电力信息化
电力信息化的相关文献在1999年到2022年内共计637篇,主要集中在工业经济、电工技术、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文486篇、会议论文136篇、专利文献1020055篇;相关期刊207种,包括信息系统工程、中国高新技术企业、中国科技投资等;
相关会议33种,包括2011年全国电力企业信息化大会、2009电力行业信息化年会、2009年甘肃省电机工程学会学术年会等;电力信息化的相关文献由805位作者贡献,包括王继业、(Missing)、王磊等。
电力信息化—发文量
专利文献>
论文:1020055篇
占比:99.94%
总计:1020677篇
电力信息化
-研究学者
- 王继业
- (Missing)
- 王磊
- 张大华
- 王聪生
- 曾楠
- 杨先杰
- 王均
- 辛耀中
- 辜体仁
- 陈清萍
- 仝杰
- 余婷婷
- 余晟川
- 刘国民
- 刘常忠
- 刘林
- 刘涛
- 刘焕焕
- 刘璀巍
- 周亮
- 周冰
- 周安利
- 周庆捷
- 周振柳
- 周晟
- 周玲
- 周雨田
- 喻谦
- 姚振
- 姜柳
- 孙嘉平
- 孙文涛
- 孙露露
- 宋雨
- 宫恒宇
- 张亮
- 张华钦
- 张庚
- 张杰
- 张永梅
- 张鑫
- 张鑫1
- 徐兴
- 戴波
- 文涛
- 李夏
- 李孟兴
- 李延兆
- 李延兆1
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无
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摘要:
云南云电同方科技有限公司成立于2002年6月,目前人员规模约500人左右,经营业务主要集中于电力企业信息化建设和电力科技创新领域的相关IT项目规划、项目实施和IT服务。作为云南省电力信息化龙头企业,云电同方致力于提供电力行业信息化咨询、设计、开发、实施、运维、安全服务等一整套信息化解决方案。公司主要提供软件定制开发、信息集成与运营监控、IT基础设施运维服务、数据分析及运营、信息安全服务、云平台及软件租赁服务、人工智能与移动应用等七个方面。
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魏家军
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摘要:
随着信息时代的不断发展,电能已经成为了人类在日常生活和工作中不可分割的重要基础,其安全问题也深刻影响着国家社会经济系统的建设。因此,提高电能信息化发展技术水平是实现电力能源安全性与社会可持续发展的有效手段。近年来,计算机技术获得迅猛发展,以此为基础衍生了图像识别技术,该技术的主要功能是对各种图像信息进行分析和处理,并且自身具备自动化和智能化的应用优势。在我国电力信息化发展过程中,图像识别技术发挥出了十分重要的作用,通过各种先进的计算机技术,促进我国电力企业的现代化发展。基于此,文章针对图像识别技术在电力信息化中的应用方法展开研究。
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杨凡玉;
王家久
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摘要:
项目管理目前在各行各业的总体规划中扮演着重要的角色,因此电力行业进行信息化项目的建设,关系到了企业的信息化建设是否符合要求,投资是否获得回报,并且能够有效地促进电力行业的长远发展。为了对电力企业的信息化项目管控的现状进行有效地改善,应该对于信息化管理项目的历史数据充分合理利用,本文主要研究了电力行业的信息化项目管控系统的发展,在此研究了基于 CMMI 模型的电力企业信息化管控系统。
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陈竞
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摘要:
传感器、RFID、5G 通信等技术的快速发展和普及,有力的促进了物联网在电力信息化中的应用,基于物联网实现电力设备数据采集、传输和处理,可以实时监控电力网络运行状态,提高供电的可靠性,实现电网管理的智能化、实时化和共享化,具有重要的作用和意义。
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姜昱辰;
叶莹
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摘要:
本文对电力信息化移动管控与使用方面进行了深入地研究与分析。随着现代信息技术的不断发展,信息技术在我国现代社会生产中发挥出了极其重要的作用,全面促进了我国社会生产力提高,并改变了许多行业和领域的生产模式。电力信息化技术在移动管理中的应用,对于提高我国电力网络管理水平有着重要的作用。
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索吉鑫;
李文娟;
韩宝卿;
杨生婧;
马忠梅
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摘要:
随着信息技术日新月异的发展和普及,在我国电力系统中网络信息技术得到了广泛运用,在促使我国电力系统运行效率提升的同时,也带来了诸多挑战,如容易出现安全隐患等.基于此,我们要统筹谋划,整体设计,在电力信息化建设过程中恰如其分地运用安全技术,保障电力系统的安全稳定运行,为社会大众提供优质高效的服务.
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王成章;
张宇;
邹瑜;
赵卫;
刘芳
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摘要:
针对使用人工控制方法、基于概率统计模型控制方法的数据聚类程度低而导致自动控制效果差的问题,提出了基于密度峰值聚类的电力信息化建设系统自动控制方法.构建电力信息化建设系统层次模型,确定信息滞后时延.通过计算聚类中心临界点,分析初始点斜率变化趋势,得到局部可达密度相对距离.通过本体库查询相应属性信息,设计安全访问机制,并结合数据过滤器,避免控制过程中的传输延时和数据丢包情况.由实验结果可知,该方法聚类效果明显,自动控制效果较好.
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毛一凡;
徐兴
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摘要:
电力系统运行过程中产生的大量数据,类型复杂,需要进行有效处理,否则电力系统的稳定、安全运行将会受到影响。作为新型技术的云计算可以在较短时间内对大量数据进行处理与分析,并且结果准确性高,能够为电力系统的正常运行提供保障。基于此,电力信息化建设应用云计算非常有必要。文章对云计算进行概述,分析电力信息化建设存在的问题,对电力信息化建设中云计算的应用策略进行全面论述,为电力信息化发展提供参考。
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毛一凡;
徐兴
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摘要:
电力系统运行过程中产生的大量数据,类型复杂,需要进行有效处理,否则电力系统的稳定、安全运行将会受到影响.作为新型技术的云计算可以在较短时间内对大量数据进行处理与分析,并且结果准确性高,能够为电力系统的正常运行提供保障.基于此,电力信息化建设应用云计算非常有必要.文章对云计算进行概述,分析电力信息化建设存在的问题,对电力信息化建设中云计算的应用策略进行全面论述,为电力信息化发展提供参考.
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陈琪;
刘涤尘;
王波;
周玲;
孙文涛
- 《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会》
| 2009年
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摘要:
电力监管作为电力市场建设的重要组成部分,对电力市场的良性发展起着重要作用。本文针对南方电监局电力监管工作中信息采集管理存在严重制约的现状,提出了电力信息化监管系统的设计与实现方案,该系统以异构数据采集为着眼点,采用XML和Web Services技术,面向对象的编程语言JAVA 构成的数据综合管理平台,解决了各所监管信息系统跨平台的难题。
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刘江杰
- 《2011年中国电机工程学会年会》
| 2011年
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摘要:
OA公文流转系统作为国华公司力推的信息化建设项目,OA也称为办公自动化(Office Automation),是一门综合性的科学技术,兴于70年代后的美国和日本.其在国华宝电的成功实施和应用成为国华电力信息化建设的一个亮点,同时与紫光档案系统、书生电子印章系统的接口,尤其是在使用过程中对OA的流程进行了优化及再造.其成功的经验和失败的教训都是一笔宝贵的财富,值得我们去学习和借鉴.
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戴波;
张旭东
- 《2009电力信息化创新论坛--信息技术支撑企业科学发展》
| 2009年
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摘要:
随着电力信息化的深入,安全问题凸现,在安全的三要素:数据保密性、数据完整性和网络可用性中,网络可用性是基础,为此如何确保网络的核心——路由器的安全可靠运行尤为重要.本文本着便于路由器日常的运行维护以及防止路由器受威胁和防止路由器被非法获得控制权限出发,谈一下如何通过路由器的规范化配置来确保路由器的数据平面、控制平面和管理平面的安全.
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何伟强
- 《2009电力信息化创新论坛--信息技术支撑企业科学发展》
| 2009年
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摘要:
伴随着近两年浙江电力信息化建设系统大集中改造范围的不断延伸,诸如PSMS、营销系统等各种核心业务的数据需要实时集中存储到地市或省一级的设备上,在这种架构下,网络作为数据传输的基础承载介质,它是否畅通、是否稳定、是否安全决定了此项工作的最终成败.本文站在电力系统县级网络日常运维角度,从网络设备自身安全管理设置、接入层设备安全设置和汇聚层交换机安全设置三个方面来细致说明如何进行基本安全设置.通过介绍多年实践工作积累的一些对于提高网络整体安全性、可靠性有明显效果的技术要点,来说明如何利用现有的网络设备实现网络的安全防范.
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张耘;
朱愈
- 《2017年江西省电机工程学会年会》
| 2018年
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摘要:
2001年,高德纳(Gartner)公司的一份研究报告首次出现“大数据(Big Data)”概念的提法.时至今日,虽然对“大数据”一词的定义说法不一,但越来越多的研究机构和网络媒体开始关注它.大数据正成为继云计算(Cloud Computing)之后新的热词.同云计算一样,大数据虽然也看不见摸不到,却与今日的信息技术发展如影随形,并潜行于当前的信息生产、加工、交换过程之中.这些数据绝大多数是“非结构化数据”,通常不能为传统的数据库所用,但随着自然语言处理、模式识别和机器学习等人工智能技术的发展,这些庞大的数据“宝藏”将成为未来世界的新“石油”.
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张耘;
朱愈
- 《2017年江西省电机工程学会年会》
| 2018年
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摘要:
2001年,高德纳(Gartner)公司的一份研究报告首次出现“大数据(Big Data)”概念的提法.时至今日,虽然对“大数据”一词的定义说法不一,但越来越多的研究机构和网络媒体开始关注它.大数据正成为继云计算(Cloud Computing)之后新的热词.同云计算一样,大数据虽然也看不见摸不到,却与今日的信息技术发展如影随形,并潜行于当前的信息生产、加工、交换过程之中.这些数据绝大多数是“非结构化数据”,通常不能为传统的数据库所用,但随着自然语言处理、模式识别和机器学习等人工智能技术的发展,这些庞大的数据“宝藏”将成为未来世界的新“石油”.
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张耘;
朱愈
- 《2017年江西省电机工程学会年会》
| 2018年
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摘要:
2001年,高德纳(Gartner)公司的一份研究报告首次出现“大数据(Big Data)”概念的提法.时至今日,虽然对“大数据”一词的定义说法不一,但越来越多的研究机构和网络媒体开始关注它.大数据正成为继云计算(Cloud Computing)之后新的热词.同云计算一样,大数据虽然也看不见摸不到,却与今日的信息技术发展如影随形,并潜行于当前的信息生产、加工、交换过程之中.这些数据绝大多数是“非结构化数据”,通常不能为传统的数据库所用,但随着自然语言处理、模式识别和机器学习等人工智能技术的发展,这些庞大的数据“宝藏”将成为未来世界的新“石油”.