用户忠诚度

摘要： 随着互联网时代社交媒体的涌现与发展,各大社交媒体平台都在争夺用户的注意力,留住用户变得越来越困难。因此提升用户忠诚度成为了社交媒体平台在运营发展中的重中之重。本文从社交媒体用户忠诚度的概念出发,剖析用户忠诚度的发展演变。研究发现,社交媒体平台的用户忠诚度受到用户体验、社交关系转换成本、用户满意度、用户感知价值、社交媒体平台口碑的复合影响,并依此提出了可行的提升进路。

摘要： 近年来,信用卡业务增速放缓,行业迈向高质量发展阶段,存量用户经营重要性凸显,场景化、个性化经营成为行业新趋势。用户个性化经营在提升用户忠诚度的同时,为银行价值增长带来可持续动力。2022年3月,万事达卡与弗雷斯特市场咨询(Forrester Consulting)合作,针对银行卡持卡人个性化经营进行了深入调研,并于近日发布了《银行业个性化用户经营专题思想领导力研究》报告(以下简称“报告”)。报告显示,银行已在多触点、多场景对用户个性化经营进行了探索。

摘要： 针对用户对运动健身APP更加专业和丰富的需求进行调研,使用Kano模型将用户需求属性进行分类,根据用户满意度系数选择设计运动健身APP的功能.通过桌面调研和用户访谈获得用户需求,根据Kano模型分类对照表归类需求属性,再使用Better-Worse系数分析确定用户满意度敏感程度.选择提升用户满意度较高的需求进行功能设计实践,以提升用户使用体验.运用Kano模型分析运动健身APP不同需求优先级,为运动健身APP功能设计提供方向,给相关研究提供参考.

摘要： 随着我国国民经济的迅速发展,传统支付手段也发生了翻天覆地的变化.第三方移动支付相较于传统支付具有便捷、快速等优势,深受年轻群体的喜爱,在一定程度上可以说正逐渐替代传统支付方式,这一方面得益于我国信息技术领域不断取得新的突破,另一方面也得益于电子商务领域的快速发展.本文首先剖析了影响第三方移动支付用户品牌忠诚度的因素,并进一步提出提升第三方移动支付用户品牌忠诚度的对策建议,旨在为行业发展带来一点参考和帮助.

摘要： 随着市场的不断升级与变革,单一的知识付费产品已经很难满足消费者复杂多变的需求,依托社群营销精准对接潜在消费者、提高目标顾客人群购买率、提升用户黏性的方式逐渐展现出其独特的优势。本文通过对喜马拉雅、得到、知乎等主流知识付费产品进行深入的分析,探讨了知识付费领域开展社群营销的主要方式和手段、目前存在的主要问题以及运营方面的建议。

摘要： 从2007年品牌创立至今,沃马积木历经摸索,最终形成以男孩积木为主、包罗多类型积木的特色;2020年12月,公司从战略出发,通过了全方位品牌升级计划,趁势破局,向多元化发展。多年沉淀瞄准男孩市场,一路走来,沃马积木的品牌之路赢得市场瞩目:初期,以众多品类产品和大规模推广,快速打开知名度,打造出备受欢迎的“特警战队”系列;中期,针对6~14岁中童群体,在男孩积木细分领域深耕,增强品牌识别度和美誉度;如今,采取品牌升级策略,加强与消费者互动,提升用户忠诚度。

摘要： 旅游APP行业竞争日益激烈,如何留住原有用户减少用户流失,成为旅游APP企业所要关注的重点。本研究基于用户体验—信任—忠诚度的分析框架,通过线上线下两个渠道对271位使用过旅游APP的用户进行问卷调查,探究旅游APP情感体验、认知体验、用户信任、忠诚度之间的结构性关系。数据分析证明,用户的情感体验显著正向影响用户对旅游APP的认知体验;情感体验、认知体验显著正向影响用户信任;用户信任在情感体验、认知体验与忠诚度之间起部分中介作用。研究结果表明,旅游APP需要提升用户使用旅游APP的体验,一方面需要为顾客提供独特的情感体验;另一方面完善系统和服务,努力实现产品和服务的差异化。进而增强用户对旅游APP解决问题能力、友善诚信态度的信任。最终达到提升用户忠诚度,在激烈的竞争中留住顾客。

摘要： 旅游APP行业竞争日益激烈,如何留住原有用户减少用户流失,成为旅游APP企业所要关注的重点.本研究基于用户体验—信任—忠诚度的分析框架,通过线上线下两个渠道对271位使用过旅游APP的用户进行问卷调查,探究旅游APP情感体验、认知体验、用户信任、忠诚度之间的结构性关系.数据分析证明,用户的情感体验显著正向影响用户对旅游APP的认知体验;情感体验、认知体验显著正向影响用户信任;用户信任在情感体验、认知体验与忠诚度之间起部分中介作用.研究结果表明,旅游APP需要提升用户使用旅游APP的体验,一方面需要为顾客提供独特的情感体验;另一方面完善系统和服务,努力实现产品和服务的差异化.进而增强用户对旅游APP解决问题能力、友善诚信态度的信任.最终达到提升用户忠诚度,在激烈的竞争中留住顾客.

摘要： 用户忠诚度是在线社交网络服务提供商维护其市场地位,保持持续竞争优势的重要因素.然而,随着移动互联网的到来,用户在线社交得到极大便利的同时,其转移也变得容易.于商家而言,如何增强用户黏性的问题,日渐凸显.因此,通过对以往研究的梳理,结合当下社会化营销背景,基于期望确认模型加入商务性因素,构建社交网络用户忠诚度研究模型进行分析.研究表明,社交电商的崛起,使得商务性对于社交网络用户忠诚度产生影响,但在平台建设时仍要避免应用冗杂的问题.

摘要： 非物质文化遗产随着全球化的推进受到越来越大的冲击,加强非物质文化遗产保护,不仅是国家和民族发展的需要,也是国际社会文明对话和人类社会可持续发展的必然要求.如何将非物质文化遗产的价值加以挖掘、对其进行合理的品牌价值分析、评估,使其走上品牌化的道路是目前急需解决的难题.

摘要： 非物质文化遗产随着全球化的推进受到越来越大的冲击,加强非物质文化遗产保护,不仅是国家和民族发展的需要,也是国际社会文明对话和人类社会可持续发展的必然要求.如何将非物质文化遗产的价值加以挖掘、对其进行合理的品牌价值分析、评估,使其走上品牌化的道路是目前急需解决的难题.

摘要： 非物质文化遗产随着全球化的推进受到越来越大的冲击,加强非物质文化遗产保护,不仅是国家和民族发展的需要,也是国际社会文明对话和人类社会可持续发展的必然要求.如何将非物质文化遗产的价值加以挖掘、对其进行合理的品牌价值分析、评估,使其走上品牌化的道路是目前急需解决的难题.

摘要： 非物质文化遗产随着全球化的推进受到越来越大的冲击,加强非物质文化遗产保护,不仅是国家和民族发展的需要,也是国际社会文明对话和人类社会可持续发展的必然要求.如何将非物质文化遗产的价值加以挖掘、对其进行合理的品牌价值分析、评估,使其走上品牌化的道路是目前急需解决的难题.

摘要： 近年来,诸如掌阅阅读和QQ阅读这类的电子书阅读客户端日益成为用户重要的阅读工具,但针对这类客户端开展的用户使用和评价的研究成果非常稀少.本研究在感知价值四维度模型的基础上,结合电子书阅读客户端的主题特性,将感知价值区分为社会价值、价格价值、内容价值、互动价值和界面设计价值.利用问卷调查法,考察这些不同维度的感知价值变量对用户电子书阅读客户端满意度和忠诚度的影响.

摘要： 近年来,诸如掌阅阅读和QQ阅读这类的电子书阅读客户端日益成为用户重要的阅读工具,但针对这类客户端开展的用户使用和评价的研究成果非常稀少.本研究在感知价值四维度模型的基础上,结合电子书阅读客户端的主题特性,将感知价值区分为社会价值、价格价值、内容价值、互动价值和界面设计价值.利用问卷调查法,考察这些不同维度的感知价值变量对用户电子书阅读客户端满意度和忠诚度的影响.

摘要： 近年来,诸如掌阅阅读和QQ阅读这类的电子书阅读客户端日益成为用户重要的阅读工具,但针对这类客户端开展的用户使用和评价的研究成果非常稀少.本研究在感知价值四维度模型的基础上,结合电子书阅读客户端的主题特性,将感知价值区分为社会价值、价格价值、内容价值、互动价值和界面设计价值.利用问卷调查法,考察这些不同维度的感知价值变量对用户电子书阅读客户端满意度和忠诚度的影响.

摘要： 近年来,诸如掌阅阅读和QQ阅读这类的电子书阅读客户端日益成为用户重要的阅读工具,但针对这类客户端开展的用户使用和评价的研究成果非常稀少.本研究在感知价值四维度模型的基础上,结合电子书阅读客户端的主题特性,将感知价值区分为社会价值、价格价值、内容价值、互动价值和界面设计价值.利用问卷调查法,考察这些不同维度的感知价值变量对用户电子书阅读客户端满意度和忠诚度的影响.

摘要： 近年来,诸如掌阅阅读和QQ阅读这类的电子书阅读客户端日益成为用户重要的阅读工具,但针对这类客户端开展的用户使用和评价的研究成果非常稀少.本研究在感知价值四维度模型的基础上,结合电子书阅读客户端的主题特性,将感知价值区分为社会价值、价格价值、内容价值、互动价值和界面设计价值.利用问卷调查法,考察这些不同维度的感知价值变量对用户电子书阅读客户端满意度和忠诚度的影响.

摘要： 近年来,诸如掌阅阅读和QQ阅读这类的电子书阅读客户端日益成为用户重要的阅读工具,但针对这类客户端开展的用户使用和评价的研究成果非常稀少.本研究在感知价值四维度模型的基础上,结合电子书阅读客户端的主题特性,将感知价值区分为社会价值、价格价值、内容价值、互动价值和界面设计价值.利用问卷调查法,考察这些不同维度的感知价值变量对用户电子书阅读客户端满意度和忠诚度的影响.

摘要： 本发明公开了一种基于用户行为数据的客户忠诚度细分方法，其特征在于，包括如下步骤：基于电子商务网站企业日志数据库中的访问日志数据和企业业务数据库中的业务数据来提取用户进入网站后的访问行为和购买行为；结合电子商务环境特征与企业数据库中的实际数据，构建客户忠诚度的评价指标体系；结合层次分析法和K‑means聚类法计算客户的忠诚度指数，并获取客户的忠诚度类别。本发明在对客户忠诚度进行计量时不仅考虑到了客户历史的购买行为，还结合了客户对网站的访问行为，能够更加准确的根据忠诚度对客户进行分类，分析各忠诚度组别间客户的行为差异，帮助电子商务企业识别各忠诚度类别下的客户行为特征，为电子商务企业如何建立和保持客户忠诚度提供决策支持。

摘要： 本发明题为“用于可穿戴设备的忠诚度账户和自有品牌账户的用户界面”。本公开整体涉及使用具有电子钱包的可穿戴电子设备的忠诚度账户、自有品牌支付账户和一般支付账户的用途。各种账户被链接至电子设备。在一些示例中，该电子设备支持NFC。该电子设备可用于向支付终端诸如支持NFC的支付终端提供忠诚度账户信息和支付账户信息。

摘要： 本公开整体涉及使用具有电子钱包的电子设备的忠诚度账户、私有标签支付账户和一般支付账户的用途。各种账户被链接至电子设备。在一些示例中，该电子设备支持NFC。该电子设备可用于向支付终端诸如支持NFC的支付终端提供忠诚度账户信息和支付账户信息。

摘要： 本发明提供一种用户满意度和忠诚度分析方法及装置，该方法包括：获取用户评论数据，所述用户评论数据由用户根据使用结果生成；根据所述用户评论数据，确定所述用户评论数据对应的评论维度类型以及评论结果类型；根据用户评论数据对应的评论维度类型以及评论结果类型，确定用户满意度和忠诚度结果。该方法中用户主动发起的评论数据是用户经过实际使用后所生成的“行为数据”，因此经过分析这些评论数据所得到的用户满意度和忠诚度结果能够反应用户对某产品的实际看法，从而保证用户满意度和忠诚度结果的可信度。

摘要： 本发明公开了一种基于用户行为数据的客户忠诚度细分方法，其特征在于，包括如下步骤：基于电子商务网站企业日志数据库中的访问日志数据和企业业务数据库中的业务数据来提取用户进入网站后的访问行为和购买行为；结合电子商务环境特征与企业数据库中的实际数据，构建客户忠诚度的评价指标体系；结合层次分析法和K‑means聚类法计算客户的忠诚度指数，并获取客户的忠诚度类别。本发明在对客户忠诚度进行计量时不仅考虑到了客户历史的购买行为，还结合了客户对网站的访问行为，能够更加准确的根据忠诚度对客户进行分类，分析各忠诚度组别间客户的行为差异，帮助电子商务企业识别各忠诚度类别下的客户行为特征，为电子商务企业如何建立和保持客户忠诚度提供决策支持。

摘要： 本发明涉及数据处理技术，揭露一种基于用户忠诚度的APP消息发送方法，包括：获取历史消息记录及用户对历史消息的点击记录；根据点击记录确定用户的忠诚度标签及计算在当前时间段的理想推送消息数目；根据历史消息记录统计当前时间段推送的消息数目；将当前时间段推送的消息数目和理想推送消息数目进行对比，判断当前时间段是否可以向用户推送消息；当可以向用户推送消息时，根据用户的忠诚度标签获取对应的消息发送标准；在当前时间段满足该标准时，通知目标APP向用户推送消息。本发明还提出一种基于用户忠诚度的APP消息发送装置、设备及存储介质。本发明还涉及区块链技术，所述历史消息记录可存储于区块链节点中。本发明可以定向为用户推送消息。

摘要： 本申请实施例提供了一种用户忠诚度的评分方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数据处理领域。该方法包括：获取多个样本数据；对多个样本数据中的各参数进行预设处理，得到用于评价用户忠诚度的指标；针对每个样本数据，采用熵值法确定样本数据中的各指标在多个样本数据中所占比重；针对每个用户，基于用户对应的样本数据的各指标的比重和权重，确定用户的第一忠诚度评分；采用因子分析法，确定各多个样本数据中的各指标之间的相关关系，确定各评分因子以及各样本数据对应的各评分因子分值；针对每个用户，基于用户对应的各评分因子的分值，确定用户的第二忠诚度评分，并基于用户的第一忠诚度评分和第二忠诚度评分，确定用户的目标评分。

摘要： 本发明公开了一种用户忠诚度分类的方法，通过GIS地理编码技术将用户静态信息地理位置信息加入到用户忠诚度评估的用户数据中，增强了用户忠诚度评估的数据基础，采用Canopy算法对用户数据进行粗聚类之后利用K‑means算法对用户进行精准聚类，在全面考虑影响用户忠诚度评估的所有因素的基础上，实现企业用户忠诚度的精准分类。

摘要： 本发明涉及数据处理技术，揭露一种基于用户忠诚度的APP消息发送方法，包括：获取历史消息记录及用户对历史消息的点击记录；根据点击记录确定用户的忠诚度标签及计算在当前时间段的理想推送消息数目；根据历史消息记录统计当前时间段推送的消息数目；将当前时间段推送的消息数目和理想推送消息数目进行对比，判断当前时间段是否可以向用户推送消息；当可以向用户推送消息时，根据用户的忠诚度标签获取对应的消息发送标准；在当前时间段满足该标准时，通知目标APP向用户推送消息。本发明还提出一种基于用户忠诚度的APP消息发送装置、设备及存储介质。本发明还涉及区块链技术，所述历史消息记录可存储于区块链节点中。本发明可以定向为用户推送消息。

摘要： 本发明公开了一种用户忠诚度等级评定方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取预设时间范围内的用户交易数据；其中，所述用户交易数据包括用户所在地区、用户所持IC卡类型、用户持卡时长、用户充值金额和用户刷卡频次；根据所述用户所在地区和所述用户所持IC卡类型，将所述用户持卡时长、所述用户充值金额和所述用户刷卡频次划分为若干个数据集；分别对所述数据集进行K‑means聚类分析，得到若干个聚类类别；分别对所述聚类类别的所述用户持卡时长、所述用户充值金额和所述用户刷卡频次进行核密度估计；根据所有所述聚类类别的核密度估计结果，评定所述聚类类别的忠诚度等级。本发明能够根据海量交易数据，快速准确地评定用户忠诚度等级。