生效法律文书

摘要： 法释〔2022〕3号为正确审理涉执行司法赔偿案件,保障公民、法人和其他组织的合法权益,根据《中华人民共和国国家赔偿法》等法律规定,结合人民法院国家赔偿审判和执行工作实际,制定本解释。第一条人民法院在执行判决、裁定及其他生效法律文书过程中,错误采取财产调查、控制、处置、交付、分配等执行措施或者罚款、拘留等强制措施,侵犯公民、法人和其他组织合法权益并造成损害,受害人依照国家赔偿法第三十八条规定申请赔偿的,适用本解释。

摘要： 导读近日,河北省住建厅印发了《河北省建筑市场主体严重失信名单管理暂行办法》。自2022年1月1日起施行。建筑市场主体在本省建筑活动中存在下列情形之一的,列入建筑市场主体严重失信名单:1.未取得资质承揽工程,受到行政处罚的;2.出借资质投标,受到行政处罚的;3.围标串标,受到行政处罚的;4.经法院判决或仲裁机构裁决,认定为拖欠工程款,有履行能力但拒不履行生效法律文书确定义务的;5.聚众扰乱社会秩序,受到行政处罚的。

摘要： 限制消费措施是指对拒不执行法院生效法律文书的“老赖”采取“限制高消费”的严厉措施。人民法院决定采取限制消费措施的,应当向被执行人发出限制消费令。限制消费令由人民法院院长签发,应当载明限制消费的期间、项目、法律后果等内容。根据《最高人民法院关于修改〈最高人民法院关于限制被执行人高消费的若干规定〉的决定》有关规定,被执行人为自然人的,被采取限制消费措施后。

摘要： 作为社会正义最后一道防线的最后一个环节,执行工作关系到生效法律文书确定的权益能否兑现,对维护当事人的合法权益、树立司法公信力和司法权威起到关键作用。面对执行工作的新形势、新任务,河南省开封市祥符区人民法院迅速行动,以“努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义”为工作目标,牢固树立“公正司法、一心为民”的服务宗旨,勇于担当,主动作为,出重拳用实招,多措并举,工作成效显著,工作亮点频现,用实际行动践行着对人民群众的庄严承诺。

摘要： 何谓悬赏执行?悬赏执行指的是人民法院或者债权人为了实现已生效法律文书确定的债权,公开发布悬赏信息征集知情人提供被执行人财产线索,并在据此取得执行效果后向财产线索提供人支付奖励或者酬金的行为,是一种民事执行辅助方式。在执行实践中悬赏执行有助于调动社会力量发现和提供被执行人财产线索的积极性,获取有价值的财产和人员线索,从而有助于提高执行效率,有助于人民法院顺利解决查人找物的难题。

摘要： 【裁判要旨】被执行人在债务形成时系一人有限责任公司,在执行程序前通过股权转让的形式将公司类型变更为非一人公司。如果该公司财产不足以清偿生效法律文书确定的债务。

摘要： 一、引言强制执行程序的最关键之处系寻找并得以有效处置被执行人的资产,从而使申请执行人已被生效法律文书确定的权利得到实现。通常来讲,被执行人的资产是指被执行人名下的不动产和动产,但为了更加富有效率地推进执行程序,法律规定了法院对被执行人享有的到期债权同样可以执行。根据最高人民法院《关于人民法院执行工作若干问题的规定》(以下简称《执行工作规定》)第63条的规定,第三人在履行通知确定的期间内提出执行异议时,人民法院即不得对该到期债权强制执行,司法实践中因第三人提出执行异议致使到期债权无法执行的情况十分普遍。由于到期债权的执行本身即比较复杂,而专门针对到期债权执行的裁判规则也不甚清晰,导致对到期债权执行异议的审查存在不少难点,需要谨慎处理。

摘要： 生效法律文书能否执行到位,不仅关系到法院的威信和法律的尊严,还关系到人民群众对法律的信仰。不管是诉讼保全还是执行程序中的查封、扣押、冻结措施,主要目的就是确保生效法律文书能够得到切实有效的履行。但在司法实务中,被保全人或被执行人在其财产被查封后,往往以超标的查封为由提出异议,请求法院解除相应财产的查封措施。

摘要： 长期以来,由于社会诚信度不高、法律制度不完善等方面的原因,被执行人通过各种方式逃避债务、规避执行的情形比较突出,加上诉讼成本高、周期长、财产保全难等客观情况,债权实现的难度加剧,为解决这些实践问题,最高人民法院出台了《关于民事执行中变更、追加当事人若干问题的规定》,明确变更追加法定原则,明确申请执行人的变更追加情形,其中规定,作为被执行人的一人有限责任公司,财产不足以清偿生效法律文书确定的债务,且股东不能证明公司财产独立于自己的财产。

摘要： 一、立法现状:法律规范的梳理与检视(一)可直接适用的法律规则缺失当案外人基于在离婚协议中约定但未办理过户登记的不动产享有的权益提出执行异议之诉时(笔者仅选取金钱债权执行中案外人提出的执行异议之诉进行研究,简称为离婚案外人执行异议之诉),法院审查的本质为离婚案外人对执行标的享有的权益与申请执行人依据生效法律文书所确定的权益何者优先。然而现行法律、司法解释对案外人执行异议之诉的规定较为原则。

摘要： 本发明涉及智能法律文书生成方法及智能法律文书生成系统，本系统包括条款库，存储法律问题及法律问题对应的解决方案、法律条款的逻辑和业务关系的法律知识模型库，记录用户输入的法律需求信息及用户选择的解决方案的智能问答交互模块，转化智能问答交互模块记录的用户法律需求信息为查询语句，并发送所述查询语句至推理引擎的模式识别模块，根据查询语句从法律知识模型库中查找匹配的法律问题，并反馈法律问题对应的解决方案供用户供选择是推理引擎，根据用户选择的解决方案和法律知识模型库从条款库中查找对应的法律条款，生成可编辑的法律文书模板的生成模块。本发明为不具备专业法律知识的用户提供了一种高效、准确、个性化的法律文书生成工具。

摘要： 本发明公开了一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统及其方法，系统包括裁判文书数据库、提取模块、神经网络算法模型、订卷文书模板数据库、填充模块、打印模块、汇总模块，方法包括如下步骤：步骤S1：得到订卷文书模板数据库；步骤S2：抽取裁判文书中诉讼参与人信息；步骤S3：汇总订卷文书模板数据库需要的信息内容；步骤S4：提取裁判文书中诉讼参与人信息；步骤S5：根据提取模块中抽取的数据信息与订卷文书模板比对；步骤S6：得到卷宗文书；步骤S7：通知需要订卷的诉讼参与人下载卷宗文书；步骤S8：退出。本发明订卷非常规范，打印的内容既准确又规范；本发明半自动化设置，大大提高了工作效率。

摘要： 本发明公开了一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统及方法，系统包括裁判文书数据库、抽取模块、诉讼参与人设定模块、判断模块、学习训练模型、订卷数据库、填充订卷文书模块、打印模块，方法包括如下步骤：步骤S1：通过抽取模块抽取数据信息，然后通过学习训练模型创建抽取的信息模型；步骤S2：诉讼参与人设定模块设定身份和单位所在地步骤S3：判断模块判断是否需要订卷；步骤S4：判断模块判断诉讼参与人的单位所在地；步骤S5：形成卷宗文书；步骤S6：下载打印卷宗文书；步骤S7：退出，本发明提取的数据准确，时间准确，避免订卷早了可能出现的后期修改和重复；把人工的工作做成半自动化，提高效率。

摘要： 本发明公开了基于在线法律顾问系统的法律文书生成方法，该方法包括以下步骤：向网络运营商申请并取得服务代码，建立网络咨询平台；用户通过终端将要咨询的法律问题编辑成法律需求信息向所述网络咨询平台发送；所述网络咨询平台检测用户的法律需求信息，匹配的预设的法律问题及解决方案并向用户显示；用户根据显示的内容一种选择适合自己的解决方案；根据用户选择的解决方案匹配数据库中预存的应对策略，生成可编辑的法律文书。向用户输出所述法律文书。提供了一种灵活便捷的法律文书生成方式，用户通过智能问答交互方式提供的提示来选择适合的解决技术方案；通过互联网技术解决了传统法律服务行业中人才地域分布不均的难题。

摘要： 一种法律文书与法律法规对应性检索方法，包括服务器及存储于服务器内的检索内容及运行检索规则对服务器内的检索内容进行检索并对检索结果进行展示的检索软件；所述检索内容包括法律文书、从法律文书内摘取的检索关键字段及该法律文书所引用的法律条款，所述检索关键字段及法律条款与被摘取的法律文书之间具有指向关联；所述检索规则为以从法律文书内摘取的检索关键字段为检索要素；检索结果包括被检索出的法律文书部分及与被检索出的法律文书具有指向关联的法律条款部分，所述法律条款部分中的法律条款逐一展示或法律条款重复情况下合并展示，本发明使本领域法律职业者了解到现有法律文书已经应用到的法律条款，并了解到法律条款的应用情况。

摘要： 本申请提出一种基于阅读理解和意图识别模型的法律文书生成方法及系统，属于法律咨询技术领域，方法包括：获取长段文字陈述；将长段文字陈述输入到长文本阅读理解模型，得到初轮法律要素；将所述初轮法律要素与所述法律要素库进行对比，得到咨询者想要咨询的法律场景；根据所述遗漏要素与咨询者发起多轮对话，得到多轮对话的结果；将多轮对话的结果输入到意图识别模型中，得到意图识别结果；进行推理决策，自动生成法律咨询意见书或者合同文书。系统包括：数据获取模块、要素获取模块、场景获取模块、多轮对话模块、意图识别模块、文书生成模块，本申请减少了模型收敛时间，降低了训练成本，并使得当事人获取到既准确又专业的法律咨询相关答案。

摘要： 本发明公开的一种基于知识图谱的法律文书结构化入库方法及系统，包括以下步骤：步骤1.获取相关法律文书；步骤2.对法律文书进行预处理；步骤3.根据候选语句对法律文书进行语句分类并标注；步骤4.对分类标注完成后的语句做语义分析，并对分析后的结果通过三元组抽取模型生成法律要素三元组，将法律要素三元组构建成法律文书知识图谱；步骤5.将已构建的法律文书知识图谱入库存储。本发明能够将法律文书非结构化的文本信息结构化，提高了获取法律文书中信息的效率。

摘要： 本发明提供了一种基于法律文书的信息抽取方法，包括：步骤1，获取法律文书无监督数据，对法律文书无监督数据进行数据预处理及数据清洗，去除法律文书无监督数据中的噪声，形成基于法律文书的语料库；步骤2，对基于法律文书的语料库基于法律文书的语料库采用新词发现算法进行新词发现，得到初步法律文书领域词典候选集，对初步法律文书领域词典候选集进行去噪、去通用词和组合高频词的筛查处理，得到最终的法律文书领域词典。本发明语义理解能力强，减少了人工标注，增强了对通用词汇的学习能力，精度高，为法律文书的其它下游任务或其它领域的信息抽取提供参考，会使得模型获得更好的泛化性能，提升模型对于实体分类的效果。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种法律文书处理方法、装置、电子设备及存储介质，先将待处理法律文书处理为结构化法律文书，便于从结构化法律文书中提取多个目标关键词，从而调用实体识别模型识别多个目标关键词中的实体，接着对结构化法律文书进行分句处理，根据每个语句中的实体生成词汇级别的特征向量并提取结构化法律文书中每个语句的语句级别的特征向量，最后结合词汇级别的特征向量及对应的语句级别的特征向量识别对应语句中的实体之间的关系。本发明能够准确的提取出非结构化的法律文书中的实体并识别出实体之间的关系。

摘要： 本发明涉及一种基于时序深度学习和法律文书信息的信用风险评估方法，包括：确定最佳观察周期，并根据贷款申请人的诉讼状况和判决结果对判决进行分类；爬取设定时间内的法律判决文书，配置文书实体抽取规则和词典，采用基于规则的抽取方法进行法律文书实体抽取；对抽取的法律文书数据进行了预处理，并对法律文书文本信息进行事件抽取；利用RFE递归特征选择方法选择出预测能力强的法律文书特征；设置混合数据集并进行LSTM模型的训练获得评估模型进行信用风险的评估。本发明能够实现风险早识别、早预警、早发现，及时发起客户风险预警，提升风险把控质量为银行反欺诈应用决策提供更精准、更可靠的依据，推进算法实践赋能用户风险管理，有效降低银行的不良率与不良额。