电磁泄漏
电磁泄漏的相关文献在1988年到2022年内共计362篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术
等领域,其中期刊论文213篇、会议论文30篇、专利文献161321篇;相关期刊125种,包括广东公安科技、黑龙江科技信息、武汉理工大学学报(交通科学与工程版)等;
相关会议27种,包括第二十七届全国信息保密学术会议(IS2017) 、第二十五届全国信息保密学术会议(IS2015) 、第30次全国计算机安全学术交流会等;电磁泄漏的相关文献由592位作者贡献,包括于天荣、刘文斌、张伟等。
电磁泄漏—发文量
专利文献>
论文:161321篇
占比:99.85%
总计:161564篇
电磁泄漏
-研究学者
- 于天荣
- 刘文斌
- 张伟
- 邱扬
- 郭林
- 丁建锋
- 寇云峰
- 宋滔
- 李雨锴
- 王梦寒
- 田锦
- 程磊
- 卢凌
- 吕立波
- 朱葭生
- 陈劲游
- 陈通
- 冯伟
- 孙德刚
- 张宁
- 石森
- 蔡敏
- 黄伟庆
- 吴楠
- 周长林
- 宋文武
- 常青美
- 张玉廷
- 张萌
- 朱海涛
- 李晟
- 李炜
- 杨顺辽
- 梁军
- 王森
- 聂明新
- 袁恒
- 许清琳
- 马通边
- 任琦
- 兰宇
- 史燕中
- 向召洋
- 吕志强
- 宋博
- 张凯
- 张磊
- 张超
- 张金波
- 徐宏伟
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罗中兴;
左莉;
李霄;
罗昆升;
张开
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摘要:
某放射性豁免废物微波热解装置属大型工业微波设备,首先,过量的微波泄漏会影响操作人员的人身安全;其次,微波场谐波会产生电磁骚扰,应该严格控制其电磁辐射量。电磁屏蔽是电磁泄漏与电磁干扰控制的重要手段。本文从放射性豁免废物微波热解装置功率需求分析着手,对微波谐振腔微波传导与抗干扰、微波谐振腔门体抑制微波泄漏、微波泄漏屏蔽结构进行设计研究,试验结果显示,在满足功用的基础上做到了很好的电磁兼容和电磁屏蔽。
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刘壮;
李陆;
杨轩
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摘要:
计算机电磁泄漏引发的信息安全问题日益严峻。计算机除了会通过电磁波泄漏处理的信息内容之外,也会泄漏反映计算机个体唯一性的指纹特征,称为电磁指纹。由于内部硬件结构与工艺差异,不同计算机个体具有不同的电磁指纹。为此,分析了计算机电磁指纹产生的原因及表现形式,构建简化的计算机电磁泄漏信号产生模型,并基于产生模型将线性预测分析算法应用于计算机电磁指纹提取,最后基于电磁指纹实现计算机身份唯一性鉴别。分析结果表明,利用线性预测系数可以在复杂电磁环境中成功鉴别出计算机个体。
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康妮;
张游杰;
马通边;
石森
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摘要:
以计算机显示设备泄漏电磁信号为研究对象,针对计算机视频泄漏电磁信号弱、还原图像不清晰的问题,利用奇异谱分析方法对泄漏电磁信号进行处理。鉴于可用于视频图像还原的电磁信号数据量大,奇异谱分析速度慢,采用了数据分组计算后重组的方法,提升了数据处理的速度。通过实验,使用该方法处理后信号的信噪比和还原图像质量都有显著提高,验证了奇异谱分析方法应用于电磁泄漏信号去噪的有效性。
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吕志强;
张磊;
夏宇琦;
张宁
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摘要:
现代计算机的显示信号传输过程存在的电磁泄漏,从电磁泄漏还原得到的图像会受到噪声的严重污染,使得其中的文本内容难以识别。本文提出了一种新的模型,利用基于特征强化的神经网络(Feature Enhancement based Neural Network,FENN)对电磁泄漏还原图像中的中文文本进行识别。模型将去噪自编码器(Denoising Autoencoder,DAE)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)相结合,对电磁泄漏图像的文本特征进行强化并抑制噪声干扰,在不损失原始图像信息的情况下将鲁棒特征送入后续的循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN),最后将连续时间序列分类(Connectionist Temporal Classification Loss,CTC Loss)损失与均方误差损失(Mean Squared Error Loss)结合形成联合损失对模型进行联合训练,实现无需去噪等常规预处理的中文文本识别。模型在电磁泄漏还原实景数据和公开数据集RCTW17、CASIA-10k上进行了测试,相比于常见的主流识别模型,FENN在电磁泄漏还原图像中的中文识别率最高提升5.4%,体现出明显优势。
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裴林聪;
张游杰;
马通边;
石森
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摘要:
本文以计算机显示设备泄漏电磁信号为研究对象,对于人工提取特征识别电磁泄漏信号存在的主观性强、特征冗余的问题,区别于传统基于经验的人工特征提取模式,利用人工智能深度学习方法,使用处理图像的深度学习技术应用于电磁信息泄漏特征识别,提出了一种基于卷积神经网络的识别方法.该方法首先提取电磁泄漏信号的时频谱信息作为卷积神经网络模型的输入,然后利用模型的自学习能力提取深层特征,实现对不同分辨率来源电磁泄漏信号的识别,识别准确率达到98%,单信号检测时间仅需40 ms,验证了卷积神经网络应用于电磁泄漏信号识别的有效性,为电磁泄漏预警与防护提供了重要依据,为电磁泄漏视频信号还原复现提供有力支撑.
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吕志强;
张磊;
夏宇琦;
张宁
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摘要:
现代计算机的显示信号传输过程存在的电磁泄漏,从电磁泄漏还原得到的图像会受到噪声的严重污染,使得其中的文本内容难以识别.本文提出了一种新的模型,利用基于特征强化的神经网络(Feature Enhancement based Neural Network,FENN)对电磁泄漏还原图像中的中文文本进行识别.模型将去噪自编码器(Denoising Autoencoder,DAE)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)相结合,对电磁泄漏图像的文本特征进行强化并抑制噪声干扰,在不损失原始图像信息的情况下将鲁棒特征送入后续的循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN),最后将连续时间序列分类(Connectionist Temporal Classification Loss,CTC Loss)损失与均方误差损失(Mean Squared Error Loss)结合形成联合损失对模型进行联合训练,实现无需去噪等常规预处理的中文文本识别.模型在电磁泄漏还原实景数据和公开数据集RCTW17、CASIA-10k上进行了测试,相比于常见的主流识别模型,FENN在电磁泄漏还原图像中的中文识别率最高提升5.4%,体现出明显优势.
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王梦寒;
刘文斌;
丁建锋;
李雨锴
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摘要:
电磁泄漏信号含有许多反映其属性的特征参数.为了充分挖掘信号中的隐藏信息,实现信号识别、分类等多种目标,需要对信号进行特征提取与特征参数统计分析.通过建立时域、频域的特征提取方法和对典型电磁泄漏信号特征参数统计分布的分析,初步验证了特征提取与统计分布可作为电磁信息安全信号识别工作中的一种预处理方法.不仅可以更直观地呈现出电磁特征,也为有效信号的筛选和信号的识别与分类提供了一个具体量化的参考,解决了简单目标不同状态或不同行为的粗分类问题,进而为异常信号检测、设备行为识别等应用提供了有力支撑.
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石森;
郝玉洁
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摘要:
1计算机视频线缆泄漏原理分析视频信号的产生原理是图像在行同步信号和场同步信号的共同作用下稳定的显示出图像。行同步信号呈现等间隔的形式。计算机显示控制器通过“0”和“1”对每一个像素点进行编码,在此基础上,按照设定的刷新率完成图像的显示。在此过程中,不同的分辨率,也就决定了其行、场特征信号的不同,在线缆上采集的电流信号也就产生了不同的变化频率,电流变化越快,辐射能力越强,从而直接泄漏了导线中传播的信号。
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SHI Jun;
石军
- 《第30次全国计算机安全学术交流会》
| 2015年
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摘要:
针对信息技术设备附近各种金属导体可能引起电磁信息泄漏这一安全隐患,文章给出了基本的网络终端电磁泄漏发射及耦合发射机理,提出了基于QQ即时通信、移动通信和固定电话通信等三类线缆电磁耦合发射实验模型.通过对RS-232串口线缆耦合截获实验,证实了在通信系统A/D采样率满足奈奎斯特抽样定理且系统编码不会把耦合信号损失掉的情况下,耦合泄漏信号不会因为通信中继而消除,可以传输到通信系统所及的范围,即可以从信息技术设备及其线缆附近的金属导体上截获并还原有用信息.文章讨论了各实验模型最高泄漏信号速率及提升速率方式,证实不失真泄漏信号传输速率与系统A/D采样及编码有关,是受限的.另外,文章给出了基于电力线载波通信、漏泄通信及"Soft-TEMPEST病毒"等泄密途径,结合实际给出电磁泄漏耦合发射的应用案例.最后,文章提出了针对性的防护方法,如涉密设备应选用低泄射设备;应尽量远离普通电话线、水管道、暖气管道等金属线路;应使用红黑电源隔离插座并掌握正确的使用方法;涉密区域应避免使用无线通信设备等。
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邬小可;
徐勇
- 《2015装备保障信息化理论与技术学术会议》
| 2015年
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摘要:
利用信息设备的电磁辐射来获取信息情报最为及时、准确且安全、隐蔽.信息电磁泄漏监测和防护技术,在国际和国内已经有多年的研究积累,通称为TEMPEST技术,本文主要就军用信息设备电磁泄漏防护技术的原理和应用进行分析.目前我军信息设备电磁泄漏防护工作中主要应用的有以下几种手段:低泄射设备、屏蔽室、干扰器、数据加密。在实际工作中需要综合应用、统筹考虑,通过多重技术结合的防护手段才能达到最佳效果。
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韦迪;
张宁;
袁恒;
吕志强
- 《第二十五届全国信息保密学术会议(IS2015)》
| 2015年
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摘要:
传统的电磁泄漏还原主要针对显示器直接呈现的屏幕信息,研究表明,利用显示器的电磁泄漏可实现对计算机内存储信息的获取.本文提出了一种基于显示器电磁泄漏的信息获取技术,并搭建了原型系统.通过软件人为控制计算机发射的电磁信号,在计算机与移动终端之间建立一条信息隐蔽传输通路,并利用移动终端的FM接收功能获取信息.该系统传输速率为9.1bit/s,最远传输距离为7米.这种信息获取技术具有隐蔽性强,传输文件格式多样等特点,因此较之传统的电磁泄漏还原威胁更大.通过对该技术的研究,可为我国重要机关单位任意系统的电磁安全防护提供参考.
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石珺;
魏冬;
袁恒;
张萌
- 《第二十五届全国信息保密学术会议(IS2015)》
| 2015年
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摘要:
计算机的电磁发射可能会泄漏有用信息.由于文字信息更可能包含有用信息,本文提出一种判断计算机电磁泄漏发射中是否含有文字信息的方法.该方法可以在不重建视频图像的情况下,做出准确的判断.本文利用小波域的稀疏分解来提取含有文字的泄漏信号的特征,并定义了分段稀疏度的概念,从而实现文字信息的检测.本文通过实验仿真对该算法在不同信噪比条件下的性能进行了评价.
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石军
- 《第26次全国计算机安全学术交流会》
| 2011年
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摘要:
该文针对目前使用现场的信息技术设备电磁泄漏测试中存在的最大泄漏信噪比测试不准等问题,提出了基于泄漏区正确识别和根据测试目的不同接收机相应参数正确设置的测试方案。实际实验结果表明:该方案较好地解决了电磁泄漏最大信噪比测试结果不易求得及不易复现等问题,具有读数容易、测试结果准确、效率高等优点。该测试方案对于使用现场的信息技术设备电磁泄漏发射防护具有重要指导意义,具有较好的实际应用价值。
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