留职意愿

摘要： 目的了解心血管病专科医院护士留职意愿现状,并探讨护士留职意愿与工作韧性及专业自我概念的关系。方法采用整群抽样法抽取河南省某心血管病专科医院护士567人,采用一般资料调查表、职业韧性量表、护士专业自我概念和留职意愿量表进行调查。结果护士留职意愿得分为(23.66±3.35)分;护士留职意愿与职业韧性及专业自我概念呈正相关(r=0.439、0.297,均P<0.01);分层回归分析显示,年龄、职业规划、职业韧性、专业自我概念对留职意愿有显著预测作用(均P<0.01)。结论心血管病专科医院护士留职意愿呈中等偏上水平,职业韧性、专业自我概念影响护士的留职意愿。管理者可通过提升护士的职业韧性和专业自我概念,改进管理策略,提高其留职意愿,确保心血管病医院护理队伍的稳定。

摘要： 目的调查麻醉科护士工作嵌入现状并探讨相关影响因素,为管理者支持和培养麻醉护理人才提供依据。方法采用护士一般情况问卷、工作嵌入量表、护士留职意愿量表和护士工作环境量表对412名麻醉科护士进行问卷调查。结果麻醉科护士工作嵌入总分为22.87±4.18;留职意愿总分为22.50±4.10;工作环境感知总分为82.94±13.64。多元线性回归分析显示,工作嵌入的影响因素为高质量护理服务基础、留职意愿、护士长的能力及领导方式、年收入、医院等级(P<0.05,P<0.01)。结论麻醉科护士的工作嵌入处于中等水平,应通过完善护理管理体系,建立麻醉护理管理架构,提升麻醉科护理管理水平,保证其合理收入,增强麻醉科护士职业认同和公平感,提升留职意愿,以提高工作嵌入水平。

摘要： 工作嵌入作为预测员工主动离职和留职的关键变量,逐渐受到国内外学者的关注与探讨。综述工作嵌入的概念、测评工具以及相关变量的关系,以期为管理者有效制定留职策略、稳定护理队伍提供参考。

摘要： 专业实习是深化产教融合、校企协同育人的重要途径,是旅游管理类应用型人才培养的必修环节。文章使用描述性统计分析、相关性分析、回归分析等方法,对旅游管理类专业学生的实习满意度和留职意愿进行研究。研究发现:旅游管理类专业学生的实习满意度评价总体处于一般水平,实习薪酬是影响学生实习满意度的主要因素,学生实习后愿意继续留在实习单位工作的意愿不强烈;实习满意度与留职意愿存在显著的相关关系,实习环境、实习内容、学校管理显著正向影响学生的留职意愿,实习报酬和实习成长对学生留职意愿的影响不显著。

摘要： 目的了解助产士心理授权与留职意愿现状,并探索二者的相关性,为提升心理授权水平,稳定助产士留职意愿提供科学依据。方法采用便利抽样法,对2020年8-9月辽宁省沈阳市及大连市8所三级甲等医院206名助产士应用一般人口统计学资料调查表、心理授权量表和护士留职意愿问卷进行调查;采用相关分析探讨心理授权与留职意愿之间的关系;采用多元分层回归分析助产士留职意愿的影响因素。结果助产士心理授权总分为(46.14±8.19)分,留职意愿总分为(24.39±4.22)分。助产士心理授权的总分及各个维度和留职意愿总分及各个条目之间均呈正相关(r=0.333~0.658,P<0.01)。多元分层回归分析显示,心理授权(β=0.251,P<0.001)进入助产士留职意愿影响因素模型(F=19.682,P<0.001),可独立解释助产士留职意愿18.1%的变异量。结论助产士心理授权与留职意愿均处于中等偏上水平,助产士心理授权越高,留职意愿越强,建议护理管理者采取可行性策略提升助产士心理授权感知水平,稳定助产人力资源队伍,助力学科发展。

摘要： 目的探讨规范化培训护士职业忠诚度与留职意愿的关系,为提高规培护士留职意愿提供参考。方法2021年6月,便利抽样上海市某三甲医院250名规培护士为调查对象,采用一般资料调查表、护士职业忠诚度和留职意愿量表进行调查,并进行相关性分析。结果共发放250份问卷,回收有效问卷247份,有效回收率为98.8%。上海市某三甲医院规培护士职业忠诚度总分为(64.96±13.71)分,留职意愿总分为(19.22±2.12)分。不同专业选择、家人对护理工作的支持程度、医院考试影响和科室氛围规培护士留职意愿得分比较,差异有统计学意义(P0,P0,P<0.05)。结论规培护士职业忠诚度与留职意愿得分处于中等水平,护理管理者可以通过注重规培护士的职业忠诚度,加强职业引导,提高规培护士的留职意愿,加强护理队伍的稳定性。

摘要： 目的:调查急诊科护士的留职意愿现状,并分析其影响因素。方法:2021年9月—2021年11月采用便利抽样法选取河南省二级及以上医院的急诊科护士为调查对象,采用一般情况调查表、心理弹性量表、护士职业认同评定量表、护士留职意愿量表对其进行网络问卷调查。采用单因素分析、Pearson相关性分析、多元线性回归分析研究急诊科护士留职意愿的影响因素。结果:430名急诊科护士留职意愿得分为(20.35±4.10)分。心理弹性、职业认同与留职意愿得分之间呈正相关。多元线性回归分析显示,担任领导职务、月均收入、有职业规划、心理弹性、社交技能、社会支持、职业认知评价是急诊科护士留职意愿的主要影响因素(P<0.05)。结论:急诊科护士留职意愿处于中等水平,护理管理者应注重其影响因素,采取针对性措施提高其留职意愿水平,保证急诊科护理队伍的稳定。

摘要： 目的 调查新冠肺炎期间护士留职意愿现状并探究其影响因素.方法 借助问卷星平台选用一般资料问卷、护士工作压力源量表和护士留职意愿问卷进行问卷调查.结果 本研究收到有效问卷519份,护士留职意愿的总分为(22.12±4.36)分,高于国内近5年有关护士留职意愿的研究结果(P<0.05);专业选择方式、工作年限、科室有无同事援鄂、是否让子女学医、护理专业及工作方面的问题、病人护理方面的问题、管理及人际关系方面的问题是护士留职意愿的独立影响因素(P<0.05).结论 护士留职意愿处于中等偏上水平,高于国内近5年报道的多项护士留职意愿,但护理管理者仍需重视护士工作上的合理需求,优化人力配置,进一步提高护士留职意愿.

摘要： 目的 调查精神专科医院医务人员职业认同与留职意愿现状以及二者之间关系,为稳定精神卫生人才队伍提供建议.方法 采用职业认同量表、留职意愿量表对四川省某二级精神专科医院和某三级精神专科医院的医务人员进行问卷调查.结果 调查对象总体职业认同水平处于中等偏上,在医院级别、职称上差异有统计学意义;留职意愿总体处于中等偏上水平,在医院级别上差异有统计学意义;职业认同与留职意愿呈显著正相关(p＜0.01).结论 精神专科医院医务人员职业认同、留职意愿有提升空间,着力增强其职业认同有助于提高留职意愿,有利于稳定精神卫生人才队伍.

摘要： 目的 调查新型冠状病毒肺炎时期护士留职意愿及其影响因素.方法 采用一般资料及护士留职意愿量表通过问卷星对新冠肺炎时期343名护士进行调查.结果 新型冠状病毒肺炎时期护士留职意愿得分(3.77±0.87)分,性别、工作地区、工作年限、是否还会选择护理专业、是否愿意去一线抗疫、现在是否在一线抗疫是影响新型冠状病毒感染性肺炎时期临床护士留职意愿的主要因素(调整R2=0.511).结论 新型冠状病毒肺炎时期护士留职意愿处于中等偏上水平;护理管理者在新型冠状病毒肺炎时期及后期应有针对性的采取干预措施,以增强护士留职意愿,稳定护士队伍.

摘要： 目的：探讨工作场所社会资本与护士留职意愿、组织承诺、工作满意度和职业紧张之间的关系. 方法：于2014年9月-12月,运用两阶段随机抽样的方法,对上海市某区23个卫生服务机构的护士进行问卷调查.调查内容主要包括：工作场所社会资本、留职意愿、组织承诺、工作满意度和职业紧张.运用结构方程模型分析上述变量之间的关系. 结果：工作场所社会资本(β=0.11,p<0.001),组织承诺(β=0.81,p<0.001)和工作满意度(β=0.03,p<0.01)对护士留职意愿具有积极的直接作用,职业紧张(β=-0.03,p<0.001)对留职意愿具有消极的直接作用.此外,工作场所社会资本对组织承诺(β=0.65,p<0.001)和工作满意度(β=0.44,p<0.001)具有积极直接作用,对只有紧张具有消极直接作用(β=-0.35,p<0.001).模型可解释护士留职意愿84％的变异. 结论：工作场所社会资本不但可以直接影响护士的留职意愿,而且可以影响组织承诺、工作满意度和职业紧张间接影响护士的留职意愿.

摘要： 目的：了解军医大学聘用制护士组织承诺与留职意愿的现状及两者相关性.方法：采用一般资料问卷、组织承诺量表、留职意愿调查问卷,对驻沪某军医大学附属医院1392名聘用制护士进行问卷调查.结果：聘用制护士留职意愿和组织承诺的平均得分分别为(3.14±0.69)分、(2.96±0.58)分;感情承诺、经济承诺、理想承诺、机会承诺、年收入满意度、工作压力、职称(P＜0.05)是留职意愿的主要预测因素.结论：军医大学附属医院人力资源管理部门应采取综合措施提高聘用制护士的组织承诺水平,以提高其留职意愿,稳定护理队伍.

摘要： 目的:了解不同学历层次实习护生的留职意愿,为针对性地开展护理教育和管理提供依据.方法:采用Turnley和Feldman研制的留职意愿量表中文版问卷,对苏州市某医院实习护生,171名大专护生、101名本科护生进行问卷调查.结果:不同学历实习护生在留职意愿方面差异均有统计学意义(P＜0.05),本科学历实习护生较大专学历实习护生的留职意愿低.结论:要正确制定护理教育和管理对策,降低社会因素影响和加强专业宣传普及,有针对性的加强在校与实习期间的引导,提高实习护生的留职意愿.

摘要： 本研究揭示了与护士留职意愿有关的7个主题因素，护理管理者可据此从不同角度和层面寻找有效的干预策略。同时可以借鉴国外研究结果，其中具有代表性的留职策略有:①2000年Johnson提出的缓解护士短缺5大策略:实行竞争性的补偿机制;提高对护士的尊重和认可;加强护理管理者与护士的沟通;提高职业发展机会;增加护士制定决策的机会。②2007年Smith等提出的留住家庭护士的3大策略:开展病人管理或责任制护理;管理部门直接参与病人保健;同行间进行坦诚的沟通。

摘要： 本发明公开了一种还款意愿评价模型构建及农户还款意愿确定方法，其中还款意愿评价模型构建方法包括：获取多个还款意愿评价数据；将所述多个还款意愿评价数据进行数据预处理，并根据预设分类标签对多个还款意愿评价数据进行分类，得到多个类别的还款意愿评价数据集；根据所述多个类别的还款意愿评价数据集，构建模型训练库；将预设历史时长的所述模型训练库中的数据进行预处理后输入到机器学习模型进行迭代训练，直至训练结果满足预设评价条件，得到还款意愿评价模型，在进行贷款过程中可以利用该还款意愿评价模型对贷款对象进行还款意愿评估，从而识别和减少在金融交易中存在的交易风险、降低贷款风险概率、保证金融部门的贷款安全性。

摘要： 本发明涉及电动汽车技术领域，特别涉及一种考虑响应意愿动态调整的电动汽车群优化调度方法。该方法包括以下步骤：S1：量化电动汽车群响应意愿，建立不确定性意愿的模糊模型；S2：评估考虑响应意愿不确定性的电动汽车群可调度容量；S3：建立考虑意愿不确定的电动汽车群需求响应的定量策略模型；S4：采用改进MMR定价方法确定P2P市场的收益分配，并动态调整电动汽车群响应意愿；S5：通过定量与定价之间的反馈迭代，动态调整响应意愿，计算得到电动汽车群最优充放电功率。本发明在P2P能源共享市场中，通过动态调整响应意愿，合理调用电动汽车群的需求响应能力，在考虑汽车群响应意愿不确定性的基础上优化电动汽车群充放电功率。

摘要： 本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的意愿推测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括从获取文本数据中，获取用户意图评分、语气特征词的种类和数量，并在确认用户的风险等级后，基于预训练的贝叶斯网络模型，对用户的风险等级、用户意图评分、语气特征词的种类和数量进行计算，得到用户的还款概率；基于还款意愿识别模型对提取出的语气特征词进行识别得到初始还款意愿值，并在还款概率大于预定值时，根据所述还款概率对初始还款意愿值进行修正，得到目标还款意愿值，从而达到快速、准确地推测出用户的真实还款意愿，提高催收效果。此外，本申请还涉及区块链技术，贝叶斯网络模型以及还款意愿识别模型均可存储于区块链中。

摘要： 本发明公开了电网调度运行与控制技术领域的一种基于电价引导及意愿的源荷储调度决策系统及方法，包括：获取当前时刻t0的电网运行状态数据、协控考核时刻t1监控的安全稳定输电通道限额、参与协控的发电厂/负荷/储能电站t0时刻有功实测信息和协控t1时刻的预测信息，所述预测信息包括受限断面j下的发电厂的预测信息和负荷预测；基于电网运行状态数据确定t1时刻控制对象发电厂/负荷/储能电站对安全稳定输电通道的有功灵敏度，以及，基于有功实测信息确定参与协控的发电厂/负荷/储能电站t1时刻有功可调空间。本发明在保障电网安全可靠运行的前提下实现利用储能和负荷来进一步消纳新能源。

摘要： 本发明提供一种考虑用户意愿的电动汽车调频上报方法，采用两大策略用于优化电动汽车参与调频的两个阶段；最优投标策略用于优化日前上报阶段，在满足最小成本价格约束的同时寻求使EV用户效用最大的备用容量和里程报价；最优控制策略用于优化实时响应阶段，在满足运行约束和最小性能指标要求的条件下，平衡偏离调节信号的惩罚和电池循环老化成本，寻求最优的响应功率，以提高电动汽车用户获得的效用。本发明使用的离散选择模型可以有效刻画每个EV用户的调频参与意愿，还可以大致给出对应的效用及最优调频响应，增加用户的认知。最优投标策略和最优控制策略可以提高EV参与调频获得的效用。

摘要： 本发明公开一种基于强化学习的不同合乘意愿下出租车调度方法，包括以下步骤：通过历史数据预测下一时段车辆需求数，得到预测数据，基于所述预测数据对车辆进行提前调度，得到提前调度的车辆数据；基于强化学习的方法采用区域栅格化构建车辆调度模型；基于提前调度的车辆数据和客户的意愿信息，构建乘客合乘模型；通过所述车辆调度模型和所述乘客合乘模型，得到车辆调度结果。该方案提出了基于强化学习方法的，考虑不同合乘意愿的出租车调度策略，解决了传统出租车调度方法中存在的调度滞后性问题，引入出租车预测部分进行提前调度，采用强化学习的方法提高了模型的精度。

摘要： 本发明公开了电网调度运行与控制技术领域的一种基于电价引导及意愿的源荷储效益评估系统及方法，包括：获取t0时刻电网的新能源受限信息，以及，参与协控的发电厂的有功实测信息和日内计划，以及，参与协控的负荷和储能电站的有功实测信息、初始用电计划和消纳意愿信息；基于新能源受限信息确定t0时刻的参与协控的发电厂、负荷和储能电站效益分析对象集合。本发明对负荷与储能基于电价引导促进新能源消纳进行效益评估，对负荷与储能执行上报消纳意愿实际效果进行量化评价，为后续负荷与储能用户进入电力现货市场提供决策依据。

摘要： 本发明属于电力电子负荷控制技术领域，提供了一种考虑重要度和参与意愿的电力电子负荷控制方法和系统。其中，该方法包括获取微电网实时频率；比较微电网实时频率与预设重要等级的负荷所对应的控制频率；根据频率比较结果进行负荷的功率控制。其无需互联通讯，减少了通信和储能系统的投资；同时，充分考虑了用户意愿，降低了对负荷的影响，也保证了微电网的稳定运行。

摘要： 本公开提供了一种生产意愿预测方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为：获取目标对象的特征数据，其中，特征数据包括：静态属性数据和动态行为数据，动态行为数据为对问答场景下的问题执行操作的数据；对静态属性数据进行特征提取，得到静态属性特征，并对动态行为数据进行特征提取，得到动态行为特征；基于静态属性特征和动态行为特征，预测目标对象的第一生产意愿指数，其中，第一生产意愿指数用于表征目标对象在问答场景下答复问题的意愿程度。通过上述处理，能够达到低成本，高效地获取内容生产者的效果。

摘要： 本说明书实施例公开了一种刷脸支付意愿识别方法、装置以及设备。方案包括：获取刷脸2D图像以及与所述刷脸2D图像对应的刷脸3D图像；在所述刷脸2D图像中确定待识别的候选人，并根据各所述候选人在所述刷脸2D图像中的第一所处区域，分别生成对应的掩码图以区别所述第一所处区域和所述刷脸2D图像中的其他区域；提取所述刷脸2D图像的特征，并根据所述刷脸2D图像的特征和所述掩码图，得到第一融合特征；提取所述刷脸3D图像的特征，并根据所述第一融合特征与所述刷脸3D图像的特征，得到第二融合特征；根据所述第二融合特征，识别各所述候选人是否具有刷脸支付意愿。能够提高刷脸支付的安全性。