留城意愿

摘要： 研究基于宁波实际,开展当地大学生对宁波城市形象的感知现状以及其留城意愿调研,并探索了两者的联系。结果发现,宁波大学生普遍对宁波城市形象有较高的认同度,并具有较高的留城意愿,城市形象与大学生留城意愿存在紧密联系。相关部门可以从城市期望、城市定位、形象要素、城市名片等多方面针对性地开展宁波城市形象提升策略,从而实现当地大学生更高的留城意愿。

摘要： 使用中国家庭居民收入调查(CHIP 2013)数据和14个省级单位2013年截面数据,通过构建Probit模型可以分析省级政府治理水平对农民工长期留城意愿的影响。基于世界银行治理指数(WGI)度量政府治理水平,一方面提炼出政府绩效、法治水平、反腐败力度和监管质量等四个分类指标;另一方面用主成分分析法提取治理水平综合指标,分别从分类指标和综合指标两个层面计量治理水平对农民工留城意愿的影响。可以发现:总体上,省级政府治理综合水平对农民工长期留城意愿有正向影响;分指标看,法治水平和反腐败力度对农民工长期留城意愿的影响具有显著性,而政府绩效和监管质量对长期留城意愿的影响不具统计意义上的显著性;个体特征上,省级政府治理水平对政府事业单位就业者、自雇个体户以及已婚农民工留城意愿影响更显著。

摘要： 基于2019年广州市针对新市民住房保障需求调查问卷的12342个样本数据,运用Ordered Probit回归模型方法,揭示包容性发展视角下的居住模式、住房满意度与特大城市新市民留城意愿之间的关联.研究表明,绝大多数新市民对以广州市为代表的具有较强包容性的特大城市表现出极强定居意愿,城市的包容性对新市民留城意愿具有显著积极影响,家庭式居住模式会使其留城意愿进一步提升,但住房满意度的不同并不会导致其留城意愿的显著差异.建议通过以家庭为单元制定新市民的相关政策,消除家庭迁移的各种制度障碍;加强针对新市民的保障性住房建设与供应,不断完善城中村的居住环境与配套设施;坚持公共服务均等化原则,增强新市民居住权保障综合效应等手段,进一步提高新市民的居住品质与居住满意度,以期真正实现新市民与城市的共享共治、共生共荣.

摘要： 随着新型城镇化战略不断推进,农业转移人口市民化持续进行,研究农业转移人口的留城意愿成了农业人口走向城市的关键.基于2017年全国流动人口监测数据,从社会结构的角度探讨社会阶层、社会网络如何影响农业转移人口的留城意愿,研究发现:①农业转移人口社会阶层越高留城意愿越强烈;②不同阶层的农业转移人口通过其社会网络的强弱关系影响其留城意愿;③强关系为农业转移人口提供基础性的生存资源,是农业转移人口留在城市的前提;④弱关系比强关系更影响农业转移人口的留城意愿,其所呈现出的发展性资源是农业人口留在城市的重要因素.

摘要： 随着新型城镇化战略不断推进,农业转移人口市民化持续进行,研究农业转移人口的留城意愿成了农业人口走向城市的关键。基于2017年全国流动人口监测数据,从社会结构的角度探讨社会阶层、社会网络如何影响农业转移人口的留城意愿,研究发现:(1)农业转移人口社会阶层越高留城意愿越强烈;(2)不同阶层的农业转移人口通过其社会网络的强弱关系影响其留城意愿;(3)强关系为农业转移人口提供基础性的生存资源,是农业转移人口留在城市的前提;(4)弱关系比强关系更影响农业转移人口的留城意愿,其所呈现出的发展性资源是农业人口留在城市的重要因素。

摘要： 基于中国流动人口动态监测2017年的数据,实证分析了农地收益对农民工留城意愿的影响及其作用机制.对农民工而言,农地收益每提高一个百分点,对应留城的概率下降0.7个百分点.土地保障、土地依恋、融入障碍、生存压力以及地权不安全都加深了农地收益对农民工留城意愿的抑制作用.建议不断完善社会保障体系,依法落实农民工的农地权益,适度提高农民工的工作待遇,不断加强对农民工培训与辅导,尊重农民工的合理文化诉求,破除农民工留城的相关阻力,推进农民工的市民化进程.

摘要： 本文利用2016年流动人口动态监测数据实证研究医疗保险、住房公积金以及政府公共住房保障等公共政策对农民工留城意愿的影响.研究结果显示:缴存医疗保险、住房公积金以及提供公共住房保障对农民工的留城意愿均具有显著地提升作用.此外,这三类公共服务对于留城意愿的影响在代际间和不同收入水平间存在显著的异质性.总体来说,新生代农民工的留城意愿更强,公共服务服务对于其留城意愿的影响也更显著.

摘要： 利用2016年流动人口监测调查数据,结合新一代农民工流动特征,系统考察了住房公积金缴存情况和租房保障享有情况对新一代农民工留城意愿的影响.研究表明,缴存住房公积金、享有租房保障均能显著提升新一代农民工的留城意愿,且享有租房保障对其留城意愿的边际影响更大.分样本的扩展分析及倾向得分匹配法的结果都支持上述结论.分样本的研究结果表明,租房保障对独自流动和没有孩子的农民工的留城意愿的影响更为明显.政府应增加公租房和廉租房的供给,并调整其申请规则以促进农民工留城.

摘要： 文章使用 RUMiC2017 追踪数据从户籍供给和户籍需求视角研究农民工落户行为的影响因素,并着重分析留城意愿与落户的关系。 实证分析结果显示:农民工的留城意愿对于其落户城市具有显著的正向影响,户籍供给具有选择性,地方政府占主导作用。 据此,文章提出提供农民工的留城意愿、提升农民工的落户能力等政策建议推动农民工在城市落户。

摘要： 在“认知-情感-行为意向”范式下,基于中国农民工流入地典型代表广州市的抽样调查数据,采用差异显著性检验和结构方程模型分析方法,探讨农民工留城意愿和地方依恋特征,并实证检验休闲涉入、地方依恋对农民工留城意愿影响的理论模型。结果表明:1)广州市农民工的留城意愿和地方依恋倾向较为强烈;2)不同个体特征的农民工群体在留城意愿和地方依恋上存在显著差异,人口学因素对农民工留城意愿和地方依恋作用突出。其中,学历高中或中专以上、月收入在2001~4000元、来穗工作年限超过1 a、来自中部和东部省份的广州农民工,其留城意愿最为强烈;3)休闲涉入对留城意愿的直接正向影响效应显著,地方依恋在其中存在显著的正向中介效果。且经过中介变量地方依恋的介入后,休闲涉入对留城意愿的直接效果显著弱化,间接效果相对显著增强。

摘要： 本发明公开了一种提高土壤入渗能力用以截留城市初期地表径流的方法，包括如下步骤：取秸秆生物炭按质量比添加至土壤混合搅拌均匀；将含较高浓度氮磷的初期地表径流以流速淋入含生物炭的土壤，每隔三天重复一次；承接渗出液，计算径流在土壤中的入渗速率。本发明添加20％秸秆生物炭的土壤径流入渗速度达到270mL/min，相较于空白土壤提高22.7％。此方法将用于城市水体污染源头治理，替换原有硬质驳岸带，建立具有高效拦截入渗作用的新河岸带以减少初期地表径流携带氮磷等污染物入河，减少城市水体富营养化和黑臭现象，同时含有生物炭的土壤可为河岸带植物提供充足的营养成分促进植物的生长。

摘要： 本发明公开了一种还款意愿评价模型构建及农户还款意愿确定方法，其中还款意愿评价模型构建方法包括：获取多个还款意愿评价数据；将所述多个还款意愿评价数据进行数据预处理，并根据预设分类标签对多个还款意愿评价数据进行分类，得到多个类别的还款意愿评价数据集；根据所述多个类别的还款意愿评价数据集，构建模型训练库；将预设历史时长的所述模型训练库中的数据进行预处理后输入到机器学习模型进行迭代训练，直至训练结果满足预设评价条件，得到还款意愿评价模型，在进行贷款过程中可以利用该还款意愿评价模型对贷款对象进行还款意愿评估，从而识别和减少在金融交易中存在的交易风险、降低贷款风险概率、保证金融部门的贷款安全性。

摘要： 本发明涉及电动汽车技术领域，特别涉及一种考虑响应意愿动态调整的电动汽车群优化调度方法。该方法包括以下步骤：S1：量化电动汽车群响应意愿，建立不确定性意愿的模糊模型；S2：评估考虑响应意愿不确定性的电动汽车群可调度容量；S3：建立考虑意愿不确定的电动汽车群需求响应的定量策略模型；S4：采用改进MMR定价方法确定P2P市场的收益分配，并动态调整电动汽车群响应意愿；S5：通过定量与定价之间的反馈迭代，动态调整响应意愿，计算得到电动汽车群最优充放电功率。本发明在P2P能源共享市场中，通过动态调整响应意愿，合理调用电动汽车群的需求响应能力，在考虑汽车群响应意愿不确定性的基础上优化电动汽车群充放电功率。

摘要： 本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的意愿推测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括从获取文本数据中，获取用户意图评分、语气特征词的种类和数量，并在确认用户的风险等级后，基于预训练的贝叶斯网络模型，对用户的风险等级、用户意图评分、语气特征词的种类和数量进行计算，得到用户的还款概率；基于还款意愿识别模型对提取出的语气特征词进行识别得到初始还款意愿值，并在还款概率大于预定值时，根据所述还款概率对初始还款意愿值进行修正，得到目标还款意愿值，从而达到快速、准确地推测出用户的真实还款意愿，提高催收效果。此外，本申请还涉及区块链技术，贝叶斯网络模型以及还款意愿识别模型均可存储于区块链中。

摘要： 本发明公开了电网调度运行与控制技术领域的一种基于电价引导及意愿的源荷储调度决策系统及方法，包括：获取当前时刻t0的电网运行状态数据、协控考核时刻t1监控的安全稳定输电通道限额、参与协控的发电厂/负荷/储能电站t0时刻有功实测信息和协控t1时刻的预测信息，所述预测信息包括受限断面j下的发电厂的预测信息和负荷预测；基于电网运行状态数据确定t1时刻控制对象发电厂/负荷/储能电站对安全稳定输电通道的有功灵敏度，以及，基于有功实测信息确定参与协控的发电厂/负荷/储能电站t1时刻有功可调空间。本发明在保障电网安全可靠运行的前提下实现利用储能和负荷来进一步消纳新能源。

摘要： 本发明提供一种考虑用户意愿的电动汽车调频上报方法，采用两大策略用于优化电动汽车参与调频的两个阶段；最优投标策略用于优化日前上报阶段，在满足最小成本价格约束的同时寻求使EV用户效用最大的备用容量和里程报价；最优控制策略用于优化实时响应阶段，在满足运行约束和最小性能指标要求的条件下，平衡偏离调节信号的惩罚和电池循环老化成本，寻求最优的响应功率，以提高电动汽车用户获得的效用。本发明使用的离散选择模型可以有效刻画每个EV用户的调频参与意愿，还可以大致给出对应的效用及最优调频响应，增加用户的认知。最优投标策略和最优控制策略可以提高EV参与调频获得的效用。

摘要： 本发明公开一种基于强化学习的不同合乘意愿下出租车调度方法，包括以下步骤：通过历史数据预测下一时段车辆需求数，得到预测数据，基于所述预测数据对车辆进行提前调度，得到提前调度的车辆数据；基于强化学习的方法采用区域栅格化构建车辆调度模型；基于提前调度的车辆数据和客户的意愿信息，构建乘客合乘模型；通过所述车辆调度模型和所述乘客合乘模型，得到车辆调度结果。该方案提出了基于强化学习方法的，考虑不同合乘意愿的出租车调度策略，解决了传统出租车调度方法中存在的调度滞后性问题，引入出租车预测部分进行提前调度，采用强化学习的方法提高了模型的精度。

摘要： 本发明公开了电网调度运行与控制技术领域的一种基于电价引导及意愿的源荷储效益评估系统及方法，包括：获取t0时刻电网的新能源受限信息，以及，参与协控的发电厂的有功实测信息和日内计划，以及，参与协控的负荷和储能电站的有功实测信息、初始用电计划和消纳意愿信息；基于新能源受限信息确定t0时刻的参与协控的发电厂、负荷和储能电站效益分析对象集合。本发明对负荷与储能基于电价引导促进新能源消纳进行效益评估，对负荷与储能执行上报消纳意愿实际效果进行量化评价，为后续负荷与储能用户进入电力现货市场提供决策依据。

摘要： 本发明属于电力电子负荷控制技术领域，提供了一种考虑重要度和参与意愿的电力电子负荷控制方法和系统。其中，该方法包括获取微电网实时频率；比较微电网实时频率与预设重要等级的负荷所对应的控制频率；根据频率比较结果进行负荷的功率控制。其无需互联通讯，减少了通信和储能系统的投资；同时，充分考虑了用户意愿，降低了对负荷的影响，也保证了微电网的稳定运行。

摘要： 本公开提供了一种生产意愿预测方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为：获取目标对象的特征数据，其中，特征数据包括：静态属性数据和动态行为数据，动态行为数据为对问答场景下的问题执行操作的数据；对静态属性数据进行特征提取，得到静态属性特征，并对动态行为数据进行特征提取，得到动态行为特征；基于静态属性特征和动态行为特征，预测目标对象的第一生产意愿指数，其中，第一生产意愿指数用于表征目标对象在问答场景下答复问题的意愿程度。通过上述处理，能够达到低成本，高效地获取内容生产者的效果。