疲劳状态

摘要： 由于繁重的工作,办公室人群长期处于疲劳状态,再加上缺少时间活动和锻炼,他们往往更容易处于亚健康状态,出现颈椎、腰椎疼痛等症状。如果没有得到及时的治疗,随着疼痛发作的频率越来越高,其他症状也会越来越重,最终发展成为慢性病。《黄帝内经》中提出“不治已病治未病”的思想,提倡未病先防,既病防变。

摘要： 为研究卷烟生产设备疲劳状态可视化智能维护技术,通过获取的卷烟生产设备信息,计算设备疲劳程度及故障率,并根据故障率设定可视化智能维护技术指标,以此明确卷烟生产设备的疲劳状态。根据生产设备的归一值进行可视化处理,结合卷烟生产设备维护模式,实现对生产设备疲劳状态的可视化智能维护。实验结果表明:此次设计的智能维护方案,使维护后设备的故障率更低,更适用于卷烟生产设备的维护。

摘要： 目的:探讨综合护理干预对脑胶质瘤首次放疗患者的影响。方法:选取2017年1月1日~2020年12月31日中山大学肿瘤防治中心肿瘤科收治的60例脑胶质瘤首次放疗患者,根据随机数字表法分为研究组和对照组各30例。对照组采用常规护理,研究组在常规护理基础上实施综合护理干预,两组均干预至放疗后3个月。比较两组首次放疗前后应激反应指标[包括心率(HR)、收缩压(SBP)、HR与SBP的乘积(RPP)],干预前后癌因性疲乏[采用癌症疲乏量表(CFS)]、心理状态[采用焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)]及生活质量[采用癌症患者生命质量测定量表(FACT-G)]。结果:首次放疗后,对照组HR、SBP、RPP均高于首次放疗前及研究组(P<0.05,P<0.01);干预后,两组CFS中躯体、情感、认知维度得分,SAS、SDS评分均低于干预前(P<0.05),且研究组低于对照组(P<0.01);干预后,两组FACT-C中生理状况、家庭状况、情感状况、功能状况得分及总分均高于干预前(P<0.05),且研究组高于对照组(P<0.01,P<0.05)。结论:综合护理干预可降低脑胶质瘤首次放疗患者应激反应,改善疲劳状态,减轻负性心理,提高患者生活质量。

摘要： 在篮球训练中,高强度的技战术训练以及对抗往往让运动员的全身肌肉处于疲劳状态,针对性的放松可以在一定程度上避免不必要的运动损伤。笔者“因地制宜”地利用篮球进行肌肉放松,减轻关节的压力,可以有效加速校队球员在篮球训练后身体机能的恢复。一、放松腓肠肌放松目的:缓解小腿肌肉疲劳,避免拉伤。

摘要： 每年春节刚过,医院消化科门诊量激增。其实,原因不外乎以下几种:饮食因素:春节期间,亲朋好友聚会聚餐增多,进餐无节制(次数增多、时间延长、进食量增大、特别是高盐高糖高脂食物摄入过多)、烟酒过度、熬夜打牌K歌等,都会导致胃肠道持续处于疲劳状态,身体抵抗力下降,如果不注意调节就容易引发胃肠道疾病。

摘要： 在百年未有之大变局中,科技是关键变量。——科学技术部部长王志刚接受采访时说"如果我有罪,法律会制裁我,而不是迎检。""如果我有罪,法律会制裁我,而不是材料。"……——最近,一句"如果我有罪,法律会制裁我,而不是……"火爆全网,用网络流行梗"造句",说的是自嘲,但反映的却是一些基层干部真实的疲劳状态春节将至,白酒集体"喝高"。

摘要： 提出一维双卷积神经网络(1D-ECNN),基于采集的心电信号检测操作员的疲劳状态.1D-ECNN包括4个卷积层、2个最大池化层、1个全连接层和1个softmax输出层.本研究仅使用较少的卷积核数量,这将减少模型参数的数量,降低模型的复杂程度,提高模型训练的速度,同时避免传统方法中复杂的特征提取过程或特征选择过程.将心电信号分成时间长度为1 s的样本,送入1D-ECNN,基于短时心电信号进行操作员疲劳状态分类.仿真结果表明,本文方法的平均分类准确率高达95.72％,能够实时准确地检测操作员的疲劳状态.此外,可以较好地消除个体差异性的影响.

摘要： 现代人面对的事物较多较杂,身心比较容易处于疲劳状态。如何缓解疲劳,不同人应根据自身的状况,选择适宜的缓解方式,以重新获得充沛精力,投入工作和学习。体力劳动者好好睡一觉是大多数人采用的缓解疲劳方式,而这样的方式对于体力劳动者尤为适用。因为这类人群疲劳主要是由体内产生大量的酸性物质引起,应采取“静”的休息方式。睡眠可以把失去的能量补充回来,把体内堆积的“废物”排出去。如果不是很累,也可以在床上躺一会儿,闭目静息,让全身肌肉和神经完全放松后再起来活动。

摘要： 为实现精神疲劳状态的客观量化连续监测,本研究基于心率变异性的特征信息,研究了不同疲劳状态的量化识别方法。设计实验采集了不同疲劳状态下的心电信号,采用小波变换去除噪声干扰,提取了心率变异性的时域、频域等特征参数,并对所提取的特征参数对比分析以构建支持向量机等多种分类模型,最终利用支持向量机算法实现了正常、疲劳、嗜睡三种不同程度的精神状态分类。结果表明,本方法对于疲劳状态识别具有较高准确性,通过优化支持向量机的参数,对于不同疲劳状态的识别精度可超过80%。将此技术运用到日常生活中,可对人的主观疲劳状态进行客观化评价,在交通、教育、医学监护等方面具有重要的研究意义和应用前景。

摘要： 运动员运动成绩的提高不仅依赖于科学、刻苦的训练,还与自身素质、体能状况、耐疲劳能力等密切相关。体能主导类耐力性项群则是以连续长时间运动为基本特征的一类项目,其以有氧代谢、无氧糖酵解及混合供能为能量代谢特点。运动员在长时间运动后大量消耗能源物质,因供能不足、电解质紊乱等原因会出现疲劳状态。因而,合理补充能源物质和相关营养素可以改善体能主导类耐力性项群耐疲劳能力,提高运动员运动能力和竞赛成绩。

摘要： 中医学对亚健康的认识,比现代医学要早很多,通过总结中医对亚健康理论的探究，介绍了其临床干预方法，包括中药方剂疗法，推拿疗法，针刺疗法，艾灸疗法，走罐疗法，健身气功疗法等，指出虽然中医在推拿疗法、中药疗法、运动疗法等多方面取得了调治亚健康状态较为显著的疗效。但亚健康仍然是一种未病状态，临床不可明确诊断，疲劳作为其主要表现，为临床医生提供了一条有效调治线索，同时也为患者提供了自我预防的方向。因此，在中医治未病的思想指导下，养成健康、科学的生活习惯，防病于未然，才是调治亚健康疲劳状态的根本。

摘要： 研究通过文献资料法、问卷调查法、实验法、数理统计法、逻辑分析法的研究方法对游泳锻炼影响学生疲劳情况进行研究,研究控制睡眠质量为唯一影响因素.研究初期,利用疲劳评定量表对于山东交通学院威海校区船舶电子电器工程17级1班与2班学生进行检查,发现学生的总体得分40.83±4.16,按照疲劳评定量表的等级划分属于高疲劳状态;同时利用匹兹堡睡眠质量评定量表对两个班级学生进行睡眠质量评定,学生整体得分水平在13.74±4.27,属于中等睡眠质量偏下水平.建议对于游泳运动的功能要深刻认识，发挥体育运动本质作用，为促进人体健康做出不懈努力，同时，推广体育运动改善学生疲劳的相关理论，使学生对体育运动认识更加深刻，促进体育运动的发展。促进体医结合下体育运动的运用，促进高校学生身体健康的发展。

摘要： 本课题设计了自主设计表面肌电信号传感系统，通过拾取人体腿部肌肉肌电信号，经由前置差分放大电路、陷波电路、滤波电路、有效值转换等调理电路处理后，由单片机采集，以蓝牙传输的方式将数据传输至智能终端显示并绘图，终端将数据通过互联网上传至云端服务器进行保存。云端用这些数据训练基于长短时记忆网络(LSTM)的肌肉疲劳度分类模型，训练完成后，在云端加载模型，处理实时接收的数据流，将识别的疲劳信息反馈给智能终端显示，达到实时监测使用者腿部疲劳状况的目的。智能终端负责显示和数据转发，云端负责数据分析和保存。

摘要： 目的：观察温和灸对气虚血瘀型中风后疲劳患者疲劳程度及生活质量的影响.rn 方法：选取2015年7月至2016年12月本院收治的气虚血瘀型中风后疲劳患者120例,随机数字表法随机分成两组,每组60例,观察组给予艾条温和灸治疗,对照组给予常规康复训练加中药辨证治疗,对比分析治疗前与治疗4周后两组FSS评分、SS-QOL评分.rn 结果：治疗前两组FSS及SS-QOL评分差异无统计学意义.治疗4周后,两组FSS评分均明显低于治疗前,差异有统计学意义(P＜0.05),且观察组显著低于对照组(P＜0.05);两组SS-QOL评分均明显高于治疗前,差异有统计学意义(P＜0.05),且观察组显著高于对照组(P＜0.05).rn 结论：温和灸可明显改善气虚血瘀型中风后疲劳患者的疲劳状态,提高生活质量.

摘要： 通过进行无干扰状态下分别穿着平底鞋和高跟鞋的步态测试,获得青年女性无干扰状态下的运动学、动力学以及肌电数据并分析;通过进行疲劳状态、受到外部干预以及两者综合状态下穿着平底鞋的步态测试,获得青年女性在疲劳状态、受到外部干预以及两者综合状态下的运动学、动力学以及肌电数据并分析;从生物力学的角度,探究疲劳状态下对青年女性穿着高跟鞋的步态影响,以及与穿平底鞋时的差异性.

摘要： 研究目的：rn 肌肉在静态或轻度收缩时,表面肌电(sEMG)信号可近似看作平稳随机信号,依据sEMG信号的振幅和频谱对肌力和疲劳状态的双重依赖性可判断肌肉是否处于疲劳状态;而当肌肉动态或重度收缩时,sEMG信号则成为典型的非平稳、时变信号,传统的傅里叶变换已不适合用于这种非线性信号的频谱分析.考虑到日常生活和体育比赛时人的运动负荷往往是变化的,而自行车、赛艇、游泳、跑步等许多项目需要肌肉做大量周期性的动态收缩,评估不同运动负荷下肌肉周期性收缩的动态疲劳有着实际的意义.为此,本文拟采用时频分析技术替代傅里叶变换,探讨对递增负荷下肌肉周期性动态收缩疲劳程度进行估计的可行性.rn 研究方法：rn 10名男性大学生完成从50～200w+的1-5级功率自行车递增负荷蹬车实验，每级负荷采集最后5秒的股直肌、股内侧肌和股外侧肌s EMG信号，将每次向心收缩期的s EMG信号截取出来，从1至5级负荷共5段s EMG信号整合成一段信号，即将每一级负荷的最后5秒数据连起来，形成一个25秒的时间序列，进行1）时域分析：计算积分肌电（i EMG），2）频域分析：利用傅里叶变换计算平均频率（MNF）和中值频率（MDF），3）时频分析：基于乔伊-威廉姆斯分布（Choi-Williams Distribution，CWD）的时频分析技术获取瞬时功率谱，即关于频率和时间的二维函数PSD（t,f），给出了该时刻信号的不同频率成分对瞬时功率的贡献，进而计算瞬时频率，包括瞬时平均频率（IMNF）和瞬时中值频率（IMDF）。rn 研究结果：rn 1）3块肌肉s EMG信号的i EMG随时间总体呈上升趋势，1-2级负荷i EMG在数值上变化不大，3-5级负荷i EMG明显增加，呈近似线性递增趋势；rn 2）3块肌肉s EMG信号的MNF、MDF从1至5级负荷的增减变化均无明显规律，每级负荷内一致性较差，且各级负荷内3块肌肉的MNF、MDF大小排序也较混乱；rn 3）3块肌肉s EMG信号的IMNF和IMDF随递增负荷表现为先增大后减小的趋势，1-3级负荷内增大较缓慢，而3-5级负荷内则均呈近似线性下降。IMNF和IMDF增加可能是由于运动初期肌肉尚未疲劳，负荷递增引起肌力增大，导致瞬时频率增加所致，这种趋势从1级负荷一直保持到3级负荷；在肌肉出现疲劳后，瞬时频率会有降低的趋势，当这种降低的趋势超过由肌力增加引起瞬时频率增加的趋势时瞬时频率则总体上表现为降低，从3级到5级负荷各肌肉瞬时频率均呈近似线性下降。rn 研究结论：rn 1）由于肌肉动态收缩加剧了s EMG信号的非平稳性、时变性，导致基于傅里叶变换获取的MNF和MDF不适合参与评价肌肉动态疲劳程度；rn 2）基于乔伊-威廉姆斯分布的时频分析计算得到的瞬时频率IMNF和IMDF在3级负荷之后随负荷递增而近似线性递减，结合积分肌电同时随负荷递增而近似线性递增的特征，可反映递增负荷下肌肉动态收缩疲劳的发生、发展过程；rn 3）由于瞬时平均频率的计算量小于瞬时中值频率，建议将积分肌电和瞬时平均频率相结合作为评估肌肉周期性动态疲劳的联合参数。

摘要： 探究专业人群和非专业人群前臂部分肌群以sEMG指标作为肌肉生理特征信号在书法写作至疲劳发生过程中的变化规律及肌肉使用情况.

摘要： 探究专业人群和非专业人群前臂部分肌群以sEMG指标作为肌肉生理特征信号在书法写作至疲劳发生过程中的变化规律及肌肉使用情况.

摘要： 探究专业人群和非专业人群前臂部分肌群以sEMG指标作为肌肉生理特征信号在书法写作至疲劳发生过程中的变化规律及肌肉使用情况.

摘要： 探究专业人群和非专业人群前臂部分肌群以sEMG指标作为肌肉生理特征信号在书法写作至疲劳发生过程中的变化规律及肌肉使用情况.

摘要： 本申请实施例涉及一种车辆疲劳驾驶状态的提示方法、疲劳监测控制器、系统和车辆。其中该方法包括首先接收车辆的监测摄像头发送的针对车辆驾驶员的监测信号，其次根据所述监测信号确定所述驾驶员的驾驶状态；最终当发现所述驾驶员处于疲劳驾驶状态时，向车身控制器发出打开危险报警灯的第一请求信号，以使所述车身控制器根据所述第一请求信号打开所述危险报警灯。这样，在发现驾驶员处于疲劳驾驶状态时通过打开危险报警灯，便可引起周边车辆和行人的警觉，降低事故的发生频率，确保行人和车辆安全。

摘要： 本申请提供一种疲劳状态预警系统和疲劳状态信息管理系统，该预警系统包括内置生理传感器的可穿戴设备，用户终端，与至少一个用户终端联网的云端服务器，以及连接云端服务器的后台监测和管理系统；可穿戴设备实时检测生理检测数据，用户终端在本地进行阈值判断和预警提醒；云端服务器提供疲劳状态监测模型进行疲劳状态分析，后台监测和管理系统实现用户关联的所属机构进行监测和预警提醒。本申请技术可以丰富预警信息的发出形式，可以为众多用户提供强大的计算和精确分析能力，可以扩展更多功能系统，提升了扩展性能，且易于与其他系统进行融合。便于第三方精准的推送服务；具有良好的技术深度开发和商业模式扩展前景。

摘要： 本发明的目的是提供一种用于容易地对对象者的疲劳状态进行判定的疲劳状态判定装置及疲劳状态判定方法。疲劳状态判定装置(400)包括脑功能激活信息提供部(441)和疲劳状态判定部(445)。脑功能激活信息提供部(441)向对象者(300)提供激活人类的脑功能的“脑功能激活信息”。疲劳状态判定部(445)根据提供有脑功能激活信息时的、表示对象者(300)的脸部数据的时间序列变化的脸部变化信息，对对象者(300)的疲劳状态进行判定。

摘要： 本申请提供一种疲劳状态预警系统和疲劳状态信息管理系统，该预警系统包括内置生理传感器的可穿戴设备，用户终端，与至少一个用户终端联网的云端服务器，以及连接云端服务器的后台监测和管理系统；可穿戴设备实时检测生理检测数据，用户终端在本地进行阈值判断和预警提醒；云端服务器提供疲劳状态监测模型进行疲劳状态分析，后台监测和管理系统实现用户关联的所属机构进行监测和预警提醒。本申请技术可以丰富预警信息的发出形式，可以为众多用户提供强大的计算和精确分析能力，可以扩展更多功能系统，提升了扩展性能，且易于与其他系统进行融合。便于第三方精准的推送服务；具有良好的技术深度开发和商业模式扩展前景。

摘要： 本发明的目的是提供一种用于容易地对对象者的疲劳状态进行判定的疲劳状态判定装置及疲劳状态判定方法。疲劳状态判定装置(400)包括脑功能激活信息提供部(441)和疲劳状态判定部(445)。脑功能激活信息提供部(441)向对象者(300)提供激活人类的脑功能的“脑功能激活信息”。疲劳状态判定部(445)根据提供有脑功能激活信息时的、表示对象者(300)的脸部数据的时间序列变化的脸部变化信息，对对象者(300)的疲劳状态进行判定。

摘要： 本发明涉及用于识别驾驶员疲劳状态的方法以及电子疲劳识别系统和机动车，具体地，一种用于识别机动车(1)的驾驶员(2)的疲劳状态的方法，其中根据驾驶员(2)在机动车(1)的车辆座椅(5)中的至少一个当前就座位置(4)评估驾驶员(2)的疲劳状态；将驾驶员(2)的当前就座位置(4)与至少一个参考就座位置(7)比较，该参考就座位置在驾驶员(2)进入机动车(1)和机动车(1)的前进行驶的行驶开始之间的时间间隔期间被检测且表征驾驶员(2)的唤醒参考状态且；根据在当前就座位置(4)和参考就座位置(7)之间的比较评估驾驶员(2)的当前疲劳状态。本发明还涉及一种电子疲劳识别系统(3)和机动车(1)。

摘要： 本发明的疲劳状态检测装置，用于检测驾驶员的疲劳状态，具备：图像获取部，获取检测图像；眼睛开合度计算部，针对多张检测图像，分别计算每张检测图像中的眼睛开合度；第一阈值获取部，获取用于判断眼睛是否张开的第一阈值；第一判断部，将每张检测图像中的眼睛开合度与第一阈值进行比较，判断眼睛是否张开；计数运算部，计数判断为眼睛张开的检测图像的数量，并计算所述数量与检测图像总数量的比值；疲劳状态判断部，将比值与第一设定阈值进行比较，在该比值为第一设定阈值以下的情况下，判断为驾驶员处于重度疲劳状态，在该比值大于第一设定阈值且小于等于比第一设定阈值大的第二设定阈值的情况下，判断为驾驶员处于轻度疲劳状态。

摘要： 本发明公开了一种汽车驾驶用防疲劳眼镜，包括：第一镜框，其用于安装镜片；第一镜腿，其与所述第一镜框一侧一体连接，且所述第一镜腿与所述第一镜框具有一定夹角；第二镜腿，其与所述第一镜框另一侧一体连接，其中，所述第一镜腿和所述第二镜腿对称分布在所述第一镜框两侧，且所述第一镜腿和所述第二镜腿中部均具有容置腔；震动器，其设置在所述镜腿的容置腔内，在镜腿中设置震动器，能够提醒驾驶员，使驾驶员保持清醒状态，震动器采用磁性震动器，震动效果好，耗电小，本发明还提供了一种汽车驾驶员疲劳状态识别方法。

摘要： 本发明公开了一种具备监测驾驶员疲劳状态和疲劳预警的蓝牙耳机，包括：脉搏传感器，用于采集耳朵附近颞浅动脉的脉搏波信号，所述脉搏传感器镶嵌在蓝牙耳机压迫于颞浅动脉处的耳挂内；处理装置，用于对接收的脉搏波信号进行编码处理；数据库，用于备份储存处理后的脉搏信号信息；控制中心，用于分析处理后的脉搏信号，判断驾驶员是否处于疲劳状态；报警模块，用于根据控制中心的判断结果提醒驾驶员注意驾驶安全。本发明装置原理相对简单,易于实现；体积小，易与通用蓝牙耳机集成；成本低,便于推广应用。

摘要： 本发明涉及列车运行状态检测技术领域，更具体地，涉及一种司机在途疲劳状态检测方法及列车运行状态远程监控系统。通过识别人脸特征，定位人眼以及嘴部，判断人眼以及嘴部的活动情况，该方法可准确判断出司机是否出现打瞌睡或打哈气，以判断司机是否处于疲劳驾驶状态。另外，通过列出运行状态远程监控系统，可以实时监控列车运行的状态，包括列车司机的状态、列车环境的状态、以及列车系统运行的状态，通过远程获取数据，后台监控列车是否有异常，可及时发现异常，避免事故发生。