《中国新闻周刊》

摘要： 2021年7月3日,中国新闻周刊报道了一则航天集团董事长张陶殴打国际宇航科学院(IAA)两名院士的新闻,引起社会强烈关注.随即,张陶所在单位的上级主管机构中国航天科技集团就此发布通报,表示张陶已暂停履职、配合调查.警方也回应称,已对张陶刑事拘留进行调查,但舆论场围绕此事展开的讨论和争议却始终未停.

摘要： 作为长期致力于社会研究,推动教育公平和教育改革的学者,杨东平的名字在教育界如雷贯耳。前不久,杨东平被《中国新闻周刊》评为"2021年度教育人物"。获奖评语称他为脚踏实地、行万里路、有着广泛现实关怀的知识分子和教育家。的确如此,多年来,为洞察教育现实,探寻理想教育,杨东平和团队的足迹遍布世界各地、大江南北,并在重要的教育议题上发出自己的声音。但对于"教育家"这一赞誉,杨东平谦逊地表示,真正的教育家必须立足于实践第一线。

摘要： 【题目设计】阅读下面的材料,根据要求写作。近日,明星考编事件让“小镇做题家”再度引发热议。事情起因是《中国新闻周刊》主编发表的一篇评论文章,原文语带嘲讽,“小镇做题家每天上培训班,做真题,依旧考不上那个能为他们带上安全感的编制内职务。”面对嘲讽,西安交大博士毕业的医生、粉丝过百万的短视频主播等纷纷发声,“我就是‘小镇做题家’,我很骄傲”。

摘要： 2000年1月1日,《中国新闻周刊》(下文简称“周刊”)迎着新千年的第一抹晨曦呱呱落地,在一批又一批周刊人的辛勤耕耘下,在中新社的呵护支持中,如今已发展成为中国知名的综合类新闻期刊传媒集团,2013年和2018年均荣获中国出版政府奖“期刊奖”。目前,周刊旗下拥有中文版及英文、法文、日文、韩文、俄文、意大利文和阿拉伯语等七个语种九个外文版。

摘要： 2020年12月22日,由中国新闻周刊、美赞臣营养品(中国)有限公司主办的“新起点新生态新未来”2020全民健康主题论坛在北京召开。健康中国人人有责、人人参与、人人享有。中国新闻周刊总编辑王晨波在主办方致辞中表示,疫情让每个人更加重视健康,也让我们认识到。

摘要： 86岁的靳尚谊现在还在画画:不开会、不岀门的话,就画半天。但他说现在体力不够,眼睛也不行了,不敏锐了.而且手有点抖,不能“啪”地一下一笔到位T,得慢慢画,这样画没有力量。“现在画不好了,水平在衰退。这是自然规律。”他告诉《中国新闻周刊》。

摘要： “在乡野山涧之间,在春风秋凉的轮替之中,她把中国人传统而本真的生活方式呈现出来,让现代都市人找到一种心灵的归属感,也让世界理解了一种生活着的中国文化。”这是李子柒被《中国新闻周刊》评为2019年度文化传播人物的获奖理由。2019年8月,李子柒又有了一个新的身份全国青联委员。她能当选,不只是因为事业的成功,更因她在传统文化传播上做出的社会贡献。

摘要： 认识寇研有好几年了,尽管离得很近,但平时联系也不多,仅有的几次也是因为成都作家朱晓剑兄来做长安游,我当尽地主之谊。寇研与晓剑多有交集,所以约在一起坐坐,吃酒喝茶,聊文谈事倒也不生分。我知道她前些年一直是国内知名的自由撰稿人,"腾讯·大家"《南方都市报》《三联生活周刊》《中国新闻周刊》等国内的名刊大报的专栏作家,但她的文字我看的不多,也就无从说起。只感觉她是那种外表柔弱乖巧、内心丰富的恬静女子。

摘要： 根据新闻出版总署《关于开展新闻记者证核发情况自查工作并重申有关规定的紧急通知》(《2009》299号)《新闻记者证管理办法》《关于2009年换发新闻记者证的通知》《关于期刊申领新闻记者证的有关通知》《关于广播电影电视新闻单位申领新闻记者证的通知》要求,我单位《中国新闻周刊》杂志社有限公司已对申领记者证人员的资格进行严格审核,现将我单位已领取或拟领取新闻记者证人员名单进行公示,公示期2021年5月17日~5月24日。举报电话为88311761。

摘要： 豆瓣"一星运动"下的翻译者困境《中国新闻周刊》 2021.04.12新书《休战》陷入了舆论旋涡。豆瓣上有网友指出这本西班牙译著"机翻痕迹严重",译者的一位朋友为其打抱不平,将一封举报邮件递到了上述豆瓣网友所在学校,网友随后在豆瓣上掀起了对《休战》打分的"一星运动"以示抗议。译者和读者的冲突最近愈发频繁,而背后翻译者的困境也显而易见,低稿酬、译著难以参与到学术评价体系、出版市场营销不与译著质量成正比,大部分翻译者的成就感只能靠自己在精神层面寻找,译著的质量也愈发令人担忧。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。

摘要： 本发明提供一种基于新闻异构网络的关系感知新闻推荐方法、系统、设备，其中方法首先构建新闻异构网络（各个目标新闻所共同形成的目标新闻异构网络的集合），基于显式关系和隐式关系，使得该新闻异构网络包含所有用户点击新闻和用户候选新闻节点，并融入了异构的多视图新闻信息节点和外部知识节点丰富新闻网络表示，同时利用异构节点分别构建显式连接和隐式连接两种新闻关系，而后基于所提出的新闻异构网络和用户历史行为分别获取细粒度新闻理解表征和用户兴趣表征，如此达成适合用户的新闻推荐，相较于现有技术能够缓解新闻冷启动问题，增强用户兴趣的可解释性和准确性，最终从逻辑上提高新闻推荐的准确性。