中国新闻社

摘要： 2021年12月25日下午,中国闻一多研究会会员代表大会暨第七届理事会议成功召开。会议采取线上线下相结合方式,线下主会场设在武汉大学。来自北京大学、清华大学、复旦大学、中国人民大学、厦门大学、四川大学、中国社会科学院、中国新闻社、闻一多基金会等高校和机构的80余名会员代表参加了会议。

摘要： 6月30日,由国家发展改革委、生态环境部、北京市人民政府指导,中国新闻社《中国新闻周刊》主办的第十三届“绿色发展低碳生活”主旨论坛发布了“2022年度低碳榜样”,中国石化凭借在绿色低碳发展方面的卓越贡献连续12年获得该奖项,成为获得该奖项次数最多的能源央企。近年来,中国石化主动顺应绿色低碳发展大势,加快打造世界领先洁净能源化工公司,坚定不移迈向净零排放,绿色发展亮点纷呈。

摘要： 近日,由国家发展改革委、生态环境部、北京市人民政府指导,中国新闻社《中国新闻周刊》主办的第十三届“绿色发展低碳生活”主旨论坛发布了“2022年度低碳榜样”,中国石化凭借在绿色低碳发展方面的卓越贡献连续12年获得该奖项,成为获得该奖项次数最多的能源央企。近年来,中国石化积极顺应时代潮流,主动拥抱绿色变革,以碳的“净零”排放为终极目标,加速打造低碳竞争力。

摘要： 北京东城区北新桥三条,胡同东头一座曾以种植海棠树而闻名的小院,被人们称为“海棠院”。1952年9月14日,海棠树挂果的金秋时节,从五湖四海而来的一批媒体人在这里集结,出席建立中国新闻社的筹备会议,战火硝烟中曾担任新华社社长的廖承志发表讲话,宣告了新中国的另一家通讯社的诞生。当时,参加中新社筹备工作的,共有47人。因此,这篇讲话就被命名为《从47个开始》。

摘要： 9月7日,中国新闻社浙江分社、中国新闻网浙江分网(筹)融媒体联盟合作签约仪式在浙江省金华市武义县举行,武义县融媒体中心正式成为盟员,双方携手合作,共话融媒发展。

摘要： 中国新闻社香港分社始建于1954年6月,起初名为“《中国新闻》代销处”,是中新社在境外建立的第一个分支机构,也是新中国媒体在境外最早建立的一批分社之一。近70年来,中国香港分社一代又一代记者深入一线,浓墨重彩地记录和讲述着“一国两制”伟大构想和实践的历史篇章,让世界看见“东方之珠”的风采。见证港澳回归首报“港人治港”。

摘要： 在新时代、新背景、新要求下,讲好中国故事,展现可信、可爱、可敬的中国形象,是驻外记者的工作任务之一。中国新闻社如何在俄罗斯讲好中国故事?那要从驻俄报道的三个片段说起。片段一:今年6月至7月,中新社记者两次赴俄远东地区的萨哈(雅库特)共和国、图瓦共和国采访、交流。印象深刻的是,当地对于中国的发展成就、经验充满兴趣,愿意倾听“中国人介绍中国”。

摘要： 我是中国新闻社港澳台部的记者杨程晨,从2015年加入中新人的行列,是中新社这个70周岁大家庭中的年轻一员。当年7月的一天,收到录用通知的当晚,我从清华大学骑车到百万庄,在“中国新闻社”五个大字前照了张相,即将加入媒体“国家队”的兴奋之情溢于言表。我们这一批校招的新员工总共10人,入社至今已有七年,恰好是中新社成立70周年历史的十分之一。

摘要： 20世纪90年代至本世纪初是中国互联网从发轫逐步走向勃兴的青春岁月。1995年,中国新闻社在香港上网,中新社的稿件从此接入国际互联网,成为亚洲最早“触网”的中文媒体之一。1999年1月1日,中新社在北京正式开办中国新闻网,宣告向互联网传播挺进,迈出了融合发展的第一步。经过20多年的探索和发展,作为中央重点新闻网站的中新网,已成为我国网络新闻传播领域的一支重要力量。

摘要： 今年是中国新闻社创立70周年,也是我成为一名中新社人的第22个年头。在22载新闻生涯里,驻美工作无疑是极富挑战而又感悟良多的经历。从唐人街到星光大道,从血脉相连的华侨华人到金发碧眼的“中国通”,从优美的传统民乐首度奏响杜比剧院到先进的中国造地铁第一次“开进”洛杉矶……回望常驻美国以来逾千个日日夜夜,仿佛翻开了一本书,记录着采访中许多难忘的中美故事。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。

摘要： 本发明提供一种基于新闻异构网络的关系感知新闻推荐方法、系统、设备，其中方法首先构建新闻异构网络（各个目标新闻所共同形成的目标新闻异构网络的集合），基于显式关系和隐式关系，使得该新闻异构网络包含所有用户点击新闻和用户候选新闻节点，并融入了异构的多视图新闻信息节点和外部知识节点丰富新闻网络表示，同时利用异构节点分别构建显式连接和隐式连接两种新闻关系，而后基于所提出的新闻异构网络和用户历史行为分别获取细粒度新闻理解表征和用户兴趣表征，如此达成适合用户的新闻推荐，相较于现有技术能够缓解新闻冷启动问题，增强用户兴趣的可解释性和准确性，最终从逻辑上提高新闻推荐的准确性。