中国民众

摘要： 基于第六波和第七波世界价值观调查数据,进行中美两国民众民主价值观对比,研究发现中国民众无论在民主重视度还是民主满意度方面都要高于美国民众,且从第六波调查到第七波调查有稳步提升。美国民众更注重“自由”价值,中国民众更注重“平等”价值,造成这种分歧的原因与两国意识形态、历史文化和现实国情密切相关。中美两国民众民主价值观比较不仅可以深化对民主价值观的把握,同时也有利于找准西方社会诟病和攻击中国民主的缘由,从而进行有针对性的回应。

摘要： 民主是中国政治建设的题中之意,了解普通民众如何理解民主对发展中国特色社会主义民主政治具有重要意义.民主的定义可分为狭义定义与广义定义,沿这一路径的民主观念测量主要分为开放式、封闭式与组合式三种方式.大量的民意调查表明,中国民众主要从实质性和程序性两个角度理解民主,但随着转型社会的变迁,民众对民主的理解逐渐呈现“复合多维”的新特征.阶层、教育、文化价值观、媒体宣传等因素均对其产生深刻的影响.此外,不同类型的民主观念对当代中国政治支持的影响机制不同.尽管当前对中国民众民主观念的研究硕果累累,但在研究方法和研究内容上仍存在亟待改进的空间.

摘要： 《蒹葭》和《一棵开花的树》两首诗歌被中国民众作为爱情诗来接受.这种与诗歌创作原意相违背的接受现象,深刻反映了中国民众对爱情诗接受的审美特质."含蓄婉约"是中国民众对爱情诗接受的主要审美风格.这与中国克制人欲的传统文化及"温柔敦厚"的诗教传统有关,也与现实中人们对爱情体验的心理特征有关.

摘要： 信任作为一种复杂的社会心理现象,日益受到社会及学界的关注.本文从社会心理学视角来探讨中国民众信任的来源和产生机制,以及随着社会的发展,信任由传统的差序格局模式转向契约制度模式、由特殊信任转向普遍信任的变化趋势,以期未来能深入进行中国本土化的信任研究.

摘要： 信任作为一种复杂的社会心理现象,日益受到社会及学界的关注。本文从社会心理学视角来探讨中国民众信任的来源和产生机制,以及随着社会的发展,信任由传统的差序格局模式转向契约制度模式、由特殊信任转向普遍信任的变化趋势,以期未来能深入进行中国本土化的信任研究。

摘要： 中国民众的民族主义情绪是不均衡的或者说是结构性的,它因对象国家的不同而不同,这种情绪大致可分为三类:平和与理性的、中立和克制的以及优越的.近年来,中国民众的民族主义情绪总体上明显趋向于理性与客观、自信与自省.

摘要： 本发明公开了基于模板匹配的中国民族音乐调式识别方法，包括以下步骤：首先构建五声调式与七声调式模板，然后通过对MIDI文件进行解码，提取出所有表示音高的数据，去除重复音，并对音高进行排序得到音高序列，来判断有无偏音，确定该旋律所属的模板进行匹配，无偏音的旋律归属于中国民族五声调式模板，有偏音的旋律归属于中国民族七声调式模板，之后进行调式特征核验，从而准确地判断其调式，最后符合中国民族调式音阶组成逻辑的为中国民族调式，本发明对于中国民族调式的识别具有较高的准确率。

摘要： 本发明公开了一种融合听觉感知特征和视觉特征的中国民歌地域分类方法。本发明提出同时提取听觉感知特征和视觉特征用于中国民歌的地域分类，并且提出要充分考虑两种特征对于中国民歌地域分类的适用性，从而对它们做了改进。提取听觉感知特征时，充分考虑特征对音乐语义的清晰性表达与特征的时序结构，采用CHMM模型对每类民歌建模，然后计算每首民歌对应于各个CHMM的输出概率，进而将每首歌曲的听觉感知特征转化为新的特征向量。提取音频视觉特征时，采用彩色语谱图替代灰度图以捕捉更多的纹理信息，并且同时采用纹理模式特征与模式强度特征以更全面的表征纹理。实验表明，本发明不仅可以有效识别不同地域的民歌，而且优于现有的民歌地域识别方法。

摘要： 本发明公开了一种基于条件随机场的中国民歌地域分类方法。本发明提出考虑音乐的时序性，采用条件随机场对民歌的帧特征进行建模，其中结合受限玻尔兹曼机计算其标注序列，使用拟牛顿算法和k次对比散度方法对参数进行学习，最后进行音乐地域分类的实现。相比于传统的方法，本发明解决了特征序列时序关系缺失问题，同时采用受限玻尔兹曼机计算条件随机场标注序列，解决了以往研究计算标注序列的准确度“瓶颈”问题。此外，受限玻尔兹曼机对音频帧特征进行学习，得到音乐高级特征，增大了帧特征之间的差异，简化了手工音频特征设计的难度。本发明方法有效解决了民歌分类精度的问题，提高了民歌地域风格分类的结果。

摘要： 本发明公开了一种中国民族五声调式情感识别方法及系统，首先通过对MIDI文件进行解码，提取出所有表示音高的数据，去除重复音，并对音高进行排序得到音高序列；通过IACTS算法对这组数据进行识别，并进行结果核验，从而准确地判断其调式；找出宫音后将按照基于宫音的调式音程关系对乐曲中的所有音符进行归类，如果所有音符都能够准确地按照与宫音音程关系进行归类，那么核验通过，最终确定调式。反之，如果出现调式外的特殊音程，核验将不通过；最后根据目前较为公认的划分方法：徴类色彩和羽类色彩，以此来判断中国民族音乐的情感色彩。

摘要： 本发明公开了基于模板匹配的中国民族音乐调式识别方法，包括以下步骤：首先构建五声调式与七声调式模板，然后通过对MIDI文件进行解码，提取出所有表示音高的数据，去除重复音，并对音高进行排序得到音高序列，来判断有无偏音，确定该旋律所属的模板进行匹配，无偏音的旋律归属于中国民族五声调式模板，有偏音的旋律归属于中国民族七声调式模板，之后进行调式特征核验，从而准确地判断其调式，最后符合中国民族调式音阶组成逻辑的为中国民族调式，本发明对于中国民族调式的识别具有较高的准确率。

摘要： 本发明公开了一种传统中国民族乐器的音符比对系统及其使用方法，能够准确、实时地将中国传统民族乐器演奏发出的声音转写为通用的MIDI音频数字信号，通过音符比对系统，让弹琴者实时得到自己的演奏音符与师傅演奏音符的差别，客观准确地评价自己的演奏；提高了弹琴者辨别弹奏的力度、音高、音符时值的能力，通过智能终端来显示五线谱、古琴谱、简谱、瀑布流等格式的谱子，辅以音符比对系统，提高了用户获取谱面信息和自己演奏评价的效率；教琴者可以更加直观地得到弹琴者的练琴各项数据，让教琴者更加准确地评价弹琴者演奏，给出指导意见，实现智能教学。

摘要： 本发明公开了一种基于变分自编码器的具有特定地域风格的中国民歌自动生成方法，该方法首先将音乐表示为与其对应的音高序列、音程序列和节奏序列，然后基于变分自编码器建立中国民歌生成模型，并将变分自编码器隐变量空间按音乐的音高、节奏、内容以及风格分割为四个子空间，同时采用对抗训练的方法将四个隐变量子空间进行分离，最后利用上述模型来生成具有特定地域标签的中国民歌。相较于其他对西方音乐的研究，本发明立足于中国民歌的地域风格，通过对变分自编码器隐空间的操控，成功地捕捉到中国民歌的地域风格信息。通过理论分析和实验分析，本发明能有效地分离变分自编码器的各个隐变量，成功生成具有特定地域风格的民歌。

摘要： 本发明公开了一种融合听觉感知特征和视觉特征的中国民歌地域分类方法。本发明提出同时提取听觉感知特征和视觉特征用于中国民歌的地域分类，并且提出要充分考虑两种特征对于中国民歌地域分类的适用性，从而对它们做了改进。提取听觉感知特征时，充分考虑特征对音乐语义的清晰性表达与特征的时序结构，采用CHMM模型对每类民歌建模，然后计算每首民歌对应于各个CHMM的输出概率，进而将每首歌曲的听觉感知特征转化为新的特征向量。提取音频视觉特征时，采用彩色语谱图替代灰度图以捕捉更多的纹理信息，并且同时采用纹理模式特征与模式强度特征以更全面的表征纹理。实验表明，本发明不仅可以有效识别不同地域的民歌，而且优于现有的民歌地域识别方法。

摘要： 本发明公开了一种基于条件随机场的中国民歌地域分类方法。本发明提出考虑音乐的时序性，采用条件随机场对民歌的帧特征进行建模，其中结合受限玻尔兹曼机计算其标注序列，使用拟牛顿算法和k次对比散度方法对参数进行学习，最后进行音乐地域分类的实现。相比于传统的方法，本发明解决了特征序列时序关系缺失问题，同时采用受限玻尔兹曼机计算条件随机场标注序列，解决了以往研究计算标注序列的准确度“瓶颈”问题。此外，受限玻尔兹曼机对音频帧特征进行学习，得到音乐高级特征，增大了帧特征之间的差异，简化了手工音频特征设计的难度。本发明方法有效解决了民歌分类精度的问题，提高了民歌地域风格分类的结果。

摘要： 本实用新型公开了舞蹈训练辅助装置技术领域的一种中国民族民间舞肢体训练装置，包括左右对称设置的两组底板，两组所述底板顶部均设置有固定座，两组所述固定座顶部均设置有母杆，两组所述母杆内腔均活动插接设置有调节子杆，两组所述调节子杆顶部均套接设置有固定套筒，两组所述固定套筒顶部均连接有横杆，该训练装置能够实现高度调整，同时，该装置便于拆卸携带至不同训练场地。