用例模型

摘要： 用例间关系的识别与确认是用例模型构建过程中的重要环节,且难度颇高.本文以自主点餐系统为例,阐述了包含关系和泛化关系的建模要点,并比较分析了两者在实际使用过程中的区别,为后续的系统设计与开发提供了有力的依据.

摘要： 用例模型是系统需求获取及分析的重要手段,是最终用户与开发人员沟通和交流的有效途径.其中,用例间关系的识别与确认是用例模型构建过程中的重要环节,且难度颇高.本文以网上选课系统为例,对包含关系和扩展关系的识别方法及建模要点进行了深入分析,为后续的系统设计与开发提供了有力的依据.

摘要： 在某大型央企的业务中台的建设过程中对模型驱动架构方法论进行了系统深入的研究,结合工作实践提出了一个可行的模型序列,并总结出了一套模型转换规则,之后进一步采用该方法论指导了中台项目从分析、设计到落地的整个生命周期,实现了模型驱动架构在业务中台项目的应用.文章对实践经验进行总结,重点就模型驱动架构的主要内容——模型序列及其转换规则展开讨论.

摘要： 模型驱动架构是一个抽象的理论框架,要使其真正落地实践,必须结合项目实际构建一个可行的模型序列,并给出一套模型转换规则.在某大型央企的业务中台项目对该模型序列进行了研究,并总结出一套模型转换规则,即业务过程模型(业务流程模型、业务用例模型)、业务对象模型、领域模型、组件模型、数据模型(概念模型、逻辑模型、物理模型)的组成的模型序列.

摘要： 模型驱动架构是一个抽象的理论框架,要使其真正落地实践,必须结合项目实际构建一个可行的模型序列,并给出一套模型转换规则。在某大型央企的业务中台项目对该模型序列进行了研究,并总结出一套模型转换规则,即业务过程模型(业务流程模型、业务用例模型)、业务对象模型、领域模型、组件模型、数据模型(概念模型、逻辑模型、物理模型)的组成的模型序列。

摘要： 在某大型央企的业务中台的建设过程中对模型驱动架构方法论进行了系统深入的研究,结合工作实践提出了一个可行的模型序列,并总结出了一套模型转换规则,之后进一步采用该方法论指导了中台项目从分析、设计到落地的整个生命周期,实现了模型驱动架构在业务中台项目的应用。文章对实践经验进行总结,重点就模型驱动架构的主要内容——模型序列及其转换规则展开讨论。

摘要： 本文以SW空管局WL中心某基层班组实施绩效考核管理的现状为背景,对其原有的绩效考核的方式流程和评分细则进行了客观且科学的分析,结合适用于空管行业的绩效管理理论,对整个考核流程进行了简化,并针对部分适用性较差的考核细则进行了优化.为该班组设计了一个包含人事档案管理、考核指标管理、考核数据管理、统计分析管理等功能的绩效考核管理系统.

摘要： 该系统设计实现了一个XSS测试用例模型,通过网络爬虫对网站进行链接爬取,并根据设计的测试用例模型生成测试用例集合,将测试用例集合提交至网站,监测网站是否具有XSS漏洞.系统的爬虫模块采用基于广度优先搜索策略的多线程技术,爬虫配置功能能够使用户自定义多个配置爬虫的参数.经过测试用例检测后,系统能高效准确地发现XSS漏洞.

摘要： 随着指挥信息系统在信息化战争中发挥的作用越来越大,对其进行安全测试也越来越受到关注.渗透测试是安全性测试方法的一种,采用模拟黑客攻击的方式对目标软件进行安全测试,但是渗透测试要求技术复杂、方法多样、没有统一的体系,对测试人员的知识、技巧和经验要求较高,测试效率往往不高.文章提出了基于渗透测试构建软件安全测试用例模型的思想,将渗透测试的过程形式化、模型化,提高渗透测试的效率、准确性以及可操作性.

摘要： UML(标准建模语言)是一种定义良好、易于表达、功能强大且普遍适用的建模语言。本文首先介绍了UML的内容及主要特点，然后描述了使用UML对医院门诊信息系统建立用例模型的过程，最终得到医院门诊信息系统的用例图及其详细用例描述。

摘要： 文章介绍了利用统一建模语言UML来进行需求分析的方法,描述了如何获取用例模型及用例之间的关系,对UML和需求分析的基本原则做了简要介绍,并运用在综合网管系统的需求分析中.

摘要： 本发明提供了一种测试用例排序模型训练、测试用例排序方法及装置，测试用例排序模型训练方法包括：确定测试用例各候选评价指标的主观权重和客观权重；采用最小二乘法将主观权重和客观权重相结合得到各候选评价指标的权重值，根据各候选评价指标的权重值大小确定评价指标；将测试用例训练样本的评价指标的值作为输入向量对初始神经网络模型进行训练，得到测试用例排序模型，测试用例排序模型测试用例进行分析输出测试用例的评价值，测试用例评价值用于对测试用例集中的测试用例进行排序。通过实施本发明提高了测试用例排序模型的训练效率，并且训练得到的测试用例排序模型能够对测试用例进行准确评价，从而基于本发明能够得到更可靠的排序结果。

摘要： 本申请适用于终端技术领域，提供了一种用例生成模型的训练方法。上述方法通过当前测试代码生成模型可以生成包含至少一个已知漏洞的测试代码；并通过将测试代码输入当前用例生成模型，可以生成测试用例，并根据测试用例对测试代码进行模糊测试，获取测试结果；通过双向优化用例生成模型和测试代码生成模型，可以不断提高测试用例的有效性和测试代码中的漏洞触发难度和/或深度，一方面可以提高测试用例的漏洞发现能力以及面对不同深度的漏洞的挖掘能力，从而提高模糊测试的测试效率，另一方面通过不断更新测试代码，提高了用例生成模型面对不同代码时的漏洞发现能力和漏洞挖掘能力，使用例生成模型具有较高的适用性。

摘要： 本发明公开了一种测试用例评分模型训练方法和测试用例选择方法，测试用例评分模型训练方法包括：确定用于软件测试的多个历史测试用例；根据所述历史测试用例生成训练样本，所述训练样本包括历史测试用例的特征信息和历史测试用例的缺陷发现率；根据所述训练样本，联合其它参与方，基于横向联邦学习进行模型训练，最终得到的测试用例评分模型，用于根据多个备选测试用例的特征信息预测对应的缺陷发现率，以根据预测得到的缺陷发现率从多个备选测试用例中选择实际测试用例。通过联合多个参与方实现基于大量样本数据对模型进行训练，可用于对测试用例的缺陷发现率进行预测，对测试用例的选择提供有效参考，提高测试用例选择效率并提高软件测试效率。

摘要： 本发明提供了一种基于模型的嵌入式软件测试用例生成模型，其包括：测试需求建模模块、测试路径生成模块、测试数据生成模块、通用多样性测试数据生成模块和测试用例集生成模块，测试需求建模模块构建动态行为测试需求模型和静态结构测试需求模型，测试路径生成模块利用启发式搜索遗传算法生成测试路径集，测试数据生成模块生成测试路径集的测试数据，通用多样性测试数据生成模块生成通用多样性测试数据，测试用例集生成模块将相应的测试路径集和测试数据封装成完整的测试用例。本发明采用嵌入式软件测试需求建模和基于测试需求模型的测试用例生成，保证了软件测试需求描述的完整性和准确性，提升嵌入式软件的测试效率、保证软件测试质量。

摘要： 在存储有作为从1步到(i‑1)步的测试用例的第(i‑1)测试用例的情况下，生成控制部(130)选择使用第(i‑1)测试用例来生成作为从1步到i步的测试用例的第i测试用例的第1生成方式(M1)。测试生成部(170)按照第1生成方式(M1)，在保持着基于第(i‑1)测试用例的执行的(i‑1)步的结束时刻的内部状态的状态下，生成执行第i步的测试用例。测试生成部(170)通过连结第(i‑1)测试用例和第i步的测试用例，生成第i测试用例。

摘要： 测试用例生成装置(10)对在每次被输入值时执行1个步骤的处理的软件即测试对象软件进行分析，生成为了测试该软件而输入的值的序列作为测试用例。此时，当关于状态变量，执行共用状态变量的多个步骤中的任意1个步骤的处理后的值和执行另1个步骤的处理后的值相等的情况下，等效步骤检査部(19)判定为这2个步骤是等效步骤。测试用例生成部(20)将由等效步骤检査部(19)判定为等效步骤的2个步骤中的一方排除，对测试对象软件进行分析而生成测试用例中包含的值。

摘要： 本发明公开一种生成飞控机载模型精简测试用例集的方法，属于航空机载模型测试技术领域，先加载飞控机载模型，获取各输入参数信息，取值后获得各输入参数的初始数据集；然后生成两两组合的未覆盖组合对，获得各天牛的初始化位置，按照输入参数的获取顺序，采用天牛须算法依次获取各输入参数对应的候选测试用例，生成N条候选测试用例，再在其中选择有效覆盖组合数最多的候选测试用例添加至测试用例集中，在未覆盖组合对中删除测试用例所覆盖的两两组合直至为0，最终得到精简测试用例集。本发明通过构造适合两两组合测试用例生成的适应度函数，并采用天牛群的方式生成多条候选测试用例，再选择最优测试用例，进而提高测试用例的多样性和精简度。

摘要： 本发明公开了面向深度神经网络的自然语言处理技术测试用例约简方法，包括：步骤1)、明确待测试的模型，并使用原始数据对基于深度神经网络的自然语言处理模型进行训练；步骤2)、使用训练好的模型提取原始测试集的特征向量，并将提取的文本数据的特征向量存储在xlsx文件中；步骤3)、定义评价函数对文本数据测试用例进行排序，评价函数值越大表示测试用例被错误分类的可能性越大，将评价函数值大的测试用例依次向前排。本发明从所使用文本数据独有的特征出发，定义了衡量测试用例被错误分类可能性大小的函数；随着基于深度神经网络自然语言处理技术模型的普及，可有效提升这类模型的测试效率，削减测试成本。

摘要： 本发明属于软件测试技术领域，具体提供一种基于分层测试模型选取回归测试用例的方法、装置，所述方法包括如下步骤：建立UI/API用例与需求测试点之间的关联，录入管理数据库；从用例管理系统的管理数据库表中读取已经建立好的对应关联并记录到导入数据库；获取导入数据库中记录的对应关联并以树状层级展示需求测试点与测试用例关联的对应关系；获取提交的改动代码的接口调用与函数级对应关系过滤出关联用例；自动触发API层自动回归验证及UI自动回归验证并输出回归测试结果。可以快捷便捷地在现有的自动化框架上建立用例与代码的对应关系，大大节约成本。

摘要： 本发明公开一种基于模型的航天器控制器软件测试用例自动生成方法，包括：1)、空间飞行器测试需求形式化建模，用UML状态图对测试需求中航天器的状态以及其转换进行建模得到标准模型；2)、对标准模型预处理，将状态图中包含的测试信息转换成有向图存储；3)、通过有向图可得到不同的覆盖准则下的测试路径；4)、对每一条测试路径划分系统输入输出，并对该路径的输入空间进行等价类划分。5)、对每一个等价类进行赋值操作，得到该逻辑序列上的具体测试用例的序列。本发明解决了航天器软件需求缺乏统一描述方式的缺点；解决目前测试过程中测试场景的设计完全依赖测试人员经验，无法保障设计的测试场景有效覆盖自主功能全部需求的缺点。