病态问题

摘要： 利用先验信息对参数加以约束,建立非线性不等式约束平差模型,并提出一种新的岭估计算法解算该平差模型。2个病态算例实验证明了本文算法的有效性,且计算结果精度高于普通岭估计。

摘要： 基于一种先验知识的图像超分辨率复原技术能将低分辨率影像重建出高分辨率、细节信息更丰富的图像。本文分析了图像的退化模型和图像复原的病态特征,从正则化方法数学理论入手,利用正则化复原技术解决图像复原的病态问题,然后利用卫星图像进行了复原仿真实验,计算结果表明这种方法可有效复原图像,在客观标准评价和主观视觉效果方面都有明显改善。

摘要： 针对线性化平差估计和高斯牛顿迭代算法求解海底应答器不稳定的问题,基于伴随矩阵与逆矩阵的关系,导出了海底应答器定位的Landweber迭代算法。基于残差最小准则,给出了松弛参数的自适应调整公式。最后采用水下定位实测数据进行实验,结果表明:Landweber迭代算法能够提高线性化平差估计的求解精度,数值稳定性优于高斯牛顿迭代算法。

摘要： TSVD是大地测量病态问题解算的常用有效方法。影响TSVD解算效果的关键因素是截断参数,现有截断参数确定方法可提供有效的截断参数,但仍难以给出最优截断参数。以均方误差最小为准则确定截断参数是一种理论依据较充分的截断参数确定方法,但均方误差计算所需的模型参数真值在实际应用中无法获得,导致该方法难以给出理论最优截断参数。鉴于此,本文研究了基于均方误差影响下(方差与偏差联合影响)参数估值变化特性的TSVD截断参数确定方法。通过TSVD依次截掉小奇异值,获得奇异值截掉前后的方差与参数估值变化,利用两者变化分析确定偏差影响,避免依赖参数真值计算偏差,从而确定出均方误差最小理论下的截断参数。数值与应用试验结果表明,本文方法确定的截断参数可有效改善TSVD解算效果,是一种行之有效的截断参数确定方法。

摘要： 以参数带区间约束平差模型为对象,针对传统的椭球约束算法存在平差结果可能不在约束条件内的缺点,在传统椭球约束求解方法的基础上,基于最优化理论中的二次罚函数法,提出一种改进的求解椭球约束的方法,通过对椭球特征矩阵进行加权,减小特征矩阵的半径来迭代求最优解。在模型中引入正则化项,利用L-曲线法确定正则化参数,来解决系数矩阵病态的问题。最后,通过一个反演中的模拟病态算例比较验证算法的有效性。

摘要： 文章结合Tikhonov正则化和Lavrentiev正则化提出一种新的正则化方法求解病态积分方程,并说明该方法的正则化性质.在右端项没有扰动时,讨论在精确解满足一定的光滑条件下该方法的收敛性.然后,进一步分析右端项存在扰动时,该方法所得近似解的收敛性.为了选取合适的正则化参数,文中基于偏差原理,建立了一种后验参数选择准则,并证明该准则下所得近似解的收敛率.

摘要： 近年来,随着便携、轻巧的数码成像设备的日益普及,人们获取图像的手段日益方便与灵活,数字图像在视频监控、医疗诊断、太空探测等领域起到了重要的作用.然而,在现有的成像过程中存在诸多问题,如相机的感光单元质量差、摄影者专业水平低、拍摄环境恶劣等,往往导致最终得到的图像含有明显的模糊以及噪声.如何使计算机自动地从模糊图像中把清晰的图像恢复出来,从而为其他的图像处理问题以及后续的计算机智能化分析提供高质量的图像,成为了亟待解决的问题.图像去模糊是典型的病态问题,解决该问题的常用方法主要包括基于统计先验建模和数据驱动的方法.然而,传统的统计先验建模的方法对清晰图像特征的刻画能力有限.而数据驱动的方法尤其是以深度学习为代表的方法依靠其强大的特征表示能力,为解决图像去模糊提供了一种新的、有效的方式.文中基于深度学习的图像去模糊方法,概述了目前图像去模糊方法的研究现状,分析了当前方法所面临的问题,并展望了图像去模糊方法的研究趋势.

摘要： 提出一种基于L曲线的谱修正迭代法,通过绘制谱修正充分迭代过程中的L曲线,以最大曲率点对应的迭代估值作为最终估计结果.通过SBAS InSAR形变反演实验进行验证分析,结果表明,L曲线谱修正迭代法能够确定残差较小且稳定的估值,提高了谱修正迭代估计结果的精度和稳定性.

摘要： 截断奇异值分解方法是通过删除较小的奇异值及对应的特征向量获得病态模型的稳定解.文中首先将线性病态模型表示成近似的秩亏模型,证明秩亏模型的最小范数最小二乘解与截断奇异值解的等价性;然后,根据模型参数间的先验信息,以参数的线性函数的二次范数最小为目标,在残差范数最小条件下给出改进的最小范数最小二乘解,其实质是截断奇异值解的修正.截断参数的选取采用L曲线法.计算实例表明,修正的截断奇异值算法稳定有效,比正则化解和截断奇异值解具有更小的均方误差.

摘要： 病态问题是大地测量数据处理中常见的问题,充分利用平差过程所给的先验信息可以确保参数的可靠性和有效性.提出了一种利用不等式约束求解病态问题的新算法,该算法将先验信息表示为不等式形式,并与病态模型构成不等式约束平差模型.结合Karush-Kuhn-Tucker条件可将该模型转化为线性互补问题,然后利用Lemke算法求解.该法避免了对病态矩阵求逆,保证了参数解的唯一性和稳定性.最后,本文模拟了未知参数附先验信息的Hilbert矩阵及全球定位系统(Global Positioning System,GPS)快速定位实验,并结合多种经典的病态平差方法,验证了Lemke算法在处理病态问题上的有效性.

摘要： 岩土工程中经常会遇到极不均匀体、极端各向异性体、不可压缩体等数值计算问题,用常规位移有限元法去计算常常会发生病态现象.本文在介绍变比例混合能量变分原理的基础上,建立了变刚度混合有限元.该模型的特点是其中含有一个被称为分裂因子的参数,适当调整分裂因子的值,可以达到调整有限元模型的刚度,降低有限元刚度矩阵的谱条件数,提高有限元解的精度,克服有限元病态问题的目的.最后通过对工程实例的计算,说明该方法可以用于分析极不均匀体,且方法简单,计算精度高.

摘要： 分析图像彩色化的病态性，按照解决病态问题的规整化形式将彩色化分为基于颜色转移和利用颜色扩展的两类方法。颜色扩展彩色化方法的核心在于对颜色扩展过程的合理控制，分析比较了基于总体控制和局部控制的两类颜色扩展方法，探讨了不同控制形式之间的关系、对初始涂色的设置要求及颜色模型的选择问题。可操作性和有效性是此类方法的优势，进一步改善处理效果的真实性并增强处理纹理图像的能力，有望发展成为真正实用化的彩色化技术。

摘要： 介绍了一般弹性体变比例混合能量型变分原理.该变分原理的特点是其泛函中包含一个被称为分裂因子的参数,通过改变分裂因子的值可以调整泛函中位能和余能的比例,以该泛函为基础建立了变刚度混合型有限元模型.研究了选择分裂因子的方法,讨论了降低刚度矩阵的条件数、改善解的精度以及克服病态问题的方法.最后,从理论上分析了其能够克服各类有限元病态问题的机理.

摘要： 提出了基于均方误差最小意义下的最优正则化求定岭参数的方法，并结合算例分析比较了求解病态方程的L-曲线法、GCV 法等常用的方法，算例表明，本文提出基于最小均方误差的Tikhonov 正则化参数优化选取方法是一种可行有效的方法。

摘要： 提出了基于均方误差最小意义下的最优正则化求定岭参数的方法，并结合算例分析比较了求解病态方程的L-曲线法、GCV 法等常用的方法，算例表明，本文提出基于最小均方误差的Tikhonov 正则化参数优化选取方法是一种可行有效的方法。

摘要： 提出了基于均方误差最小意义下的最优正则化求定岭参数的方法，并结合算例分析比较了求解病态方程的L-曲线法、GCV 法等常用的方法，算例表明，本文提出基于最小均方误差的Tikhonov 正则化参数优化选取方法是一种可行有效的方法。

摘要： 提出了基于均方误差最小意义下的最优正则化求定岭参数的方法，并结合算例分析比较了求解病态方程的L-曲线法、GCV 法等常用的方法，算例表明，本文提出基于最小均方误差的Tikhonov 正则化参数优化选取方法是一种可行有效的方法。

摘要： 提出了基于均方误差最小意义下的最优正则化求定岭参数的方法,并结合算例分析比较了求解病态方程的L-曲线法、GCV法等常用的方法,算例表明,本文提出基于最小均方误差的Tikhonov正则化参数优化选取方法是一种可行有效的方法.

摘要： 提出了基于均方误差最小意义下的最优正则化求定岭参数的方法,并结合算例分析比较了求解病态方程的L-曲线法、GCV法等常用的方法,算例表明,本文提出基于最小均方误差的Tikhonov正则化参数优化选取方法是一种可行有效的方法.

摘要： 提出了基于均方误差最小意义下的最优正则化求定岭参数的方法,并结合算例分析比较了求解病态方程的L-曲线法、GCV法等常用的方法,算例表明,本文提出基于最小均方误差的Tikhonov正则化参数优化选取方法是一种可行有效的方法.

摘要： 本发明公开了病态可分离非线性最小二乘问题的一种解算方法及其应用，属于测量平差技术领域，使用变量投影法将可分离非线性模型中的线性参数与非线性参数分离开来，结合矩阵的奇异值分解法对两类参数分别求解；所述奇异值分解法中，对分解后的U、S、V三个矩阵中的S矩阵进行修正。将该方法用于高程异常的计算，包括将实验数据代入对数函数拟合模型形成可分离非线性方程组；将矩阵Φ进行SVD分解，Φ＝USV

摘要： 本发明涉及一种基于极坐标系的破解稀疏阵引发的病态奇异性的遥感影像处理方法和装置。该方法包括以下步骤：1)通过航空拍摄测量区域得到遥感影像，提取并匹配所有遥感影像的特征像点；2)根据匹配之后的特征像点与主副相机点的空间关系建立三维极坐标系统；3)建立直角坐标系和极坐标系间像点坐标表示的关系，在建立的三维极坐标系统中表示特征像点；4)利用在三维极坐标系统中表示的特征像点对遥感影像进行平差解算，得到严密的地面点坐标。本发明能够在平差的过程中避免法方程产生稀疏性，使得空中三角测量解算更快更好的收敛，得到严密的地面点坐标。本发明可用于航空航天高分辨率影像大数据的解算。

摘要： 本发明公开了病态可分离非线性最小二乘问题的一种解算方法及其应用，属于测量平差技术领域，使用变量投影法将可分离非线性模型中的线性参数与非线性参数分离开来，结合矩阵的奇异值分解法对两类参数分别求解；所述奇异值分解法中，对分解后的U、S、V三个矩阵中的S矩阵进行修正。将该方法用于高程异常的计算，包括将实验数据代入对数函数拟合模型形成可分离非线性方程组；将矩阵Φ进行SVD分解，Φ＝USVT，得到其对应的变量投影函数表达式；在最小二乘原则下对基于SVD分解的变量投影函数进行迭代解算，求得非线性参数；处理矩阵S中的奇异值，得到其对应逆阵计算得到线性参数。

摘要： 本发明的方面提供了一种自扩张支架装置。该装置包括：在其中界定内腔的细长主体。该主体具有第一和第二末端以及位于其间的纵轴。主体包括沿纵轴的第一区域和第二区域。当装置处于扩张构型时，第一区域具有抵抗外部压迫力的第一径向强度，第二区域具有抵抗外部压迫力的第二径向强度。第一区域的径向强度大于第二区域的径向强度。靠近第一末端的体腔的直径大于靠近第二末端的体腔的直径。

摘要： 本发明提供一种生物实验研究用病态白鼠口腔扩张器，涉及生物领域。该生物实验研究用病态白鼠口腔扩张器，包括引导通道，引导通道一端固定连接有中心轴，中心轴表面转动连接有控制夹，控制夹下端固定连接有锁扣，控制夹内槽转动连接有转向板，转向板远离控制夹的一端固定连接有束紧线，束紧线表面滑动连接有锁定板，束紧线表面滑动连接有吸杆，吸杆在锁定板上方，束紧线表面套接有挤压板。该生物实验研究用病态白鼠口腔扩张器，通过引导通道的引道，使白鼠进入装置时只能朝单向移动防止白鼠转弯，通过束紧线带动锁定板收紧，使白鼠能够固定方便观察研究，达到了无伤固定白鼠的效果，解决了白鼠固定时可能对白鼠造成损伤的问题。

摘要： 本发明涉及一种降低旋转机械轴承动载荷识别模型病态性的方法，基于条件数的响应点测点优化，遍历所有测点组合种，计算其条件数，选择条件数最小的最优组合降低响应点线性相关引起的病态；在最优组合情况下，提取轴承支撑系统的频响函数矩阵，采用截断奇异值分解正则化方法，对频响函数矩阵分解，并剔除矩阵中较小的奇异值，得到良态矩阵来逼近原矩阵，消除过小的奇异值及对应的特征向量对解的影响，由此削弱方程的病态特性，提高轴承动载荷识别结果的精度和稳定性。

摘要： 本发明涉及一种适用于健康叶与病态叶的单叶叶面积检测方法及系统，该方法包括以下步骤：（1）设计拍摄底板，所述拍摄底板主要由背景和参考矩形构成；（2）将叶片放置在拍摄底板上拍照，进行图像分割，以提取参考矩形和叶片；（3）利用腐蚀膨胀算法减少图像分割过程中阴影造成的误差；（4）分别统计叶片区域的像素数和参考矩形的像素数，利用两个区域像素数的比值计算得到叶面积。该方法及系统有利于快速、准确检测出健康叶与病态叶的单叶叶面积。

摘要： 本发明涉及病态大米检测技术领域，具体为一种病态大米成分检测装置，包括装置主体，装置主体的内部设置有操作台，装置主体的顶端一侧设置有底座，底座的一侧设置有灯具开关，底座的顶端设置有金属软管，金属软管的一侧设置有灯罩，灯罩的一侧设置有白炽灯，操作台的顶端设置有伸缩杆，伸缩杆的一侧设置有激光连接器，激光连接器的底部设置有下盘固定板，下盘固定板的一侧设置有接收器开关，下盘固定板的顶端设置有固定座，固定座的一侧设置有玻璃板，玻璃板的正面设置有挡板；本发明通过设置的伸缩杆可以伸缩调节使用，挡板防止被检测的大米掉落到检测区域外，卡扣和连接弹簧的设计方便下盘固定板的安装与固定。

摘要： 本发明公开了美洲大蠊卵荚孵化技术领域的一种美洲大蠊养殖及防止病态的卵荚孵化方法，由卵荚挑选、卵荚安放、孵化盘密封、控温控湿、若虫转移喂养、成虫初次交配产卵、二次交配产卵、三次交配产卵和成虫捕杀等步骤，饲养过程中，也同样做到环境控制，保证大蠊若虫在饲养环节的成活率，可以提高孵化率、缩短孵化周期，在不同的产卵箱中筛选合格的卵鞘进行混合孵化，可以使孵化后的若虫减少近亲率，大幅度提高雌性虫体所占比例，达到理想的雄性占20％，雌性占80％，这样1:12的比例发展产生了非常理想的经济效益，并且提高了药用含量，保持了美洲大蠊虫体的健康，减少美洲大蠊的群体变态，便于提高下代成虫的个体质量。

摘要： 本申请提供了一种求解病态问题的微震源定位改进方法，用于在微震源的定位过程中，通过引入正则化因子来削减系数矩阵的奇异性，从而达到截断定位发散的效果，进而可适应复杂的地质情况，同时又可提高复杂地质条件下的微震源定位精度。