用户价值

摘要： 互联网企业迅猛发展,对我国经济和人民生活都产生了巨大影响。但互联网行业风险度高,不确定性大,在资本市场上导致企业并购现象困难,既带来大量估值需求,也造成了估值困难。而传统估值模型的缺陷导致互联网估值结果与企业实际价值存在明显偏差。基于此,本文分析了传统估值模型针对互联网企业估值存在的不足,而后基于非财务指标的用户价值,构建适用于互联网企业的估值方法,为互联网企业估值问题提供借鉴意义。

摘要： 随着大数据、人工智能等信息技术的发展,加上资本力量与国家政策的支持,我国高新技术企业正迅速发展。本文提出了新型的数据资产,探讨用户(特别是活跃用户)数据资产对企业的价值,并将活跃用户确认为企业无形资产的基本条件,最终提出用户数据资产管理与实践探索路径。

摘要： 随着人工智能、大数据、区块链、5G等数字技术及互联网技术的不断赋能,智能化媒体方兴未艾,广告业朝着智能化方向迈进。在智能广告运作过程中,技术不仅为整个广告生产活动赋能,也为用户深度赋能。从而使得用户能够作为生产者、传播内容呈现者和消费者深度参与广告传播活动。在这一技术赋能的过程中,用户的数据价值、体验价值、渠道价值进一步凸显。技术驱动下的智能广告在实现用户价值的同时,也使得用户的行为习惯、喜好偏向等隐私数据面临被“侵犯”的风险。因此,在应用过程中需要注入更多的人文精神,以实现更加人性化的人机互动为目标,防止技术的异化,促进人技物的协同发展。

摘要： 近年来,我国“独角兽”企业的技术和商业模式迭代迅速,对经济发展的推动作用日益显著,其价值评估问题也随之而来。独角兽企业的经营模式具有独特性,使得传统估值方法不再适用于这类新兴企业群体,为估值带来了诸多挑战。本文基于我国互联网独角兽企业的发展现状与特点,引入梅特卡夫法则,并选择符合超级独角兽企业字节跳动的估值方法,以期从估值结果的分析中为我国互联网“独角兽”企业估值提供借鉴意义。

摘要： [目的/意义]通过客户价值RFM模型评价高校图书馆的空间服务,为高校图书馆提升不断精准化空间服务提供参考建议。[方法/过程]首先,结合高校图书馆的业务服务场景对RFM指标进行重定义;其次,从数据采集、字段定义、群体聚类划分等方面分阶段阐述高校图书馆用户空间使用行为特征;最后,依据不同分群特征讨论了相适宜的营销服务发展策略。[结果/结论]实证结果表明:高校图书馆空间服务的用户群体可划分为新用户群、留存用户群和成熟用户群三类,三个类群在用户的性别、身份类型、专业、累计图书外借次数等方面均存在显著性差异。空间服务可结合上述因素提供精准有效的个性化服务营销策略。

摘要： 发挥机器学习算法在分类预测方面的优势,通过实证研究探索付费知识直播用户流失预测模型,分析预测特征变量,为用户留存管理提供决策依据。以知乎Live为数据来源,从用户价值特征及评价特征两个维度出发,采集用户最近一次消费时间、月均消费次数、次均消费金额、首次消费时间及评分、评论文本共六项特征数据,基于六种机器学习算法构建预测模型,比较不同模型的预测效果。对比分析特征变量在用户流失预测中的贡献度,根据关键特征变量划分流失用户类型,提出相应留存策略。评分与评论文本情感对用户流失预测具有显著作用;基于集成学习的XGBoost用户流失预测模型综合表现最好,随机森林次之,集成学习优越的泛化性能得到验证;通过分析影响用户流失预测的重要变量,归纳总结出四类流失用户类型。

摘要： 为了进一步发掘移动图书馆的用户价值,本文借鉴经济学和管理学领域的用户价值理论,对移动图书馆用户群体进行了划分,并对用户价值进行了分类,最后从用户价值定位、用户价值管理、用户价值创造三个方面来进一步探究移动图书馆用户价值的实现路径.

摘要： 为了进一步发掘移动图书馆的用户价值,本文借鉴经济学和管理学领域的用户价值理论,对移动图书馆用户群体进行了划分,并对用户价值进行了分类,最后从用户价值定位、用户价值管理、用户价值创造三个方面来进一步探究移动图书馆用户价值的实现路径.

摘要： 创新机制是海尔永葆活力的关键.海尔鼓励员工创造价值,激发员工的积极性和创造性,从而实现企业价值增值."人单酬"是海尔具有普遍适用性的创新管理工具,对海尔绩效的提升起着重要的推动作用.文章对海尔"人单酬"激励的背景、主要内容、创新点和作用进行了分析,并总结了经验和启示.

摘要： 基于感知价值、满意度、信息系统持续使用意愿的相关理论,构建用户持续使用在线教学平台的影响因素模型,通过结构方程模型对所收集的大学生用户数据进行分析,验证了两大假设:大学生用户对在线教学平台的感知价值正向影响满意度、大学生用户对在线教学平台的满意度正向影响用户的持续使用意愿.最后根据相关结果提出了相应的建议.

摘要： 移动互联网经过高速发展已趋于稳定,为学术期刊APP的发展创造了良好的环境.学术期刊APP的发展对于科学信息的生产者、接收者和传播过程都有重要影响,而用户价值是衡量用户与产品之间关系的概念,作为研究学术期刊APP发展的切入点十分契合.本文将在功能价值、体验价值以及社会价值三个层面对学术期刊APP进行现实分析,并认为学术期刊APP的发展需要从理论和技术两个层面制定策略.

摘要： 卫星数字发行属于数字媒体和信息服务行业,是宽带卫星通信与数字出版发行相结合的产物,代表着一种新的卫星通信应用方式和数字发行应用模式.卫星数字发行要成为规模化产业,需要顺应数字媒体和信息服务行业的互动化和社交化发展趋势,通过开发利用宽带互联网、移动互联网和Web2.0网站等资源,构建天地一体和优势互补的业务平台,来提升服务企业的用户价值和核心竞争力.

摘要： 全球化背景下的企业面对激烈的竞争，产品开发成为企业战略的关键因素。本文从当今企业全球化的大环境入手，找出传统产品开发的弊端，提出基于用户价值的途径作为切入点，并分析了用户价值的定义，分类和内涵，阐述了在不同文化背景下如何使产品本土化以及基于用户价值的产品开发途径的重要意义。

摘要： 成立一个以用户为中心的，满足用户长期、多维度需求的培训服务联盟，资源和平台的融合是未来的发展趋势，多样性是发展健康的表现，泛在学习将成为主流，适合快速传播的低成本的方式将成为实际标准，快速迭代是取胜的核心战略(敏捷开发、敏捷管理)，在线有效学习时长是最终考核标准。

摘要： 本文简述了海外读者的需求分析，阐述了双语期刊和双语文献的选择，分析了双语期刊的用户价值，探讨了国际化中国研究平台。

摘要： 从全球图书馆服务业来看,我国图书馆服务创新仍处于相当劣势的地位;图书馆服务整体效率不高,服务质量欠佳,创新能力和可持续发展能力不强等.为此,服务创新成为摆在图书馆面前急需解决的问题.本文将探索图书馆服务的四条创新路径:体制创新,即创新图书馆服务的体制、机制和模式;技术创新,实施服务创新平台;融合创新,在图书馆服务和用户之间建立深层次,高融合的互动关系;服务方式创新,以用户价值为中心,以四维度模型为基础,结合图书馆的特点进行服务方式创新研究.改变图书馆服务模式,满足用户的新需求,提供更加完善、优质的服务,需要图书馆结合具体情况,因地制宜地将四条创新路径结合起来进行改革和创新,不断提高图书馆服务水平.

摘要： 以体现用户价值为核心现代营销理念构建服务营销一体化体系，力所能及地汇集各类媒介资源，借用优秀的免费的新媒体营销手段，将服务的触角伸到用户的信息生活的栖息场所，抓住用户的每一次信息需求，即可在服务中实现营销，在营销中体现服务。服务营销一体化使得每一次与读者接触都增加了读者的知识价值，这将是全媒体时代图书馆发展过程中的必由之路。

摘要： 本发明涉及一种用于改善或启用用户设备对移动通信网络的无线电覆盖的方法，其中用户设备和中继用户设备被启用以使用装置间通信模式(D2D模式)，其中基站实体还传输与发现时间间隔相关的指示，其中在中继用户设备连接到基站实体以及用户设备在给定的时间点已连接到基站实体或在另一时间点超出与基站实体的直接无线电覆盖时已连接到移动通信网络的接入网络的另一基站实体的情况下，方法包含至少第一步骤和第二步骤或第三步骤：‑‑在第一步骤中，用户设备传输第一发现信号，第一发现信号由中继用户设备接收，并且第一发现信号‑‑包含对发现时间间隔的时间限制，和/或‑‑包含同步指示，同步指示与用户设备内的计时器相对于基站实体的主计时时间表的估计的计时器偏差相关，‑‑在继第一步骤之后的第二步骤中，中继用户设备在从用户设备接收第一发现信号后在第一接收时间间隔期间应用接收能力，第一接收时间间隔在时间上包含发现时间间隔但超过发现时间间隔，其中第一接收时间间隔取决于第一发现信号的时间限制和/或同步指示，‑‑在第三步骤中，中继用户设备传输第二发现信号，第二发现信号向用户设备指示基站实体的主计时时间表，并且用户设备在第二接收时间间隔期间应用接收能力，第二接收时间间隔在时间上包含发现时间间隔但超过发现时间间隔，其中第二接收时间间隔与用户设备内的计时器相对于基站实体的主计时时间表的估计的计时器偏差相关。

摘要： 本发明提出基于同比思想的用户生命周期价值自动化计算方法和系统。其中，方法包括：准备各渠道的用户数据；确定计算用户生命周期价值需要的相关参数；将各渠道划分为今年新渠道和往年老渠道，将用户数据集划分为今年实际数据和去年同期数据；根据计算用户生命周期价值需要的相关参数，应用往年老渠道的今年实际数据和去年同期数据，计算往年老渠道的用户生命周期价值；根据计算用户生命周期价值需要的相关参数，应用今年新渠道的今年实际数据和所有渠道的去年同期数据，计算今年新渠道的用户生命周期价值。本发明提出的方案，考虑了具有时间周期特性，因此在计算具有时间特性的用户生命周期价值时更合理和准确。

摘要： 本发明提出一种用户生命周期价值自动化预估方法和系统。其中，方法包括：准备计算渠道的用户生命周期价值所需的数据，确定计算渠道的用户生命周期价值需要的相关参数，并计算渠道在行为日期下的用户留存率和统计截止到当前行为日期下的累计活跃天数和累计用户贡献价值；计算各渠道在各激活日期下的平均生命周期用户贡献价值，根据渠道在各激活日期下的留存率曲线对用户的生命周期天数进行函数拟合，得到生命周期天数的计算公式，并计算得出各渠道在各激活日期下的用户生命周期价值。本发明提出的方案，由之前的人工统计需要耗时半天左右，现提高为半个小时之内；将用户留存率和用户行为表现相结合，同时对用户未来产生的贡献价值进行合理的评估。

摘要： 本发明提供一种识别在线产品社区高价值用户创意的方法及系统，包括以下步骤：S1、从在线产品社区的创意文本和用户‑创意关系提取表征创意和用户属性的8个特征；S2、构建创意节点邻接矩阵；S3、引入图注意力神经网络，构造单个注意力机制，计算融合8个属性特征和邻接矩阵的注意力系数αij；S4、构造多层注意力机制，计算累加的融合8个特征和邻接矩阵的注意力系数α′ij；S5、构造卷积层，输出节点i的卷积层结果S6、通过Softmax函数(归一化指数函数)加权值输出节点i对应创意价值类别的概率Pi,n，得到创意节点i隶属创意价值类别；通过以上步骤，以用户提出的某创意文本为识别对象，输入算法模型参数，获得该创意文本所属创意价值类别及排序结果。

摘要： 本申请提供了一种用户价值的预测方法以及用户价值预测模型的训练方法，预测方法包括：获取待预测用户在新增期的行为特征数据；将行为特征数据作为多类预测模型的输入，获得多类预测模型的价值预测结果；将多类预测模型的价值预测结果作为分类模型的输入，获得分类模型输出的待预测用户的未来价值。本申请实施例提供的技术方案，在用户成为高价值用户之前可以及时挖掘出潜在的高价值用户，提高了用户价值预测的准确性和及时性。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法，具体包括以下步骤：S1、首先在整个会员购药系统内分别建立用户交互单元、会员等级分析系统和会员分类系统，会员每次在互联网药店上消费购买的药品的种类和价格都会通过存储模块存储到购药大数据库内，同时系统管理模块也会对会员购买的时间进行记录，并传送至购药大数据库内，涉及药品销售技术领域。该基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法，实现了根据大数据对会员的等级和类别来进行快速分类，达到了根据不同类别的会员来对会员的价值进行挖掘的目的，实现了通过对会员的购药信息的挖掘来增加会员的复购次数，从而大大方便了互联网药店的药品销售工作。

摘要： 本发明提供了一种基于移动用户上网行为的用户价值评价方法和系统，其中，所述方法包括：获取用户价值评价参数，所述用户价值评价参数包括：根据用户上网日志话单获取的用户在预设时间段内的上网流量、上网时长、上网次数；以及从计费系统获取的该用户在所述预设时间段内的上网套餐中的流量包级别；确定各个用户价值评价参数的评价值和其权重；将所述评价值和其权重相乘后求和得到所述用户价值。本发明可准确地评价用户在数据业务环境下的价值。

摘要： 本发明公开一种数据驱动的互联网卡用户价值分类方法、设备及介质，本方法首先从互联网卡用户的网卡使用数据中提取出用于表征用户价值状况的特征，然后将特征组成待分类数据集，对待分类数据集进行聚类，将聚类结果输入至预设的机器学习模型中，得到特征重要性向量，最后利用特征重要性向量判断用户的价值等级，本方法是通过大数据分析和挖掘技术从大规模群体用户数据中捕捉用户行为反应的潜在用户价值信息，从而利用潜在用户价值信息实现用户的价值等级划分。本方法得到的分类结果具有的明确的目的性和高可靠性，能为企业决策行为提供合理的大数据支持，而且待分类数据集中所筛选的特征可根据不同的应用场景进行差异化选取，很高的普适性。

摘要： 本申请提供了一种用户价值预测方法和装置，其中，方法包括：根据投保意向信息确定用户的画像标签信息，根据画像标签信息，确定各投被保角色分别对应的缴费信息众数，根据各投被保角色分别对应的缴费信息众数和画像标签信息，确定用户的预计总成交保额，该预计总成交保额可以用于表征用户价值。可见，本申请能够确定出预计总成交保额，确定出的预计总成交保额可用于对用户价值进行预测，并且，在对用户价值进行预测的过程中无需依赖人为经验，提高了预测出的用户价值的准确性。

摘要： 本发明提供了一种新闻产品用户价值的评价方法和装置，其中，所述方法包括以下步骤：获取待测用户的行为数据，其中，行为数据包括用户名称、行为时间和行为动作；计算待测用户的每个行为动作对应的行为次数；采用层次分析法计算待测用户的每个行为动作的行为权重；根据行为次数和行为权重得到待测用户的每个行为动作的行为分数；根据行为时间、行为次数和行为分数得到待测用户的价值分数。本发明能够将抽象的用户价值以可量化的形式呈现，从而能够为运营工作提供数据支撑，使得运营方向明确清晰，进而能够提高运营效率、降低运营成本，并能够精准命中高价值用户人群，提升产品私域流量的价值。