电视深度报道

摘要： 在新媒体的影响和冲击下,电视新闻的传播力和影响力出现了下滑的趋势,深度报道是电视新闻发挥自身优势和提高竞争力的一条有效途径。本文分析了在新媒体语境下,电视深度报道的传播优势,结合笔者的实践,探讨了做好电视深度报道的策略。

摘要： 全媒体语境下,电视深度报道的发展挑战和机遇并存,如何创新求变,是业界一直热议的话题。本文以常熟市融媒体中心的实践为例,从深度报道的重要作用、搭建平台完善机制、全媒体时代电视深度报道创新路径三个层面进行分析和阐述,提出建议。

摘要： 新媒体时代,电视深度报道应充分利用影像的原生态性,把握好影像原生态性中的关系,丰富节目影像来源,强化影像传播力,提高细节表现力,以增强节目的影像传播效果.

摘要： 在新媒体时代下,信息的采集和传播速度都得到了飞速提升,信息传播渠道的改变以及各种新媒介形式的产生,使得社会大众获取信息的方式和阅读习惯也在随之改变,这给电视深度报道带来了巨大的冲击。而深度报道在帮助主流媒体控制舆论导向,提升新闻舆论的传播力、影响力、引导了力和公信力方面起着重要作用。因此,在新媒体背景下,电视深度报道应该及时调整节目制作流程,坚守独特的新闻品质,加强与新媒体的融合。本文主要探讨了新媒体给电视深度报道行业带的挑战,及《新闻调查》栏目在新媒体环境下的坚守,并且提出了能够帮助电视深度报道在新媒体环境下更好地发展的策略。

摘要： 在全媒体时代下,如何使电视新闻深度报道做得更好,是电视媒体人需要重视的一大课题。本文针对全媒体时代电视新闻深度报道如何快人一步展开思考。

摘要： 记者常被形容为“无冕之王”,深度报道无疑是体现记者价值和媒介影响力的重要载体,在新闻报道中拥有举足轻重的地位,也是传统媒体安生立命之本。新媒体时代,电视深度报道也要适应分众化、差异化传播趋势,创新理念、内容、体裁和形式,主动学习借鉴新媒体的传播理念,进行融合传播,借道“出圈”。如何让电视深度报道煥发新的生机和活力,抢占主流舆论新高地,是新时代新闻人的责任和担当。

摘要： 电视深度报道贵在"深",难在"简"既要发现问题,又要解决问题,要通过详实的调查,深入浅出,有的放矢,从批判性中发现建设性,最终将阻力、压力转换为动力、合力,以理服人,服务社会.本文结合绍兴市新闻传媒中心新闻专题《"堵心"的沙洲》,对电视深度报道的建设性立场进行了解析.

摘要： 全媒体时代,受众选择媒介和接受信息的途径、方式日趋多元化。以微博、微信为代表的自媒体以其门槛低、传播快、互动性强等优势对传统媒体构成了严峻挑战。在日益激烈的媒体竞争中,电视深度报道应该与时俱进,既要坚守:强化自身优势,扬长避短;又要创新:借力网络媒体,取长补短。

摘要： 本发明公开了一种基于电视报道的舆情分析方法和系统，用以对多个区域的电视报道数据进行采集和计算，实现对特定的分析对象在不同区域的舆情进行分析的目的。该方法包括：根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词；根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括：视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数；根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数。

摘要： 本发明公开的一种深度景深电视显示器，包括液晶屏、光栅、偏振玻璃、景深器和偏振膜，所述液晶屏、光栅、偏振玻璃、景深器和偏振膜依次复合，光栅的柱形排列折射结构可调整，并具有反射面，反射局部影像光，偏振玻璃的透光率高、反射率低、偏振效果好，光线分散均匀，可大幅度消除干扰光和眩光，提高防眩效果和高影像清晰度，并增大亮度，景深器可使显示虚像的深度加深，提升影像深度，增强影像立体感，综上所述，本发明的深度景深电视显示器具有提升影像清晰度、景深和立体感的优点。

摘要： 本发明公开了基于深度学习的广播电视新闻事件要素抽取方法，包括步骤：S1，标注待分析的广播电视新闻数据的摘要和要素信息，构建摘要数据集和要素数据集；S2，利用预训练模型构建摘要抽取模型和要素抽取模型，并利用构建的摘要数据集、要素数据集来训练摘要抽取模型和要素抽取模型；S3，利用步骤S2中训练好的摘要抽取模型和要素抽取模型来构建两阶段广播电视新闻要素自动抽取模型，利用所述模型对输入的广播电视新闻进行预测，获得结构化的要素抽取结果等；本发明能够对广播电视新闻内容进行高效的要素提取，为整合新闻资源、汇聚全媒体新闻内容、建立内容知识库、梳理新闻事件脉络等上层分析或应用服务提供智能技术支持等。

摘要： 本发明公开了一种基于电视报道的舆情分析方法和系统，用以对多个区域的电视报道数据进行采集和计算，实现对特定的分析对象在不同区域的舆情进行分析的目的。该方法包括：根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词；根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括：视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数；根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数。

摘要： 本发明公开了一种基于电视报道的舆情处理方法和装置，用以对电视报道中出现负面舆情报道信息时，及时进行有效的负面危机处理，实现改善正面用户影响力的目的。其中，该方法包括：根据用户设定的关键词监测与所述关键词相关的电视报道信息，所述关键词为用户名称；如果监测到与所述关键词相关的电视报道信息，判断所述电视报道信息是否为负面舆情信息；如果所述电视报道信息为负面舆情信息，则计算所述负面舆情信息的负面影响力参数。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的有线电视运营商的排序推荐系统及方法，包括基础编码层、注意力层和融合层；完成对用户点击序列和目标影片的嵌入编码，并将目标影片向量解码映射得到用户偏好语义特征向量；对用户特征向量和目标影片向量进行计算，得到用户对该影片的点击率；直到所有用户偏好语义特征向量被映射提取后输入；并将计算的结果进行拼接，得到用户对该影片的点击率；本发明应用序列建模的方式，根据用户的历史点击记录后处理成点击序列，通过计算出注意力的表现形式，用来处理点击序列，从而更精准的进行推荐。

摘要： 本发明公开了基于深度学习的广播电视新闻关键词自动抽取方法，包括步骤：S1，标注待分析的广播电视新闻数据的关键词信息，构建关键词数据集；S2，利用预训练模型构建关键词抽取模型，并利用步骤S1中所述关键词数据集训练所构建的关键词抽取模型；S3，利用步骤S2中训练好的关键词抽取模型，对输入的广播电视新闻进行预测，获得关键词抽取结果等；本发明能够对广播电视新闻内容进行高效的关键词提取，更准确地组织和管理媒体资源，提高管理效率，更好地为用户的检索与推荐发布服务提供技术支持等。

摘要： 本发明公开了基于深度学习的广播电视新闻事件要素抽取方法，包括步骤：S1，标注待分析的广播电视新闻数据的摘要和要素信息，构建摘要数据集和要素数据集；S2，利用预训练模型构建摘要抽取模型和要素抽取模型，并利用构建的摘要数据集、要素数据集来训练摘要抽取模型和要素抽取模型；S3，利用步骤S2中训练好的摘要抽取模型和要素抽取模型来构建两阶段广播电视新闻要素自动抽取模型，利用所述模型对输入的广播电视新闻进行预测，获得结构化的要素抽取结果等；本发明能够对广播电视新闻内容进行高效的要素提取，为整合新闻资源、汇聚全媒体新闻内容、建立内容知识库、梳理新闻事件脉络等上层分析或应用服务提供智能技术支持等。

摘要： 本发明公开了一种集成深度相机的智能电视及其控制方法与控制系统，方法包括：获取目标物体的深度信息；从所述深度信息中提取出所述目标物体的结构特征和/或动作特征；根据所述目标物体的结构特征和/或动作特征控制智能电视执行相应的操作。本发明通过深度相机获取目标物体的深度信息，能够对物体进行准确识别；通过从深度信息中提取出目标物体的结构特征和/或动作特征，并将目标物体的结构特征和/或动作特征转换为智能电视的控制指令以控制智能电视执行相应的操作，能够通过图像识别实现智能电视的远距离动作控制、人脸识别支付等应用场景。

摘要： 本发明属于多轮深度检索技术领域，尤其基于天猫精灵实现电视上的多轮深度检索系统及方法，包括天猫精灵语音采集模块、天猫精灵技能平台模块、账号登录授权绑定模块，多轮深度检索，是在接收到语音文本之后执行，经过预先处理的意图和实体数据集进行深度学习模型训练出模型，语音文本再传给模型，预测用户的意图，需要进行用户上一轮的检索请求做关联逻辑判断，多轮检索逻辑，会根据前后检索请求关联信息，做出多轮意图和实体整合，从而调用检索引擎把多轮深度检索结果推送到电视展示；本发明通过和天猫精灵语音互动，就能快速完成多轮对话式深度检索，从而精准检索出电视中想要的资源。