生物试题

摘要： 紧密结合新高考评价体系立德树人教育总目标,总结了近六年高考全国卷生物试题中涉及“传统农耕文化”的教育内容实例,分析了人教版高中新教材中与农耕文化相关的内容,阐述了生物学科教学中融入农耕文化的备考策略。

摘要： 为了更好地掌握新高考改革执行后的高考生物试题出题方向,正确发挥高考的导向性与教育性,本文选取2021年生物学高考辽宁卷与生物学高考全国乙卷作为研究对象,通过分析这两套试题中对生命观念和社会责任的考查情况得到结论并提出建议,以期能改进教师的教学策略,明确学生培养目标,落实学生生物学核心素养的培养要求。

摘要： 2021年1月“大学入学共通考试”取代了在日本高考持续30年的中心考试。作为日本高考改革的新起点,在生物学科目命题上,文部科学省对试卷结构和试题情境创设作出了新调整和创新。

摘要： 以新课改的提出为背景,以培养学生生物学核心素养为目标,分析2021年全国乙卷生物试题部分,从中可以发现我国高考生物试题坚持以教材为基础,试题重点提高学生的综合应用能力.2021年高考作为承上启下的一年,当年全国乙卷生物试题的结构、形式同往年大体一致,但试题内容更加关注学情变化,以此来引导新课程改革的进一步实施,进而培养和发展学生的生物核心素养.

摘要： 《普通高中生物学课程标准(2017年版)》对学生的语言能力培养要求方面明确指出,“用准确的术语、图表介绍研究方法和结果,阐明观点”。生物学语言表达能力欠缺是目前高中生在生物学习过程中普遍存在的现象;从近几年高考看,学生对生物试题的普遍反应是“心里明白,说不出来,说不清楚,写不准确”。为此,下文从教师、教材、训练、阅卷和讲评等角度系统地阐述了高中生物学教学中培养学生语言表达能力的教学策略。

摘要： 教师在开展生物教学活动的时候,可能会发现有部分学生在解题过程中没有计算出正确答案,出现失误的一个非常重要的原因就是审题失误。这一失误固然与学生学习不够仔细有关,但实际上也与学生没有掌握一定的审题技巧有着密切的联系。基于此,笔者在文本中着重介绍了高中生物试题的审题方式和解题技巧,希望能够帮助学生更准确地审题,更快速地解题,提高自己的正确率。

摘要： 从核心素养视角对2020年高考理综全国卷Ⅰ生物试题进行分析,探寻基于核心素养立意下的试题命制特点及命题规律,以期为2021年高考提供可资借鉴的参考与备考建议.

摘要： 中考试题中的一道填空题错误率最高,引起了作为一线老师我的深思.从课本的理论介绍,到自己的做题思路,再从生物学核心素养方面及试题评价多角度剖析本题的立意.通过分析讨论,可以指导老师如何课上去强调,防止类似的考试陷阱导致考生出错,值得老师同行们继续探讨思考.

摘要： 科学思维是普通高中生物学课程标准2017版提出的核心素养之一.科学思维核心素养指出学生应该在学习过程中逐步发展理性思维,如能够基于生物学事实和证据运用归纳与概括、演绎与推理、模型与建模、批判性思维等方法,探讨、阐释生命现象及规律,审视或论证生物学社会议题.本文以高中生物试题为例,整理分析科学思维中“归纳与概括”在相关知识点考查中的使用情况,并提出在日常教学中提高学生归纳概括能力的方法,以期为一线教师在教学中渗透科学思维素养提供参考.

摘要： 以2021年7套高考生物卷为研究对象,从情境类型和试题表现形式两个维度对试卷中的情境化试题进行分析.研究发现:情境化试题在生物卷中占比较高;7套高考生物卷中不同情境类型考查比例从高到低分别是科学研究情境、自然生态情境、健康生活情境和生产活动情境;在试题表现形式上,组合型试题占比最高,但对高级思维能力考查有所欠缺,分离型试题占比次之,融合性试题占比最低.为了提高情境化试题的命制水平,命题者应注重试题情境的交互属性,重视情境类型的综合设计,加强情境化试题的创新性设计.

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。

摘要： 本发明公开了一种试题校验方法，试题校验装置及电子设备，其中，所述试题检验方法包括：获取待校验试题的试题内容及试题属性；将所述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；若存在目标试题关键词，则检测所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词；若所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将所述待校验试题保存至试题库。本发明方案节约了试题属性的校验成本，提高了试题属性的校验效率。

摘要： 本发明公开了一种基于规则的试题类自动问答系统中的试题理解方法，首先基于正则表达式的试题预处理，删除套话等无用文本，添加被省略标点，完善句子，并对完善后的句子进行分词，词性标注，成分句法分析等基本自然语言处理，然后设计一套基于类型‑论元模板的问题理解中间形式，运用通过人工预先标注的数据总结出的触发词与试题模板转换规则，并利用知识库对生成结果进一步验证，得到合理完善的试题逻辑表达形式。本发明能针对试题文本设计中间逻辑形式，提取出问题的关键点，合理有效地给问题求解提供合适的输入，提高问题解答的正确性。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取当前试题中的配图图像，并将配图图像输入至预训练的分类模型当中，以判断配图图像是否为坐标系图像；若是，则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中，以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号；根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库，并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度；若否，获取当前试题配图的配图特征；并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度；根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。