症状特征

摘要： 作为猪、牛等牲畜较为常见的一种病症,猪牛口蹄疫病具有发病快、传播快、危害广等特点,因此,牲畜一旦发病则会给养殖户带来严重损失,也会给人类健康带来一定威胁.基于此,本文以口蹄疫病为研究对象,深入剖析该疾病的具体特征和防控措施,以期为口蹄疫病的防控带来一定的参考和借鉴.

摘要： 目的分析老年患者ICU后综合征发生现状及症状特征分布特点,为了解老年患者ICU后综合征及制定早期护理干预方案提供参考。方法采用便利抽样法选取2019年8月至2020年9月某三级甲等医院综合ICU老年住院患者为研究对象,采用简易精神状态量表、住院焦虑抑郁量表、事件影响量表修订版、Barthel指数评定量表、匹兹堡睡眠质量指数量表及疲劳评定量表,在患者转出ICU后1个月对其进行认知、心理、生理3个方面的评估,并采用患者一般资料和疾病相关资料对ICU后综合征的影响因素进行分析。结果 103例ICU转出老年患者中,78例发生ICU后综合征,发生率为75.73%。Logistic回归分析显示,老年患者发生ICU后综合征的影响因素为吸烟/酗酒、机械通气时长、ICU住院时长(P<0.05)。结论老年患者ICU后综合征的发生率高,吸烟/酗酒、机械通气时间长及ICU住院时间长是导致老年患者发生ICU后综合征的危险因素。医护人员应重视老年患者ICU综合征,在住ICU期间及转出ICU后早期采取干预措施,降低老年患者ICU后综合征的发生。

摘要： 目的研究大学一年级(大一)新生精神病风险综合征(PRS)的早期识别及症状特征。方法选取2019年11-12月九江学院大一新生1494例为筛查对象,以精神病前驱期问卷16条目版本(PQ-16)≥6分且通过PRS结构式访谈(SIPS)后被诊断为PRS的69例为PRS组,PQ-16<6分通过SIPS未被诊断为PRS的70例为非PRS组。比较两组PRS早期识别情况、PRS的类型及PRS的症状特征。结果PRS组新生PRS早期检出率(4.71%)高于非PRS组(0),差异有统计学意义(P<0.05);PRS组中轻微阳性症状综合征(APSS)类型67例,占比97.10%;遗传风险及功能恶化综合征(GRDS)类型2例,占比2.90%,同时具有APSS和GRDS两种类型2例,占比2.90%。PRS组精神病风险症状量表总分及各条目评分均高于非PRS组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论大一新生群体中存在一定比例的PRS个体,早期识别尤为重要,需要社会、家庭、学校、医院的重点关注。

摘要： 小麦茎基腐病是一种真菌性土传病害,主要为害小麦基部的1~2节叶鞘和茎秆,造成小麦倒伏和提前枯死,形成白穗,一般减产5%~10%,重发时可减产50%以上,甚至绝收。做好小麦茎基腐病的防控工作,可以有效减轻小麦中后期小麦茎基腐病的危害,对确保小麦生产安全至关重要。一、症状特征小麦感染茎基腐病后,茎基部叶鞘随病程发展,茎基部节间颜色由淡褐色变为深褐色,直至腐烂,容易拔出。

摘要： 油菜是东兰县冬季农田重要的油、菜、饲、肥、蜜与观光等多功能作物,其不与农争时,不与粮争地,不与地争肥,产品用途广泛,在现代绿色农业发展中具有重要的战略地位和开发价值.随着农村传统油菜产业的持续扩展,由于品种更新换代滞后,加上栽培管理粗放,菜田病害发生流行,油菜产量效益较低,对农民种植的积极性影响极大.笔者通过近年来对东兰县越冬油菜白粉病的发生症状进行调查,结合多年的大田防治成功经验,提出相应的防控措施,为油菜生产提供技术参考.

摘要： 对南通利马豆上发生的一种病害进行观察,描述该病害的发生危害概况及症状特征,运用病原菌分子生物学鉴定,结果该病害为由痂圆孢(Sphaceloma sp.)引起的疮痂病.

摘要： 目的 了解急性白血病患儿化疗期间的症状特征与活动水平,探讨两者的相关性.方法 采用儿童版记忆症状评估量表、儿童活动表现量表对220例急性白血病化疗患儿进行调查.结果 患儿化疗期间平均经历(13.51±7.34)个症状,各症状的发生率为14.5％(手臂或腿部肿胀)～81.8％(出汗);出汗、容易发怒或急躁、没有食欲、缺乏活力在各维度表现突出,为急性白血病患儿化疗期间的主要症状;患儿活动表现评分为(76.41±19.05)分,与儿童版记忆症状量表的生理症状(r=-0.466)、心理症状(r=-0.313)、总困扰指数(r=-0.419)、MSAS 10-18总分(r=-0.418)均呈负相关(P<0.01).结论 护理人员应及时准确地对患儿进行全面评估,可着手从体力活动方面制定高效的管理措施,改善患儿功能状况,进而缓解症状.

摘要： 骨折是奶牛临床上较常见的外科疾病.不同的骨折,其检查方法也不尽相同,完全骨折依据病史及症状可确诊,不完全骨折及蹄骨骨折可通过X射线检查确诊.治疗原则为正确整复、合理固定、促进骨骼俢复及功能的恢复.

摘要： 腰腿痛患者的现病史采集是十分困难的问题。在现代医学临床上经常引发混乱,甚至会被忽略。本文根据几十年的临床经验总结了一套相对系统和客观的分析思路。通过介绍这一思路,希望启发和提示临床医生临诊分析的上观能动性。通过回顾现病史采集在医学发展史上的地位变化,提出了现代临床医学对患者症状特征进行归纳分析的重要性。

摘要： 本文研究了亚健康状态的常见临床症状特征.利用北京地区亚健康状态流行病学调查数据,应用探索性因子分析,研究各症状的特征、性质及其之间的潜在关系,寻找代表亚健康状态的常见症状群,并用验证性因子分析方法即结构方程模型验证各因子之间及因子与其各组成条目之间的关系.根据研究结果得出结论：亚健康状态的症状表现复杂多样,常以某一症状为主,伴有多种症状同时出现;最常见的代表症状群依次为,情绪失调,疲劳,睡眠异常,二便失调,心态不平和,视疲劳,疼痛等.结构方程模型表明,症状群内各症状之间、症状与症状之间、症状群之间均存在强弱不等的因果关系,说明亚健康状态症状表现有其特征性和复杂性.

摘要： 目的：分析北京地区亚健康人群常见的临床症状特征。rn 方法：利用北京地区亚健康状态流行病学调查数据，应用探索性因子分析，研究各症状的特征、性质及其之间的潜在关系，寻找代表亚健康状态的常见症状群，并用结构方程模型(StructuralEquation Modeling，SEM)验证各症状群之间及因子与其各组成因素之间的关系。rn 结果：取特征值大于1.0的因子共计13个，其累计贡献率达55.67%，结合专业知识，合并为10个因子。以疲劳为中心潜变量建立结构方程模型，结果：X2/DF=3.65，拟合优度指标、调整拟合优度指标、相对拟合指数、tucher-lewis指数均在0.9以上。潜变量之间的直接效用说明：疲劳与视疲劳、睡眠、疼痛关系最为密切，权重系数在0.7-1.0之间，疲劳与二便情况、口咽部症状、出汗症状之间关系较大，权重系数在0.5左右。疲劳与潜变量之间的间接效用说明：疲劳间接对情绪失调起作用，其相关因子之间的多阶间接作用总和为0.702和0.112。rn 结论：亚健康状态的症状表现复杂多样，常以某一症状为主，伴有多种症状同时出现；最常见的代表症状群依次为情绪失调，疲劳，睡眠异常，二便失调，心态不平和，视疲劳，疼痛等。结构方程模型表明，各症状群之间、症状群内症状与症状之间均存在强弱不等的因果关系，说明亚健康状态症状表现有其群集性和复杂性等特征。

摘要： 本文对番茄黄化曲叶病毒病的症状特征与病原进行了阐述，并介绍了抗病品种、栽培管理、生物防治、化学药剂等综合防治技术。

摘要： 随着种植结构调整,近年来蔬菜种植面积逐渐增大,随之而来的是病虫害偏多偏重发生,在植物保护的实际工作中对蔬菜病害的准确诊断也越发重要起来,本文就蔬菜病害的分类症状及诊断进行了简要综述。

摘要： 随着种植结构调整,近年来蔬菜种植面积逐渐增大,随之而来的是病虫害偏多偏重发生,在植物保护的实际工作中对蔬菜病害的准确诊断也越发重要起来,本文就蔬菜病害的分类症状及诊断进行了简要综述。

摘要： 随着种植结构调整,近年来蔬菜种植面积逐渐增大,随之而来的是病虫害偏多偏重发生,在植物保护的实际工作中对蔬菜病害的准确诊断也越发重要起来,本文就蔬菜病害的分类症状及诊断进行了简要综述。

摘要： 随着种植结构调整,近年来蔬菜种植面积逐渐增大,随之而来的是病虫害偏多偏重发生,在植物保护的实际工作中对蔬菜病害的准确诊断也越发重要起来,本文就蔬菜病害的分类症状及诊断进行了简要综述。

摘要： 近年来开封市水稻前期生长良好,进入生长后期即乳熟末期,水稻突发大面积枯死,枯死水稻的千粒重大幅下降,产量损失严重。对此,我们组织开展了大面积的调查和预防预治工作,收到了较好的效果。

摘要： 近年来开封市水稻前期生长良好,进入生长后期即乳熟末期,水稻突发大面积枯死,枯死水稻的千粒重大幅下降,产量损失严重。对此,我们组织开展了大面积的调查和预防预治工作,收到了较好的效果。

摘要： 本发明提供了一种基于症状提取和特征表示的电子病历多标签分类方法，考虑到疾病与症状以及症状间的关联关系对电子病历的疾病标签多分类问题的影响，采用两种不同的症状表征方法：使用TF‑IDF构建症状向量以及使用word2vec学习症状向量。将从电子病历中抽取的两种症状向量序列分别作为所述两个双向LSTM模型的输入序列，训练两个双向LSTM模型；对于未知疾病标签的电子病历，将从其中提取的症状对应的两种症状向量构成两种症状向量序列，分别输入两个训练好的双向LSTM模型，得到两个概率向量；对两个概率向量进行加权组合，得到最终的分类向量。本方法分类效果和适用性好。

摘要： 本发明公开了一种基于AdaBoost算法的帕金森病冻结步态症状关键特征参数的语音分析方法。步骤一、采集帕金森病患者持续稳定的元音，并记录帕金森病患者是否有冻结步态症状；步骤二、对语音信号进行去噪预处理，并去除静音片段；步骤三、提取多种语音特征；步骤四、利用CART算法对原始特征进行特征选择，筛选出能够有效表征冻结步态症状信息的关键特征；步骤五、训练AdaBoost模型；步骤六、将待测语音的特征向量输入模型，得到帕金森病冻结步态症状的关键特征参数。本发明使用AdaBoost算法来进行帕金森病冻结步态症状的分析，利用集成学习提高模型精度，降低了帕金森病冻结步态症状早期分析的成本。

摘要： 本发明涉及抑郁症检测技术领域，具体公开了一种社交网络用户抑郁症状多元时间序列特征提取方法，首先面向某网络平台构建了一个数据集，然后根据社交网络上用户的抑郁用语特点给出了多个抑郁症状文本描述，随后提出一个算法来计算用户的每条推文与抑郁症状描述性文本间的相似度；这些值按照时间顺序排列得到用户抑郁症状多元时间序列特征；最后，通过几个经典的多元时间序列分类器去验证所提取特征的有效性、可解释性以及每个特征对分类的贡献。本发明提出的方法能有效的检测网络平台上抑郁用户，同时能很好的刻画用户抑郁状态的动态变化过程，不仅能有效挖掘用户的隐含特征，还易于可视化。

摘要： 本发明公开了一种基于LSELM‑RFE的粮食作物病害症状的有效特征识别方法，该方法首先初始化有效特征排序表和当前特征子集表，并获取当前训练样本集，接着训练最小二乘超限学习机分类器并计算特征的排序系数，找出排序得分最小的因素特征，然后更新有效特征排序表和当前特征子集表，并重复以上步骤直至当前特征子集表为空。本发明的方法相比于传统的递归特征消除类方法，只需调节学习模型参数C，能快速识别粮食作物病害症状的有效特征。通过在UCI标准数据库中的Soybean数据集上的实验表明，相比传统SVM‑RFE方法，本发明方法仅需3％的计算时间，而且仅需1个有效特征在测试集上得到最高的测试精度，识别出的特征更有效。

摘要： 本发明涉及基于骨科症状特征选取的文本处理方法，属计算机自然语言处理领域。本发明首先进行初始候选标签集的选取，将症状信息与患者标签信息、原始问句经神经网络得到的深度特征，一起联合输入Softmax层，选择概率最大的Top K对应标签作为初始候选标签集；再进行“二阶”标签相关性计算：根据计算上一步得到的初始候选标签集合中每对标签的条件概率来考察两两标签之间的交互关系，同时设定一个阈值来决定后续候选标签的取舍；再后处理：在得到初始候选标签集基础上，利用“二阶”标签相关性和阈值进行反复取舍，作为最终结果；本发明在各项评价指标上都优于传统的ML‑KNN、Rank‑SVM、AdaBoost.M2算法。

摘要： 本发明是一种语音驱动的帕金森病多症状特征参数的小样本学习方法，实现了在小规模数据集下对帕金森病患者的语音分析，将语音的初阶特征输入卷积神经网络，将得到的高阶特征进行组合，得到原型向量，再通过比较距离的方法计算原型和待测语音的差异性，并预测出待测样本在每一种症状下的概率，然后使用深度学习中的交叉熵损失函数和Adam优化器训练模型，使得原型向量接近于患者具有症状的真实分布，并将最终得到的原型向量作为关键性特征，实现帕金森病患者多种症状的同时预测分析。

摘要： 本申请涉及一种基于面部表情变化的抑郁症状特征获取装置、系统、方法和存储介质，所述装置包括：视频流获取模块，用于获取目标用户的面部表情的视频流，视频流中包含目标用户变化的多个面部表情；第一特征张量获取模块，用于获取视频流的视频帧数量以及视频流中各帧视频的面部表情特征，并根据视频帧数量以及各帧视频的面部表情特征得到第一特征张量；第二特征向量获取模块，用于将第一特征张量输入到预先训练的自注意模型，得到预先训练的自注意模型输出的第二特征向量，第二特征向量表征出目标用户的抑郁症状特征。上述装置能够提高抑郁症状态特征分析结果的准确度。

摘要： 本发明提出了一种基于症状特征的疾病分类的系统、设备及介质，通过疾病症状收集单元收集各种疾病名称，以及多个对应的症状描述性文本，为疾病筛查收集足够多的样本数据；通过疾病症状扩展单元对疾病名称及其对应的症状词库进行动态扩展，保证系统的不断升级；疾病症状筛查模型通过症状的文本性描述实现对疾病的筛查，疾病症状筛查单元根据疾病症状筛查模型的筛查结果推荐被检者可能患有的疾病和健康问题以及个性化健康管理方案。本发明通过对文本性描述进行分词提取关键词的处理，并构建疾病症状筛查模型，实现了通过症状的文字性描述就可以得知对应疾病的技术效果。

摘要： 本发明涉及基于骨科症状特征选取的文本处理方法，属计算机自然语言处理领域。本发明首先进行初始候选标签集的选取，将症状信息与患者标签信息、原始问句经神经网络得到的深度特征，一起联合输入Softmax层，选择概率最大的Top K对应标签作为初始候选标签集；再进行“二阶”标签相关性计算：根据计算上一步得到的初始候选标签集合中每对标签的条件概率来考察两两标签之间的交互关系，同时设定一个阈值来决定后续候选标签的取舍；再后处理：在得到初始候选标签集基础上，利用“二阶”标签相关性和阈值进行反复取舍，作为最终结果；本发明在各项评价指标上都优于传统的ML‑KNN、Rank‑SVM、AdaBoost.M2算法。

摘要： 本发明提出了一种基于临床症状特征的性病诊断系统，包括：特征预处理单元，用于标注及预处理已收集的患者的多种性病临床症状特征；分类及聚类单元，用于通过分类算法和聚类算法对所述多种性病临床症状特征进行分类聚类并设定每一种所述性病临床症状特征作用于每一种性病的权重，构建基于所述性病临床症状特征与性病的训练集；模型构建单元，用于通过深度学习和神经网络模型对所述训练集进行训练并得到基于深度学习和神经网络的性病诊断模型；性病预测单元，用于根据输入到所述性病诊断模型的待识别人群的临床症状特征输出诊断结果。本发明可极大的提高诊断准确度，最大限度地降低漏诊和误诊风险，并减少了不必要的医疗过程。