复以上步骤直至当前特征子集表为空。本发明的方法相比于传统的递归特征消除类方法，只需调节学习模型参数C，能快速识别粮食作物病害症状的有效特征。通过在UCI标准数据库中的Soybean数据集上的实验表明，相比传统SVM‑RFE方法，本发明方法仅需3％的计算时间，而且仅需1个有效特征在测试集上得到最高的测试精度，识别出的特征更有效。

摘要： 本申请的实施例提供了用于从患者描述中识别医学症状的方法和系统。示例性人工智能系统包括患者交互界面，其被配置为接收包括至少一个词段的患者描述(103)。该系统还包括处理器(104)。处理器(104)被配置为确定一个词段内各个词的词向量和与相应的词向量相关的权重。处理器(104)进一步被配置为基于词向量和相关的权重，确定加权词向量。处理器(104)也被配置为使用加权词向量构建词段表示，并基于词段表示，确定医学症状。

摘要： 本发明属于隔离仓技术领域，具体涉及一种基于人脸识别的人群传染病症状检测装置及系统，包括展示板、显示屏、主机和支撑结构，展示板包括第一板体和第二板体，第一板体与第二板体铰接，第一板体上开设有安装槽，第一板体于安装槽的上方安装有摄像头和红外测温探头，支撑结构包括第一支撑体和第二支撑体，第一板体的两侧均开设有第一槽口，第一槽口内设有第一铰接柱，第二板体的两侧均开设有第二槽口，第二槽口内设有第二铰接柱，第一支撑体与第二支撑体之间设有连接件，第一支撑体包括第一杆体、第二杆体和第三杆体，第二杆体和第三杆体之间连接有伸缩件。解决现有的基于人脸识别的测温装置不便于移动和存放的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于表情识别的卧床病人疼痛症状实时监护方法及装置，该方法包括：1建立疼痛表情训练数据集；2建立用于分析疼痛表情的神经网络模型并进行训练，从而得到疼痛分级模型；3采集得到同一时刻人脸的三张实时图像并进行预处理后输入神经网络模型中，从而得到A个疼痛级别所对应的概率；并选取最大概率所对应的疼痛级别作为当前时刻检测图像的疼痛级别，并对超过阈值的疼痛级别进行报警处理，以实现实时监护。本发明能对疼痛进行实时和自动化的准确评估，从而实现卧床病人的有效监护。

摘要： 本发明涉及一种基于词性增量迭代的在线医疗文本症状识别方法，属于计算机自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：首先通过基于特征融合的分类模型完成基本症状识别，以确定症状实体的位置；再根据症状实体的构成模式，以基本症状词为中心利用对应词性前后进行增量迭代，确定症状实体的边界来完成症状实体识别；最后通过合并所有症状实体得到症状识别的结果。该方法有效识别出在线医疗文本中复杂较长的症状，其准确度比传统的医疗命名实体识别方法提高了约5.4％。

摘要： 本发明公开了一种基于增强拉曼光谱和图像辅助的柑橘缺素症状识别方法，属于人工智能和拉曼光谱应用领域，该方法包括：获取柑橘叶片的增强拉曼光谱数据，构建缺素症状识别的增强拉曼光谱识别网络；获取柑橘叶片的可见光图像，构建缺素症状识别的可见光图像辅助分类网络；分别利用增强拉曼光谱识别网络和可见光图像辅助分类网络对待识别柑橘叶片的缺素症状进行识别，并对识别结果进行加权求和，获取柑橘叶片缺素症状最终识别结果。本发明通过表面增强拉曼技术放大拉曼信号，反应叶片内部微弱的成分信息；利用增强拉曼光谱识别网络和可见光图像辅助分类网络相结合对缺素症状进行综合判断，极大地提高了柑橘缺素症状识别的准确性。

摘要： 本申请实施例公开了一种症状识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：基于语料文本、正症状文本和第一负症状文本，训练症状识别模型，正症状文本是与语料文本匹配的症状文本，第一负症状文本是与语料文本不匹配的症状文本；调用症状识别模型，确定语料文本与多个预设症状文本之间的相似度；将属于第二区间的至少一个相似度中最大的相似度对应的预设症状文本，确定为语料文本对应的第二负症状文本；基于语料文本、正症状文本、第一负症状文本和第二负症状文本，训练症状识别模型。该方法丰富了训练过程中的样本多样性，增大了症状识别模型的训练难度，进而提高了症状识别模型的识别准确性。