用户群体

摘要： 转变运输模式需要转变思维方式:为实现在2030年之前使铁路市场份额达到30%的目标,铁路业内人士已经确定了关键的变革性技术。2022年2月18日,数字平台(Digital Platform,DP-RAIL)联盟和用户群体与欧洲数字自动连挂交付计划(European DAC Delivery Programme,EDDP)团队共同组织了一次研讨会,旨在实现2项关键变革性技术的互联,即数字平台和数字自动连挂技术(DAC)的互联。

摘要： 2021年在疫情反复及芯片短缺双重因素的影响下,整个汽车行业依然顽强向前,对比此前三年的情况,2021年中国汽车市场整体呈现稳中有增的态势。其中,一汽-大众和广汽丰田皆有着不俗的表现,均是2021年度汽车品牌销量排行榜中的佼佼者,对于中国汽车市场的发展也起到了举足轻重的作用。本期我们特针对一汽-大众、广汽丰田这两个在国内拥有着庞大用户群体的合资品牌开展一次服务暗访,看产品口碑旗鼓相当的二者谁能在服务领域更胜一筹!

摘要： 一款小小的天气类App也可以撬动过亿营收。根据公开报道,几年前墨迹天气便已经实现了超3亿元的营收。曾经,这款天气服务类App也拥有过“躺着也赚钱”的黄金时代,而随着时代红利的流逝,这款App仍旧能够覆盖天气服务领域过半的用户群体,并位居领域第一,靠的是过硬的商业打法。

摘要： 如何让更多消费者了解私有云,对袁斌来说,是一直思考的问题。过去的一年,袁斌和他的极空间团队花了很大时间和精力投入到产品的供应链上。从去年到现在,极空间积累了不少的用户群体,但私有云的概念对于普通消费者来说仍显得陌生。相关预测显小,未来三年中国企业私冇云将稳定增长,预讣到2023年中国企业私有云市场规模将达到287.2亿元。

摘要： 5月14日、5月17日和5月23日,华硕连开三场新品发布会,发布多款新品笔记本电脑及配件,产品类型包括游戏本和轻薄本,用户群体囊括了从游戏玩家到商务人士。多款新品的发布引起了业内和众多用户的关注,华硕这一连串的动作引起了市场的热议,同时也在向市场和用户展现自己的实力。

摘要： 作为Re dm i品牌旗下首款电竞路由器,Re dm i电竞路由器AX5400主要面向端游和手游玩家、游戏发烧友等用户群体。小米路由器进入WiFi6赛道以来,凭借高性能且稳定使用的体验,取得了众多用户的口碑认可,在2021年天猫双十一中取得WiFi6路由器品类销量销额双第一的成绩。

摘要： 对任何一种商品来说,哪个价位是最畅销,同时也是市场竞争最激烈的呢?不是入门级产品,这类产品是为了扩大用户群体,为日后在这部分用户升级换代时会选择中端产品打好基础。也不是高端旗舰级产品,抛开用户需求的因素,更多是为了展现技术实力,树立高端品牌形象。所以,中间价位端的产品历来是群雄争霸的战场。

摘要： 由于人口资源在不同区域间的流动性,使得对于共享电动车的使用需求也是动态变化的,以静态方式对其进行调度难以满足用户的需求。为此,提出计及用户满意度的共享电动车区域调度算法设计。首先共享电动车覆盖区域的人口数量及人口结构特征,从年龄和职业角度对用户群体进行划分,计算出区域共享电动车需求,再利用聚类分析的方法动态划分调度区域,按照供需平衡的基本原则,实现对区域内以及区域间共享电动车的调度。测试结果表明,设计方法可以大大提高共享电动车短途交易次数,投放站点的共享电动车利用率基本稳定在75.0%~82.0%之间,且调度工作量得到了大幅控制,表明用户满意度有所提升,使用共享电动车的意愿明显增加掘。

摘要： 借着电动化弯道超车的自主品牌,在中国市场销量节节攀升,市场份额相对萎缩的合资品牌并没有就此躺平。抓住一切可能抓住的细分市场,稳固绝对数量依然庞大的用户群体,成为合资品牌突围的一种方式。

摘要： 文章以在国际上拥有广泛用户群体的《NAVER词典》App为例,介绍了该App在媒体融合背景下的发展历程,并从多种词库融合、多种检索方式融合、多媒体融合、多语种融合四个方面对该App的融合功能进行探析,从而为我国词典App的设计与开发提供参考性建议。

摘要： 社交网络营销是在社交网络中和已知或隐藏客户交流,掌握其具体需要,并且展示合适产品的营销模式,属于网络时代发展的产物.目前,我国社交网络营销尚处在发展阶段,但是已有不少公司或单位已认识到其价值所在,在不久的将来,社交网络营销将朝着传递快、覆盖广、成本低、交互性等方向发展,必将成为我国主流营销模式之一.因此,本文基于社交网络营销渠道和用户群体细分,对社交网络营销策略展开深入探讨,以期建立完善的社交网络营销体系,从而促进我国经济市场的完善.

摘要： 2016年底,共享单车如雨后春笋般出现在大街小巷,在受到热烈追捧的同时也引发了无数争议.共享单车的前景与面临的挑战都是受到普遍关注的焦点.本文使用微博内容分析法,对以共享单车为关键词的大量微博数据进行分析试图以用户群体对共享单车的看法来推断共享单车的市场潜力以及存在的不足,并针对这些问题提出相应改进措施.

摘要： 以维基百科为代表的网络百科是一种用户自组织建设的一种新兴知识组织形式.但由于缺乏娱乐性与社交性,用户流失严重,而且随着时间的推移,用户知识贡献度下降迅速.因此,有必要对这一用户群体进行充分地理解以更好地进行系统设计.本文针对以往研究在网络百科用户兴趣方面的不足,以百度百科6个月近50万条数据为基础,采用时间序列聚类等方法探索这一用户群体兴趣的动态变化规律,发现这一用户群体兴趣有稳定与偶然之分,而且差异巨大.在个性化推荐实践中,如果只是利用现有的用户行为历史数据,即使数据规模已经达到被称之为“大数据”的规模,也是很难得到以往认为很容易就得到的关于用户兴趣的信息.

摘要： 传播媒介是文化实现更好的继承与发展的重要推动力，微时代的到来，让传统文化的传播面临着机遇和挑战。传统文化如何借助新的传播媒介迈向更高的层次，在新时代下焕发出新的活力，是文化工作者不得不谨慎思考的问题。针对群体特性，有效传播传统文化，发挥社会力量，努力提高文化影响力，加强监管力度，打造良好网络氛围，利用时代优势，扩大文化传播范围。

摘要： 传播媒介是文化实现更好的继承与发展的重要推动力，微时代的到来，让传统文化的传播面临着机遇和挑战。传统文化如何借助新的传播媒介迈向更高的层次，在新时代下焕发出新的活力，是文化工作者不得不谨慎思考的问题。针对群体特性，有效传播传统文化，发挥社会力量，努力提高文化影响力，加强监管力度，打造良好网络氛围，利用时代优势，扩大文化传播范围。

摘要： 传播媒介是文化实现更好的继承与发展的重要推动力，微时代的到来，让传统文化的传播面临着机遇和挑战。传统文化如何借助新的传播媒介迈向更高的层次，在新时代下焕发出新的活力，是文化工作者不得不谨慎思考的问题。针对群体特性，有效传播传统文化，发挥社会力量，努力提高文化影响力，加强监管力度，打造良好网络氛围，利用时代优势，扩大文化传播范围。

摘要： 传播媒介是文化实现更好的继承与发展的重要推动力，微时代的到来，让传统文化的传播面临着机遇和挑战。传统文化如何借助新的传播媒介迈向更高的层次，在新时代下焕发出新的活力，是文化工作者不得不谨慎思考的问题。针对群体特性，有效传播传统文化，发挥社会力量，努力提高文化影响力，加强监管力度，打造良好网络氛围，利用时代优势，扩大文化传播范围。

摘要： 传播媒介是文化实现更好的继承与发展的重要推动力，微时代的到来，让传统文化的传播面临着机遇和挑战。传统文化如何借助新的传播媒介迈向更高的层次，在新时代下焕发出新的活力，是文化工作者不得不谨慎思考的问题。针对群体特性，有效传播传统文化，发挥社会力量，努力提高文化影响力，加强监管力度，打造良好网络氛围，利用时代优势，扩大文化传播范围。

摘要： 针对目前信息分类研究理论与方法在公共信息服务中适用性不足的问题,本文构建了基于用户信息需求与获取视角的信息分类模型.该模型借鉴四分图模型的思想,从用户感知的角度出发,以用户信息需求强度和获取难度建立二维分类模型,分别将服务信息划分为必备信息、期望信息、魅力信息和无差异信息四类.通过问卷调查某市农民信息需求,验证了模型的可行性和有效性,为公共信息服务的研究提供了新的思路,为信息服务策略优化提供了切实可行的参考方法.

摘要： 针对目前信息分类研究理论与方法在公共信息服务中适用性不足的问题,本文构建了基于用户信息需求与获取视角的信息分类模型.该模型借鉴四分图模型的思想,从用户感知的角度出发,以用户信息需求强度和获取难度建立二维分类模型,分别将服务信息划分为必备信息、期望信息、魅力信息和无差异信息四类.通过问卷调查某市农民信息需求,验证了模型的可行性和有效性,为公共信息服务的研究提供了新的思路,为信息服务策略优化提供了切实可行的参考方法.

摘要： 本发明提供了一种基于用户大数据的用户群体分析方法和系统，其中，所述方法包括：构建用户与其标签的关系网络；所述关系网络中用户以节点表示，如果两个节点存在相同的标签，则建立所述两个节点之间的连接关系；两个节点连线的权重为两个节点间相同标签的个数；遍历所述关系网络，将所述网络中权重最大的连线对应的两个节点合并为一个簇，将所述簇作为一个新的节点；计算所述簇与所述网络中其他节点连线的权重；如果更新后的关系网络还能进行节点的合并，继续获得新簇，直至更新后的关系网络中簇的个数已达到预设值，则更新后的关系网络中的簇包含的节点即为发现的相似用户群体。上述技术方案使得对用户群体的分析更加直观。

摘要： 用于获取和分析数据的系统(100、108、110)，诸如若干个服务器(108)，所述数据关于与可连接互联网的用户设备相关的在线用户行为和其他活动，所述用户设备可选地为移动设备，该系统被配置成从多个数据源采集(404、408)数据，其中采集的所述数据至少包括从用户设备(104、104a、104b、105、217、402)获取的个人用户级数据和表明整个用户群体、活动设备或测量的服务上的行为和人口统计特征的统计级数据(107a、211)，其中所述用户级数据是优选地使用具有受控的构成的至少一个用户研究小组(216)采集的，进一步优选地从所述用户小组中的每个参与者的多个设备采集的，所述采集的数据表明互联网、内容、媒体、应用程序和/或设备使用；利用本体的元数据方案将获得的用户级数据和统计级数据组织(406)到分类数据集中，所述数据集优选是多义的；基于所述用户级数据和统计级数据的结合确定电子交付物(112、206、416)，其中统计级数据被用于校准用户级数据；在关于使用的设备或在线行为的若干感兴趣因素方面，所述交付物具有动态地可选择的、优选地用户可选择的范围，所述感兴趣因素优选地包括应用程序使用、应用程序分布、内容使用、内容分布、应用程序货币化、用户人口统计、设备分布、设备特征、设备使用和/或时间因素。

摘要： 本申请属于数据分析领域，公开了一种基于用户行为数据的异常用户群体检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质。所述方法包括根据获取的用户行为数据统计用户的行为特征；通过概率密度函数计算行为特征的高斯分布，得到每一行为特征的分布概率；根据预设权重表为不同行为特征的分布概率赋予权重；基于分布概率、权重计算用户为正常用户的概率值；并将概率值与预训练阈值进行对比，将小于预训练阈值的概率值对应的用户归入异常用户群体。采用本方法解决了现有技术中基于不同时间周期的样本数据进行当前目标时间点的数据进行异常预测的准确率存在偏差，导致预测得到的结果不准确。本申请还涉及区块链技术，所述用户行为数据可存储于区块链中。

摘要： 本发明提供一种微博热点话题下基于用户情感行为特征的用户群体划分模型，该模型涉及到了数据挖掘技术领域与自然语言处理研究方向。本发明提供的模型先通过网络爬虫采集相关热点话题下用户发布的微博文本，再先后经过文本预处理模块、情感分析模块、用户情感行为特征计算模块、用户划分模块，得到最终的基于用户情感行为特征的用户划分结果。本发明考虑了微博情感分析具有时间迁移性和用户动态情感行为的特点，解决了微博热点话题下用户划分结果没有考虑动态情感行为的缺点。通过本发明可以揭示微博热点话题下，不同用户的情感行为特征，针对用户群体划分结果，更易对用户群体进行管理。具有一定的个人、商业和社会价值。

摘要： 本发明提供了一种基于用户大数据的用户群体分析方法和系统，其中，所述方法包括：构建用户与其标签的关系网络；所述关系网络中用户以节点表示，如果两个节点存在相同的标签，则建立所述两个节点之间的连接关系；两个节点连线的权重为两个节点间相同标签的个数；遍历所述关系网络，将所述网络中权重最大的连线对应的两个节点合并为一个簇，将所述簇作为一个新的节点；计算所述簇与所述网络中其他节点连线的权重；如果更新后的关系网络还能进行节点的合并，继续获得新簇，直至更新后的关系网络中簇的个数已达到预设值，则更新后的关系网络中的簇包含的节点即为发现的相似用户群体。上述技术方案使得对用户群体的分析更加直观。

摘要： 本申请提供一种账户风险模型的训练方法和风险用户群体的确定方法，该账户风险模型的训练方法包括：通过根据多个样本用户账号的交易数据，生成至少一个样本连通图，针对任一样本连通图，根据预设交易数额和样本连通图中的每个路径对应的交易数额，生成样本带权邻接矩阵，根据至少一个样本带权邻接矩阵，生成样本训练矩阵集，使用样本训练矩阵集对账户风险模型进行训练，得到训练好的账户风险模型。该技术方案中：通过使用根据样本带权邻接矩阵生成的样本训练矩阵集对账户风险模型进行有监督训练，样本带权邻接矩阵中包含样本用户账号间的交易关系，提高了训练好的账户风险模型的识别准确度。

摘要： 本发明涉及网络大数据捕捉技术领域，具体涉及基于在线网络的用户群体属性分析系统及方法，包括：系统终端，是系统的总控制端，用于发出执行命令供下级各模块执行；植入模块，用于植入系统载于用户所用的移动设备；兼容模块，用于获取植入该系统移动设备配置数据；检索模块，用于检索移动设备存储空间中的存储数据；本发明提供一种在线网络的用户群体属性分析系统，该系统针对于处于学生时期的人群，能够对其使用的能够联网的电子设备进行一定程度的监管，从而避免了学生的抵触心理，同时保护了学生的隐私，辅助家长老师，能够对学生进行更加贴切的关怀与教导、人生道路上的正确引导，保证其健康成长。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据分析的用户群体精准识别系统及方法，涉及计算机技术领域。所述系统包括：数据采集单元、数据预处理单元、数据分析单元、数据应用单元以及数据业务单元，其中：所述数据采集单元用于采集所述用户互联网上网日志数据；所述预处理模块将用户互联网上网日志数据转换成矩阵表示方式，同时进行存储，将所述矩阵表示方式的数据定义为待分析数据；所述数据分析单元用于根据用户设定的特征参数从所述待分析数据中提取所述特征参数，供模型训练时使用。其利用采集到的用户数据，对用户数据进行特征提取和特征转换，以完成用户画像的构建，从而来对用户群体进行进准识别，具有识别准确率高和智能化程度高的优点。

摘要： 本发明公开了基于MR常驻地与建筑物属性的用户群体分类方法及系统，属于用户群体分类技术领域，包括以下步骤：S1：MR用户常驻地分析；S2：用户常驻地入楼处理；S3：职业类型划分；S4：职业类型输出。本发明将MR精准识别用户居住地和工作地的结果就近依附至建筑物中，然后通过建筑物的属性，添加用户工作地和居住地的属性；从而根据工作地和居住地属性的分析，根据不同职业所处建筑物属性和活动规律的不同，可以对用户的职业类型进行区分，值得被推广使用。

摘要： 本发明公开了一种网络舆情主题及其关注用户群体的发现方法，其步骤包括：1构建舆情文档中数据集合，2建模舆情文本话题，关注舆情文本话题的用户群体，3设计有参贝叶斯模型，4利用坍塌式吉布斯抽样算法进行参数推断。本发明在应对大规模的在线社交媒体内容以及社交用户评论行为时，一方面能够结合主题分析快速、有效、准确地发现网络中的舆情主题，有助于舆情检测，为舆情的引导和控制提供决策支持；另一方面能够识别关注每个舆情话题的用户群体，实现对社交媒体用户依据关注话题的异同进行快速精准的分类。