电网损耗

摘要： 辽宁省电网节能与控制重点实验室是沈阳工程学院省级重点实验室之一。该实验室组建于2012年,包括“电网节能与控制”、“智能微电网”和“智能电网全数字仿真”3个实验室,现有高层次人才21人,其中具有博士学位的共14人,具有高级职称的共12人。辽宁省电网节能与控制重点实验室聚焦电网节能与控制领域的重大科技问题,以电力、新能源、控制、通讯等多学科交叉为基础,以保障电网安全运行、降低电网损耗和提高能源利用效率为目标,通过自主创新,重点开展电网节能与控制、新能源发电与并网、微电网技术等领域的基础研究和应用研究,已取得国际先进的突破性成果。

摘要： 本文主要从电网结构、运行方式、功率因数、谐波、设备状况和管理水平六大影响因素分析了电网损耗产生的主要原因,在此基础上,提出了一系列降低电网损耗的措施,有利于减少电网的运行成本,促进电网能效提升,对推进电网节能减排工作具有重要意义。

摘要： 输电线路的线损率和供电企业的经济效益有着直接的关系。因此,降损增效对供电企业而言具有非常重要的意义。本文基于电网能耗构成入手,对电网损耗高的原因进行了分析,并且提出了降损增效的措施。

摘要： 光伏电站一般是指安装在用户附近,供电范围较小,实现自发自用,多余电量并网的光伏发电模式。最常见的光伏电站有屋顶 光伏、建筑一体化光伏、农业、渔业光伏等。其具有装机容量小,供电能力不稳定,间歇性的特点。一般接 35 千伏及以下的配电网。对配 电网的正常、安全运行有一定的影响。本文就光伏电站接入配电网的主要影响进行论述,并提出一些解决方案。

摘要： 目前在降低电网损耗方面对站用电损耗的研究一直被忽略,在站用电的负荷中只有空调的用电量可以控制而且节能的空间也很大.造成空调耗电量高的原因很多也很隐蔽,不容易发现.通过一些先进的计量设备和采样仪器,收集单台空调的耗电量、环境的温湿度等数据,再利用大数据方法发现空调耗电量大的隐蔽原因,及时进行整改,节能效果十分显著.

摘要： 在节能减碳和绿色低碳发展新形势的背景下,作为电网企业,也应充分重视电网侧节能规划、运行、管理工作.建立可适应新形势下快速发展的电网侧节能的电网规划方法、电网运行方法、电网管理方法具有重大的现实意义.找出主要存在的问题,挖掘了电网的节能和环保的潜力空间,不仅可以进一步优化网架结构形成适应发展需求的目标网架,并能进一步促进对电网运行和管理工作,提升电网企业的经济效益和社会效益.

摘要： 随着我国国民经济的快速发展和提高,人民的生活水平也日益提高,人民群众对于电力的需求也越来越高,对于供电的质量要求和可靠性要求也变得更高,但是现阶段的农村配电网与农民生活质量之间的矛盾也逐渐地凸显出来,设施老化、构架简陋、线路漫长、覆盖半径较小和偏压器高能耗都成为了农村配电网发展和使用的巨大阻碍,因此,对农村配电网进行科学合理的无功补偿,极大的有利于农村经济的稳定发展,优化加强农村配电网无功补偿配置,保证农村配电网供电质量、减低电网损耗、提高电网输送能力对农民的生活水平提高有极大的帮助.农村配电网无功补偿要严格的遵守无功补偿的原则,并仔细的对无功补偿进行科学合理的分类,总结出农村配电网无功补偿的重要意义.

摘要： 现有的智能电网的经济性调度模型,缺乏对于网损与发电功率的动态变化,提出基于网损的调度方式,有助于智能电网调度模型的改进设计.在此基础上,采用多智能体一致性算法,分析系统的动态经济性调度过程.仿真结果证明在此网损模型下的一致性调度具有优良的"即插即用"性能,该调度优化能耗,对电网负荷运行随动能力强.

摘要： 从2007年创建至今,＂地球一小时（EarthHour）＂全球性节能活动已经走过了11个年头。当然,为地球减负,不能仅仅靠每年一个小时的＂关灯＂行动。配电企业作为节能减排的重要战场,普遍缺少对配电效率的规划和管理。数据显示,欧盟每年的输配电损耗平均为5%,其中24%为输电损耗.

摘要： 本文首先调研了我国电网综合线损率数据,并与部分主要发达国家线损率数据相比较,摸清了我国电网线损率所处的国际水平;之后,通过对某市电网的损耗电量进行分析,探明了我国电网损耗占比最大的电压等级;最后,通过对6个地区10kV线路损耗数据的分析,探究了10kV电网损耗的主要组成部分,并以此为基础识别出影响10kV配电网损耗的主要因素.

摘要： 本文首先通过建模对荷网源互动特性进行了理论分析,继而基于荷网源互动特性对网损波动特性进行了分析.研究了新能源波动下源源互动、源荷互动、源网荷互动三种电网损耗波动特性.基于荷网源互动特性对网损波动特性分析，能够破解大规模风电并网调度运行在节能降损方面所面临的技术难题，实现大规模风电和高载能企业的优势互补、协调发展，提高电网的新能源利用效率，促进节能调度控制的智能化建设，为我国新能源基地的节能降损建设起到指导作用。

摘要： 本文首先通过建模对荷网源互动特性进行了理论分析,继而基于荷网源互动特性对网损波动特性进行了分析.研究了新能源波动下源源互动、源荷互动、源网荷互动三种电网损耗波动特性.

摘要： 本文提出基于EMS系统实时采集数据的电网损耗智能管理分析模式,将EMS系统电网模型信息、实时采集数据与电量采集数据建立关联,克服了电量损耗统计中存在的各个计量点相互孤立,统计方式死板的问题,充分利用现有电力系统数据,减少电力线损分析的工作量,提供多种分析手段,从多角度进行线损分析研究,给出降损分析的量化数据.建立地区电网线损管理分析综合数据平台,为电力系统节能降耗提供理论依据.

摘要： 为有效指导智能配电网建设,在分析传统配电网调度存在问题的基础上,确立了智能配电网优化调度总体框架,重点针对调度技术和模式进行阐述，首次提出了智能配电网优化调度模式理论,将规划到运行分为长期、中长期、短期、超短期、实时五个阶段，建立了多时间尺度递进式调度策略,并构建了优化调度体系结构.同时,研发了智能配电网综合优化系统作为优化调度高级应用的实现,提高了配网调控的精准化和快速化水平.研究成果在南京青奥智能电网示范区进行了成功应用,有效降低了负荷峰谷差和电网损耗,保证了青奥会期间电网的高效运行,为智能配电网建设提供了理论和实践依据。

摘要： 作为电力系统中的特殊用户之一,电气化铁路具有非线性、不对称和波动性强的特点,它的接入会对电力系统造成不利影响.本文将理论研究与实际数据相结合,在PSCAD/EMTDC平台上搭建220kV电网和牵引变电站的综合模型,进而得出了牵引变电站引起的谐波畸变率与三相不平衡度在电网中的分布情况.在此基础上,主要考虑了谐波与负序对电力线路与变压器损耗的影响,得到牵引变电站带来的谐波和负序对地区电网附加损耗的量化计算结果.本文的研究可以为地区电网牵引负荷的影响分析与电能质量治理提供有益的参考.

摘要： 配电变压器损耗占整个配电网损耗的比重很大,因此降低配电变压器损耗具有很大的节能潜力.介绍了有载调容变压器结构组成与节能原理,设计了通信解决方案.与普通变压器比较,应用有载调容变压器后所取得的经济效益和社会效益显著.通过实际运行效果分析,得出有载调容变压器适用的区域范围.

摘要： 本文对独山直流融冰兼SVC装置在SVC运行模式下不同运行方式时对相关变电站母线电压的调节能力、对系统网损、通道网损、通道送电容量等多方面的影响进行了计算和分析；并对SVC装置和站内无功设备的协调控制进行了计算和分析，给出了协调控制策略，以实现站内无功资源的协调控制和经济运行。本文的研究成果有助于降低装置自身及其所在电网损耗，产生可观的经济效益，为今后同类设备的建设和涉及提供参考。为提高该类设备的运行管理水平和为该类设备的节能降损提供技术支持。

摘要： 本文首先介绍了电网的主要损耗情况，接着阐述了安徽电网的分布特点，然后根据安徽电网特点采用建设超高压电网、实现电磁环网解环、同塔架设多回线路、高压深入负荷中心供电方式，科学调整电网运行电压，合理提高功率因数和调整负荷等方法，进行安徽电网的节能技术改造。针对电网电能损失的规律和特点采取相应的技术措施，实现多供少损，就能以较少的投资取得最大的节电效果，达到提高电网经济效益的目的。

摘要： 本文首先介绍了电网的主要损耗情况，接着阐述了安徽电网的分布特点，然后根据安徽电网特点采用建设超高压电网、实现电磁环网解环、同塔架设多回线路、高压深入负荷中心供电方式，科学调整电网运行电压，合理提高功率因数和调整负荷等方法，进行安徽电网的节能技术改造。针对电网电能损失的规律和特点采取相应的技术措施，实现多供少损，就能以较少的投资取得最大的节电效果，达到提高电网经济效益的目的。

摘要： 本文首先介绍了电网的主要损耗情况，接着阐述了安徽电网的分布特点，然后根据安徽电网特点采用建设超高压电网、实现电磁环网解环、同塔架设多回线路、高压深入负荷中心供电方式，科学调整电网运行电压，合理提高功率因数和调整负荷等方法，进行安徽电网的节能技术改造。针对电网电能损失的规律和特点采取相应的技术措施，实现多供少损，就能以较少的投资取得最大的节电效果，达到提高电网经济效益的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于电池损耗和分布式电网电池储能日前随机调度的方法，包括以下步骤：输入日前系统负荷预测数据和日前光伏电站功率预测数据、系统线路参数、日前光伏电站功率历史统计数据；确定生成分布式光伏日前功率随机变量的场景集合；建模电池储能日前随机调度模型；基于拉格朗日对偶松弛算法求解电池储能日前随机调度模型；输出日前电池储能的计划出力。本发明考虑电池储能模型及约束、光伏电站无功功率约束和配电网潮流约束，建立考虑电池损耗和分布式可再生能源的储能日前调度模型；进行求解得到考虑电池损耗和分布式可再生能源的储能日前调度的最优解，输出日前储能电池的计划出力曲线。

摘要： 一种考虑电池储能寿命损耗与需求响应的微电网优化方法，步骤：得到一个调度周期内由蓄电池充放电造成的经济损失；将电力负荷划分为可中断与可转移负荷，对可转移负荷的需求响应行为进行分析，建立电力负荷需求响应矩阵，分析用户对实行基于电价的需求侧管理后的负荷变化情况。在不同时段给予参与调节的可转移负荷与可中断负荷经济补偿，得到在需求响应作用下电力负荷从电网得到的经济补偿。在考虑上述两个因素后代入微电网多目标优化模型求解得到优化策略，提高微电网优化模型的准确性。本发明能够解决现有模型没有对蓄电池的寿命损耗成本进行量化导致的求解不准确的问题；通过促进电力负荷主动参与需求响应，提高微电网的运行稳定性和经济效益。

摘要： 本发明公开了一种基于虚拟潮流与损耗分摊的电网碳足迹追踪方法，首先针对每条线路上的实际物理潮流将其分解为从属于各电源的虚拟潮流功率；其次利用电路平衡理论，分析节点流出线路与流入线路功率之间的比例关系，利用节点功率平衡方程构建电路虚拟潮流的未知量方程组，进行潮流分解。在此基础上，利用潮流剖分结果进行网损责任分摊。最后，利用各电源的差异化碳排放因子进行潮流‑碳流映射关系求解，对电网负荷及网损产生的碳排放来源进行追溯。

摘要： 本发明公开了一种低损耗智能电网的管理系统及方法，管理系统包括温度监测模块、湿度监测模块、电压监测模块、远程监控模块、故障反馈模块、无线传输模块和信息存储模块；所述温度监测模块、湿度监测模块、电压监测模块、远程监控模块和故障反馈模块均通过无线传输模块和信息存储模块相连，管理系统分别与若干个配电箱和变电箱相连，管理系统通过互联网与存储服务器相连。该系统能对电网中所有的变电箱和配电箱进行管理，从而提高变电箱和配电箱的使用寿命，降低变电箱和配电箱的损耗，节约成本，能对变电箱和配电箱内的温度和湿度进行监测，并根据监测的不同数据启动不同级别的散热系统，达到节能的目的。

摘要： 本发明公开了一种微电网群落的网络损耗协同优化方法，属于电网优化技术领域，包括：建立微电网群落的接入优化模型和优化重构模型；接入优化模型，其决策变量为微电网群落中各微电网接入配电网的节点位置，其目标函数为微电网群落的新增网损，其约束条件为配电网的潮流约束；优化重构模型，其决策变量为微电网群落中各微电网的支路开关状态组合，其目标函数为微电网群落的基础网损，其约束条件为微电网的潮流约束和网络拓扑约束；对接入优化模型和优化重构模型进行协同优化，得到使微电网群落的总网损最小时，微电网群落中各微电网接入配电网的节点位置，以及各微电网的支路开关状态组合。本发明能够有效降低微电网群落的网络损耗。

摘要： 一种电网线损评估中线路谐波损耗量化分析方法，及一种电网线损量化分析技术，为了解决现有的量化分析方法无法对电力系统中谐波带来的附加损耗进行准确评估的问题。本发明通过确定待量化电网线路的集肤效应系数；确定待量化电网线路的铁损系数；并建立交直流电阻比模型；通过向交直流电阻比模型输入待量化电网线路的基本参数，输出各次谐波阻抗值；将输出的各次谐波阻抗值输入至线路谐波损耗计算模型，得到不同次谐波不同线路电流谐波含有率的线路附加损耗值，完成待量化电网线路谐波损耗量化分析。有益效果为：提高了线损评估准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于电能质量的配电网损耗灵敏度分析方法及系统，先获得支路上的电压电流信息，结合该支路上变压器和线路的参数，然后运用Sobol指数法对所得函数进行灵敏度分析，求解出各变量的一阶灵敏度系数及总体全局灵敏度系数，为量化各电能质量指标对配电网损耗的影响程度提供一种方法。

摘要： 本发明公开了一种电网损耗异常数据检测方法、系统、终端及介质，涉及电网监测技术领域，解决了现有技术中只依靠线损率，不能高效地找出问题设备的问题，其技术方案要点是：通过电网中的变压器数据集和输电线路数据集，建立对应变压器非线性回归模型和输电线路非线性回归模型，然后通过变压器非线性回归模型根据变压器数据集中提取的样本数据获得对应的第一预测结果，通过输电线路非线性回归模型根据输电线路数据集中提取的样本数据获得对应的第二预测结果，并将第一预测结果、第二预测结果与变压器数据集和输电线路数据集中实际记载的数据进行对比后筛选出最终的异常数据并进行可视化展示。达到在提高检测效率的同时降低人工成本的目的。

摘要： 本申请涉及配电网电网损耗技术领域，公开了一种配电网损耗计算方法及装置。在该方法中，首先获取电能数据，将其中的线路损耗数据分离后利用PCA算法对剩余数据进行筛选降维，将原来众多的具有一定相关性的指标重组成较少个数的综合指标。利用降维后的综合指标与对应的线路损耗数据，采用梯度提升树算法建立线路损耗模型。最后通过线路损耗模型对无法直接获取线损的线路进行线损计算，确定线路损耗数值。本申请能够对配电网线路损耗数值进行准确计算，计算速度快、精度高、可操作性强。

摘要： 本发明提供一种三相不平衡配电网损耗计算方法和系统，其中方法包括获取三相不平衡下的电网运行数据，将电网运行数据设置对应的电气特征参量标签；将电网运行数据中的线路损耗数据作为因变量，与配电网损耗值对应的电网运行数据作为自变量，建立数据集；在K‑Means聚类模型中加入Calinski‑Harabasz指数，得到改进的K‑Means聚类模型；采用改进的K‑Means聚类模型对数据集进行聚类；将聚类后的数据集中电气特征向量和对应的配电网损耗作为XGBoost模型的训练集，得到配电网损耗计算模型；将电气特征向量输入至配电网损耗计算模型，得到对应配电网损耗值。缩短配电网损耗计算时间，提高模型计算精度。