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电力数据

电力数据的相关文献在2003年到2023年内共计589篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、工业经济 等领域,其中期刊论文180篇、会议论文12篇、专利文献708055篇;相关期刊124种,包括中国高新技术企业(中旬刊)、科技资讯、农电管理等; 相关会议11种,包括2016互联网+与钢铁工业智能制造高峰论坛、2008年电力信息化高级论坛、2007电力行业信息化年会等;电力数据的相关文献由2592位作者贡献,包括马洪斌、杨飞、张凯等。

电力数据—发文量

期刊论文>

论文:180 占比:0.03%

会议论文>

论文:12 占比:0.00%

专利文献>

论文:708055 占比:99.97%

总计:708247篇

电力数据—发文趋势图

电力数据

-研究学者

  • 马洪斌
  • 杨飞
  • 张凯
  • D·布里斯·阿奇基尔
  • 乔尔·理查德·格尔根
  • 张旭
  • 李国亮
  • 李金湖
  • 查尔斯·卡尔文·拜尔斯
  • 罗伯特·格雷戈里·特威斯
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 沈佳星; 尹鹏; 陈文福
    • 摘要: 为提升电网利用效率,文章基于用电信息采集海量数据资源,开展基于电力数据的用户专线再利用的研究分析.通过研究电网专线负荷冗余度及专线用户可开放容量,选取某供电区域近几年专线用户线路容量、用电负荷等数据,建立了线路负载率计算和回购影响因子分析模型,研究具有收购潜力的用户专线,为发展规划提供支撑.
    • 赵康伟; 张士然; 孔庆泽
    • 摘要: “国网承德供电公司充分发挥数据赋能作用,汇集内部电力数据和外部林业数据,建设塞罕坝‘碳达峰、碳中和’分析大屏,从碳汇、碳减排、生态效益等维度立体展示塞罕坝地区双碳建设成效。”2月10日,承德公司互联网办公室专工张勇以“一分钟”为主题介绍塞罕坝每分钟的吸碳、排氧、产电、固土等内容,直观、精准地展现塞罕坝的巨大价值。
    • 郑思达
    • 摘要: “冀北当前在运数据中心43个,我们已经获取了各数据中心96点负荷数据、负载率、日电量、业扩办理的相关数据,已可以进行下一步的测算和负载率的预测了。”4月1日,国网冀北营销服务中心大数据实验室迎来了一场关于进一步深化数据应用的研讨会,该中心专责王耀宇向大家提出了自己的建议。这是营销服务中心今年以来组织开展的第5次研讨会,形成了一系列数据应用成果。
    • 孙湛冬; 焦娇; 李伟; 李志鹏; 李鹏恩
    • 摘要: 针对现有云环境下电力数据中心任务调度的高能耗、低效率等问题,在电力云体系结构的基础上,提出了一种基于随机Petri网的云数据中心任务调度模型。通过综合考虑时间约束、负载、能耗约束对蚁群算法进行改进,并通过改进算法对模型进行求解。通过实验对运行时间、能耗、平均等待时间、系统负载等几个方面进行了比较分析,验证了该方法的优越性。结果表明,改进蚁群算法在保证性能的前提下,可以有效降低数据中心能耗,为电力数据中心任务调度策略的发展提供参考和借鉴。
    • 王平; 李坤源; 王楷; 贾俊强
    • 摘要: 针对电力区块链交易中数据易被篡改,区块链共识效率低的问题,提出一种改进Paxos算法的电力区块链系统。整个系统采用Fabric框架对数据存储进行搭建,然后结合区块链技术,将系统分为应用层、合约层、共识层、网络层、数据层,并重点采用智能合约状态同步机制,保证节点执行智能合约的状态一致性。最后对构建的区块链系统进行测试。测试表明,本研究提出的智能合约状态同步机制可实现对数据的实时存储,降低数据交易延时问题。
    • 吕鹏飞; 张悦
    • 摘要: 现有违规用电行为检测方法的精度较差,为提高检测结果的准确性,设计了基于电能计量的违规用电行为检测方法。建立违规用电数据预处理方案,保证电力数据的完整性,标记数据的缺失值与异常值,对其进行归一化处理;基于电能计量设计用电数据检测模型,以数据的不平衡度为核心,计算离散型采样值,得到检测的总体模型。在实验中对比多种违规用电行为检测方法,设计欠流用电异常、改变电能表接线异常和扩差用电异常3种用电模型,由数据结果可知,该算法在扩差用电异常模型内的检测效果更好,该检测方法的AP值在同等条件下普遍高于其他3种检测方法,可见其检测精度更高,检测效果更好。
    • 马洪斌; 杨飞; 王冰洁
    • 摘要: 对地区产业发展的高效评价有利于发现区域发展的优势和薄弱环节,辅助决策者采取产业结构调整或引入投资产业促进产业的优化,拉动地区的经济增长。目前对地区产业发展的评价方式主要是通过产值、税收等统计数据进行分析,评价结果具有相对的局限性和滞后性。电力数据作为经济发展的晴雨表,对于评价产业经济发展具有重要的意义和价值。通过对山东省枣庄市七个区域九大产业进行分析,依托电力数据构建多维度指标分析体系,并通过引入产业分析雷达图和综合指标评价得分模型对各区域进行产业发展综合评价,将分析结果与实际发展进行比较,结果验证表明,基于电力数据的产业发展分析具有较高的可靠性和及时性,可通过电力视角监测产业发展的态势和不足,为进一步调整产业发展提供数据支撑。
    • 高丽霞
    • 摘要: 随着经济的快速发展我国市场经济的转型正趋于信息化,面对激烈的市场竞争,电力营销必须加大改革力度,电力营销计量改造的过程中必须抓住改造中的重点以及难点,并且调整好改造的方向,确保电力营销能够顺利进行。城市电力企业发展的过程中电力营销是最基础的工作,电力营销工作的开展能够保证电力数据的统计更加准确,通过电力营销能够与用户进行有效的沟通,了解用户的真实情况。但是,市场经济的发展传统的电力营销模式已经不能满足电力企业的发展,因此,必须对电力营销模式进行计量改造,保证数据的传输效率更高。通过计量改造能够保证电力营销管理效率有所提升,将电力营销管理发展走向引上与国际化接轨的趋势中,促进电力企业的发展。
    • 王智敏; 崔维平; 李立峰
    • 摘要: 随着信用体系的建设的不断发展和完善,征信业务由传统征信向大数据征信发展转变,将电力数据引入国家征信体系生成了电力数据征信产品。如何选择电力数据征信产品的商业模式?假设电网公司与金融机构为有限理性,运用演化博弈理论,建立电网公司和金融机构关于电力数据征信产品商业模式的动态模型。通过对该模型的演化分析,给出电网公司与金融机构关于电力数据征信产品商业模式的演化趋势。电网公司与金融机构两群体经过长期演化,系统最终趋于两种稳定的策略,即(模式A,合作)与(模式B,合作),金融机构愿意将电力数据征信服务并入银行的业务体系。研究表明满足相应的参数条件电网公司可以得到不同商业模式选择策略,电网公司可以通过调解参数变化将条件来达到想要的稳定均衡,为电网公司做出最佳的策略决策提供了指导性的建议。
    • 摘要: 2022-08-18,全国首个电力大数据专区在贵州省贵阳大数据交易所上线,是贵州电网公司全面承载数字电网,融入和服务“东数西算”工程的具体举措。该电力大数据专区由贵阳大数据交易所和贵州电网公司共同建立,其核心产品体系包含四大类28个产品及1个特色服务(电力数据权威验真),包括标准化电力数据产品、场景化电力数据产品、电力数据体验样例、电力数据算力产品及电力数据权威验真服务产品,不仅包含了覆盖个人、企业、行业的电量、电价、电费共九类标准化的基础数据产品,还可提供面向数据需求场景的个性化定制服务,适用于企业及个人经营情况分析、信用评价分析、区域经济发展分析等多场景的应用。
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