生本对话

摘要： 生本对话即学生与文本之间的对话。在小学高年级的阅读课中,生本对话越深入,学生对课文的理解就越透彻,越能进入深度学习。课堂教学中,教师要将文本内容、文本语言、文本情感巧妙结合,引导学生了解文本的结构、进行话题的提炼,通过设计仿写、改写等形式让学生体验,激活学生的情感思维,实现读写整合。

摘要： 本文论述生本对话下的英语读写整合教学实践,提出课前设置前置学习,引导学生初次对话文本;课中搭建语言支架,引导学生深入对话文本;读后写作输出,通过加工文本促进深度学习等策略,以提高学生语言综合运用能力.

摘要： 聚焦学生核心素养,构建生本对话的课堂,需将学生感兴趣的内容融入教学活动,用兴趣引领学生展开自主学习,用小组合作等模式点燃学生的学习热情。让学生在课堂上活学、巧学,在认知上想学、行动上会学、情感上乐学,在情感、认知等发展过程中培养核心素养。具体来讲,应从以下几个方面入手.

摘要： 对话理论指的是在教学的过程中教师要引导学生积极展开对话,鼓励学生展开合作学习,在平等的、具有创造性、批判性的对话中引导学生积极展开自主学习的活动。《语文课程标准》也提出在语文教学中教师要引导学生积极展开师生对话、生生对话和生本对话,这样才能提升教学的有效性。

摘要： 因为"教什么"比"怎么教"更重要,于是"文本解读"风靡语文界。可太多的语文课堂让我们看到,教师偏执地引领着学生与文本对话,学生失去自我——"师本对话"如火如荼,"生本对话"名存实亡。而学生缺位的"文本解读",就好比盲人摸象,只见树木不见森林,培养不了学生整体感知文本的能力,文体感自然淡漠,获取语文素养更无从谈起。

摘要： 语文课程标准指出,阅读是教师、学生、文本之间的对话过程.在高中语文阅读教学中,打造平等的对话氛围和高效的对话平台,实现师生、生生、学生与文本之间的有效对话,能够促进学生阅读兴趣的激发和阅读效率的提升.为此,文章将就高中语文对话式阅读教学展开探究.

摘要： 透过《论语》和《理想国》我们可以看到,孔子、苏格拉底--这些轴心时代最伟大的思想家、教育家,都通过对话实现了对他人的教育。从某种意义上看,教育就是一种对话。一堂好的语文课,应该可以看到三种对话:生本对话、师生对话、生生对话。

摘要： 《义务教育语文课程标准(2011年版)》明确指出,语文是一门工具性和人文性相统一的学科。语文要素的落实就需要在具体可感的情境之中进行,同时教师要引领学生在深入实践的过程中激发其内在的认知体验,从而推动学生语文学科核心素养的发展。一、借助情境,激发情感意识情感是课堂的生命力,也是学生语文能力生长的催化剂,是推动学生认知能力生长的源头,也是师生对话、生本对话、生生对话的基础。

摘要： 对话是课堂教学的纽带,是心灵沟通的载体,有效的对话教学是精彩课堂的保障。文章从生本对话、师生对话、生生对话这三个方面着手,详细阐述运用对话教学模式助推生成,培养学生创造性思维和理念的过程。

摘要： 对话是课堂教学的纽带,是心灵沟通的载体,有效的对话教学是精彩课堂的保障.文章从生本对话、师生对话、生生对话这三个方面着手,详细阐述运用对话教学模式助推生成,培养学生创造性思维和理念的过程.

摘要： 本发明公开了一种博弈对话中基于对话历史和强化学习的多轮对话方法，属于智能体和强化学习模型领域。该方法包括如下步骤：首先将多轮对话作为一个有限重复博弈的过程，存储已经结束的完整多轮对话，构建既往对话历史信息库；然后在一个新的多轮对话中，基于记忆网络构建对手行动估计模型，用当前对话已经进行的轮次去检索对话历史信息库，通过多步估计产生对手下一步策略的估计向量；最后基于编码‑解码模型融合当前对话的信息和估计向量，做出下一步的应答。本发明在多轮对话过程中，将既往对话历史的估计向量和当前对话历史的回应向量进行融合，能够更充分地利用了历史信息，使得对话机器人(智能体)具备更高的适应性、做出更好的应答。

摘要： 对话系统(100)具备对话机器人ID管理部(23)、对话机器人ID接收部(16)以及变更部(17，18)。对话机器人ID管理部(23)使领域数据与用于识别对话机器人服务器装置的对话机器人ID产生关联并储存。对话机器人ID接收部(16)基于对应于从终端装置侧发送的提问数据而从领域数据推论部(36)输出的领域数据，取得由参照对话机器人ID管理部(23)可得的对话机器人ID。变更部(17，18)基于对话机器人ID接收部(16)所取得的对话机器人ID，变更终端装置(6A，6B，6C)所发送的提问数据的发送目的地的对话机器人服务器装置(3A，3B，3C)。

摘要： 为了即使在比较小规模的装置构成中，也难误辨识利用者的发音，从而顺利地进行对话，可以容易地给予接近自由对话的印象，图像输出部将被广播的图像等与视听者非对话性进行的图像显示在显示部上，对话处理部根据存储于对话数据库内的与上述图像的进展对应的对话数据，输出开始对话用的装置发话数据，同时若从视听者进行发话，则根据从声音辨识部输出的视听者发话数据与上述对话数据，输出用来应答视听者的发话的装置发话数据。

摘要： 本公开提出了一种对话模型的训练方法、对话机器人的对话方法、装置和电子设备，涉及自然语言理解和深度学习等人工智能领域，其中，方法包括获取不同说话人各自的对话样本数据，其中，对话样本数据包括对话语料和回复语料；将对话样本数据输入目标对话风格识别模型中，获取说话人对应的对话风格数据；将对话样本数据以及对话风格数据，生成对话模型的对话风格样本数据；基于对话风格样本数据，对对话模型进行训练，以生成目标对话模型，其中，目标对话模型用于输出具有对话风格的回复信息。本公开中，使得目标对话模型可以实现具备精准灵活的说话风格的信息回复，优化了人机对话过程中的用户体验度。

摘要： 本发明公开了一种对话生成方法、对话生成装置、对话机器人和存储介质。对话生成方法可以用于对话机器人。对话生成方法包括：获取历史对话信息和多媒体信息；根据历史对话信息和多媒体信息确定关系集合，关系集合包括对话人员之间的关系、及对话机器人与对话人员之间的关系；根据历史对话信息和关系集合生成回复结果。上述对话生成方法、对话生成装置、对话机器人和存储介质中，根据历史对话信息和多媒体信息确定了对话人员之间的关系以及对话机器人与对话人员之间的关系，如此，能够根据不同的人员关系、不同的人机关系生成回复结果，使得生成的对话更加多样性，能够满足不同场景的不同对话需求。

摘要： 本公开涉及一种对话系统、一种具有对话系统的车辆以及一种控制对话系统的方法。对话系统包括：存储装置，被配置成存储关于模糊语言的目标及目标值的目标信息；第一输入装置，被配置成接收语音信号；以及对话管理器，被配置成：将在第一输入装置中接收的语音信号转换成文本；基于所接收的语音信号确定用户意图；以及基于确定所确定的用户意图对应于请求意图并且经转换的文本对应于模糊语言，从存储在存储装置中的目标信息获取与模糊语言对应的目标及目标值。对话系统还包括结果处理器，结果处理器被配置成基于从对话管理器获取的目标及目标值而生成响应并且控制所生成的响应的输出。

摘要： 本申请涉及一种智能对话系统架构和智能对话系统的对话方法。智能对话系统的架构包括：话术数据创建模块、第一知识库、第二知识库。话术数据创建模块，用于获取第一用户输入的话术数据，并基于话术数据的类型，将话术数据存储进对应的知识库，在话术数据的类型为单轮话术数据和多轮问题话术数据的入口节点数据时，将话术数据储存到第一知识库，在话术数据的类型为多轮问题话术数据的非入口节点数据时，将话术数据储存到所述第二知识库；第一知识库用于存储单轮话术数据和多轮问题话术数据的入口节点数据；第二知识库用于存储多轮问题话术数据的非入口节点数据。从而可以提升用户的体验感。

摘要： 本发明公开了对话处理设备、包括对话处理设备的车辆和对话处理方法。对话处理设备包括：配置为接收用户的言语信号的言语输入装置；以及配置为在其中存储接收到的言语信号的第一缓冲器；输出装置；以及控制器。控制器被配置为：基于存储的言语信号来检测话语结束时间点；基于是否从话语结束时间点之前的言语信号所对应的第一言语识别结果中识别出用户的意图，来生成话语结束时间点之后的言语信号所对应的第二言语识别结果；以及控制输出装置输出与基于第一言语识别结果或第二言语识别结果中的至少一个确定的用户的意图相对应的响应。

摘要： 基于车辆(100)的行驶状态、车辆的外部环境的状态以及车辆的乘员的状态中的至少一个状态，来判定乘员的负荷的状态，使用与负荷的状态相应的对话程序来与乘员进行对话。

摘要： 按照对话脚本与用户进行对话的对话装置(1)具有：对话设计部，其取得对话中的多个处理状态和表示多个处理状态之间的关系的关系信息，根据多个处理状态和关系信息，构建记述设计出的对话功能整体的图；以及对话执行部，其根据在实际对话时动态地取得的信息(B1、B2)，搜索记述设计出的对话功能整体的图中的多个处理状态中的、在实际对话中出现的处理状态，动态地决定包含通过搜索而得到的处理状态在内的对话脚本。