电力领域
电力领域的相关文献在1992年到2023年内共计351篇,主要集中在电工技术、工业经济、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文97篇、会议论文1篇、专利文献178708篇;相关期刊80种,包括经济技术协作信息、科技风、中国电业等;
相关会议1种,包括2010’中国铜加工技术与应用论坛等;电力领域的相关文献由816位作者贡献,包括谢光彬、姚一杨、张蛟等。
电力领域—发文量
专利文献>
论文:178708篇
占比:99.95%
总计:178806篇
电力领域
-研究学者
- 谢光彬
- 姚一杨
- 张蛟
- 李胜峰
- 江波
- 聂礼强
- 曹乾磊
- 郭锐敏
- 丁华虎
- 严家全
- 刘魁魁
- 孙铭博
- 尹建华
- 战新刚
- 李凌
- 梁雪斌
- 沈华刚
- 王伟
- 范建华
- 邹云峰
- 陈治国
- 乔延芳
- 刘继伟
- 包永金
- 孙鹏祥
- 李保平
- 李建赛
- 李辉
- 狄克松
- 王杨
- 王洪
- 肖克
- 蒋破荒
- 阙凌燕
- 陈毅波
- 黄鑫
- 何德武
- 俞阳
- 冯珺
- 刘园
- 刘显明
- 刘津
- 刘雪莹
- 刘鹏卿
- 华栋
- 卢松林
- 史玉良
- 吕磊炎
- 吕诗宁
- 吴亦灵
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李文清;
刘津濂;
齐晓曼;
田浩毅;
赵学强
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摘要:
近年来量子技术得到飞速发展并在多个领域有了广泛应用。针对量子技术在电力领域的应用进行了分析与展望。首先展示了量子技术在电力领域应用的量化布局,重点归纳了其在高校-企业-科研机构的研究生态,然后分别对量子通信、量子计算、量子测量以及量子材料等在电力系统中应用的现状与前景进行了详细论述,最后对量子技术在电力领域的应用前景进行了展望。
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吴迪
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摘要:
电力领域是有关国计民生的关键行业,该领域的实际发展进步的速度需要领先于宏观经济发展的速度,这样才能保障整个国民经济的健康、稳定以及可持续性的发展和进步。本文着重阐述现阶段发电厂中有关热能与动力工程应用于节能和降耗工作中的实际情况,经过热能和动力工程的简单介绍,揭示了热能与动力工程技术应用于节能和降耗工作的重要意义和价值,给出了合理的应用模式,期望为电厂的长远发展提供有益的参考和借鉴。电能的应用和普及让社会和经济各个方面获得了更快的发展,在电厂发电的过程中,热能与动力工程相关的技术发挥了非常关键的作用。现阶段随着供电网络覆盖区域的进一步扩大,加上国家可持续性发展战略有效推动,相关部门更加注重有关节能降耗工作中的热能与动力工程的实际应用效果。依靠适当的工作思路进行指引,保证电厂运行过程的高效性,切实地为整个国民经济贡献应有的力量,顺利实现既定节能降耗的目标。
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刘荫;
张凯;
王惠剑;
杨冠群
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摘要:
该文提出了一种在低资源条件下,只利用无标注文档资源进行电力领域命名实体识别的无监督方法。该方法收集电力领域相关语料,利用串频统计技术更新电力领域词典,同时根据结构化电力数据解析出实体词及其类型,并通过表示学习获得每种实体类型的代表词表示。同时利用BERT全词遮盖技术对文本中的词语进行预测,计算文本词语和实体类型代表词之间的语义相似度,进而完成命名实体识别及类型判断。实验表明,该方法对数据条件要求低,具有很强的实用性,且易于复用到其他领域。
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王慧芳;
叶睿恺;
罗斌;
张波;
吴雪峰;
刘建敏
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摘要:
数据驱动建模综合利用理论、试验及数据三大研究范式且模型应用快速,将在解决新型电力系统技术问题中得到更多的应用。为此,对电力领域数据驱动建模的实践情况进行了总结并提出了相关思考。首先,介绍了电力领域数据驱动建模的技术与应用现状。然后,分析了针对理论建模性能欠佳问题的数据驱动建模实践情况并总结了建模过程中的共性步骤,介绍了基于电力文本数据和电力图像数据的数据驱动建模实践情况并总结了相关经验与体会。最后,对电力领域数据驱动建模的定义、条件与步骤、优势与风险等提出了一些理解与思考,讨论并总结了电力领域数据驱动建模应重视的若干问题。
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邓君华;
邹云峰;
沈盛宇;
季梦黎
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摘要:
随着知识图谱相关技术的不断发展,垂直领域的事件要素抽取作为知识图谱构建中的重要组成部分受到了学者们的广泛关注.由于垂直领域存在的标注数据极少,采用端到端学习的方法难以取得效果,因此提出了基于卷积神经网络的电力领域事件要素提取方法,该方法采用了电力领域命名的实体识别结果及位置信息的卷积神经网络进行特征提取,并训练多个事件要素判别器完成事件的抽取任务.电力领域数据的结果分析表明,文中所提出的事件要素抽取方法与传统基于依存句法分析的模式匹配方法相比,效果显著.
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蒋炜;
陈真;
石慧;
邹颖
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摘要:
在对电力设备运维现状、预测性维护、边缘计算技术概要阐述的基础上,从涉及开展预测性维护的基础环境、开展边缘计算的关键要素、预测性维护的关键步骤几方面展开了充分的先决条件分析.对于边缘计算在电力领域预测性维护中的架构设计,与《边缘计算参考架构3.0》涉及的相关架构做了深度融合,用以指导预测性维护涉及的边缘计算,进而拓展应用思路,引导在电力物联网以及多站融合数据中心站大力推进的大背景下,边缘计算和边缘计算技术环境下电力领域预测性维护的研究和实际应用.
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吴建军
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摘要:
2020年,百年来最严重的疫情全球蔓延,国际政治经济格局加速演变,全球能源绿色低碳转型趋势更加明显,国际油气公司平陇复望蜀、未雨更绸缪,加速碳中和进程,加速进入电力领域(简称"两个加速")。"两个加速"体现了长期战略考量油气是长周期行业。
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王聘乐;
王瑞莹
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摘要:
在社会经济与科技的双重发展下,社会竞争力不断加大,市场环境也有着日新月异的变化。在这样的社会背景下,对电力系统调度技术的提高和完善既是机遇也是挑战,与此同时,也意味着电力领域必须对电力系统调度技术予以充分的重视,在不断发展的过程中积累经验和总结经验,不断在发现问题的过程中解决问题。总而言之,只有不断提高才能更好的适应现代化的发展需求,必须紧跟时代的步伐而作出相应的调整和转变,才能在社会竞争力加大的市场环境下取得有利的优势。