电力大客户

摘要： 为提升电力服务质量,分析电力大客户敏感性负荷需求特性.通过一元线性回归模型分析获取降温敏感性负荷与气温间的关系,运用K-均值聚类方法分析电力大客户群体敏感性负荷需求特性.结果表明,在8月份,各聚类中心电力大客户的最高日平均降温负荷均集中在中旬,说明中旬气温较高,大客户的降温敏感性需求较高;另外由一天中各时段降温负荷变化数据可看出,第一类大客户的最高降温负荷需求集中于用电低谷时段,具有错峰特性,第二类大客户的最高降温负荷需求集中在用电高峰时段,第三类大客户具有持续的高降温负荷需求特性.

摘要： 当前我国经济得到了迅速发展,我国市场竞争愈加激烈,电力企业在经营发展时面临着严峻的挑战。电力大客户作为电力企业发展过程中的重要组成部分,和企业自身利益有着紧密的联系,因此需要充分重视电力大客户业扩工程整体管理工作质量。通过全面分析和探究电力大客户业扩工程中存在的相关问题,并制定完善的解决措施,才能更好地推动电力企业的长期发展。

摘要： 当前我国经济得到了迅速发展,我国市场竞争愈加激烈,电力企业在经营发展时面临着严峻的挑战。电力大客户作为电力企业发展过程中的重要组成部分,和企业自身利益有着紧密的联系,因此需要充分重视电力大客户业扩工程整体管理工作质量。通过全面分析和探究电力大客户业扩工程中存在的相关问题,并制定完善的解决措施,才能更好地推动电力企业的长期发展。

摘要： 我国电力市场在经济转型之后发生了巨大的变化,电力企业之间的竞争更加激烈,如何扩大企业所占市场份额,增强自身的竞争力,是当前每个电力企业都十分重视的问题。鉴于此,本文主要分析电力营销中的电力大客户业扩工程管理。

摘要： 伴随着电力行业的不断发展的今天,电力企业在市场上所面临的竞争越来越激烈,其中电力大客户是电力企业发展的关键,而且电力大客户是电力企业的主要经济来源,因此,这时就需要电力企业不断提升对电力大客户的服务质量,企业只有对电力大客户做到良好的合作关系,这样才能让电力企业在市场竞争中之站稳脚跟,从而让电力企业充分适应当前的社会经济的发展。

摘要： 我国经济的不断发展,加大了用电需求。 在实际的供电过程中,一些新技术及新设备的应用,逐渐改变了供电模式,有效提高了供电质量,但是在供电过程中存在一些问题,严重影响了用电企业的发展。 电力大客户的用电检查工作对电力企业发展具有重要意义,不仅能够保证用电企业的安全,还能保证电力企业的持续发展,因此,积极加强电力企业发展过程中的用电安全检查、不断提高售后服务质量势在必行。

摘要： 为了更好地促进电力事业的发展,针对电力大客户用电工程的全过程管理进行重点分析.首先从电力大客户的一系列用电特点进行探索,分析了现阶段电力大客户用电过程中所存在的一些问题,并相应地提出解决措施.针对电力公司和电力大客户两方面进行一定的探讨,希望能够对整个流程进行更好的优化,给客户带来更好的体验,也能够给整个社会的电力使用带来更好的帮助.

摘要： 电力大客户对于供电公司运营质量和效益非常重要,因此供电公司负责人必须注重对其业扩工程进行管理,为其提供更加优质的服务.基于此,本文阐述了电力大客户的主要特征以及电力大客户业扩工程管理重要性,对电力大客户业扩工程管理的现状及其措施进行了探讨分析,旨在提升供电公司的社会经济效益.

摘要： 为了更好地促进电力事业的发展,针对电力大客户用电工程的全过程管理进行重点分析。首先从电力大客户的一系列用电特点进行探索,分析了现阶段电力大客户用电过程中所存在的一些问题,并相应地提出解决措施。针对电力公司和电力大客户两方面进行一定的探讨,希望能够对整个流程进行更好的优化,给客户带来更好的体验,也能够给整个社会的电力使用带来更好的帮助。

摘要： 电费是我国国家财政收入的重要来源,也是维持供电企业生产和扩大再生产的重要渠道。因此,电费回收工作是供电企业的重 要工作之一。近年来存在部分电力大客户拖欠电费、违章用电、窃电等现象,危害了供电企业的电力管理构成了电力回收风险问题。因此 本文的研究从大客户电费回收风险的角度入手分析,针对当前供电企业电费回收困难、回收风险等问题提出电力大客户电费回收风险防范 措施,有效促进电力企业的发展和长效运营。

摘要： 本发明公开了一种电力大客户用电需求识别方法，包括采集待识别大客户的需求信息，对需求信息进行分层归类处理；在一统计周期内，抽取待识别大客户的评价指标和对应的评价指标数据，基于改进的K‑means聚类算法，对待识别大客户进行分类，提取各类别大客户的用电特征；将大客户的用电特征与对应的需求信息进行匹配，识别每类大客户关注的需求。本发明对大客户需求提取并分层，采用改进的K‑means聚类算法对大客户进行细分，结合需求分层和客户细分识别出每类客户群体所关注的具体需求。

摘要： 本发明公开了一种面向电力大客户的短期负荷预测方法，它包括对大客户用电负荷数据集进行处理；在大客户用电负荷数据集上添加上天气数据；将包含时间、负荷值和温度值三个维度的数据集转换为标准训练集；根据每个大客户的用电特性，划分为铁合金用电企业类型、建材用电企业类型、化工用电企业类型和纺织业用电企业类型；对每个类型的大客户分别进行负荷预测模型训练；通过训练好的负荷预测模型对对应类型的大客户进行负荷值预测；最后负荷值由各个模型每个相同时间点预测的负荷值进行叠加得到；解决了现有技术针对电力大客户的短期负荷预测采用传统短期负荷预测模型，存在由于梯度消失或梯度爆炸对负荷预测引起干扰，降低了精确度等技术问题。

摘要： 本发明提供一种电力大客户实时风险断电保护系统，安装竖板和安装横板围合形成箱体，箱体内设有安装腔，安装横板上安装有液压泵，安装横板上设有滑槽，滑槽内设滑轮，第一绝缘连接杆内设有通孔，通孔内贯穿有第二导电杆，第一绝缘连接杆上设有第一绝缘缓冲垫和第三绝缘套筒，第三绝缘套筒内贯穿有导电支杆，导电支杆上安装有导电板和第一导电杆，第一导电杆上安装有第一导电块和第一导电栓，第一导电栓上安装有第一限位板，导电支杆上安装有导电弹性片，第二绝缘连接杆上安装有第二导电杆和第二导电块，第二导电块上安装有第二导电栓和第二限位板。本发明保证通断电高效高稳定性进行，提高了对电力大客户负载断电的保护，提高了设备安全地运行。

摘要： 本发明适用于电力数据预测技术领域，提供了一种基于电力大客户群体售电量特征的智能预测方法及装置，方法包括：获取历史客户售电量数据，并筛选得到电力大客户群体数据；对电力大客户群体数据进行预处理和特征融合；将处理后数据输入训练好的GRU神经网络，即得到为电力大客户群体的售电预测结果；输出电力大客户群体的售电预测结果。本发明实施例能够通过对收集到的电力公司的客户售电量信息数据库中获取近一段时间客户售电量信息，筛选出用电特征，对筛选后的大客户群体售电量数据进行分析预测得到大客户群体售电量变化，并且根据得到的预测结果，方便及时调整大客户群体的供电计划，保障大客户能够正常生产同时也可以避免能源浪费。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的冲击型电力大客户识别方法，所述方法包括以下步骤：S1、构建客户负荷特征指标体系；S2、基于综合评价法确定指标权重判断是否为电力大客户，若是电力大客户则继续步骤S3，否则结束；S3、收集用采系统负荷数据；S4、滤除采集异常值；S5、统计各采集时间点小组的变异系数；S6、识别疑似存在冲击负荷的采集时间小组；S7、开展离群值识别：对排序后的各采集时间点小组内的负荷数据依次构建离群点分析，获取离群值；S8、分析冲击负荷倍率；S9、标记冲击型电力大客户。本发明通过大数据分析准确识别冲击型电力大客户，确保电力系统做出合理规划。

摘要： 本发明提供一种电力大客户实时风险断电保护系统，安装竖板和安装横板围合形成箱体，箱体内设有安装腔，安装横板上安装有液压泵，安装横板上设有滑槽，滑槽内设滑轮，第一绝缘连接杆内设有通孔，通孔内贯穿有第二导电杆，第一绝缘连接杆上设有第一绝缘缓冲垫和第三绝缘套筒，第三绝缘套筒内贯穿有导电支杆，导电支杆上安装有导电板和第一导电杆，第一导电杆上安装有第一导电块和第一导电栓，第一导电栓上安装有第一限位板，导电支杆上安装有导电弹性片，第二绝缘连接杆上安装有第二导电杆和第二导电块，第二导电块上安装有第二导电栓和第二限位板。本发明保证通断电高效高稳定性进行，提高了对电力大客户负载断电的保护，提高了设备安全地运行。

摘要： 本发明提供一种基于大数据分析的电力大客户使用保护系统，安装横板和安装竖板之间围合形成框体，框体内设有安装腔，安装竖板上安装有第一绝缘套和第四绝缘套，第一绝缘套内贯穿有第一导电轴，第二绝缘套内贯穿有第二导电轴，第一导电轴上安装有第一导电栓，第一导电栓上安装有第一绝缘板，第二导电轴上安装有第二导电栓，第二导电栓上安装有第二绝缘板，第二导电轴的外周安装有第五绝缘套，第五绝缘套上安装有连接板，连接板上安装有第一活塞轴和第一活塞，安装竖板上安装有液压泵，第一导电轴上安装有导电凸起。本发明保证了高压用户的负载过大时能够高效稳定进行通断电操作，改变了传统的电子控制闸，通过机械式的通断电操作，有效提高了用电的安全性。

摘要： 本实用新型公开了一种电力大客户电能表状态检测装置，包括工作台、固定单元、束线单元、支撑架、固定架和固定板，所述支撑架有四个且分别设在工作台底端的四角，所述工作台顶端的后侧设有固定架，所述固定架内侧的中部设有固定板，所述工作台底端的中部设有存放单元；固定单元包含安装架、压板、螺杆、转把和橡胶垫，所述安装架阵列在固定板的前侧面，所述安装架中部的螺孔与螺杆螺纹连接，所述螺杆的前端设有转把，所述螺杆的后端与压板前侧面的中部转动连接，所述压板的后侧面设有橡胶垫；其中，还包括检测器和控制器，该电力大客户电能表状态检测装置，使用简单，操作方便，实用性强，检测效果好。

摘要： 本实用新型公开了一种电力大客户用电信息监控管理装置，包括箱体，所述箱体的表面设置有箱门，所述箱体的顶部设置有顶盖，所述箱体的内壁底部设置有支撑装置，所述箱体的左右两侧设置有升降装置，所述支撑装置与升降装置相连接，所述升降装置与顶盖相连接，所述箱体的两侧与顶盖的顶部均设置有散热装置，所述箱体的内部设置有主体，本实用新型涉及电力设备技术领域。该一种电力大客户用电信息监控管理装置，达到了主体工作时，自动进行散热，当箱体内的温度达到某一额度温度时，则支撑装置带动升降装置工作，增加散热面积，同时增大散热装置的组数，进一步提高散热效率，节省资源，满足使用需求目的。

摘要： 本实用新型公开了一种电力大客户用电信息监控管理装置，具体涉及电力管控设备领域，包括底座，所述底座顶部表面固定设有安装座，所述安装座顶部设有管理箱体，所述管理箱体内部焊接有安装架，所述管理箱体顶部表面设有通风板，所述管理箱体内壁两侧均设有冷却腔，所述冷却腔顶部设有监控箱体，所述监控箱体顶部设有警报器。本实用新型通过设有监控箱体、安装座和冷却腔，同时可以调节散热风扇和制冷器工作，散热风扇可以对管理箱体内吹入冷风并通过安装架传出，快速的将管理箱体内的热气流传出，制冷器工作通过导热管将冷却腔内存储的蓄冷剂降温，由内壁对管理箱体制冷降温，保证管理箱体内电器元件能够在合适的环境下高效工作。