电影投资

摘要： 纵观历年中国内地上映动画电影,虽然位于票房排行榜顶尖的往往是非系列作品,但中部仍然主要由系列作品构成.此种规律同样出现在国产动画电影票房排行榜上,且系列作品数量占比更大.具有受众基础的漫画改编、动画剧系列的动画电影项目更容易获得成功.由于动漫文化元素丰富、分类成熟的特性,动画电影的精准营销也是控制项目风险的重要措施.

摘要： 从2014年开始,中国电影市场进入了争相抢购、囤积IP(Intellectual Property)的狂潮.经过几年市场的检验与沉淀,绝大多数空有热度而无实质价值的IP被证明无法在市场上获得成功.本文从探讨何为IP,以及IP的本质意义出发,探究在电影市场的"后IP时代"市场的风潮应该如何从盲目的囤积IP向着有目的的培养IP转变.

摘要： 在这六月末,《阿飞正传》仿如朝花夕拾。拾起了,就都别忘了。1990年,无脚鸟飞起来了1990年12月15日,王家卫开始打一场扬名立万的“败仗”。那一天,《阿飞正传》在香港正式上映。王家卫透露,午夜场放到一半的时候,会有观众破口大骂。两周之内,电影带着一片冷嘲热讽,匆匆下线。单在这一部电影里,王家卫就耗光了大佬邓光荣为两部电影投资的4000万,而最终,只收回区区900万票房,就连影之杰公司,后来也垮了。

摘要： 2016年,我国电影票房未达乐观预期,增速明显放缓,资本市场乱象频出.2017年,我国实施首部电影类法令——电影产业促进法,鼓励金融机构参与电影项目的市场化运作,以助推影视金融行业的良性发展.在电影产业经历市场调整、政策调控的关键时期,电影项目高投入、高风险的投资行为更需理性决断,风险管控显得尤为重要,市场迫切需要科学、严谨又兼顾艺术创作规律的评估体系,对电影项目进行有效的商业评估与创意管理.本文从建立电影风控体系的指标选择和评估方法两个维度进行分析研究.

摘要： 2017年3月13日，冯小刚在微博上自曝其新作《芳华》剧照，为了打造战争新视觉，剧中一个6分钟的长镜头就耗资700万。然而，与他在电影投资中的大手笔形成巨大反差的是，生活中这位大导演一切从简从“懒”，在饮食上还很拧巴：不爱珍馐佳肴，独钟酱油拌饭；聚餐时人家大啖海鲜，他只抱着一盘西红柿炒鸡蛋不放。

摘要： 电影《长城》于2016年12月16日在中国上映,截止2017年2月3日全球票房累计约2.11亿美金,其中中国内地约1.69亿美金。这部由中国电影股份有限公司、乐视影业、传奇影业、环球影业四大公司共同出品的电影投资高达1.5亿美元。

摘要： 中国电影市场是在非常短的时间内发展起来的，花了10年的时间突破了100亿，用了3年的时间突破200亿，用了2年的时间达到400多亿。电影市场的飞速发展，其重要的推动力是电影投资的热潮。

摘要： 今年的暑期档,有超90部影片扎堆上映。伴随国内票房的一路飞奔,各路资本也从四面八方汹涌而至,但实际上,看似光鲜的电影投资背后,却遍布＂暗礁＂.

摘要： 2008年金融危机后，越来越多中国资本进驻好莱坞进行电影投资和制作，“中美合拍”已成为近年来的业界常态。不难发现，很多电影中增加了中国场景或中国演员，但主流的情节、内容中仍然难觅中国足迹——业界认为，好莱坞欢迎中国投资，但对内容、制作全方面合作颇有顾虑：中方往往成为了掏钱“打酱油”的一方。

摘要： 中国网络商务巨头阿里巴巴旗下的阿里巴巴影业集团（简称阿里影业）已经与好莱坞电影大师斯皮尔伯格的Amblin Partners制片公司达成合作协议。根据协议．阿里影业将入股Amblin。双方将在电影投资、制作、宣传和发行等方面进行合作。

摘要： 本发明公开一种数字电影放映图像处理方法和数字电影放映系统，所述方法包括获取数字电影包中原始图像中所有帧图像中所有像素的最大亮度值即标准最大亮度值；从原始图像中一帧图像或一组连续帧图像中获取该帧或连续帧中像素的最大亮度值Bmax，从而得到最亮像素的亮度比例RMB＝(Bmax/标准最大亮度值)*100％；计算所述帧或连续帧所需的最大输出亮度Bframe＝RMB*LB，其中LB为投影仪最大输出亮度；根据预设的投影仪输出亮度与控制信号映射关系确定Bframe对应的控制信号；将所述帧或连续帧内的每个像素的亮度值B转换为Bt＝B/RMB＝B*标准最大亮度值/Bmax，从而生成发送到所述投影仪的视频图像数据；根据所述控制信号调制所述投影仪的输出亮度。

摘要： 本发明提出一种基于投资成效、投资需求、投资能力的投资分配策略方法，建立基于需求的综合计划投资需求预测模型，测算电网投资需求规模；建立供电公司综合计划成效评价指标体系，对指标权重进行赋值；基于系统动力学建立供电公司投资能力测算模型，对各区域投资能力进行预测；建立综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。本发明实现综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。

摘要： 本发明提出一种基于投资成效、投资需求、投资能力的投资分配策略工具软件，包括投资需求测算子系统，投资成效评价子系统，投资能力预测子系统，投资分配策略管控子系统，所述投资需求测算子系统、投资成效评价子系统、投资能力预测子系统分别与所述投资分配策略管控子系统连接，进行数据传送。本发明建立的投资分配策略工具软件，从平台的角度对投资分配策略进行管控，基于投资需求、投资效益、投资能力提出了多维信息融合的综合计划投资成效方法及投资策略。提升综合计划投资评价与决策的科学性和精准性，实现综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。

摘要： 本申请涉及一种基于投资需求和投资能力的电网投资优化方法包括：利用灰色预测模型对电网公司的电网投资需求进行测算；基于利润、折旧以及融资建立电网投资能力模型，通过电网投资能力模型对投资能力进行测算；以所述电网投资需求和所述电网投资能力为硬性约束，并设定供电需求约束、投资资金约束和项目属性约束构建电网投资决策模型，按所述电网投资决策模型选取最优策略。在面对当前复杂多变的外部环境,本申请既从行业角度分析电网发展的刚性投资需求,又从宏观视角审视经济环境对电网投资的影响,结合电网投资能力,研究电网精准投资决策方法,有效提升了电网投资有效性和精准度,保障了电网投资效益。

摘要： 本申请提供了一种超声造影电影文件播放方法、超声电影文件播放方法和超声设备，所述方法包括：接收针对电影文件的播放指令，其中，所述电影文件为超声图像的动态数据，所述超声图像根据超声回波形成，所述超声回波为超声设备的探头向目标组织发送超声波后返回的声波信号；确定所述超声图像的成像帧率；根据所述成像帧率确定所述电影文件的播放帧率，其中所述成像帧率与所述播放帧率负相关；采用所述播放帧率播放所述电影文件。采用与成像帧率成负相关的播放帧率播放电影文件，低帧率的电影文件播放更为流畅，高帧率的电影文件播放更符合人眼观感。

摘要： 公开了以多个帧率传送电影到电影放映厅。本发明涉及一种计算机文件包(30)，计算机文件包(30)优选地为DCP，包括用于以两个帧率放映电影的图像。用于较低帧率的图像(11)位于第一计算机文件(31)中，即位于第一MXF容器中，以及用于较高帧率的图像(12)位于第二计算机文件(32)中，即位于第二MXF容器中。计算机文件包(30)还包括第一CPL和第二CPL，第一CPL带有用于较低帧率的第一段信息(61)，第二CPL带有用于较高帧率的第二段信息(62)。

摘要： 本发明公开一种电影检测系统及电影检测方法。方法包括：捕获输入视频源的当前影像；对当前影像执行前处理流程，对当前影像执行影像缩放，切割并保留当前影像的顶部及底部，并进行接合，以产生接合当前影像；将接合影像输入经训练机器学习模型，以将该接合当前影像分类为电影影像或非电影影像。经训练机器学习模型是由对机器学习模型执行训练流程所产生，且训练流程是基于多个接合训练影像所进行。其中，接合训练影像是通过对具有黑边的多个电影影像及不具有黑边的多个非电影影像执行前处理流程后产生。

摘要： 本发明公开了电影投资风险控制系统及方法及风险指数计算系统及方法，电影投资风险控制系统包括：交互模块、存储模块、主控模块、搜索模块、管理模块；主控模块用于根据各子创作影响因子的票房影响指数计算创作影响因子的票房影响指数；还用于根据影片类型计算影片类型的票房影响指数，根据创作影响因子的票房影响指数和影片类型的票房影响指数计算风险指数。本发明采用有效的数据及科学的数据分析方法计算得到投资风险结果，为投资方提供合理的投资风险提示，使投资方在投资影片的过程中不再凭经验投资或者盲目投资，经过数据验证，本发明的系统的方法计算得到的投资风险结果准确率高，可以大大降低影片投资方的投资风险。

摘要： 本发明公开了电影投资风险控制系统及方法及风险指数计算系统及方法，电影投资风险控制系统包括：交互模块、存储模块、主控模块、搜索模块、管理模块；主控模块用于根据各子创作影响因子的票房影响指数计算创作影响因子的票房影响指数；还用于根据影片类型计算影片类型的票房影响指数，根据创作影响因子的票房影响指数和影片类型的票房影响指数计算风险指数。本发明采用有效的数据及科学的数据分析方法计算得到投资风险结果，为投资方提供合理的投资风险提示，使投资方在投资影片的过程中不再凭经验投资或者盲目投资，经过数据验证，本发明的系统的方法计算得到的投资风险结果准确率高，可以大大降低影片投资方的投资风险。

摘要： 本发明属于影视技术领域，具体涉及一种电影投资风险评估方法。所述评估方法包括以下步骤：首先将影片主创团队的影响因素量化、及影片类型的影响因素量化，根据量化后的影响因素对国产电影进行投资风险评估,所述主创团队的影响因素量化包括对导演、编剧、主演、监制和制片人五个主创因素进行量化，本发明的有益效果为：片方在投资影片过程中不再盲目，凭经验。通过数据预测可以达到80%左右的投资汇报计算准确率，大大降低了影片投资方的投资风险。