电费风险

摘要： 遗传-蚁群算法的"过早收敛"问题易导致电费风险预警反馈出现偏差,为此,利用种群方差和熵共同反映种群的多样性,改进遗传-蚁群算法的选择方式,设计了一种新的电费风险预警模型.根据定性和定量指标设置模型预警阈值,再根据设定的风险预警等级实现对电费风险的预警反馈.以不同阶段的反馈结果为实验测试内容,根据测试结果可知,与传统遗传-蚁群算法构建的预警模型相比,在一个完整的测试周期内,优化后的预警模型在不同阶段均有较准确的风险反馈结果,可见该模型的预警反馈效果较好.

摘要： 随着我国农电市场经济的不断发展,农电行业面临新一轮的挑战。农业电力工业的一个主要任务是电力营销。然而,在电力营销活动过程中,供电企业不得不承担不同程度的电力成本风险,这不仅影响了电力营销,也严重影响了电力企业的绿色健康发展。而电费风险分析问题进行评估则是其中一个最为关键、主要的问题。作为电力行业经济效益的重要来源,应该及时做好风险评估,确保电力行业的安全与健康发展。本文通过对当前农电市场风险评估的分析,探讨了相关的管理策略。

摘要： 就目前的我国发展现状情况来看,我国的大型电力企业正在不断地进行发展、创新。在这个发展过程之中,相关的制度也正在不断完善,电力的健全和完善才能够更好地为人们提供更便捷的用电服务。因此,电力营销也被视为电力企业的重点工作之一,对于开展与其相关的管理也十分必要。这种方式不仅有效地保障了电力营销活动的持久进行,还能够提升公司整体经济效益。然而,电力企业在研究和开展对于电费风险进行管理过程中也明显地发现了一些问题与不足。借此,本文将以电力市场营销为主体和核心,对其在电费中风险管理的策略进行详细叙述。

摘要： 依据用电企业大数据,从5个方面开展信用评价,生成企业用电信用报告,构建提升电费回收能力、企业信用报告查询以及金融机构信息咨询服务等场景,实现基于企业用电信用评价报告的价值变现。

摘要： 随着人民生活水平持续提升,互联网行业日益兴起,电能成为大众生活中的重要组成部分。网络与电力的双向结合促使电力营销产业得到进一步发展,电力营销逐渐得到大众的广泛关注,目前电力营销已逐渐成为企业的基本经营手段。但是,电力营销仍然存在一定的电费风险,严重制约电力营销行业发展。所以,电力行业应当根据自身经营状况,采取适当的风险控制手段,以促进企业可持续发展。本文以电力营销为中心,围绕电费风险管理,根据电力商务的本质,探究电力营销行业发展现状及新型营销对传统营销渠道的冲击和碰撞,探析电力营销下电费的影响因素分析,最终根据电费风险的本质,研究电力营销下的电费风险管理。

摘要： 电费风险管理在农业电力全过程管理中一直占据重要的地位,电费风险管理的好坏直接影响农业电力系统是否正常运行,进而也就影响企业的经济效益.文中从农业电力全过程入手,研究了电费风险的有关问题,并对其管理策略展开研究,可以为农业电力企业加强电费风险管理提供一些意见和建议.

摘要： 现如今,我国电力行业发展迅速,电力营销过程中存在的风险因素具有多样性,电费及电价风险就是其中的一种.本文将围绕电力营销过程中产生电价及电费风险的原因进行阐述,详细分析应对电价及电费风险的有效对策,坚持实事求是的基本原则,旨在为电力营销的平稳运行提供一定的参照.

摘要： 电力营销全过程中都存在着电费不能及时回收的风险,因此,电力营销全过程电费风险管理是电力系统管理工作的重要组成部分,科学合理的电力营销全过程电费风险管理可以显著降低电力部门的风险成本.本文将对电力营销全过程电费风险管理进行分析和探讨,旨在突破传统的定性管理,逐步向定量化管理方向发展,进一步提高风险管理的效率和质量.

摘要： 为加强电费风险控制与管理，加快电费资金回笼，适应电费收缴新要求，对大用户采用每月多次抄表多次结算，是缩短电费回收周期，降低电费风险的又一新举措。电费分次结算系统将计算机技术、网络与通讯技术有机结合，来实现用电营销系统和现场管理系统之间的数据共享，为电力企业提供了新的电费结算手段和平台。随着用电营销集约化管理的深入，电费分次结算必将成为电力企业电费回收工作的重要手段之一。

摘要： 本文针对近年来一些地区不断提升的电费风险,透过基层供电企业的一起电费回收管理创新实践,结合我国民法和合同法原理及精神,深入剖析了"捆绑供电"防范电费风险的合法性和可行性,这为供电企业依法追讨电费又增添了一道法律保障,对深受电费回收困扰的供电企业应有所启发和裨益。

摘要： 供电网络改造应该要达到的目的有三:一是如何保证供电可靠性,二是如何降低线损,三是如何防范电费风险.实现这些,必须要周密规划,重视技术管理网络的建立,加大设备更新的力度,在采取措施降低技术线损和管理线损的同时要加强职工职业道德素质的培养,要采用科技手段防范电费风险.供电网络的改造过程,实际上是全员参与管理,全员提高业务素质的过程.)

摘要： 本文分析了县级供电企业在实施"两改一同价"后在还贷、安全、电费、成本、电力设施保护等方面面临的主要风险.并论述了在实施过程中,如何超前思考,稳妥操作,积极努力去防范和规避风险,以减少县级供电企业的损失,争取最佳的企业和社会经济效益.

摘要： 本文分析了县级供电企业在实施"两改一同价"后在还贷、安全、电费、成本、电力设施保护等方面面临的主要风险.并论述了在实施过程中,如何超前思考,稳妥操作,积极努力去防范和规避风险,以减少县级供电企业的损失,争取最佳的企业和社会经济效益.

摘要： 本文分析了县级供电企业在实施"两改一同价"后在还贷、安全、电费、成本、电力设施保护等方面面临的主要风险.并论述了在实施过程中,如何超前思考,稳妥操作,积极努力去防范和规避风险,以减少县级供电企业的损失,争取最佳的企业和社会经济效益.

摘要： 本文分析了县级供电企业在实施"两改一同价"后在还贷、安全、电费、成本、电力设施保护等方面面临的主要风险.并论述了在实施过程中,如何超前思考,稳妥操作,积极努力去防范和规避风险,以减少县级供电企业的损失,争取最佳的企业和社会经济效益.

摘要： 本发明公开了一种基于区域地理位置信息的用户电费清欠风险发现方法，利用一致性膨胀算子将一定地理区域范围内清欠费用情况近似的用户组织在一起存储在用户清欠区域表中。进而对于一个新的用户基于其与户清欠区域表中表项的距离对其清欠风险进行计算，实现对用户存在的电费清欠风险的发现。利用本发明专利，可以在仅输入一组用户的位置和欠费信息情况下，达到引入较少的、易于收集的地理位置属性，又能较为准确的对电费清欠风险进行发现的目标。

摘要： 本发明涉及一种用于电费回收风险筛查的多维要素评估方法，包括以下步骤：提取多家企业在预设月份的多维要素分值信息，以及相应的各企业在该月的电费逾期与否信息；计算各维要素与电费逾期与否属性间的相关性，获得各维要素权值；根据各维要素权值以及待评估月份的多维要素分值信息，计算得到电费逾期风险综合评分。本发明定量计算每一要素对于电费逾期风险评估的影响权值，实现对多维要素的加权评分预估。

摘要： 本发明属于用电数据分析处理应用领域，涉及一种基于电费出账风险管控的用电信息采集数据二次研判方法。包括以下步骤：S1：采集系统获取用户用电信息；S2：营销系统，根据上述用户用电信息进行一次研判，所述一次研判是指判断是否符合CMS出账规则；如果符合，则直接出账；如果不符合，则进行S3；S3：结合用户历史用电数据，开展数据准备、数据清洗、数据预测、数据判别，进行二次研判；S4：二次研判规则符合，则营销系统直接出账；不符合，则发出指令进行人工抄表。本发明结果准确且风险可控，充分利用可用的用户用电信息远程采集数据，充分挖掘数据价值，提升自动化电费出账率，大幅减少人工现场抄表工作量，支撑电网公司“提质增效”工作要求。

摘要： 本申请实施例公开了一种电费异常投诉风险的预测方法及装置。本申请方法包括：采集目标用户的电量数据；基于所述电量数据构建至少一个反映所述目标用户因电费异常而投诉的特征子集；将所述特征子集相对应的数据设置为样本数据；将所述样本数据输入Xgboost模型中进行训练得到所述目标用户投诉风险的预测结果，通过预测用户因电费异常而投诉的风险，对存在用电异常的用户用电信息进行辨识，给出电力用户用电异常情况的可能原因，方便客户在进行相关咨询是进行有效解释，有效提高了用户体验感。

摘要： 本发明提供一种电费回收风险评估方法和系统，包括：获取各业务客户对应的客户标签、客户关系图谱和初始电费回收风险；基于所述各业务客户对应的客户标签和客户关系图谱对所述各业务客户的初始电费回收风险进行加权，确定各业务客户的电费回收风险等级；所述客户标签和客户关系图谱基于业务客户的内部数据、外部数据及所述内部数据、外部数据中的相互关系构建，本发明融入客户的外部数据对现有的客户标签体系进行了扩展，增加电费回收风险分析的维度，同时通过客户关系图谱深挖客户关系并结合关联客户的客户标签，确定关联客户电费回收风险对待评估客户的电费回收风险的影响，拓展了电费回收风险的分析深度，进而提高了业务客户电费回收风险评估的准确性。

摘要： 本申请公开了一种基于多源数据的电费回收风险预测方法及其应用。该方法包括：采集电网计费系统内存储的第一用户数据以及非电网计费系统内存储的第二用户数据，将所述第一用户数据和所述第二用户数据进行数据融合处理并提取用户特征；基于所述用户特征将用户划分为若干个用户集合，定义自用户开户到因拖欠电费销户的时长为用户生存周期，设置所述用户集合的用户生存周期的概率分布模型，并基于所述用户集合中的用户数据确定所述概率分布模型中的分布参数；根据所述概率分布模型预测所述用户集合的用户生存周期，输出所述用户集合的电费回收风险第一预测结果。本发明可以有效提高风险预测的准确性，帮助电力企业降低成本。

摘要： 本发明公开了一种基于纵向联邦逻辑回归的企业电费缴纳风险预测方法及系统，利用秘密共享技术保护了电网和工信局联合风险预测时的数据隐私安全，并实现了集中式训练级别的模型效用性。通过使用秘密共享技术取代同态加密技术，有效降低了整体的计算复杂度与高昂的通信成本，并可满足实际场景中处理大体量数据的需求。通过使用秘密共享技术取代差分隐私技术，可有效提升模型精准度，并满足实际风险预测场景中的精准预测。

摘要： 本发明公开了一种基于风险等级的电费回收风险防控方法，包括:根据预设规则确定用户的风险等级，其中，风险等级包括高风险等级、中风险等级以及低风险等级；对低风险等级的用户进行电量监测。基于客户用电直接行为与关联行为等数据构建电费风险评估模型及应用功能，利用业务人员调研、基层访谈、规则归纳等方法，开展客户信用分析、用电趋势分析、行业前景信息评价、突发事件评估等工作，同时采用数据挖掘算法，计算输出事实风险客户与潜在风险客户。

摘要： 本发明公开一种基于电力市场发展态势感知的电费回收风险预警方法。该方法通过将对用电客户所在电力市场发展态势感知结果作为影响因素加入电费回收风险预警建模中，使电费回收风险不仅受用户缴费行为、业扩变化等微观行为影响，还将用户所在电力市场发展态势的宏观分析结果结合，建立多维度多角度的用户电费回收风险预警方案，更全面地识别用户未来电费风险，为电力公司主动应对电力市场发展过程中存在的营销风险、提前制定电费回收方案、防范和降低公司经营损失提供数据支撑。

摘要： 本发明公开了一种企业电费回收的风险预测方法与系统，方法包含：获取企业用电数据抽取正样本与负样本，衍生形成建模样本特征宽表数据；对建模样本特征宽表数据进行预处理后得到衍生变量数据，并进行标准化处理后通过相关性分析过滤掉弱影响指标，连接用户的标识和正负标签，得到建模样本；通过K折对建模样本进行处理生成训练集，建立基于注意力机制的LSTM企业电费回收风险模型，并利用训练集进行训练；将当前企业用电信息数据输入至LSTM企业电费回收风险模型中，得到预测结果和真实正负样本，并做成混淆矩阵，验证电费回收风险预警模型效果；对存量企业进度电费回收风险进行预测，制定电费风险差异处理和电费回收策略。