电视用户

摘要： 以往的电视用户画像方法是先从电子节目表单系统获取节目标签,然后分析电视节目和用户之间的关系,进一步得到用户的画像标签,因为EPG的标签具有强烈的主观性,所以最后得到的标签覆盖面相对较窄。本文从电视用户收视数据清洗、微博爬虫实现、微博数据清洗三方面分析收视数据和微博数据处理,进一步研究电视用户画像,以供参考。

摘要： 2016年是短视频爆发的元年,从这一年开始短视频也逐步成为电视的广告客户,成为电视在融媒体创新实践中的同行者,以字节跳动系产品与浙江卫视的合作为例,字节跳动系产品2018年在浙江卫视的广告投放费用,超过同一年其在所有其他卫视广告投放费用的总和,同时在媒体融合上不断地实践探索,在《中国好声音》、《王牌对王牌》等综艺王牌中合作营销,共同创意孵化美好奇妙夜等品牌内容IP。

摘要： 跨年夜,江苏、四川、山东、广东、山西等地的网友反映,在使用有线电视、IPTV等平台观看卫视跨年晚会的过程中,突然出现江苏卫视跨年广告,紧接着自动转台,连遥控器都失灵了。江苏卫视声明称:CIBN酷喵影视客户端引导智能电视用户观看插屏广告的推广行为,是为了提高其独家网络内容的播放量,酷喵影视已就此致歉。

摘要： 据悉,中国香港特别行政区政府决定,将于2020年11月底停止模拟电视广播服务,全面转向数码电视(即数字电视)。与此同时,香港将从2020年12月1日零时开始,全面转向数码电视广播。商经局局长邱腾华表示,全香港已有9成用户转向数码电视。报道称,受此举影响的模拟电视用户预计有18万户,他们可以通过“关爱基金”申请拨款,获得数码电视或机顶盒的购置协助。这项计划为期12至18个月,预计2019年底至2020年初开展。

摘要： 本刊讯不久前,四川移动迎来新的发展里程碑——宽带用户和电视用户“双破千万”。“双破千万”的背后,是四川移动服务能力不断提升的有力支撑一移动通过“提速降费”等一系列手段,不断提高服务的效能与品质,完善用户体验,提升用户获得感。

摘要： 7月11日至19日,2019漫步经典开幕音乐会和第五届北京国际芭蕾舞暨编舞比赛在国家大剧院举行。除了现场观众之外,未来电视的中国互联网电视用户在家也能欣赏到这场国际艺术赛事。据了解,未来电视是互联网电视行业的领军企业,中国国家大剧院是表演艺术中心。双方日前基于各自优势展开重磅合作,将古典音乐、舞蹈等高雅艺术精品将国际艺术赛事引入智能大屏,让普通大众足不出户就能享受丰富的国内外艺术赛事。

摘要： 《广播电视设备器材入网认定管理办法》是为保证广播电视节目信号安全、优质、高效播出与传输,维护广播电视用户合法权益,规范广播电视设备器材入网认定管理而制定的法规.2018年6月29日,国家广播电视总局局务会议审议通过《广播电视设备器材入网认定管理办法》,现予公布,自2018年8月20日起施行.

摘要： 随着纸媒、广播电视用户向移动端图文、音视频迁移,“移动优先”日渐成为媒体共识。党报要履行新闻舆论工作职责使命,把握正确舆论导向,积极完成重大报道任务,也必须提高其在移动新媒体领域的传播力、引导力、影响力;公信力。

摘要： 60载,上海电视新闻走过光辉岁月。大量优秀、专业的新闻人才在此平台成长,众多优质的电视新闻作品、专栏于此窗口涌现,带来了无数荣誉和电视用户,“新闻立台”成为东方卫视响亮的口号和金字招牌。但伴随着移动互联网的迅速崛起,人们接收、观看新闻资讯的方式发生巨大改变,坐在电视机前守候准点新闻的人越来越少,通过新闻类APP和社交渠道阅读、分享资讯的用户成了主流人群,并且在年龄段覆盖上逐步扩大。

摘要： 本发明公开了一种融合用户点击行为和用户兴趣偏好的多任务电视节目推荐方法，在电视节目推荐中融合用户点击和用户兴趣偏好的多任务学习来提升电视节目推荐效果，该方法包括：基于注意力网络融合神经网络因式分解算法从用户的历史点击节目数据中，建立用户对电视节目的点击模型；基于注意力网络融合神经网络因子分解机算法从用户兴趣偏好数据中，建立用户对节目的兴趣偏好进行模型；最后在推荐的时候综合考虑用户的点击行为和用户的偏好行为，从而能够让推荐的电视节目更加符合用户的需求，提高用户的满意度。

摘要： 本发明属于信号处理领域，提供了一种基于用户反馈的电视会员用户推荐方法及系统。其中，该方法包括获取历史设定时间段内付费行为信息，将在历史设定时间段内发生付费行为的用户标记为种子用户，未发生付费行为的用户标记为候选用户；根据用户的视频播放行为提取和刻画用户兴趣，得到用户兴趣表示向量，再与用户画像拼接，经过全连接层，得到用户嵌入表示向量；将种子用户进行聚类，得到多个种子用户群体，每个种子用户群体的平均向量作为对应用户群体向量表示，计算候选用户与种子用户群体之间的相似度，从候选用户中选择相似度超过设定阈值的用户作为扩展用户并进行会员推荐。

摘要： 本发明提供一种提供实现用于使用户的驾驶能力提高的游戏的计算机程序、服务器装置、平板型电子设备以及电视装置连接用电子设备、以及用户监护系统以及用户监护方法。本发明作为第一游戏而使计算机实现显示输出控制功能以及判定功能，显示输出控制功能使具有属性的属性对象显示在显示屏幕的另外的规定区域，判定功能判定用户所输入的第二信号是否在属性对象具有特定的属性的情况下被输入。

摘要： 本发明属于信号处理领域，提供了一种基于用户反馈的电视会员用户推荐方法及系统。其中，该方法包括获取历史设定时间段内付费行为信息，将在历史设定时间段内发生付费行为的用户标记为种子用户，未发生付费行为的用户标记为候选用户；根据用户的视频播放行为提取和刻画用户兴趣，得到用户兴趣表示向量，再与用户画像拼接，经过全连接层，得到用户嵌入表示向量；将种子用户进行聚类，得到多个种子用户群体，每个种子用户群体的平均向量作为对应用户群体向量表示，计算候选用户与种子用户群体之间的相似度，从候选用户中选择相似度超过设定阈值的用户作为扩展用户并进行会员推荐。

摘要： 本发明公开了一种融合用户点击行为和用户兴趣偏好的多任务电视节目推荐方法，在电视节目推荐中融合用户点击和用户兴趣偏好的多任务学习来提升电视节目推荐效果，该方法包括：基于注意力网络融合神经网络因式分解算法从用户的历史点击节目数据中，建立用户对电视节目的点击模型；基于注意力网络融合神经网络因子分解机算法从用户兴趣偏好数据中，建立用户对节目的兴趣偏好进行模型；最后在推荐的时候综合考虑用户的点击行为和用户的偏好行为，从而能够让推荐的电视节目更加符合用户的需求，提高用户的满意度。

摘要： 本发明提供一种提供实现用于使用户的驾驶能力提高的游戏的计算机程序、服务器装置、平板型电子设备以及电视装置连接用电子设备、以及用户监护系统以及用户监护方法。本发明作为第一游戏而使计算机实现显示输出控制功能以及判定功能，显示输出控制功能使具有属性的属性对象显示在显示屏幕的另外的规定区域，判定功能判定用户所输入的第二信号是否在属性对象具有特定的属性的情况下被输入。

摘要： 本发明涉及电视用户行为分析技术，其公开了一种基于电视用户行为分析筛选用户的方法，解决传统技术中无法区分卖场机、开发机和真实用户的问题。本发明包括步骤：a.电视机在测试阶段使用软件版本为V0开头的测试版，其他阶段使用非V0开头的软件版本；b.对进入生产阶段的电视机安装正式版本软件，并预装卖场机设置软件；c.卖场人员通过卖场机设置软件对卖场电视进行注册；d.卖场机设置软件自动获取卖场机的MAC信息并上传；e.将上传的卖场机MAC同步更新到数据库，得到各时间段卖场机MAC信息；f.对已有的用户行为数据根据MAC信息和时间进行打标记处理；g.通过卖场机标记和软件版本区分出卖场机、开发机、真实用户。本发明适用于筛选电视用户。

摘要： 本发明涉及到通讯领域，提出一种电视用户端推荐信息控制方法。该方法通过云端服务器在信息发送终端与电视用户端建立推荐信息通信渠道，以在电视用户端实现对信息发送终端发出的信息的控制，避免了用户手动查找并切换推荐的频道，大幅减少了频道切换的工作量，保证了频道切换的自由度。本发明还提出一种适用于电视用户端推荐信息控制方法的云端服务器及电视用户端。

摘要： 本发明实施例公开了一种电视盒子及基于电视盒子的电视用户界面操控方法。一种基于电视盒子的电视用户界面操控方法，应用于电视盒子，包括：在检测到与终端设备建立通信连接后，确定与电视盒子配套使用的电视当前显示输出的用户界面内容；根据预设的处理方式，对用户界面内容进行处理，并将处理结果发送至终端设备，以使终端设备与电视显示的内容同步；向终端设备发送授权指令；接收终端设备发送的操作指令；根据操作指令，执行相应操作，以使电视和终端设备对操作后得到的用户界面内容进行同步显示。本发明可以将电视的用户界面内容投射到终端设备上，用户通过在终端设备上进行操作，来实现对电视用户界面中的界面元素进行操控，操作比较简单。

摘要： 本发明涉及电视用户行为分析技术，其公开了一种基于电视用户行为分析筛选用户的方法，解决传统技术中无法区分卖场机、开发机和真实用户的问题。本发明包括步骤：a.电视机在测试阶段使用软件版本为V0开头的测试版，其他阶段使用非V0开头的软件版本；b.对进入生产阶段的电视机安装正式版本软件，并预装卖场机设置软件；c.卖场人员通过卖场机设置软件对卖场电视进行注册；d.卖场机设置软件自动获取卖场机的MAC信息并上传；e.将上传的卖场机MAC同步更新到数据库，得到各时间段卖场机MAC信息；f.对已有的用户行为数据根据MAC信息和时间进行打标记处理；g.通过卖场机标记和软件版本区分出卖场机、开发机、真实用户。本发明适用于筛选电视用户。