电煤价格

摘要： 从2015年算起,我国的电力体制改革(下称“电改”)已经步入第7个年头。相应的现货市场试点、中长期交易推进、各类市场主体建设仍处于攻坚阶段。过去的2021年,我国发生了因煤炭短缺导致的拉闸限电,电煤价格涨至2000元/吨的高位;国际能源,尤其是欧洲天然气的价格暴涨。经济、能源与电力环境的重大变化,影响着人们对于未来的预期。就我国而言,电改迎来了“不进则退”的阶段。

摘要： 为贯彻落实全国迎峰度夏能源保供工作电视电话会议精神,切实助力做好能源保供稳价工作,日前,国家市场监管总局组织3个调查组分别赴山西、内蒙古、陕西开展调查,进一步加强电煤价格监管,明确法律红线,规范电煤价格秩序。随着电力负荷高峰期来临,全国用电负荷继续攀升。煤电是保障电力安全稳定供应的“顶梁柱”,做好电煤保供稳价工作具有重要意义。当前煤炭价格整体高位,煤电企业成本增加、经营压力较大,希望政府加大监管力度。

摘要： 针对电煤价格影响因素多且非线性多时间滞后难以建模的问题,提出一种基于特征变换与LSTM的数据驱动的中短期电煤价格预测方法.为了充分挖掘海量数中蕴含的电煤价格规律,提出不同时间尺度颗粒度信息的特征变换方法;为解决多变量少样本造成过拟合,基于卡方分析和相关系数筛选中短期煤价的主要影响因素;以LSTM神经网络为基础,采用特征平移相关性分析方法确定不同影响特征序列的滞后性,通过主层次分析法优化模型中的信息冗余,在此基础上形成基于特征趋势的深度学习模型;利用多年历史数据及与多种模型的对比分析可知本文模型的有效性与准确性.

摘要： 为扩大电力市场交易量与下调市场电价,需要提升电煤价格预测的可靠性与准确性.为此本文提出了多智能集成学习的中短期电煤价格预测方法.首先,阐述了Stacking集成学习的结构和原理;然后,介绍了数种智能电煤价格的预测模型,并通过算例证明了不同单智能模型对数据的感知能力存在差异性;进而,通过比较单智能模型预测结果的差异值均差,筛选出预测性能优异并且数据感知角度差异性明显的智能模型组.为了充分发挥个模型感知能力差异性的优势,利用Stacking融合各模型,得到一种适用于电煤价格滚动预测的集成模型.最后,通过滚动预测2019至2020年的电煤价格,对集成模型的有效性进行验证.

摘要： 9月22日起,多家A股上市公司密集发布关于限电停产的公告。除了一些地区出于能耗双控压力而采取能源消费管控措施外,煤炭供应偏紧、电煤价格高企成为导致电力供应紧张的重要原因。当前,“火电”依然是发电主力。2021年前8个月,中国火力发电量累计值占全国总发电量的7成以上。

摘要： 2017年,我国电煤价格出现短期上涨,当前价格处于2010年以来的中游水平,全年没有出现类似往年的过度涨跌.电煤价格明显回升,波动幅度相对不大,有利于PPI保持较平稳的正增长,也让煤炭企业恢复了较高盈利能力,为企业转型和国企改革赢得时间与空间,为工业结构调整奠定了微观基础.围绕经济趋势、煤炭供需结构和供应结构、天气和灾害等自然因素、安全生产因素以及政府宏观调控等方面分析,预计电煤价格在未来2个月的时间内仍将保持小幅波动态势.电煤价格不宜波动过大,而且需要保持在一定的合理区间.建议将短期干预政策与长期平抑机制有机结合,政策可侧重于加速新老电煤产能更替、合理布局电煤储备和重点建设全国煤炭交易中心三个方面,在平抑煤价过度波动的同时维护电煤市场的有序运行.

摘要： 1月14日，山西焦煤集团通知，为应对冬季极端天气变化，抑制电煤价格快速上涨，保障电煤市场平稳供应，经研究决定，对所有铁路直签电厂的电煤产品价格自11日起下调15元／吨。阳煤集团宣布，从1月10日起，在稳定长协价格基础上，对下水电煤平仓价下调15元／吨。潞安集团也宣布下调动力煤价格。

摘要： 政府相关管理部门21日下午召开煤电工作会议，主要讨论控制电煤价格，要求各方执行相关措施，力争在6月10号前将5500大卡北方港平仓价引导到570元／吨以内。

摘要： 近几日来．多家大型煤炭企业宣布下调电煤价格。中国煤炭市场网汇总数据显示．国家能源集团1月12日起下调市场煤炭销售价格15元／吨;中煤能源自1月12日起现货价格下调15元／吨;内蒙古伊泰集团自1月11日起电煤价格下调15元／吨;淮北矿业自1月12日起．下调市场电煤价格15元／吨;淮南矿业自1月12日起对长协外电煤．在市场煤价格基地上．下浮幅度不低于15元／吨;

摘要： 2013年电煤价格并轨后,电煤价格生成和煤电稳定交易成为研究焦点.本文分析电煤价格生成问题,梳理双边匹配理论研究进展,将双边匹配理论应用到电煤价格生成过程中,并做出以下应用展望:从煤电企业双方的交易意愿出发,探寻煤电双方稳定匹配交易下的电煤均衡价格,为煤电企业提供电煤价格生成的参与机制,推动电煤价格生成过程透明化、规范化、系统化;为煤电企业经营和宏观政策设计提供有效的决策支持,促进煤电中长期稳定交易关系的建立.

摘要： 燃料成本占火力发电厂成本的一半以上,电煤价格的不断攀升,对发电厂的利润影响很大,如何对标煤单价、上网电量对利润的影响程度,进行预测和分析,确保利润最大化,已成为企业最关心的问题.本文结合当前实际,利用一次函数和边际贡献分析法,对发电企业利润进行预测分析,并对上网电量、标煤单价对成本、利润的影响关系进行研究,通过建立数学模型进行定量分析,可以及时预测全年盈利情况.同时,通过上网电量、标煤单价、成本三者关系的动态分析,确定最佳调度运行方案,为电力市场条件下经营决策打下良好基础.

摘要： 燃料成本占火力发电厂成本的一半以上,电煤价格的不断攀升,对发电厂的利润影响很大,如何对标煤单价、上网电量对利润的影响程度,进行预测和分析,确保利润最大化,已成为企业最关心的问题.本文结合当前实际,利用一次函数和边际贡献分析法,对发电企业利润进行预测分析,并对上网电量、标煤单价对成本、利润的影响关系进行研究,通过建立数学模型进行定量分析,可以及时预测全年盈利情况.同时,通过上网电量、标煤单价、成本三者关系的动态分析,确定最佳调度运行方案,为电力市场条件下经营决策打下良好基础.

摘要： 电煤价格之争,煤电双方各执一词,此问题解决不好,影响煤炭供需平衡,进一步影响煤炭基础能源地位,解决对策为重新认识煤炭的价值,政府减少干预,减轻煤炭企业负担,走煤电一体化道路等.

摘要： 本发明涉及一种计及价格型需求响应与CSP电站参与的风电消纳日前调度方法，针对现有电网调节能力弱、电力市场价格机制单一导致的弃风严重问题，本发明在考虑综合成本的前提下，兼顾风电预测和价格型需求响应二者的不确定性以及系统安全约束，构建了基于CSP电站和价格型需求响应参与风电消纳的调度模型，该模型将CSP电站和价格型需求响应二者与风电优化调度相结合，通过源荷两侧的协调调度共同提高系统消纳风电的能力,本发明方法为电网调度人员提供了参考依据，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。

摘要： 本发明涉及一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，数据收集；步骤S2，数据预处理；步骤S3，数据挖掘与特征变量抽取；步骤S4，用人工神经元网络建模；步骤S5，随着时间推移，重复步骤S3、S4，更新模型并对动力煤价格进行短期滚动预测。与现有技术相比，本发明具有考虑因素全面、实时更新度强、预测精度高等优点。

摘要： 本申请提供一种烟煤价格差的动态修正方法、烟煤性价比的动态评估方法以及烟煤品质的比较方法，属于冶金炼焦技术领域。修正时间区间内，当烟煤的质量指标变化量为△Mm的情况下，为了维持焦炭质量而造成的其他工艺所增加的成本b，烟煤价格上涨的修正因子为d、修正价格为△pm，d＝‑b/c，△pm＝p*d。烟煤品质的比较方法得出质量指标为M1和M2的烟煤的品质差△Q，△Q＝‑b*(M1‑M2)/△Mm，能较为准确判断烟煤品质高低。动态修正方法确定修正日期的烟煤的价格p，得出质量指标为M1和M2的烟煤的品质价格差△p，△p＝△pm*(M1‑M2)/△Mm，能较为准确把握不同时期市场、不同品质烟煤的品质价格差。

摘要： 本发明公开了一种基于热、电产品价格联动的供热机组集中供热价格调整方法，其步骤为：已知电价，计算当锅炉产生的蒸汽全部用于发电时，锅炉燃料成本记为A，发电收益记为B；计算当锅炉蒸汽量不变（即锅炉燃料成本不变），机组同时发电、供热时，发电收益记为C、供热量记为D；计算供热收益，公式为B-A-C，则热价为（B-A-C）/D；电价计算采用可研时电价，重复上述步骤，计算所得的热价，记为M0；电价计算采用实际上网电价，重复上述步骤计算所得的热价，记为M1；则热价调整幅度x为M1/M0。采用本热价调整方法能够最大限度保护供热机组供热积极性，使供热机组不应供热量增加而收益受损，可为政府部门调整热价提供参考依据。

摘要： 本发明涉及一种计及电‑碳价格相关性和氢储能协同的IES调度方法，包括以下步骤：在基于电‑气‑热连供的综合能源系统中引入氢储能耦合设备，并建立氢储能耦合设备的数学模型，同时基于综合能源系统中的耦合设备建立碳交易的数学模型；采集电价、碳价的历史数据，以电价、碳价为随机变量进行相关性分析，确认电价‑碳价的累计分布函数，根据电价‑碳价的累计分布函数模拟基于时刻的电价‑碳价样本数据；建立以运行成本最小为优化调度目标的目标函数，并设定约束条件，获取优化调度模型；将基于时刻的电价‑碳价样本数据输入至优化调度模型中，获取综合能源系统的优化调度方案，基于优化调度方案进行综合能源系统的调度。

摘要： 本发明涉及电解制氢经济性分析与电‑氢价格转换方法，主要包括：考虑制氢站的电化学能效‑功率点及电解槽的成本‑规模统计数据，成本‑运行功率点的理论、试验及统计数据，设备的工程特性等，获取成本‑规模/成本‑运行功率点的确定性关系，获取合理的精确经济性公式，根据经济性评估的平均固定成本‑平均成本‑收益关系，在制氢站当前状况下的可行性进行分析和期望计算，给出具有经济可行性的等效氢价和电价。该方法可以根据输入氢价或电价准确的进行氢价‑电价转换，适用于国内碱性电解液制氢站在不同期望收益率、建设初期的项目投资经济可行性分析的电价‑氢价转换，运行期间的经济性策略制定，还可以辅助氢气定价，适用范围较广。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的电商历史价格查询系统，具体涉及历史价格查询领域，价格查询平台，用于供消费者自主查询所需商品的历史价格及价格走势；成交信息查询平台，用于查询商品历史真实的成单情况，包含某一时刻的成单量、每笔订单的商品规格、实际价格以及此价格的组成；价格监控引擎，用于实时监控商品的价格变动，一旦发生上架价格的变动。本发明通过信息采集及数据分析，将有效的信息进行汇总、清洗和提炼，能够获取商品历史价格的有效数据信息，并将该数据内容的存储和区块链技术进行结合，利用区块链技术确保数据信息的真实性、不会被篡改、不会丢失，提升了数据的可信度。

摘要： 本发明公开了一种考虑价格型联合需求响应的气电配网系统鲁棒优化运行方法，以最大化配网系统社会收益为目标并结合设定的相关运行约束，建立了气电综合能源配网系统确定性优化运行模型；采用二阶锥松弛方法对配电网的非线性交流潮流方程约束进行处理，并提出增强二阶锥规划与气压恢复相结合的配网系统最优潮流优化方法；针对配网系统运行中存在的关键不确定性因素，利用鲁棒优化理论构建不确定性合集，进而采用列与约束生成算法将配网系统鲁棒优化运行模型分解为主‑子问题框架进行求解，得到能够应应对系统不确定性的安全鲁棒调度方案。本发明在配网系统优化调度模型的基础上，提出了利用价格型气电联合需求响应来提高配网系统运行经济性、灵活性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电煤价格预测方法及系统，本发明包括分别针对输入的与煤炭价格相关的候选特征数据进行归一化处理，得到各种候选特征数据的候选特征时间序列数据；针对每一种候选特征时间序列数据采用主成分分析法将维度由d维降低至m维，并提取出关键特征；将提取出的关键特征输入预先训练好的基于深度学习的电煤价格预测模型，得到电煤价格的预测结果。本发明选取的关键特征能够实现电煤价格的准确预测，且预测过程计算资源消耗小、处理速度快，而且预测模型不会发生过拟合，泛化能力好。

摘要： 本发明公开了一种电煤价格预测方法，所述预测方法包括以下步骤：步骤1：输入电煤价格预测的选取指标并对各输入指标进行数据预处理；步骤2：利用狼群算法对最小二乘支持向量机模型的参数进行优化；步骤3：构建基于狼群算法和最小二乘支持向量机模型的电煤价格预测模型。本发明选用狼群算法对最小二乘支持向量机的参数进行寻优。