用户平衡

摘要： 出行需求预测是交通规划与管理中的一个重要环节,四阶段法是传统出行需求预测中最常采用的流程。尽管研究者在四阶段法的各阶段中已经建立了大量模型,但仍缺乏能刻画不同阶段中相互作用的出行者群体出行选择行为的统一建模框架。本文采用在数学形式上与物理学中亥姆霍兹自由能函数一致的自由效用模型来分别和组合刻画出行者的出行方式、目的地和路径选择行为。自由效用模型的基本假设是相互作用的出行者们会通过权衡期望效用和信息处理成本来使自身的效用最大化。该模型不仅为群体出行选择行为提供了一个统一的建模框架,还为理解交通科学中的用户平衡模型和博弈论中的势博弈模型提供了新的视角。

摘要： 在一条拥挤的高速铁路客运走廊上,通常有多列平行车次的列车在不同的时段运行,旅客在出行时具有较大的选择空间.旅客对出行时段的偏好是影响旅客需求分布的最重要因素,最大限度地满足旅客对出行时间的偏好需求,并合理制定列车开行方案引导旅客合理出行以避免出行拥挤是本文的研究目的.首先分析影响旅客出行时段偏好的2个重要因素,吸引度与拥挤度.据此构建旅客出行阻抗函数,并建立一个双层规划模型,上层规划是以运营成本最小为目标的整数规划模型,用于确定列车停站方案和开行频率;下层规划是一个用户平衡模型,用于计算客流在优化的停站方案上基于用户均衡的分配结果.最后,根据模型特点设计了嵌套Frank-Wolfe算法的启发式算法,并通过仿真计算对模型和算法的可行性进行了验证和分析.

摘要： 高速铁路列车开行方案的优化应同时考虑旅客满意度和高铁运营企业的经济效益.分析影响旅客满意度的2个主要指标:出行时段方便度和旅客舒适度,并提出量化的方法,以此构造旅客出行满意度函数.在此基础上,建立一个混合整数双层规划模型,用来描述高铁运营企业与旅客的选择博弈过程.其中,上层规划是一个以企业运营成本最小为目标的整数规划模型;下层规划是基于用户平衡准则的客流分配模型.根据模型特点设计了嵌套Frank-Wolfe方法的启发式算法,并通过算例进行了仿真实验和数据分析,证明了模型和算法的有效性和实用性.

摘要： 优化高速铁路列车停站方案和开行频率应同时考虑旅客需求和运输企业效益,出发时段选择则是影响旅客需求分布的最重要因素.本文针对一条高速铁路客运走廊,研究基于时段偏好的列车停站和频率优化问题.分析了影响旅客出发时段偏好的2个主要因素,吸引度与排斥度.据此构建了高铁旅客出行阻抗函数,建立了一个双层规划模型,上层规划是以运营成本最小为目标的混合0-1规划模型,用于确定列车的停站和开行频率方案;下层规划是基于Wardrop用户平衡规则的客流分配模型,用于计算旅客在上层决策的停站和频率方案上的流量分配.根据模型特点设计了基于遗传算法的启发式方法,以兰西高铁走廊为背景实际求解了列车停站方案和开行频率,验证了本文方法的有效性.

摘要： 城市公交票价是公交系统健康发展的重要因素,票价制定需兼顾公交企业的市场性和公益性双重属性,在保证服务质量的同时,考虑运营成本和最大限度吸引公交需求,实现经济效益和社会效益的双赢.在本文中,根据用户均衡理论,构建了城市多方式交通出行的需求分析模型,采用灵敏度分析方法给出了城市公交价格—需求弹性的计算方法.在此基础上,充分考虑了各种方式的交通特征、公交需求弹性、公交运营成本及政府限价等因素,提出了城市公交票价优化的数学规划模型,并给出了求解算法.最后,以国内某城市居民出行调查及公交运营数据为基础,分析了不同条件下公交客运需求的变化规律及城市公交票价的优化策略.

摘要： 考虑了出行距离对出行者不同感知费用的影响,提出了一种考虑距离因素的多方式用户平衡配流方法.对出行者在多方式交通系统中的出行行为进行了分析,基于图论构建了用于描述一般出行过程的多方式超网络模型,并定义了有效超路径和子路径.针对出行者在不同出行过程中时间和花费这两个主要定量因素的计算方法,同时考虑了出行距离对出行者感知费用的影响机制,构建了考虑距离因素的出行广义费用函数.在此基础上,提出了基于用户平衡准则的多方式交通网络配流模型,并提出了基于子路径费用的最短超路径搜索算法.最后用一个简单算例对模型进行了验证,结果表明本文所提出的模型及算法可行有效.

摘要： 在建立现代化的铁路客运体系过程中,需要充分发挥市场对需求的导向,根据不同客运产品的技术经济特点来优化市场结构.在铁路客运市场中,票价对于需求起着重要作用,而客运需求和票价则直接影响铁路客运的经济效益.为此,研究铁路客运系统中票价和需求的弹性问题,基于用户平衡的思想,构造了一个数学优化模型描述铁路客运需求在不同客运产品之间的分离关系,采用灵敏度分析方法得出需求对票价的近似导数关系,进而给出铁路客运票价一需求弹性的计算方法,并通过北京到天津的实际数据对铁路客运需求一票价弹性进行计算和分析.

摘要： 针对中国-西非航运系统的主要特征,在考虑航线网络演变与枢纽港选址互动关系的基础上,提出半连续型枢纽选址模型解决西非沿海地区的枢纽港选址问题。与传统离散型选址模型不同,新模型放松了对枢纽港备选区域需有限且离散的限制,允许枢纽港选址于目前尚未拥有港口的区域,适用于西非地区这类港口分布密度较低的地区。根据半连续型模型特点,设计了基于Frank-Wolfe算法的遗传算法用于计算求解。优化结果表明:在中国-西非航路上,西非中部区域的阿比让港、科托努港和洛美港具有重要作用,应当作为枢纽港建设的首要选址地;而西非北部沿海和南部沿海区域尚不具备建设枢纽港的条件,应视为中部地区的喂给地区。

摘要： In order to improve the bus service level ,more and more cities have opened the bus lanes . But the bus lanes will aggravate the car right ,thus the relationship between the car and the bus should be balanced scientifically from the perspective of overall system .In order to guarantee the min-imum travel cost of the traveler ,and considering the travel selection behavior of the traveler ,a bi-lev-el programming model for bus lane network optimization is built from the perspective of the whole city traffic network .According to the flow characteristic of the car and the bus on the road with bus lanes , the impedance function based on bus lane network is proposed and the dual-mode traffic assignment model is established .The lower-layer flow assignment and the bi-level programming model are solved by using the Frank-Wolfe algorithm and the genetic algorithm respectively .Finally ,the example anal-ysis with real traffic network is carried out to verify the validity of the proposed model and algorithm .%为了提高公交车的服务水平，很多城市开辟了公交专用道，由于公交专用道的设置会降低小汽车的路权，必须从系统整体的角度来设置公交专用道以科学权衡小汽车与公交车的路权分配。文章从城市交通网络的整体出发，以出行者总体出行成本最小为目标，充分考虑出行者的出行选择行为，提出了城市公交专用道优化设计的双层规划模型；结合设置公交专用道的路段上公交车与小汽车的流量特性，提出了基于公交专用道网络的道路阻抗函数，构造双模式交通分配模型；分别使用Frank-Wolfe算法和遗传算法进行下层流量分配和双层规划模型的求解，并运用交通网络进行实例分析，验证了所提模型和算法的有效性。

摘要： 本文将交通平衡理论及方法应用在城市多方式交通需求建模上，考虑了不同方式之间的竞争关系，构造了满足用户平衡条件的多方式交通需求分配的数学优化模型，基于经济学的价格需求弹性的基本概念，采用灵敏度分析方法得出公交需求对公交票价的导数关系，进而得到城市公交价格需求弹性的计算模型。基于某城市的调查数据和公交实际运营数据，计算出了该市的公交价格需求弹性，以及与其他方式之间的交叉弹性值；分析了在不同条件下的公交需求，以及公交价格需求弹性的变化规律，得到了该市公交价格需求弹性指标，以及该指标随各种影响因素的变化规律。%User equilibrium theory is used for modeling transportation demand in urban multimodal network. A mathematical optimization model is constructed to meet user equilibrium condition for such system while considering the competitive relationship between different modes. It is also proved that the optimal solution satisfies the logit based mode-split. Based on the economic concept of demand-price elasticity, the derivative of transport demands of different modes with public transit fares is found by using the sensitivity analysis, and then the demand-price elasticity of public transit is obtained. According to SP survey and operational data of certain city, the demand-price elasticity of public transit as well as the cross elasticities between different modes are all calculated. Simultaneously, the variations of the demand-price elasticity are analyzed under different conditions of demands and pricings.

摘要： 本文针对城市道路及停车流量分配问题进行了探讨和研究,从出行者的角度出发,分析了城市交通网络中的路径及停车选择行为,基于随机用户平衡理论构造了城市交通网络道路及停车流量分配的综合模型,并设计了其求解算法。最后通过算例分析验证了模型及算法的有效性。

摘要： 在旅客列车开行方案(包括停站方案)的基础上,进行客流分配,研究旅客出行的列车分布情况,是评价旅客列车方案开行效果和停站设置的重要方面.在既有研究成果的基础上,通过分析旅客对其换乘方案的选择,以及旅客出行阻抗与流量呈相关函数关系的特点,指出旅客的出行行为满足UE(User Equilibrium)准则.结合我国铁路旅客运输实际情况,设计了适合铁路运输特点的网络节点和弧段,构造了基于开行方案和停站方案的换乘网络,较准确地反映了旅客换乘方案的构成和客流的实际阻抗情况,并对网络上各种不同弧段阻抗特点进行了详细讨论.在此基础上给出了该网络上客流分配模型,设计了相应算法和并在路网上开行方案网络配流中得到了较好的应用效果.

摘要： 在旅客列车开行方案(包括停站方案)的基础上,进行客流分配,研究旅客出行的列车分布情况,是评价旅客列车方案开行效果和停站设置的重要方面.在既有研究成果的基础上,通过分析旅客对其换乘方案的选择,以及旅客出行阻抗与流量呈相关函数关系的特点,指出旅客的出行行为满足UE(User Equilibrium)准则.结合我国铁路旅客运输实际情况,设计了适合铁路运输特点的网络节点和弧段,构造了基于开行方案和停站方案的换乘网络,较准确地反映了旅客换乘方案的构成和客流的实际阻抗情况,并对网络上各种不同弧段阻抗特点进行了详细讨论.在此基础上给出了该网络上客流分配模型,设计了相应算法和并在路网上开行方案网络配流中得到了较好的应用效果.

摘要： 在旅客列车开行方案(包括停站方案)的基础上,进行客流分配,研究旅客出行的列车分布情况,是评价旅客列车方案开行效果和停站设置的重要方面.在既有研究成果的基础上,通过分析旅客对其换乘方案的选择,以及旅客出行阻抗与流量呈相关函数关系的特点,指出旅客的出行行为满足UE(User Equilibrium)准则.结合我国铁路旅客运输实际情况,设计了适合铁路运输特点的网络节点和弧段,构造了基于开行方案和停站方案的换乘网络,较准确地反映了旅客换乘方案的构成和客流的实际阻抗情况,并对网络上各种不同弧段阻抗特点进行了详细讨论.在此基础上给出了该网络上客流分配模型,设计了相应算法和并在路网上开行方案网络配流中得到了较好的应用效果.

摘要： 在旅客列车开行方案(包括停站方案)的基础上,进行客流分配,研究旅客出行的列车分布情况,是评价旅客列车方案开行效果和停站设置的重要方面.在既有研究成果的基础上,通过分析旅客对其换乘方案的选择,以及旅客出行阻抗与流量呈相关函数关系的特点,指出旅客的出行行为满足UE(User Equilibrium)准则.结合我国铁路旅客运输实际情况,设计了适合铁路运输特点的网络节点和弧段,构造了基于开行方案和停站方案的换乘网络,较准确地反映了旅客换乘方案的构成和客流的实际阻抗情况,并对网络上各种不同弧段阻抗特点进行了详细讨论.在此基础上给出了该网络上客流分配模型,设计了相应算法和并在路网上开行方案网络配流中得到了较好的应用效果.

摘要： 在旅客列车开行方案(包括停站方案)的基础上,进行客流分配,研究旅客出行的列车分布情况,是评价旅客列车方案开行效果和停站设置的重要方面.在既有研究成果的基础上,通过分析旅客对其换乘方案的选择,以及旅客出行阻抗与流量呈相关函数关系的特点,指出旅客的出行行为满足UE(User Equilibrium)准则.结合我国铁路旅客运输实际情况,设计了适合铁路运输特点的网络节点和弧段,构造了基于开行方案和停站方案的换乘网络,较准确地反映了旅客换乘方案的构成和客流的实际阻抗情况,并对网络上各种不同弧段阻抗特点进行了详细讨论.在此基础上给出了该网络上客流分配模型,设计了相应算法和并在路网上开行方案网络配流中得到了较好的应用效果.

摘要： 提出了平衡交通网络设计问题的统一模型，给出了善于惩罚函数的内点算法，最后以一算例，将该算法的计算结果与其他算法的结果进行比较，以验明该算法的有效性。

摘要： 提出了平衡交通网络设计问题的统一模型，给出了善于惩罚函数的内点算法，最后以一算例，将该算法的计算结果与其他算法的结果进行比较，以验明该算法的有效性。

摘要： 提出了平衡交通网络设计问题的统一模型，给出了善于惩罚函数的内点算法，最后以一算例，将该算法的计算结果与其他算法的结果进行比较，以验明该算法的有效性。

摘要： 提出了平衡交通网络设计问题的统一模型，给出了善于惩罚函数的内点算法，最后以一算例，将该算法的计算结果与其他算法的结果进行比较，以验明该算法的有效性。

摘要： 本发明公开了一种平衡能耗与用户服务质量的用户带宽资源分配方法，采用将锚节点图哈希AGH(Anchor Graph Hashing)与Q‑learning算法相结合方案，首先通过系统能耗与用户服务质量满意度得到奖励值Reward，再通过AGH算法计算得到环境状态值State，最后通过强化学习智能体感知环境状态值State，并将奖励值Reward作为Q‑learning算法中的Q值，以Q值最大为目标来决定每个基站的开与关，进而分配用户带宽资源来满足速率限制与时延限制。本发明采用样本‑动作‑奖励反馈闭环的方式自动地决策基站开关，进而为用户科学地分配带宽资源，具有较高的分配效率和分配准确率。

摘要： 媒体体验策略引擎包括三个组件：信息管理器、策略评估器和实施模块。信息管理器收集关于媒体传递系统的当前状态的信息，诸如CPU、存储器、硬盘、(I/O)接口和网络的使用率。所收集的数据然后由策略评估器验证以查看是否有资源争用发生或接近发生。如果是，则由实施模块处理现有或潜在的冲突，实施模块根据所需策略来施加纠正，诸如限制时间顺序较晚的用户的访问或对所有用户的用户体验降级以便于降低资源争用并维护与所需策略相符合的用户体验。

摘要： 一种基于排序算法的三相不平衡台区用户调整方法，所述方法通过台区出口三相电流数据和用户日电量数据判断台区三相电流的相关性和用户用电波动性，计算台区三相负荷曲线的相关系数；挑选合适人工调相的用户；通过电量进行人工调相，对用户三相进行平衡分配。所述方法步骤如下（1）计算台区三相负荷曲线的相关系数；（2）挑选合适人工调相的用户；（3）通过电量开展人工调相。本发明以台区出口三相负荷和用户日电量两类最容易获取的数据为基础，判别适用于人工调相的三相不平衡台区，并通过最基本最简单的排序算法按照电量对台区用户的相别进行调整，以最少的用户调整工作量使配变出口三相在用户电量指标上达到基本平衡。

摘要： 本发明公开了一种平衡能耗与用户服务质量的用户带宽资源分配方法，采用将锚节点图哈希AGH(Anchor Graph Hashing)与Q‑learning算法相结合方案，首先通过系统能耗与用户服务质量满意度得到奖励值Reward，再通过AGH算法计算得到环境状态值State，最后通过强化学习智能体感知环境状态值State，并将奖励值Reward作为Q‑learning算法中的Q值，以Q值最大为目标来决定每个基站的开与关，进而分配用户带宽资源来满足速率限制与时延限制。本发明采用样本‑动作‑奖励反馈闭环的方式自动地决策基站开关，进而为用户科学地分配带宽资源，具有较高的分配效率和分配准确率。

摘要： 媒体体验策略引擎包括三个组件：信息管理器、策略评估器和实施模块。信息管理器收集关于媒体传递系统的当前状态的信息，诸如CPU、存储器、硬盘、(I/O)接口和网络的使用率。所收集的数据然后由策略评估器验证以查看是否有资源争用发生或接近发生。如果是，则由实施模块处理现有或潜在的冲突，实施模块根据所需策略来施加纠正，诸如限制时间顺序较晚的用户的访问或对所有用户的用户体验降级以便于降低资源争用并维护与所需策略相符合的用户体验。

摘要： 一种坐便器系统(1)，包括便池(2)和出口(4)，坐便器系统(1)适于辨别由该坐便器系统(1)的用户排泄的排泄物类型，其中坐便器系统(1)包括：至少一个第一传感器装置(9)，该至少一个第一传感器装置被配置为捕获指示由坐便器系统(1)的用户排泄的排泄物类型的至少一个信号；以及至少一个第二传感器装置(10)，该至少一个第二传感器装置被配置为捕获指示由坐便器系统(1)的用户排泄的排泄物量的至少一个信号。

摘要： 一种用于经由至少第一通信链路和第二通信链路来分配用户装备的数据流的数据的数据流管理器，其中第二通信链路独立于第一通信链路，该数据流管理器包括：‑网络接口，该网络接口被配置成接收指示第一通信链路的第一链路质量的第一状态信号、指示第二通信链路的第二链路质量的第二状态信号；以及‑具有处理器的评估单元，该处理器被配置成通过独立于第一链路质量和第二链路质量地从第一通信链路(306)或第二通信链路中选择优先化链路来执行负载平衡，前提是第一链路质量高于第一质量阈值并且第二链路质量高于第二质量阈值。

摘要： 本发明公开基于深度学习的配电台区用户三相不平衡预测优化方法，包括如下步骤：采集居民用户智能电表用电数据和接入相位情况，进行数据预处理；根据配电台区用户名单对居民用电数据进行用户用电行为分析，划分出K类用电相近用户；计算K类用户负荷的不平衡度，通过对同类用户的三相不平衡度计算得到配电台区整体的三相不平衡度；搭建深度学习循环神经网络模型对聚类分析后居民用户进行用电三相不平衡度预测；在多时间尺度下完成配电台区用电三相不平衡优化策略的规划。本发明通过自适应聚类算法对用户用电行为进行特征提取，得到最优聚类结果，并且对各类用户单独进行三相不平衡程度的计算，得到台区整体不平衡度，大大降低了计算复杂度。

摘要： 本发明公开了大工业用户能耗异常监测中数据类不平衡治理方法，包括以下步骤：获取电力系统中的负荷数据及负荷数据对应的时间周期数据，并构建标准数据集；构建多个基分类器，并根据标准数据集通过平衡袋装法获得分类器集合；根据分类器集合，计算标准数据集中各样本的随机灵敏度评估指标，当标准数据集中的样本的随机灵敏度评估指标大于预设的阈值λ时，则将标准数据集中的该样本移除，得到过滤后的标准数据集；根据过滤后的标准数据集实现电力系统的下游任务的电力数据分析。本发明中的治理方法结合工业企业用户侧电力负荷自身特点，对异常用电设备进行精准预测，实现了有效调控、能源科学管理的目的。

摘要： 本实用新型公开了一种用户自力式恒流量动态平衡阀，包括阀本体，还包括第一连接管、安装件和第二连接管，所述阀本体一端通过法兰与第一连接管连接，所述第一连接管远离阀本体的一端与安装件固定连接，所述安装件远离第一连接管的一侧与第二连接管固定连接，所述第二连接管远离安装件一端的外侧固定套置有法兰；所述安装件为矩形体结构，所述安装件顶端螺纹连接有丝杆，所述安装件内部设有过滤腔，所述过滤腔靠近第一连接管一侧内壁镶嵌安装有过滤网，所述过滤腔内还设有移动块，所述移动块靠近过滤网的一侧固定连接有毛刷，所述丝杆底端穿过安装件与移动块转动连接。能够对经过的液体进行过滤，避免导压孔被堵塞。