申请执行人

摘要： 抵销权的行使不得损害第三人的合法权益。当债权人同时为多个执行案件的被执行人且无实际财产可供清偿他人债务时,债务人以受让申请执行人对债权人享有的执行债权,主张抵销债权人债权的,人民法院应对主动债权的取得情况进行审查,防止主动债权变相获得优先受偿,进而损害其他债权人的利益。债务人受让的执行债权仍应当在债权人作为被执行人的执行案件中以参与分配的方式实现,以遏制恶意抵销和维护债权公平受偿的私法秩序。

摘要： 申请执行人:“感谢法官不懈努力,将我的案款顺利执行到位,你们担得起‘保护人民利益,构建和谐社会’这句话。”被执行人:“法院的善意文明执行,让我们感受到‘公正执法,清正廉洁’就在身边。”2021年8月,一起标的额千余万元的借款合同纠纷案执行完毕,申请执行人、被执行人不约而同送来写有上述内容的锦旗。其实,这只是全省法院执行工作坚持服务中心保障大局、坚持强制执行与善意文明执行有机结合的一个缩影。

摘要： 【案例】某法院在受理被执行人陆某等民间借贷纠纷一案中,依法冻结了其银行账户。陆某多次要求解除账户冻结,均被依法驳回。为发泄不满和怨恨情绪,陆某肆意捏造事实,通过微博无端指责法院判决不公,并诽谤执行干警与申请执行人存在不正当两性关系。法院责令陆某具结悔过,当场删除上述博文,当面向执行干警道歉,并依法对其做出罚款1万元的处罚。

摘要： 案例2016年6月,甲公司与乙房地产开发有限公司(以下简称乙公司)建设施工合同纠纷一案,经某县法院审理并作出民事判决。判决生效后,甲公司申请强制执行。2017年1月,县法院在查封案涉房产前,向丙登记中心查询案涉房产是否被查封、抵押。丙登记中心出具的《不动产登记资料查询结果告知书》(以下简称1号查询告知)显示案涉房产均未被查封、抵押。

摘要： 更换电话、更换住址,“玩失踪”的被执行人常叫执行法官和申请执行人苦不堪言;有偿债能力但仍和法院捉迷藏的被执行人,更是没将法律和诚信当回事。近日,北京市海淀区法院执行局王金鑫团队面对“玩失踪”的被执行人,成功将案款执行到位。购房赖账违约后拒交违约金张某与鞠某房屋买卖合同纠纷一案,法院经审理判决鞠某须向张支付违约金20万元。

摘要： 《宪法》第三十三条第三款规定,“国家尊重和保护人权,”因此,无论是在民事审判还是执行过程中,都必须贯彻宪法精神。同时,对于未成年人应当给予特殊的保护,这一点从国家专门制定《未成年人保护法》就可以看到。本案中,执行法院将未成年人列人到限制高消费的被执行人中,显然没有体现法律对于人权和未成年人权利的保护。公民的权利应当受到平等保护。我们在关注被执行人的时候也不能忽视对申请执行人权利的保护。本案中,申请执行人的权利明显受到侵害,人民法院也应当对其进行平等的保护。

摘要： 【裁判要旨】网络司法拍卖活动是社会力量参与司法活动的一种方式,借助社会力量来实现拍卖物的变现,申请执行人以执行拍卖款受偿。民事执行中竞买人撤销权的规定,主要是针对在拍卖程序上存在重大瑕疵的情形,法院对于拍卖标的物不承担瑕疵担保责任。

摘要： 【裁判要旨】当事人在履行民事调解书过程中产生了新的实体权利义务争议,在案情复杂、争议较大的情况下,为更充分保障当事人程序权利,不宜在执行程序中直接作出判断,当事人可以通过另行诉讼救济。【案情】申请执行人:林茂和。被执行人:郑智奇。

摘要： 一、引言强制执行程序的最关键之处系寻找并得以有效处置被执行人的资产,从而使申请执行人已被生效法律文书确定的权利得到实现。通常来讲,被执行人的资产是指被执行人名下的不动产和动产,但为了更加富有效率地推进执行程序,法律规定了法院对被执行人享有的到期债权同样可以执行。根据最高人民法院《关于人民法院执行工作若干问题的规定》(以下简称《执行工作规定》)第63条的规定,第三人在履行通知确定的期间内提出执行异议时,人民法院即不得对该到期债权强制执行,司法实践中因第三人提出执行异议致使到期债权无法执行的情况十分普遍。由于到期债权的执行本身即比较复杂,而专门针对到期债权执行的裁判规则也不甚清晰,导致对到期债权执行异议的审查存在不少难点,需要谨慎处理。

摘要： 泗水县法院积极开展涉民生案件专项活动,及时发放执行案款,全力化解矛盾纠纷,维护了社会和谐稳定。"法院的及时执行,让我消除了报复心理,避免了恶性事件的发生。"近日,申请执行人马某某手持"司法为民青天有鉴"锦旗,向泗水县法院表达谢意。马某某与被执行人马某是堂兄弟关系。

摘要： 本发明提供一种在具有NPU的设备上并发执行人脸搜索的方法，在边缘设备中，可支持多路摄像机的视频流同时输入，每个边缘设备对应与设定的多个摄像机配套部署并进行图像处理。对于视频流输入，进行帧图像提取后，分别实现人脸检测和人脸关键点提取，再根据人脸关键点进行侧脸偏转角度评估，满足要求的人脸进行特征值提取后，送入队列并构造矩阵后，在边缘设备的NPU中进行运算，输出人脸搜索结果。本发明的人脸搜索方法，在边缘设备中利用CPU与NPU的协同，实现高效、快速、准确的人脸搜索，其在并发（Batch）处理时，相对于传统在CPU上进行循环运算处理速度，本发明运算速度可达到极大的提升，运算速度提升接近20倍。

摘要： 公开一种通过异构资源执行人工神经网络来执行任务的系统和方法。所述系统包括：模型分析器，接收人工神经网络模型并输出基于包括至少一个子图的人工神经网络模型生成的子图信息；检测器，输出关于所述多个异构资源的感知信息；任务管理器，基于子图信息和感知信息将用于针对每个层执行任务的第一请求信号输出到所述多个异构资源中的第一资源，以及将用于针对每个深度方向执行任务的第二请求信号输出到所述多个异构资源中的第二资源。

摘要： 本说明书实施例提供了一种推荐任务执行人员的方法、装置及设备，包括：根据当前任务的属性信息，获取下一任务的配置信息；在确定需要执行选人操作的情况下，根据配置信息确定执行下一任务的用户属性范围信息；基于预设统计规则，确定候选用户集合；将候选用户集合中每个用户的属性信息与用户属性范围信息进行匹配，获得候选用户列表；确定候选用户列表中每个用户的推荐分值；根据每个用户的推荐分值，推荐下一任务的执行人员。利用本说明书实施例可以提高业务办理过程中下一步任务人员选择的准确性和流程类业务的执行效率。

摘要： 一种人工智能(AI)解码方法，包括：获得通过对第一图像执行第一编码而生成的图像数据以及与至少一个原始图像的AI缩小相关的AI数据，其中，所述至少一个原始图像与第一图像相关；通过对所述图像数据执行第一解码来获得与第一图像相应的第二图像；基于所述AI数据获得用于执行第二图像的AI放大的深度神经网络(DNN)设置信息；以及通过经由根据获得的DNN设置信息操作的放大DNN对第二图像执行AI放大来生成第三图像。所述DNN设置信息是经由放大DNN和用于AI缩小的缩小DNN的联合训练而被更新以用于执行至少一个第二图像的AI放大的DNN信息。

摘要： 本发明的实施例公开一种用于订单执行人的智能筛选调度方法、装置、电子设备及存储介质，获取所有历史订单，并根据历史订单结合地图进行展示，不仅便于统筹规划订单执行人，而且利于迅速调度；再通过响应于新生成订单，获取所有订单执行人的疲劳值，对所有订单执行人的疲劳值进行排序，便于用户了解订单执行人的疲劳度，筛选更适合的订单执行人来配合自己完成订单，进而使得订单分配的更加合理。

摘要： 一种人工智能(AI)解码设备包括至少一个处理器，其中，所述至少一个处理器被配置为执行一个或更多个指令以进行以下操作：通过对包括在主比特流中的图像数据执行第一解码来获得与第一图像对应的第二图像，获得包括在子比特流的AI数据中的AI放大激活标志信息，基于所述AI放大激活标志信息来确定是否对第二图像执行AI放大，当确定将对第二图像执行AI放大时，通过根据放大深度神经网络(DNN)信息设置的放大DNN对第二图像执行AI放大来获得第三图像，其中，所述放大DNN信息是基于所述图像数据的至少一部分和/或AI子数据的至少一部分从多条预先存储的放大DNN信息中选择的。

摘要： 本申请提供一种推荐任务执行人的方法、装置、设备和存储介质，获取由候选职员的历史任务信息和职员个人信息组成的职员综合信息；历史任务信息根据候选职员的已办理的历史任务确定，职员个人信息包括候选职员的部门信息、群组信息和应用权限信息；根据职员综合信息提取候选职员的执行人特征，并根据新任务的任务信息提取新任务的任务特征；计算执行人特征和任务特征的相似度；将满足执行人特征和任务特征的相似度大于预设推荐阈值条件的候选职员，确定为新任务对应的推荐执行人。本方案在推荐时融合了职员个人信息，提高了针对办理过历史任务较少的职员的推荐结果的准确度。

摘要： 提供了与人工智能(AI)缩小和放大有关的方法和设备以及与减少伪影问题有关的技术。一些实施例包括：通过深度神经网络(DNN)缩小原始图像；并且基于频率变换系数从原始图像产生伪影信息，其中，所述伪影信息表示第一图像中的包括第一图像中的伪影的区域。可以基于伪影信息执行后处理以改变第一图像中的像素，从而减少伪影的影响。

摘要： 本发明涉及人工智能机器人领域，具体涉及一种无唤醒机器人判断动作执行人是否为机器人的方法，包括以下步骤：步骤1，无唤醒机器人通过视觉模块和语音模块采集视觉信息和语音声源信息，视觉信息包括人物信息和微动作信息，语音声源信息包括声源定位信息和语义理解信息；步骤2，根据声源定位信息，判断出语音说话人；步骤3，在确定语音说话人后，判断语音说话人的脸部朝向；步骤4，根据语义理解源信息，提取动作执行人及意图，同时结合说话人的脸部朝向，识别微动作信息，判断说话人语音中的动作执行人是否为机器人。本发明基于视觉、声源定位角度和语义理解信息，可有效判断动作执行人是否为机器人，从而进行响应回复。

摘要： 本申请公开了一种预测事件执行人员的方法和设备，涉及计算机软件领域，用于提升预测事件执行人员的准确性。该方法包括：获取目标事件的发生地点、发生时间和事件类型；根据事件类型获取行为特征模型，行为特征模型中包括事件类型的事件的一个或多个行为的用于表征行为发生地点与事件发生地点之间的位置关系的地点特征和用于表征行为发生时间与事件发生时间之间的先后关系的时间特征；基于目标事件的发生地点、发生时间和行为特征模型，获取目标事件的候选行为的候选地点范围和候选时间范围；其中，候选行为是一个或多个行为中的部分或全部；根据候选地点范围和候选时间范围，预测在候选时间范围内出现在候选地点范围内的目标事件的执行人员。