畅销榜

摘要： “新式茶饮第一股”奈雪的茶近日被传将投资5亿元-10亿元押注瓶装饮料赛道。奈雪的茶对此回应称,公司确实在大力发展瓶装饮料业务,但对于投资事项目前尚不方便透露。在瓶装饮料市场,奈雪面临的挑战可不小。瓶装饮料市场的竞争十分激烈,且有加剧之势,农夫山泉、怡宝、统一、娃哈哈等老牌饮料巨头尚在前方驻守,喜茶、乐乐茶、蜜雪冰城等新式茶饮企业近两年也开始布局。从2021中国便利店大会上的商品畅销榜来看,新式茶饮品牌尚未撼动老牌传统饮料品牌的地位,奈雪瓶装饮料线上销量数据也不如喜茶高。

摘要： 此次发布的2021年农机畅销榜的上榜产品,是以截止到2021年12月31日的农机购置补贴销量为依据。

摘要： 此次发布的2021年农机畅销榜的上榜产品,是以截止到2021年12月31日的农机购置补贴销量为依据。

摘要： 作为一部女性健康科普著作,《身体由我》一书出版后即在德国医学界和科普界收获了一致盛赞,长露《明镜》周刊畅销榜,领衔了各大健康百科及女性健康图书榜单。同时,这也是一部温情的女性身体启蒙著作。许多女性对自己身体所持的态度是不确定的,甚至是否定的,特别是对生殖器官,提及时总带有羞耻感。作者希拉·德利兹认为,子营、乳房、卵巢、生理期。

摘要： 出版是思想的载体。本文以当当网2017-2020年畅销榜前15名哲学类图书为调研对象,对其主题类型、出版社分布、国家(地区)分布、中国作者分布、版面设计等出版趋势进行分析,并尝试对中国哲学类图书出版提出统一分类标准、顺应阅读趋势、把握营销要诀、树立美学思维、挖掘中国哲学资源等未来出版的可能路径。

摘要： 2020年12月20日,哈佛大学荣休教授傅高义因病去世,享年90岁。在美国,他同时有“日本先生”和“中国先生”之称。1979年,他出版《日本第一:对美国的启示》,在日本高居畅销榜榜首。2011年,他倾10年之力写就的《邓小平时代》英文版在美国出版,《纽约时报》书评称之为“迄今为止对中国惊人而坎坷的经济改革之路最全面的记录”。

摘要： 【开卷评榜】2020年12月,开卷少儿类畅销榜上的图书可谓是"整整齐齐",前4名是"米小圈脑筋急转弯"系列4册,其中《脑力挑战赛》《机灵小神童》和《谁是聪明人》位列前三,第5到8名是"米小圈脑筋急转弯(第2辑)"系列4册,第9到12名是"米小圈上学记(一年级)"系列4册,第13到16名是"米小圈上学记(二年级)"系列4册,第17名是《米小圈漫画成语故事》,第20到27名是"米小圈上学记(三年级)"和"米小圈上学记(四年级)"系列。"米小圈"相关图书25种,无论数量还是名次可谓实力霸榜。

摘要： 【开卷评榜】2020年12月,开卷零售非虚构畅销榜中,前三名与上月相同,依然为《你当像鸟飞往你的山》《正面管教(修订版)》和《半小时漫画中国史(5)》。本月零售榜仅有1本首次上榜图书《习近平扶贫故事》,为主题出版类图书,2020年9月上市,首次上榜排名第27。在本月非虚构畅销榜中,"半小时漫画"系列凭借今年新书《半小时漫画中国史(5)》和《半小时漫画宋词》的热度,带动"漫画历史"和"漫画唐诗、宋词"为主题的系列纷纷在榜。

摘要： 【开卷评榜】2021年1月,开卷零售非虚构畅销榜中,上榜图书与往期差别不大,《你当像鸟飞往你的山》位居榜首,《傅雷家书(2018版)(精)》和《半小时漫画中国史(5)》分列第2、3名,其他在榜图书大多也是熟悉的面孔。本月零售榜有2本首次上榜图书分别为排在第11位的《如果历史是一群喵(7)-隋唐风云篇》和排在第16位的《笑场(签名版)》。这两本图书凭借作品以及作者的热度,在2020年年底均有着不错的表现,热度得到了延续甚至有所提升,表现亮眼。

摘要： 《房思琪的初恋乐园》是当代作家林奕含创作的长篇小说,首次由游击文化股份有限公司出版于2017年2月。本书的作者林奕含,1991年出生于中国台湾。她少时曾遭性侵而患精神疾病,两度考上大学但都因健康原因休学,2017年自杀身亡。同年,该小说获评中国台湾Openbook年度好书奖、中国台湾博客来年度畅销榜TOP1、豆瓣读书2017高分图书特别提名等多个奖项。

摘要： 本发明提出一种生成排行榜的方法，该方法包括配置第一数据源，从第一数据源获取第一数据，第一数据包括与排行榜对象及排行榜事件相关的初始数据，排行榜事件与排行榜对象相关联，根据第一数据，生成排行榜配置，进而根据排行榜配置生成排行榜。本发明还提出一种排行榜系统,该系统具有可扩展性，以配置化的方式灵活地实现不同种类的排行榜需求，从而减少因不同种类排行榜开发需要的人力和物力，进而降低开发成本,同时缩短开发周期并提高生成排行榜效率。

摘要： 本发明实施例公开了一种排行榜数据响应方法、请求方法及排行榜数据展示系统，解决了目前直接存储在内存或存储在关系数据库中所导致的数据响应速度慢的技术问题，以及将排行榜首页数据直接存储在内存中，将非排行榜首页数据存储在对应的关系数据库中，进一步解决了由于服务器内存有限，所导致的数据存储限制的技术问题。本发明实施例排行榜数据响应方法包括：S1：判断获取到的排行榜数据请求类型，若为排行榜首页数据请求，则执行步骤S2，若为非排行榜首页数据请求，则执行步骤S3；S2：直接读取预置在内存中的排行榜首页数据，并响应给客户端；S3：读取关系数据库中预置的与非排行榜首页的请求页相对应的非排行榜首页数据，并响应给客户端。

摘要： 本发明涉及一种基于隐私保护的数字出版物畅销度预测方法，所述方法涉及到的系统包括两个部分：数字出版服务平台和服务请求者，服务请求者通常为书店、出版社、图书电商平台等，数字出版服务平台包括以下实体：平台读者、边缘服务器和平台服务器。服务请求者可以根据平台提供的统计分析结果获得图书畅销排行榜、新书畅销程度预测、某位作家作品受欢迎程度分析等服务，以便指导自己下一步的出版或商业计划。本发明提出的系统和方法在不泄漏服务请求者隐私，即请求者的统计偏好和读者隐私，即读者的阅读信息的情况下，获得图书畅销排行榜、新书畅销程度预测以及某位作家作品受欢迎程度。

摘要： 本发明公开了一种货品畅销度分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品，所述方法包括：获取目标类型货品所处贩卖区的区域图像，对所述区域图像进行目标检测得到所述区域图像中所述目标类型货品所在的目标货品区域；根据所述目标货品区域计算得到所述区域图像中所述目标类型货品的占比数据；根据所述占比数据计算得到所述目标类型货品在所述区域图像的采集范围内的畅销度。本发明基于区域图像进行的畅销度分析采用的是图像处理技术，可以自动完成而不需要依赖人工，从而提高了货品畅销度分析的实时性。

摘要： 本发明公开了一种基于Apriori算法的酒店畅销菜品推荐方法，主要为各类酒店提供畅销热门菜品的推荐，并根据不同时间段、不同季节段、不同地域的顾客点菜偏好，对酒店的热销菜品进行分析，实现酒店对于不同顾客的菜品需求的分析，利用Apriori算法，通过对就餐时间、就餐季节以及顾客所属地域的相关分析及研究，得到不同就餐时间与菜品选择之间、不同就餐季节与菜品选择之间以及来着不同地域顾客与选择菜品之间存在的关系，以此为客人提供最佳的菜品推荐。

摘要： 本发明实施例提供一种获取畅销品名单的方法、系统、存储介质及电子设备，该方法包括：利用第一时间段的销量数据做平滑处理，对该第二时间段内的第一销量数据做数据筛选处理，对第三时间段的第二销量数据按照品类维度进行归类，从而实现了利用第一时间段的销量数据来进行平滑处理，利用第二时间段的第一销量数据做数据筛选操作，并利用第三时间段的第二销量数据按品类维度归类，以逐渐缩减畅销品名单的统计范围，提高了畅销品名单的获取速率。而且，能够减少异常数据以及促销等原因导致长时间无销量存在，从而造成的畅销品名单计算不准确的情况。

摘要： 本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种畅销商品预测方法、一种畅销商品预测系统、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括：在原始数据库中获取一商品数据表以及一商家数据表，并根据一关联标签合并所述商品数据表和所述商家数据表；对合并后的数据表按预设规则进行清理以获取包含多个属性标签的合并数据表；以所述合并数据表的属性标签作为输入变量建立决策树模型。本公开通过将能够影响商品销量水平的各变量作为输入变量，从而准确的分析商品以及对应商家的数据，使所述决策树的对畅销商品和非畅销商品的预测更加可靠，进而使决策人员在选择商品时拥有充分的数据依据，辅助决策人员进行决策。

摘要： 本发明提供一种线上运动的动态领先榜与动态评等系统及其显示介面，使用者通过一智能镜子参与线上运动的课程，并跟随该智能镜子的镜面上的教练影像进行运动。该动态领先榜系统及动态评等系统通过比对使用者的运动动作及其参与线上运动的参与度获得运动分数，并以其运动分数与其他所有的参与者进行运动排名与运动等级的评等。通过实时的运动排名与运动评等，能促使使用者积极参与线上运动。

摘要： 为实时锻炼体验提供点播数据，包括识别可用课程、接收锻炼课程选择、检索关联的排行榜数据、解压缩排行榜数据以及将包括排行榜数据的锻炼课程内容交付给锻炼装置。系统和方法还包括接收课程结束条件、从所选锻炼课程收集的数据、压缩收集的数据以及将压缩数据附加到存储的排行榜数据。压缩包括通过递归过程从每个用户的训练采样点，所述递归过程包括识别训练的第一个点、最后一个点和至少一个中点，并且对于每一对连续采样点，识别离一对采样点之间的线段最远的中点，如果中点和线段之间的距离大于预定阈值，则将中点添加到多个点。

摘要： 本发明公开了一种热搜榜的处理方法及装置，涉及人工智能智能服务技术领域，其中该方法包括：根据所有用户使用应用进行搜索时的身份信息和操作行为数据，确定多个热搜关键词，每一用户的标签和每一热搜关键词的标签；根据该标签确定操作行为类型和热搜关键词类型；根据投资风险操作行为类型和热搜关键词类型确定每一热搜关键词的权重值；根据每一热搜关键词的权重值生成热搜榜推荐策略；根据该策略为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜；在预设时段后，检测专属热搜榜的点击次数，在点击次数小于预设值时，重新调整该策略；根据重新调整的策略，重新生成专属热搜榜。本发明可以提高热搜榜的更新频率和使用率，进而提高了用户体验。