电力价格

摘要： 2021年夏季,在德尔塔变异毒株快速传播导致全球疫情反弹,以及全球经济持续复苏的背景下,世界主要经济体普遍陷入"能源荒",天然气、国际原油和电力价格飙升。截至2021年10月底,欧洲天然气价格在过去一年内最高暴涨10倍,布伦特原油期货价格一度突破86美元/桶大关,达到3年来的最高水平,欧美日电力价格也均创历史新高。引发此轮全球范围内能源短缺问题的原因主要是能源市场供需错配,即需求端在经济刺激政策的支持下快速修复,而供给端则受到多方面的约束因而恢复缓慢。

摘要： 今年以来,国际一次能源价格飙涨,导致国外电力价格明显上涨。笔者首先对国外一次能源价格变化情况进行梳理,分析一次能源价格变化原因,结合一次能源价格变化分析国外电价变化情况,并对我国目前情况给出相关建议。

摘要： 2018年6月,国家发展改革委印发《关于创新和完善促进绿色发展价格机制的意见》(发改价格规[2018]943号),提出要健全促进节能环保的电价机制,要求“充分发挥电力价格的杠杆作用,推动高耗能行业节能减排、淘汰落后,引导电力资源优化配置,促进产业结构、能源结构优化升级。”

摘要： 针对城市商业区写字楼的微电网能源管理系统,如何有效地进行能量协同调度具有重要的理论价值与应用价值。提出了基于强化学习的写字楼能量调度的需求侧动态价格响应算法。首先,将物业与写字楼之间的模型建立为一个马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP),通过使用Q-Learning算法中的贪婪策略来探索写字楼中每个时间间隙的最佳电力零售价格。实验结果表明:通过需求侧动态价格能量调度策略不仅可以提高电网的可靠性和能源的有效利用率,实现电力分流、削峰和填谷,也可有效降低写字楼的能量消耗,同时降低用户的电力能耗使用成本,使得各方利益最大化,验证了所提算法的有效性和实用性。

摘要： 电价改革一直是电力改革的核心,而外商直接投资是推动我国经济发展的重要力量,本文基于2006 年到2017 年的省级面板数据,研究了电价水平对外商直接投资的影响。研究发现:电价对外商直接投资起到了正向作用,即电价水平的适当上升会促进外商直接投资的流入,我国目前的低电价水平不再是企业生产的成本优势。文章的研究发现为电力价格改革和引入外资政策提供了有益的参考。

摘要： 2021年年初,欧洲极寒天气叠加三季度风力不足,下半年欧洲天然气、电力、碳排放价格飙升至历史新高,引发了欧洲各国对能源安全的担忧。大部分欧洲国家对俄罗斯天然气的依赖程度较高,2022年俄乌冲突之后,欧盟天然气、电力价格持续攀升,进一步为能源安全敲响了警钟。近期,欧盟多个组织和国家提出重新重视核电发展,或将迎来核能新发展机遇。

摘要： 冰岛伊萨尔铝厂(Isal)是力托公司的独资企业,由于电力价格高,所产原铝锭市场竞争力弱,已关闭了15%的电解槽,现在该厂一方面正在与冰岛政府及供电企业谈判电价问题;另一方面组织了一个小组对铝厂的各方面特别是市场前景进行仔细的评估,看看是否能找到一个切实可行的解决方案,如果电价降不下,同时又找不到提高铝锭市场竞争力的方案,那就很可能关闭。该厂现有员工约500名。

摘要： 为了研究我国当前可再生能源消纳保障机制与电力市场的协同关系,构建了关于消纳量市场与可再生能源电力市场的系统动力学模型,分析了给定条件下不同消纳量权重制定方案对消纳量市场、可再生能源装机增长以及市场电价的影响.以云南省非水可再生能源为算例的模拟研究表明,可再生能源消纳保障机制实施以后,非水可再生能源消纳量市场及电量市场对不同的政策情景反应不同,但可再生能源消纳量和电量的价格都能够在经历一定时期的波动后回复到平衡状态,使可再生能源装机增长率维持稳定,推动可再生能源装机容量的提升.

摘要： 电力是国民经济重要的基础产业,其发展状况直接关系到国民经济的发展和人们生活水平的提高,我国的电力行业呈现国有企业主导下的自然垄断状态。其表现在发电、售电环节放开不充分,而输配电环节全部由国有企业控制。在这种电价不能反映市场供求关系,资源配置缺乏合理引导的情况下,市场监管部门对电力价格行为的监管尤为重要。

摘要： 准确的电力价格预测对电力市场参与主体的利益最大化、电力资源的充分利用具有重要作用.但电力价格数据高频性、高波动性的特点为电力价格预测带来了极大挑战.为提高电力价格预测精度,文章针对电力价格预测任务中的输入特征结构选择问题,提出了基于离散型粒子群优化算法的长短时记忆神经网络预测模型,通过整合长短时记忆神经网络的输入特征结构优化过程提高预测模型能力.结合澳大利亚新南威尔士州2019年电力价格数据,将所提模型与传统长短时记忆神经网络、循环神经网络、多层感知机进行对比,结果表明该方法能够自适应地进行输入选择,较稳定地输出更高精度的预测结果.

摘要： 近年来,电力企业生产经营困难,国家对电价进行了一系列调整,本文对电价调整情况作了简要介绍,并分析了当前的电价结构及今后的电力价格趋势.

摘要： 中国能源最大的挑战是环境可持续问题。电力既是能源需求增量的龙头，也是能源结构调整的核心环节。可再生也好，多元也好，都是通过电来实现的。电力价格牵一发动全身，是价格体系的核心。电价会越来越高，如果现在不改，今后改的代价会更大。中国能源体系改革，电力改革是核心。所以中国要以电力为基础，重构中国的整个能源体系。

摘要： 本文首先应用时间序列分析法(spss 16.0中的指数平滑模块)对2007-2010年期间秦皇岛动力煤的市场价格月度数据进行处理,并对2011年各月动力煤市场价格进行预测.利用前人对电煤-电力价格传导的研究,根据已知的煤炭市场价格以及其研究得到的传导电价匡算出二者之间的价格传导系数,对电力价格进行预测.在上述对电煤、电力价格预测的基础上,本文对我国煤炭的碳源情况以及碳汇交易进行了分析,得出每吨煤炭燃烧的碳源为539kg,碳均衡后每吨煤炭生态成本是45.8元,经0.4的价格传导系数作用后的单位发电的生态成本是18.32元,建议政策制定者在上调电力价格时,应把作为生态成本的碳汇购买费用考虑在内.通过市场机制来促进电力市场从高碳产业向低碳产业升级.

摘要： 一些省级价格主管部门至今还在对农村水电站的上网电价执行“一站一价”政策.这种定价政策违反了我国有关法律和政策的规定。本文指出，这种定价政策所产生的电站业主造假,审批机关随意定价,不利市场公平竞争,损害广大小水电站的利益以及影响社会和谐等一系列不良后果，建议价格主管部门应尽快摒弃这项政策。

摘要： 一些省级价格主管部门至今还在对农村水电站的上网电价执行“一站一价”政策.这种定价政策违反了我国有关法律和政策的规定。本文指出，这种定价政策所产生的电站业主造假,审批机关随意定价,不利市场公平竞争,损害广大小水电站的利益以及影响社会和谐等一系列不良后果，建议价格主管部门应尽快摒弃这项政策。

摘要： 一些省级价格主管部门至今还在对农村水电站的上网电价执行“一站一价”政策.这种定价政策违反了我国有关法律和政策的规定。本文指出，这种定价政策所产生的电站业主造假,审批机关随意定价,不利市场公平竞争,损害广大小水电站的利益以及影响社会和谐等一系列不良后果，建议价格主管部门应尽快摒弃这项政策。

摘要： 一些省级价格主管部门至今还在对农村水电站的上网电价执行“一站一价”政策.这种定价政策违反了我国有关法律和政策的规定。本文指出，这种定价政策所产生的电站业主造假,审批机关随意定价,不利市场公平竞争,损害广大小水电站的利益以及影响社会和谐等一系列不良后果，建议价格主管部门应尽快摒弃这项政策。

摘要： 介绍我国风力发电(简称风电)的现状，主要从风电电价、国家政策、融资环境、风电机组国产化等方面详细分析我国风电产业目前面临的主要困难和阻力，提出了解决困难的主要方法、途径及建议。

摘要： 介绍我国风力发电(简称风电)的现状，主要从风电电价、国家政策、融资环境、风电机组国产化等方面详细分析我国风电产业目前面临的主要困难和阻力，提出了解决困难的主要方法、途径及建议。

摘要： 介绍我国风力发电(简称风电)的现状，主要从风电电价、国家政策、融资环境、风电机组国产化等方面详细分析我国风电产业目前面临的主要困难和阻力，提出了解决困难的主要方法、途径及建议。

摘要： 本发明提供了一种电力现货市场日前价格和实时价格的预测方法，包括：构建价格预测模型；分别根据历史电力数据采用最小二乘法对价格预测模型进行多项式拟合，得到多项式次数为4的市场日前价格预测模型和实时价格预测模型；分别采用市场日前价格预测模型和实时价格预测模型对电力现货市场日前价格和实时价格进行预测。本方法预测准确度高，且填补了市场空白，为实际的应用提供了可能性。

摘要： 本发明涉及一种用于电力系统低压电力电缆价格预测的方法，属于电力电缆数据处理领域，包括如下步骤：建立数据库平台，采集低压电力电缆的采购历史价格、该低压电力电缆涉及的所有原材料历史价格和原材料历史价格指数数据，存入数据库；根据获取的数据，根据完整度选择是否补充数据；将数据进行归一化处理，并建立带有虚拟变量的多元回归模型；在建立的模型中确定预测模型，并在图像显示终端中进行直观显示。本发明通过获取的材料历史价格及原材料历史价格指数，进行数据处理，构建数据模型。本发明能够实现对低压电力电缆价格变化的定量预测，使得用户获取电缆价格更为高效、准确，而且更加直观、便于验证。

摘要： 本发明公开了一种电力市场交易价格的计算方法及装置，所述方法包括：根据市场交易价格、能源发电商的成交电量和能源发电商的发电成本，建立发电商最优利润模型；根据逆向归纳法，结合发电商最优利润模型计算得到常规能源发电商最优售电量和可再生能源发电商最优售电量；根据常规能源发电商最优售电量和可再生能源发电商最优售电量，计算得到市场交易价格。采用本发明实施例提高了电力市场的交易价格的计算精度。

摘要： 本申请公开了一种基于智能算法的电力现货价格预测方法及装置，涉及能源预测技术领域。该方法包括：获取历史资源兑换数据和影响因素数据；对历史资源兑换数据和影响因素数据进行分析，得到数据影响分析结果；结合数据影响分析结果对历史资源兑换数据进行分析，得到目标能源在预测时间段内的预测出清价格；基于目标收益函数和预测出清价格，确定目标能源在预测时间段内的交易策略。通过对历史资源兑换数据和影响因素数据进行分析，获取预测出清价格，则在已有出清价格的基础上，基于收益目标去确定交易数量和资源兑换数量，使得预测交易策略的准确度较高，提高了能源的利用率，减少了由于准确度较低的交易策略产生的能源浪费。

摘要： 本发明提出一种基于迁移学习的电力交易价格预测方法及系统，将场站或地区的历史数据代入到深度学习网络，进行训练得到初始模型；对于历史数据缺失的场站或者地区，迁移其他场站或地区的历史数据作为训练集；当每次得到本场站或地区的近期数据时，使用所述历史数据和近期数据训练GAN网络；将训练GAN网络生成的数据代入初始模型，只训练全连接层；将预测数据输入所述模型，得到预测的日前节点电价和实时节点电价。本发明对于缺少历史数据的场站或地区可以快速建立精度较高的节点电价预测模型。

摘要： 本发明公开了一种降低电力现货交易价格的智能分析方法，包括以下步骤：登录数据中心能源网系统采集每日实时生产用电量；将每日实时生产用电量与前一天提报的分时用电量比较，形成实时用电量与计划分时用电量对比折线图，并根据电量计算模型计算出电量偏差率；取得交易平台实时电价与日前电价对比折线图；取得交易平台实时电价后，通过实时电价乘以电量偏差量计算出电费偏差额。本发明便于管理人员及时跟踪分析超出偏差率原因，制定改进措施，从而进一步减少了偏差率和降低了电费，明显降低了电费支出，取得了较好经济效益。

摘要： 本申请实施例提供了一种电力市场的现货价格预测方法，用于解决电力市场预测的准确性问题。本申请实施例方法包括：获取影响电力市场B类竞价电量的样本数据；将所述样本数据输入初始BP神经网络模型，以对所述初始BP神经网络模型进行训练；对经过训练的所述初始BP神经网络模型进行扰动，并对经过扰动后的所述初始BP神经网络模型进行训练，以获取中间BP神经网络模型；若所述中间BP神经网络模型满足预设条件，确定所述中间BP神经网络模型为目标BP神经网络模型；当所述目标BP神经网络模型为最优BP神经网络模型时，选取所述目标BP神经网络模型进行预测，以输出预测结果。

摘要： 本发明公开了一种电力价格预测方法、电力价格预测模型训练方法、装置、可读介质及电子设备，该方法包括获取待预测电力数据；将所述待预测电力数据输入已训练的自编码器中，得到所述待预测电力数据对应的第一隐含特征，其中，所述已训练的自编码器使用的训练数据包括历史电力价格数据和历史影响因素数据；将所述第一隐含特征输入已训练的极限学习机中，得到预测电力价格。本发明提供的技术方案通过已训练的自编码器可以获取到多维的待预测电力数据的有效表达即第一隐含特征，并通过将该第一隐含特征输入到已训练的极限学习机中，即将更多对电力价格产生影响的信息输入到极限学习机中，从而使得利用极限学习机得到的预测电力价格的准确性较高。

摘要： 本发明涉及电力市场技术领域，公开了基于用户反馈的电力价格策略调整方法及系统，该基于用户反馈的电力价格策略调整系统包括供电评价模块、评价分析模块、电价调整模块；所述供电评价模块用于用户对供电情况进行评价；评价分析模块用于根据评价体系，分析评价数据，得出评价结果；电价调整模块用于根据评价结果对电价策略进行调整。本发明提供的基于用户反馈的电力价格策略调整方法及系统，能够基于用户的评价和反馈，对电力价格策略进行相应的调整，以更符合当地用户的用电情况，能够提高供电公司的口碑和效益。

摘要： 本发明涉及一种电力套餐的零售价格预测方法、装置及存储介质，属于电力交易技术领域。该方法包括：根据相关因素与电力价格的相关性选择相关因素；使第一预测模型对选择的相关因素与电力价格进行拟合，并对第一预测模型加权聚合形成第二预测模型；根据第一预测模型、第二预测模型的预测结果获取最优模型，并修正最优模型的拟合误差形成最终预测模型；判断最终预测模型是否合理，若是，则根据最终预测模型预测电力套餐的电力价格，若否，则调整选择的相关因素重新建模。本发明实现了对电力套餐的电力价格的直接预测，稳定性好，便于指导和监督售电公司的价格制定，保证了售电公司及零售用户的利益，提高了市场运行的稳定性和安全性。